1.1 lavitrisa dia fiarakaretsaka: kluster ClickHouse 108-fototra

Ny fandikana ny lahatsoratra dia nomanina manokana ho an'ny mpianatry ny taranja Data Engineer.

1.1 lavitrisa dia fiarakaretsaka: kluster ClickHouse 108-fototra

clickhouse dia angon-drakitra tsanganana loharano misokatra. Tontolo tena tsara ahafahan'ny mpandinika an-jatony manontany haingana ny angona amin'ny antsipiriany, na dia am-polony miliara aza ny firaketana vaovao ampidirina isan'andro. Ny vidin'ny fotodrafitrasa hanohanana rafitra toy izany dia mety hahatratra 100 dolara isan-taona, ary mety ho antsasany izany arakaraka ny fampiasana azy. Tamin'ny fotoana iray, ny fametrahana ClickHouse avy amin'ny Yandex Metrics dia nahitana firaketana 10 trillion. Ankoatra ny Yandex, ClickHouse dia nahita fahombiazana tamin'ny Bloomberg sy Cloudflare.

Roa taona lasa izay no nandaniako fanadihadiana fampitahana databases mampiasa milina iray, ary lasa izany ny haingana indrindra logiciel de database gratuit efa hitako. Nanomboka teo, nanohy nanampy endri-javatra ireo mpamorona, anisan'izany ny fanohanana ny famatrarana Kafka, HDFS ary ZStandard. Tamin'ny taon-dasa dia nanampy fanohanana ho an'ny fomba fanerena cascading izy ireo, ary delta-avy-delta lasa azo atao ny coding. Rehefa manindry ny angon-drakitra andiam-potoana, dia azo tsindriana tsara ny soatoavin'ny mari-pamantarana amin'ny fampiasana delta encoding, fa ho an'ny counters dia tsara kokoa ny mampiasa delta-by-delta encoding. Ny famatrarana tsara dia lasa fanalahidin'ny fahombiazan'ny ClickHouse.

ClickHouse dia ahitana andalana 170 arivo amin'ny kaody C ++, ankoatry ny tranomboky an'ny antoko fahatelo, ary iray amin'ireo codebases database zaraina kely indrindra. Raha ampitahaina, ny SQLite dia tsy manohana ny fizarana ary misy andalana 235 arivo amin'ny kaody C. Amin'ity fanoratana ity, injeniera 207 no nandray anjara tamin'ny ClickHouse, ary nitombo vao haingana ny hamafin'ny fanoloran-tena.

Tamin'ny volana martsa 2017, nanomboka nitarika ny ClickHouse fanovana log ho fomba mora hitazomana ny fampandrosoana. Nopotehin'izy ireo ihany koa ny antontan-taratasy monolithic ho lasa ambaratongam-drakitra mifototra amin'ny Markdown. Ny olana sy ny endri-javatra dia arahina amin'ny alΓ lan'ny GitHub, ary amin'ny ankapobeny dia nanjary azo idirana kokoa ny rindrambaiko tato anatin'ny taona vitsivitsy.

Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hijery ny fahombiazan'ny kluster ClickHouse amin'ny AWS EC2 aho amin'ny fampiasana processeur 36-core sy fitahirizana NVMe.

VAOVAO: Herinandro taorian'ny namoahana ity lahatsoratra ity tany am-boalohany, dia namerina ny andrana aho niaraka tamin'ny fanamboarana nohatsaraina ary nahazo vokatra tsara kokoa. Nohavaozina ity lahatsoratra ity mba hanehoana ireo fiovana ireo.

Manokatra Cluster AWS EC2

Hampiasa ohatra telo c5d.9xlarge EC2 aho amin'ity lahatsoratra ity. Ny tsirairay amin'izy ireo dia misy CPU virtoaly 36, 72 GB an'ny RAM, 900 GB an'ny NVMe SSD fitahirizana ary manohana tambajotra 10 Gigabit. Mitentina $1,962/ora tsirairay izy ireo any amin'ny faritra eu-west-1 rehefa mandeha amin'ny fangatahana. Hampiasa Ubuntu Server 16.04 LTS ho rafitra fiasana aho.

Ny firewall dia namboarina mba hifandraisan'ny milina tsirairay tsy misy fameperana, ary ny adiresiko IPv4 ihany no voasoratry ny SSH ao anaty cluster.

NVMe fiara amin'ny toetry ny fahavononana miasa

Ho an'ny ClickHouse miasa, dia hamorona rafitra rakitra amin'ny endrika EXT4 amin'ny fiara NVMe amin'ny server tsirairay aho.

$ sudo mkfs -t ext4 /dev/nvme1n1
$ sudo mkdir /ch
$ sudo mount /dev/nvme1n1 /ch

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ всС настроСно, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ монтирования ΠΈ 783 Π“Π‘ пространства, доступного Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· систСм.

$ lsblk

NAME        MAJ:MIN RM   SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
loop0         7:0    0  87.9M  1 loop /snap/core/5742
loop1         7:1    0  16.5M  1 loop /snap/amazon-ssm-agent/784
nvme0n1     259:1    0     8G  0 disk
└─nvme0n1p1 259:2    0     8G  0 part /
nvme1n1     259:0    0 838.2G  0 disk /ch

$ df -h

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
udev             35G     0   35G   0% /dev
tmpfs           6.9G  8.8M  6.9G   1% /run
/dev/nvme0n1p1  7.7G  967M  6.8G  13% /
tmpfs            35G     0   35G   0% /dev/shm
tmpfs           5.0M     0  5.0M   0% /run/lock
tmpfs            35G     0   35G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/loop0       88M   88M     0 100% /snap/core/5742
/dev/loop1       17M   17M     0 100% /snap/amazon-ssm-agent/784
tmpfs           6.9G     0  6.9G   0% /run/user/1000
/dev/nvme1n1    825G   73M  783G   1% /ch

Ny angon-drakitra hampiasaiko amin'ity fitsapana ity dia fanariam-baovao azoko avy amin'ny fiarakaretsaka 1.1 lavitrisa nalaina tao New York City nandritra ny enin-taona. Ao amin'ny bilaogy Taxi iray lavitrisa mandeha amin'ny Redshift antsipiriany ny fomba nanangonako an'ity fitambaran-drakitra ity. Voatahiry ao amin'ny AWS S3 izy ireo, noho izany dia hamboariko ny AWS CLI miaraka amin'ny fidirana sy ny fanalahidy miafina.

$ sudo apt update
$ sudo apt install awscli
$ aws configure

Hapetrako ho 100 ny fetran'ny fangatahana miaraka amin'ny mpanjifa mba hisintonana rakitra haingana kokoa noho ny firafitry ny default.

$ aws configure set 
    default.s3.max_concurrent_requests 
    100

Hakaiko ao amin'ny AWS S3 ny angon-drakitra mitaingina taxi ary hitahiry izany amin'ny fiara NVMe amin'ny mpizara voalohany. Ity tahirin-kevitra ity dia ~104GB amin'ny endrika CSV compressed GZIP.

$ sudo mkdir -p /ch/csv
$ sudo chown -R ubuntu /ch/csv
$ aws s3 sync s3://<bucket>/csv /ch/csv

ClickHouse fametrahana

Hametraka ny fizarana OpenJDK ho an'ny Java 8 aho satria takiana amin'ny fampandehanana Apache ZooKeeper, izay takiana amin'ny fametrahana ClickHouse mizara amin'ny milina telo.

$ sudo apt update
$ sudo apt install 
    openjdk-8-jre 
    openjdk-8-jdk-headless

Avy eo dia nametraka ny fari-piainan'ny tontolo iainana aho JAVA_HOME.

$ sudo vi /etc/profile
 
export JAVA_HOME=/usr
 
$ source /etc/profile

Hampiasa ny rafitra fitantanana fonosana Ubuntu aho mba hametrahana ClickHouse 18.16.1, glances ary ZooKeeper amin'ny milina telo.

$ sudo apt-key adv 
    --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 
    --recv E0C56BD4
$ echo "deb http://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/ main/" | 
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
$ sudo apt-get update

$ sudo apt install 
    clickhouse-client 
    clickhouse-server 
    glances 
    zookeeperd

Hamorona lahatahiry ho an'ny ClickHouse aho ary hanao fanovana sasany amin'ireo mpizara telo.

$ sudo mkdir /ch/clickhouse
$ sudo chown -R clickhouse /ch/clickhouse

$ sudo mkdir -p /etc/clickhouse-server/conf.d
$ sudo vi /etc/clickhouse-server/conf.d/taxis.conf

Ireo no fanafoanana ny config izay hampiasaiko.

<?xml version="1.0"?>
<yandex>
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
    <path>/ch/clickhouse/</path>

 <remote_servers>
        <perftest_3shards>
            <shard>
                <replica>
                    <host>172.30.2.192</host>
                    <port>9000</port>
                 </replica>
            </shard>
            <shard>
                 <replica>
                    <host>172.30.2.162</host>
                    <port>9000</port>
                 </replica>
            </shard>
            <shard>
                 <replica>
                    <host>172.30.2.36</host>
                    <port>9000</port>
                 </replica>
            </shard>
        </perftest_3shards>
    </remote_servers>

  <zookeeper-servers>
        <node>
            <host>172.30.2.192</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node>
            <host>172.30.2.162</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node>
            <host>172.30.2.36</host>
            <port>2181</port>
        </node>
    </zookeeper-servers>

 <macros>
        <shard>03</shard>
        <replica>01</replica>
    </macros>
</yandex>

Avy eo dia hampandeha ny ZooKeeper sy ny mpizara ClickHouse amin'ny milina telo aho.

$ sudo /etc/init.d/zookeeper start
$ sudo service clickhouse-server start

Mampakatra angona ao amin'ny ClickHouse

Amin'ny mpizara voalohany dia hamorona latabatra fitsangatsanganana aho (trips), izay hitahiry angon-drakitra momba ny dia taxi mampiasa ny motera Log.

$ clickhouse-client --host=0.0.0.0
 
CREATE TABLE trips (
    trip_id                 UInt32,
    vendor_id               String,

    pickup_datetime         DateTime,
    dropoff_datetime        Nullable(DateTime),

    store_and_fwd_flag      Nullable(FixedString(1)),
    rate_code_id            Nullable(UInt8),
    pickup_longitude        Nullable(Float64),
    pickup_latitude         Nullable(Float64),
    dropoff_longitude       Nullable(Float64),
    dropoff_latitude        Nullable(Float64),
    passenger_count         Nullable(UInt8),
    trip_distance           Nullable(Float64),
    fare_amount             Nullable(Float32),
    extra                   Nullable(Float32),
    mta_tax                 Nullable(Float32),
    tip_amount              Nullable(Float32),
    tolls_amount            Nullable(Float32),
    ehail_fee               Nullable(Float32),
    improvement_surcharge   Nullable(Float32),
    total_amount            Nullable(Float32),
    payment_type            Nullable(String),
    trip_type               Nullable(UInt8),
    pickup                  Nullable(String),
    dropoff                 Nullable(String),

    cab_type                Nullable(String),

    precipitation           Nullable(Int8),
    snow_depth              Nullable(Int8),
    snowfall                Nullable(Int8),
    max_temperature         Nullable(Int8),
    min_temperature         Nullable(Int8),
    average_wind_speed      Nullable(Int8),

    pickup_nyct2010_gid     Nullable(Int8),
    pickup_ctlabel          Nullable(String),
    pickup_borocode         Nullable(Int8),
    pickup_boroname         Nullable(String),
    pickup_ct2010           Nullable(String),
    pickup_boroct2010       Nullable(String),
    pickup_cdeligibil       Nullable(FixedString(1)),
    pickup_ntacode          Nullable(String),
    pickup_ntaname          Nullable(String),
    pickup_puma             Nullable(String),

    dropoff_nyct2010_gid    Nullable(UInt8),
    dropoff_ctlabel         Nullable(String),
    dropoff_borocode        Nullable(UInt8),
    dropoff_boroname        Nullable(String),
    dropoff_ct2010          Nullable(String),
    dropoff_boroct2010      Nullable(String),
    dropoff_cdeligibil      Nullable(String),
    dropoff_ntacode         Nullable(String),
    dropoff_ntaname         Nullable(String),
    dropoff_puma            Nullable(String)
) ENGINE = Log;

Avy eo aho dia maka sy mampiditra ny rakitra CSV tsirairay ao anaty latabatra fitetezana (trips). Vita tao anatin'ny 55 minitra sy 10 segondra izao manaraka izao. Taorian'io fandidiana io, ny haben'ny lahatahiry data dia 134 GB.

$ time (for FILENAME in /ch/csv/trips_x*.csv.gz; do
            echo $FILENAME
            gunzip -c $FILENAME | 
                clickhouse-client 
                    --host=0.0.0.0 
                    --query="INSERT INTO trips FORMAT CSV"
        done)

Ny hafainganam-pandehan'ny fanafarana dia 155 MB amin'ny atiny CSV tsy voapotsitra isan-tsegondra. Miahiahy aho fa noho ny fikorontanan'ny GZIP decompression izany. Mety ho haingana kokoa ny namoahana ny rakitra gzip rehetra mifanitsy amin'ny fampiasana xargs ary avy eo mametaka ny angon-drakitra voavaha. Ity ambany ity ny famaritana ny zavatra notaterina nandritra ny dingana fanafarana CSV.

$ sudo glances

ip-172-30-2-200 (Ubuntu 16.04 64bit / Linux 4.4.0-1072-aws)                                                                                                 Uptime: 0:11:42
CPU       8.2%  nice:     0.0%                           LOAD    36-core                           MEM      9.8%  active:    5.20G                           SWAP      0.0%
user:     6.0%  irq:      0.0%                           1 min:    2.24                            total:  68.7G  inactive:  61.0G                           total:       0
system:   0.9%  iowait:   1.3%                           5 min:    1.83                            used:   6.71G  buffers:   66.4M                           used:        0
idle:    91.8%  steal:    0.0%                           15 min:   1.01                            free:   62.0G  cached:    61.6G                           free:        0

NETWORK     Rx/s   Tx/s   TASKS 370 (507 thr), 2 run, 368 slp, 0 oth sorted automatically by cpu_percent, flat view
ens5        136b    2Kb
lo         343Mb  343Mb     CPU%  MEM%  VIRT   RES   PID USER        NI S    TIME+ IOR/s IOW/s Command
                           100.4   1.5 1.65G 1.06G  9909 ubuntu       0 S  1:01.33     0     0 clickhouse-client --host=0.0.0.0 --query=INSERT INTO trips FORMAT CSV
DISK I/O     R/s    W/s     85.1   0.0 4.65M  708K  9908 ubuntu       0 R  0:50.60   32M     0 gzip -d -c /ch/csv/trips_xac.csv.gz
loop0          0      0     54.9   5.1 8.14G 3.49G  8091 clickhous    0 S  1:44.23     0   45M /usr/bin/clickhouse-server --config=/etc/clickhouse-server/config.xml
loop1          0      0      4.5   0.0     0     0   319 root         0 S  0:07.50    1K     0 kworker/u72:2
nvme0n1        0     3K      2.3   0.0 91.1M 28.9M  9912 root         0 R  0:01.56     0     0 /usr/bin/python3 /usr/bin/glances
nvme0n1p1      0     3K      0.3   0.0     0     0   960 root       -20 S  0:00.10     0     0 kworker/28:1H
nvme1n1    32.1M   495M      0.3   0.0     0     0  1058 root       -20 S  0:00.90     0     0 kworker/23:1H

Hanafaka toerana amin'ny fiara NVMe aho amin'ny famafana ny rakitra CSV tany am-boalohany alohan'ny hanohizana.

$ sudo rm -fr /ch/csv

Hiverina any amin'ny tsanganana

Ny motera Log ClickHouse dia hitahiry angona amin'ny endrika miompana amin'ny laharana. Mba hanontaniana haingana kokoa ny angona dia mamadika azy ho endrika tsanganana aho amin'ny fampiasana ny motera MergeTree.

$ clickhouse-client --host=0.0.0.0

Vita tao anatin'ny 34 minitra sy 50 segondra izao manaraka izao. Taorian'io fandidiana io, ny haben'ny lahatahiry data dia 237 GB.

CREATE TABLE trips_mergetree
    ENGINE = MergeTree(pickup_date, pickup_datetime, 8192)
    AS SELECT
        trip_id,
        CAST(vendor_id AS Enum8('1' = 1,
                                '2' = 2,
                                'CMT' = 3,
                                'VTS' = 4,
                                'DDS' = 5,
                                'B02512' = 10,
                                'B02598' = 11,
                                'B02617' = 12,
                                'B02682' = 13,
                                'B02764' = 14)) AS vendor_id,
        toDate(pickup_datetime)                 AS pickup_date,
        ifNull(pickup_datetime, toDateTime(0))  AS pickup_datetime,
        toDate(dropoff_datetime)                AS dropoff_date,
        ifNull(dropoff_datetime, toDateTime(0)) AS dropoff_datetime,
        assumeNotNull(store_and_fwd_flag)       AS store_and_fwd_flag,
        assumeNotNull(rate_code_id)             AS rate_code_id,

        assumeNotNull(pickup_longitude)         AS pickup_longitude,
        assumeNotNull(pickup_latitude)          AS pickup_latitude,
        assumeNotNull(dropoff_longitude)        AS dropoff_longitude,
        assumeNotNull(dropoff_latitude)         AS dropoff_latitude,
        assumeNotNull(passenger_count)          AS passenger_count,
        assumeNotNull(trip_distance)            AS trip_distance,
        assumeNotNull(fare_amount)              AS fare_amount,
        assumeNotNull(extra)                    AS extra,
        assumeNotNull(mta_tax)                  AS mta_tax,
        assumeNotNull(tip_amount)               AS tip_amount,
        assumeNotNull(tolls_amount)             AS tolls_amount,
        assumeNotNull(ehail_fee)                AS ehail_fee,
        assumeNotNull(improvement_surcharge)    AS improvement_surcharge,
        assumeNotNull(total_amount)             AS total_amount,
        assumeNotNull(payment_type)             AS payment_type_,
        assumeNotNull(trip_type)                AS trip_type,

        pickup AS pickup,
        pickup AS dropoff,

        CAST(assumeNotNull(cab_type)
            AS Enum8('yellow' = 1, 'green' = 2))
                                AS cab_type,

        precipitation           AS precipitation,
        snow_depth              AS snow_depth,
        snowfall                AS snowfall,
        max_temperature         AS max_temperature,
        min_temperature         AS min_temperature,
        average_wind_speed      AS average_wind_speed,

        pickup_nyct2010_gid     AS pickup_nyct2010_gid,
        pickup_ctlabel          AS pickup_ctlabel,
        pickup_borocode         AS pickup_borocode,
        pickup_boroname         AS pickup_boroname,
        pickup_ct2010           AS pickup_ct2010,
        pickup_boroct2010       AS pickup_boroct2010,
        pickup_cdeligibil       AS pickup_cdeligibil,
        pickup_ntacode          AS pickup_ntacode,
        pickup_ntaname          AS pickup_ntaname,
        pickup_puma             AS pickup_puma,

        dropoff_nyct2010_gid    AS dropoff_nyct2010_gid,
        dropoff_ctlabel         AS dropoff_ctlabel,
        dropoff_borocode        AS dropoff_borocode,
        dropoff_boroname        AS dropoff_boroname,
        dropoff_ct2010          AS dropoff_ct2010,
        dropoff_boroct2010      AS dropoff_boroct2010,
        dropoff_cdeligibil      AS dropoff_cdeligibil,
        dropoff_ntacode         AS dropoff_ntacode,
        dropoff_ntaname         AS dropoff_ntaname,
        dropoff_puma            AS dropoff_puma
    FROM trips;

Toy izao ny fijery nivoaka nandritra ny fandidiana:

ip-172-30-2-200 (Ubuntu 16.04 64bit / Linux 4.4.0-1072-aws)                                                                                                 Uptime: 1:06:09
CPU      10.3%  nice:     0.0%                           LOAD    36-core                           MEM     16.1%  active:    13.3G                           SWAP      0.0%
user:     7.9%  irq:      0.0%                           1 min:    1.87                            total:  68.7G  inactive:  52.8G                           total:       0
system:   1.6%  iowait:   0.8%                           5 min:    1.76                            used:   11.1G  buffers:   71.8M                           used:        0
idle:    89.7%  steal:    0.0%                           15 min:   1.95                            free:   57.6G  cached:    57.2G                           free:        0

NETWORK     Rx/s   Tx/s   TASKS 367 (523 thr), 1 run, 366 slp, 0 oth sorted automatically by cpu_percent, flat view
ens5         1Kb    8Kb
lo           2Kb    2Kb     CPU%  MEM%  VIRT   RES   PID USER        NI S    TIME+ IOR/s IOW/s Command
                           241.9  12.8 20.7G 8.78G  8091 clickhous    0 S 30:36.73   34M  125M /usr/bin/clickhouse-server --config=/etc/clickhouse-server/config.xml
DISK I/O     R/s    W/s      2.6   0.0 90.4M 28.3M  9948 root         0 R  1:18.53     0     0 /usr/bin/python3 /usr/bin/glances
loop0          0      0      1.3   0.0     0     0   203 root         0 S  0:09.82     0     0 kswapd0
loop1          0      0      0.3   0.1  315M 61.3M 15701 ubuntu       0 S  0:00.40     0     0 clickhouse-client --host=0.0.0.0
nvme0n1        0     3K      0.3   0.0     0     0     7 root         0 S  0:00.83     0     0 rcu_sched
nvme0n1p1      0     3K      0.0   0.0     0     0   142 root         0 S  0:00.22     0     0 migration/27
nvme1n1    25.8M   330M      0.0   0.0 59.7M 1.79M  2764 ubuntu       0 S  0:00.00     0     0 (sd-pam)

Tamin'ny fitsapana farany, tsanganana maromaro no niova fo sy naverina kajy. Hitako fa ny sasany amin'ireo fiasa ireo dia tsy mandeha araka ny nantenaina amin'ity angona ity. Mba hamahana ity olana ity dia nesoriko ireo fiasa tsy mety ary nampidiriko ny angona nefa tsy niova ho karazana granular kokoa.

Fizarana angona manerana ny cluster

Hizara ny angona amin'ireo node cluster telo aho. Hanombohana, eto ambany aho dia hamorona latabatra amin'ny milina telo.

$ clickhouse-client --host=0.0.0.0

CREATE TABLE trips_mergetree_third (
    trip_id                 UInt32,
    vendor_id               String,
    pickup_date             Date,
    pickup_datetime         DateTime,
    dropoff_date            Date,
    dropoff_datetime        Nullable(DateTime),
    store_and_fwd_flag      Nullable(FixedString(1)),
    rate_code_id            Nullable(UInt8),
    pickup_longitude        Nullable(Float64),
    pickup_latitude         Nullable(Float64),
    dropoff_longitude       Nullable(Float64),
    dropoff_latitude        Nullable(Float64),
    passenger_count         Nullable(UInt8),
    trip_distance           Nullable(Float64),
    fare_amount             Nullable(Float32),
    extra                   Nullable(Float32),
    mta_tax                 Nullable(Float32),
    tip_amount              Nullable(Float32),
    tolls_amount            Nullable(Float32),
    ehail_fee               Nullable(Float32),
    improvement_surcharge   Nullable(Float32),
    total_amount            Nullable(Float32),
    payment_type            Nullable(String),
    trip_type               Nullable(UInt8),
    pickup                  Nullable(String),
    dropoff                 Nullable(String),

    cab_type                Nullable(String),

    precipitation           Nullable(Int8),
    snow_depth              Nullable(Int8),
    snowfall                Nullable(Int8),
    max_temperature         Nullable(Int8),
    min_temperature         Nullable(Int8),
    average_wind_speed      Nullable(Int8),

    pickup_nyct2010_gid     Nullable(Int8),
    pickup_ctlabel          Nullable(String),
    pickup_borocode         Nullable(Int8),
    pickup_boroname         Nullable(String),
    pickup_ct2010           Nullable(String),
    pickup_boroct2010       Nullable(String),
    pickup_cdeligibil       Nullable(FixedString(1)),
    pickup_ntacode          Nullable(String),
    pickup_ntaname          Nullable(String),
    pickup_puma             Nullable(String),

    dropoff_nyct2010_gid    Nullable(UInt8),
    dropoff_ctlabel         Nullable(String),
    dropoff_borocode        Nullable(UInt8),
    dropoff_boroname        Nullable(String),
    dropoff_ct2010          Nullable(String),
    dropoff_boroct2010      Nullable(String),
    dropoff_cdeligibil      Nullable(String),
    dropoff_ntacode         Nullable(String),
    dropoff_ntaname         Nullable(String),
    dropoff_puma            Nullable(String)
) ENGINE = MergeTree(pickup_date, pickup_datetime, 8192);

Avy eo dia ho azoko antoka fa ny mpizara voalohany dia afaka mahita ny node telo ao amin'ny cluster.

SELECT *
FROM system.clusters
WHERE cluster = 'perftest_3shards'
FORMAT Vertical;
Row 1:
──────
cluster:          perftest_3shards
shard_num:        1
shard_weight:     1
replica_num:      1
host_name:        172.30.2.192
host_address:     172.30.2.192
port:             9000
is_local:         1
user:             default
default_database:
Row 2:
──────
cluster:          perftest_3shards
shard_num:        2
shard_weight:     1
replica_num:      1
host_name:        172.30.2.162
host_address:     172.30.2.162
port:             9000
is_local:         0
user:             default
default_database:

Row 3:
──────
cluster:          perftest_3shards
shard_num:        3
shard_weight:     1
replica_num:      1
host_name:        172.30.2.36
host_address:     172.30.2.36
port:             9000
is_local:         0
user:             default
default_database:

Avy eo aho dia hamaritra latabatra vaovao amin'ny lohamilina voalohany mifototra amin'ny skema trips_mergetree_third ary mampiasa ny motera Distributed.

CREATE TABLE trips_mergetree_x3
    AS trips_mergetree_third
    ENGINE = Distributed(perftest_3shards,
                         default,
                         trips_mergetree_third,
                         rand());

Avy eo aho dia handika ny angona avy amin'ny latabatra miorina amin'ny MergeTree mankany amin'ireo mpizara telo. Vita tao anatin'ny 34 minitra sy 44 segondra izao manaraka izao.

INSERT INTO trips_mergetree_x3
    SELECT * FROM trips_mergetree;

Taorian'ny fandidiana etsy ambony, dia nanome ClickHouse 15 minitra aho mba hialana amin'ny mari-pamantarana ambony indrindra. Ny lahatahiry data dia niafara tamin'ny 264 GB, 34 GB ary 33 GB tsirairay avy amin'ireo mpizara telo.

ClickHouse cluster performance fanombanana

Ny zavatra hitako manaraka dia ny fotoana haingana indrindra hitako nandrotsahana fanontaniana tsirairay teo ambony latabatra imbetsaka trips_mergetree_x3.

$ clickhouse-client --host=0.0.0.0

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 2.449 segondra.

SELECT cab_type, count(*)
FROM trips_mergetree_x3
GROUP BY cab_type;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 0.691 segondra.

SELECT passenger_count,
       avg(total_amount)
FROM trips_mergetree_x3
GROUP BY passenger_count;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 0 segondra.

SELECT passenger_count,
       toYear(pickup_date) AS year,
       count(*)
FROM trips_mergetree_x3
GROUP BY passenger_count,
         year;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 0.983 segondra.

SELECT passenger_count,
       toYear(pickup_date) AS year,
       round(trip_distance) AS distance,
       count(*)
FROM trips_mergetree_x3
GROUP BY passenger_count,
         year,
         distance
ORDER BY year,
         count(*) DESC;

Для сравнСния я Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ» Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ запросы Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π½Π° основС MergeTree, которая находится ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ сСрвСрС.

Fanombanana ny fahombiazan'ny node ClickHouse iray

Ny zavatra hitako manaraka dia ny fotoana haingana indrindra hitako nandrotsahana fanontaniana tsirairay teo ambony latabatra imbetsaka trips_mergetree_x3.

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 0.241 segondra.

SELECT cab_type, count(*)
FROM trips_mergetree
GROUP BY cab_type;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 0.826 segondra.

SELECT passenger_count,
       avg(total_amount)
FROM trips_mergetree
GROUP BY passenger_count;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 1.209 segondra.

SELECT passenger_count,
       toYear(pickup_date) AS year,
       count(*)
FROM trips_mergetree
GROUP BY passenger_count,
         year;

Ity manaraka ity dia vita tao anatin'ny 1.781 segondra.

SELECT passenger_count,
       toYear(pickup_date) AS year,
       round(trip_distance) AS distance,
       count(*)
FROM trips_mergetree
GROUP BY passenger_count,
         year,
         distance
ORDER BY year,
         count(*) DESC;

Fandinihana ny vokatra

Ity no fotoana voalohany nahafahan'ny angon-drakitra miorina amin'ny CPU maimaim-poana afaka nihoatra ny angon-drakitra mifototra amin'ny GPU tamin'ny fitsapana nataoko. Ny angon-drakitra mifototra amin'ny GPU dia nandalo fanavaozana roa nanomboka teo, fa ny fampisehoana nataon'i ClickHouse tamin'ny node tokana dia tena mahavariana.

Mandritra izany fotoana izany, rehefa manatanteraka ny Query 1 amin'ny motera zaraina, ny vidin'ny overhead dia filaharana ambony kokoa. Manantena aho fa misy zavatra tsy azoko tamin'ny fikarohana nataoko tamin'ity lahatsoratra ity satria mahafinaritra ny mahita ny fotoana fangataham-panontaniana midina rehefa manampy nodes bebe kokoa amin'ny cluster aho. Na izany aza, mahafinaritra fa rehefa manatanteraka fanontaniana hafa dia nitombo avo roa heny ny fahombiazany.

Mahafinaritra ny mahita ny ClickHouse mivoatra mankany amin'ny fahafahana manasaraka ny fitahirizana sy ny kajy mba hahafahan'izy ireo mizana tsy miankina. Ny fanohanana HDFS, izay nampiana tamin'ny taon-dasa, dia mety ho dingana mankany amin'izany. Eo amin'ny resaka informatika, raha azo atao haingana ny fangatahana tokana amin'ny fampitomboana nodes bebe kokoa amin'ny cluster, dia tena mamirapiratra ny hoavin'ity rindrambaiko ity.

Misaotra anao naka fotoana namaky ity lahatsoratra ity. Manolotra serivisy consulting, maritrano ary fampivoarana fanao ho an'ny mpanjifa any Amerika Avaratra sy Eropa aho. Raha te hiresaka momba ny fomba ahafahan'ny soso-kevitro manampy ny orinasanao ianao dia mifandraisa amiko amin'ny alΓ lan'ny LinkedIn.

Source: www.habr.com

Add a comment