Vakar, 10. aprīlī, Yandex Maskavas birojā tika apbalvoti pirmie laureāti , kas šogad izveidots, lai atbalstītu jaunos pētniekus un Krievijas, Baltkrievijas un Kazahstānas zinātnieku aprindas. Trīs mēnešu laikā kopš balvas atklāšanas ir saņemti 262 pieteikumi no jaunajiem speciālistiem un zinātniskajiem vadītājiem, kurus varēja izvirzīt viņu studenti un maģistranti. Balvu padome izvēlējās deviņus labākos jaunos pētniekus un četrus zinātniskos vadītājus. Jaunākajam laureātam ir tikai divdesmit viens gads.
Bakalaura un maģistrantūras studenti, kuri kļuva par balvas ieguvējiem, saņems 350 tūkstošus rubļu un iespēju apmeklēt starptautisku konferenci par mākslīgo intelektu, personīgo mentoru un praksi Yandex pētniecības nodaļā; vadītāji ieguva katrs 700 tūkstošus rubļu.
Jaunie zinātnieki, kuri saņēma balvu par ieguldījumu datorzinātnēs:
Eduards Gorbunovs, MIPT maģistrants
Veic pētījumus mašīnmācības jomā un strādā pie optimizācijas problēmām. Viņš publicēja sava pētījuma rezultātus par NeurIPS (neironu informācijas apstrādes sistēmām). Zinātniskais vadītājs – Aleksandrs Gasņikovs.
Valentīns Khrulkovs, Skoltech aspirants
Strādā mašīnmācības jomā un veic pētījumus ģeneratīvo modeļu novērtēšanas un atkārtotu neironu tīklu modeļu teorētiskās analīzes jomā. Viņa darbs ir publicēts ICML un ICLR. Zinātniskais vadītājs – Ivans Oseledets. Interesanti, ka skolā Valentīns mācījās pie Ļenas Buninas.
Marina Munkhoeva, Skoltech maģistrantūra
Marina veic pētījumus dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācīšanās jomā, kā arī nodarbojas ar kodola metodēm un grafu iegulšanu, un viņas maģistra darbs bija veltīts tulkošanai zemās korpusa valodās. Viens no viņas rakstiem tika publicēts vietnē NeurIPS. Zinātniskais vadītājs – Ivans Oseledets
Anastasija Popova, Ņižņijnovgorodas Yandex un HSE datu analīzes skolas studente
Anastasija veic pētījumus dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācīšanās jomā, kā arī nodarbojas ar emociju klasifikāciju runā, izmantojot attēlu analīzei pieņemtās pieejas. Viņas interešu joma ietver arī dažādas pieejas neironu tīklu saspiešanai. Zinātniskais vadītājs – Aleksandrs Ponomarenko.
Aleksandrs Korotins, Skoltech absolvents un SHAD absolvents
Strādā mašīnmācības jomā, veicot pētījumus neironu tīklu pielietošanā tiešsaistes mašīnmācībā un laikrindu analīzē. Zinātniskais vadītājs – Jevgeņijs Burnajevs.
Andrejs Atanovs, HSE un Skoltech maģistrantūras students
Veic pētījumus mašīnmācības jomā, strādā ar Bajesa metodēm un dziļajiem neironu tīkliem. Viņš publicēja divus darbus par ICLR, kas nevarēja atstāt vienaldzīgus Balvu padomes locekļus. Zinātniskais vadītājs – Dmitrijs Vetrovs.
Aleksandra Mališeva, HSE maģistrantūra
Veic pētījumus mašīnmācības jomā. Viņa nodarbojas ar RL un pat organizēja tai lasīšanas pulciņu Sanktpēterburgā. Nodarbojas ar objektu izsekošanu video. Zinātniskais direktors ir Aleksejs Špilmans no JetBrains Research.
Pāvels Gončarovs, Gomeļas Valsts tehniskās universitātes maģistrantūras students. P. O. Sukhoi
Veic pētījumus mašīnmācības un datorredzes jomā. Šobrīd Pāvels nodarbojas ar augu slimību atpazīšanu pēc attēliem, aizraujas ar ML izmantošanu fizikā, izprot DL un nodarbojas ar elementārdaļiņu trajektorijas rekonstrukciju. Zinātniskais vadītājs – Genādijs Ososkovs.
Arips Asadulajevs, ITMO maģistrantūras students
Veic pētījumus mašīnmācības jomā. Darbojas atmiņas tīklos un RL. Šogad viņš plāno savus rezultātus publicēt NeurIPS un ICML, kas ir ļoti labs rezultāts pirmā kursa maģistrantam. Zinātniskais vadītājs – Jevgeņijs Burnajevs.
Balvu piešķīra zinātniskie vadītāji:
Andrejs Fiļčenkovs. ITMO Informācijas tehnoloģiju un programmēšanas fakultātes asociētais profesors, fizikas un matemātikas zinātņu kandidāts.
Dmitrijs Ignatovs. Ekonomikas augstskolas Datorzinātņu fakultātes vadītāja vietnieks, Mākslīgā intelekta datu analīzes katedras asociētais profesors.
Ivans Oseledets. Skoltech profesors, kurš apmācīja divus jaunos zinātniekus, kuri ir balvas ieguvēji. Fizikālo un matemātikas zinātņu doktors, vecākais pētnieks Krievijas Zinātņu akadēmijas Skaitļošanas matemātikas institūtā.
Vadims Strižovs. Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Inteliģento sistēmu katedras profesors, Krievijas Zinātņu akadēmijas Federālā pētniecības centra "Informātika un kontrole" vadošais pētnieks, žurnāla "Mašīnmācība un datu analīze" galvenais redaktors .
Avots: www.habr.com