ANIO 3 aogositra amin'ny 20 ora Hisy ny fandefasana miaraka amin'i Sergei Shirkin momba ny fomba hananganana asa mahomby amin'ny AI. Ny stream dia azo jerena amin'ny tambajotra sosialy rehetra - na aiza na aiza mety, jereo any.
Sergey Shirkin dia avy amin'ny niandohan'ny departemantan'ny Artificial Intelligence, Big Data Analytics ary Data Engineering ao amin'ny oniversite an-tserasera Geek University, izay miasa amin'ny maha-dean sy mpampianatra azy.
Nianatra biostatistika tao amin'ny Moscow State University. M.V. Lomonosov, izay nanombohany nampiasa ny fomba fianarana milina fony izy mbola tsy fironana.
Nandray anjara tamin'ny automatique ny teknolojia ara-bola sy ny angon-drakitra tao amin'ny Sberbank sy Rosbank izy, nanangana modely ara-bola mifototra amin'ny fianarana milina sy ny hetsika famakafakana ao amin'ny Equifax. Maminavina ny fijerena fahitalavitra amin'ny fampiasana fomba faharanitan-tsaina artifisialy ao amin'ny Dentsu Aegis Network Russia. Mpampianatra vahiny ao amin'ny HSE (programa maîtrise "Communication Data-Based").
Izy koa dia mikaroka ny informatika quantum izay ampiharina amin'ny AI sy ny fianarana milina.
Nanomboka tamin'ny tapaky ny taonjato farany ny fikarohana momba an'io sehatra io, saingy hitanay ny zava-bita manaitra indrindra - na teo amin'ny fikarohana na teo amin'ny fampiharana azo ampiharina - nanomboka tamin'ny fiandohan'ny taona 2010. Ireo izay vao nanomboka nianatra ilay lohahevitra dia manana vintana tsara amin'ny ho avy tsy ho ela ho lasa matihanina tena ilaina .
Mba ho lasa manam-pahaizana manokana amin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy dia mila mandroso tsikelikely amin'ny lalana maromaro indray mandeha ianao: fandaharana, matematika, sehatra samihafa.
Ny fiheverana manokana dia tokony homena ny fahalalana teorika: amin'ny ho avy, dia hanampy amin'ny fananana toe-tsaina manan-danja kokoa amin'ny asa izany. Misy tombony lehibe eto - ny teoria, tsy toy ny teknolojia, saika tsy lany andro.
Inona no holazaina amin'ny fandaharana?
Mandritra ny renirano, i Sergey dia hilaza aminao ny zava-drehetra momba ny asa mifandraika amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy: inona ny asa misy, inona no hofidiana, ny fomba hianarana sy hiomanana amin'ny dinidinika momba ny fahabangan-toerana mifandraika amin'ny AI. Vonona izy hamaly ny fanontaniana avy amin'ireo vao manomboka izay mbola tsy nanomboka ny diany sy ny fanontaniana avy amin'ny za-draharaha za-draharaha.
Hamaly ny fanontanianao i Sergey ary hilaza aminao bebe kokoa
- Tantaran'ny faharanitan-tsaina artifisialy nanomboka tamin'ny taona 2010 ka hatramin'ny 2020 - hetsika lehibe sy teboka fampandrosoana
- Asa mifandraika amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy: mpahay siansa momba ny data (injeniera NLP, injeniera amin'ny informatika), manam-pahaizana manokana momba ny faharanitan-tsaina (AI-specialist), mpandinika data lehibe, injeniera data
- Ahoana no ahafantarana hoe iza amin'ireo asa ireo no tsara indrindra aminao
- Fomba fiasa ankapobeny amin'ny fiofanana amin'ity sehatra ity: fampianarana, boky, asa, fomba fanomanana
- Aiza no hanombohana asa amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy: ahoana no hitadiavana asa, inona no toerana tokony hotadiavina, ahoana no hiomanana amin'ny tafatafa
- Ny fomba faminavina ny fijerena fahitalavitra amin'ny fampiasana fomba faharanitan-tsaina artifisialy ao amin'ny Dentsu Aegis Network Russia
- Fanantenana ho an'ny faharanitan-tsaina artifisialy: computing quantum, fianarana milina quantum
Azonao atao ny mametraka fanontaniana amin'i Sergei eto amin'ny fanehoan-kevitra amin'ny lahatsoratra.
Mandrapihaona velona!
Source: www.habr.com