Araka ny fikarohana nataon'ny HeadHunter sy Mail.ru, ny fangatahana manam-pahaizana manokana amin'ny sehatry ny Data Science dia mihoatra ny famatsiana, saingy na dia izany aza, ny tanora manam-pahaizana manokana dia tsy mahita asa foana. Lazainay aminao hoe inona ireo nahazo diplaoma tsy ampy ary aiza no hianarana ho an'ireo izay mikasa asa lehibe amin'ny Data Science.
"Tonga izy ireo ary mieritreritra fa izao dia hahazo 500k isan-tsegondra, satria fantany ny anaran'ny rafitra sy ny fomba fampandehanana modely avy amin'izy ireo amin'ny andalana roa"
Emil Maharramov mitarika vondron'asa simika informatika ao amin'ny biocad izy ary mandritra ny dinidinika dia miatrika ny zava-misy fa tsy manana fahatakarana rafitra momba ny asa ny kandidà. Mamita fampianarana izy ireo, miaraka amin'ny Python sy SQL voaofana tsara, afaka mametraka Hadoop na Spark ao anatin'ny 2 segondra, ary mamita asa iray araka ny fepetra mazava. Saingy amin'izay fotoana izay dia tsy misy dingana mankany amin'ny sisiny intsony. Na dia eo aza ny fahafaha-manao vahaolana izay andrasan'ny mpampiasa amin'ireo manampahaizana manokana momba ny siansa data.
Что происходит на рынке Data Science
Ny fahaizan'ny tanora manampahaizana manokana dia maneho ny zava-misy eo amin'ny tsenan'ny asa. Eto, ny fangatahana dia mihoatra lavitra noho ny famatsiana, ka matetika ireo mpampiasa kivy dia tena vonona ny hanakarama manam-pahaizana manokana maitso ary hampiofana azy ireo ho an'ny tenany. Ny safidy dia miasa, saingy mety raha toa ka efa manana mpitarika ekipa za-draharaha ny ekipa izay handray ny fanofanana ny zandriny.
Araka ny fikarohana nataon'ny HeadHunter sy Mail.ru, ireo manam-pahaizana momba ny fanadihadiana momba ny angona dia anisan'ny be fangatahana indrindra amin'ny tsena:
- Tamin'ny taona 2019, dia nisy 9,6 heny ny fahabangan-toerana teo amin'ny sehatry ny famakafakana angon-drakitra, ary 7,2 heny ny eo amin'ny sehatry ny fianarana milina noho ny tamin'ny taona 2015.
- Raha oharina tamin'ny taona 2018, nitombo in-1,4 ny isan'ny toerana banga ho an'ny manam-pahaizana momba ny fanadihadiana data, ary in-1,3 heny ho an'ny manam-pahaizana momba ny fianarana milina.
- Ny 38% amin'ny fahabangan-toerana misokatra dia ao amin'ny orinasa IT, 29% amin'ny orinasa ara-bola, ary 9% amin'ny serivisy fandraharahana.
Ситуацию подогревают многочисленные онлайн-школы, которые готовят тех самых джуниоров. В основном обучение идет от трех до шести месяцев, за которые ученики успевают на базовом уровне освоить главные инструменты: Python, SQL, анализ данных, Git и Linux. На выходе получается классический джуниор: может решить конкретную задачу, а понять проблему и самостоятельно сформулировать задачу еще не может. Однако высокий спрос на специалистов и хайп вокруг профессии часто рождает высокие амбиции и требования к зарплате.
Indrisy anefa, ny resadresaka ao amin'ny Data Science amin'izao fotoana izao dia toa izao: ny kandidà dia nilaza fa nanandrana nampiasa tranomboky roa izy, tsy afaka mamaly fanontaniana momba ny fomba fiasan'ny algorithm, avy eo dia mangataka 200, 300, 400 arivo roubles isam-bolana.
Noho ny hamaroan'ny teny filamatra momba ny dokam-barotra toy ny hoe "na iza na iza dia afaka ny ho lasa mpandinika angon-drakitra", "mahay fianarana milina ao anatin'ny telo volana ary manomboka mahazo vola be" ary ny hetahetan'ny vola haingana, dia nirotsaka an-tsehatra ny kandidà tsy misy dikany. saha tsy misy fiofanana rafitra mihitsy.
Victor Kantor
Chief Data Scientist ao amin'ny MTS
Iza no miandry ny mpampiasa?
Tian'ny mpampiasa rehetra hiasa tsy misy fanaraha-maso tsy tapaka ireo zandriny ary afaka mivoatra eo ambany fitarihan'ny mpitarika ekipa. Mba hanaovana izany, ny vao manomboka dia tsy maintsy manana avy hatrany ny fitaovana ilaina hamahana ny olana amin'izao fotoana izao, ary manana fototra teorika ampy mba hanolotra tsikelikely ny vahaolana manokana sy hanatona olana sarotra kokoa.
Ny vaovao eny an-tsena dia mandeha tsara amin'ny fitaovany. Ny fianarana amin'ny fotoana fohy dia ahafahanao mifehy azy ireo haingana sy miasa.
Araka ny fikarohana nataon'ny HeadHunter sy Mail.ru, ny fahaiza-manao ilaina indrindra dia Python. Voatonona ao amin'ny 45% amin'ny fahabangan'ny mpahay siansa momba ny data ary ny 51% amin'ny fahabangan'ny fianarana milina.
Tian'ny mpampiasa koa ho fantatry ny mpandinika angon-drakitra ny SQL (23%), ny fitrandrahana angon-drakitra (19%), ny antontan'isa matematika (11%) ary afaka miasa amin'ny angona lehibe (10%).
Ny mpampiasa mitady manam-pahaizana momba ny fianarana milina dia manantena ny kandidà ho mahay C++ (18%), SQL (15%), algorithm fianarana milina (13%) ary Linux (11%) ankoatra ny fahalalana Python.
Fa raha mahavita tsara ny fitaovana ireo zandriny dia miatrika olana hafa indray ny mpitantana azy. Ny ankamaroan'ireo nahazo diplaoma dia tsy manana fahatakarana lalina momba ny asa, ka sarotra ho an'ny vao manomboka ny fandrosoana.
Mitady manampahaizana manokana momba ny fianarana milina aho izao mba hiaraka amin'ny ekipako. Amin'izay fotoana izay ihany koa dia hitako fa matetika ireo kandidà dia nahay fitaovana sasany momba ny Siansa Data, saingy tsy manana fahatakarana lalina momba ny fototra teorika izy ireo mba hamoronana vahaolana vaovao.
Emil Maharramov
Lehiben'ny Vondrona Sampan-draharaha momba ny Chemistry Computational, Biocad
Ny rafitra sy ny faharetan'ny fampianarana dia tsy mamela anao hiditra lalindalina kokoa amin'ny ambaratonga ilaina. Matetika ireo nahazo diplaoma dia tsy manana ireo fahaiza-manao tena malefaka izay matetika tsy hita rehefa mamaky asa. Eny tokoa, iza amintsika no hilaza fa tsy manana rafitra fisainana na faniriana hivoatra. Na izany aza, mifandraika amin'ny manam-pahaizana manokana momba ny Data Science, miresaka momba ny tantara lalindalina kokoa isika. Eto, mba hampandrosoana dia mila fitongilanana matanjaka amin'ny teoria sy ny siansa, izay tsy azo atao afa-tsy amin'ny fianarana maharitra, ohatra, any amin'ny oniversite.
Miankina be dia be amin'ny olona: raha toa ka mpianatra iray manana fiaviana tsara amin'ny matematika sy fandaharana dia vita amin'ny mpianatra iray manana traikefa tsara amin'ny matematika sy fandaharana, mandalina ny fitaovan'ny fampianarana rehetra ary "mitroka toy ny sponjy. ”, araka ny nambaran’izy ireo tany an-tsekoly, dia hisy olana amin’ny mpiasa toy izany any aoriana any No. Fa ny 90-95% amin'ny olona, mba hianatra zavatra mandrakizay, dia mila mianatra impolo bebe kokoa ary manao izany amin'ny fomba ara-dalàna mandritra ny taona maromaro misesy. Ary izany dia mahatonga ny programa an'ny master amin'ny famakafakana data ho safidy tsara hahazoana fototra fahalalana tsara, izay tsy hanahirana anao amin'ny dinidinika, ary ho mora kokoa ny manao ilay asa.
Victor Kantor
Chief Data Scientist ao amin'ny MTS
Aiza no hianarana hahitana asa amin'ny Data Science
Betsaka ny fampianarana Data Science tsara eny an-tsena ary tsy olana ny fahazoana fampianarana voalohany. Zava-dehibe anefa ny mahatakatra ny ifantohan’ity fampianarana ity. Raha toa ka efa manana traikefa ara-teknika matanjaka ny kandidà, dia ny fampianarana mafonja no ilainy. Ny olona iray dia hahafehy ny fitaovana, tonga eo amin'ny toerana ary zatra haingana, satria efa hainy ny mieritreritra toy ny matematika, mahita olana ary mamolavola olana. Raha tsy misy fiaviana toy izany, aorian'ny fianarana dia ho mpilalao tsara ianao, saingy amin'ny fotoana voafetra ho an'ny fitomboana.
Raha toa ianao ka miatrika asa fohy amin'ny fanovana asa na fitadiavana asa amin'ity sehatra manokana ity, dia mety ho anao ny fampianarana mirindra sasany, izay fohy sy haingana dia manome fahaiza-manao ara-teknika kely indrindra mba hahafahanao mahazo mari-pahaizana. toerana fidirana amin'ity sehatra ity.
Ivan Yamshchikov
Talen'ny akademika amin'ny programa maîtrise an-tserasera "Siansa Data"
Ny olana amin'ny taranja dia ny hoe manome haingana haingana nefa kely indrindra. Ny olona iray dia manidina ara-bakiteny amin'ny asa ary tonga haingana amin'ny valindrihana. Mba hidirana amin'ny asa mandritra ny fotoana maharitra dia mila mametraka fototra tsara avy hatrany ianao amin'ny endrika fandaharam-potoana maharitra, ohatra, ny mari-pahaizana maîtrise.
Ny fianarana ambony dia mety rehefa azonao fa mahaliana anao mandritra ny fotoana maharitra io sehatra io. Tsy mazoto miasa faran'izay haingana ianao. Ary tsy te hanana valin-drihana amin'ny asa ianao; tsy te-hiatrika ny olan'ny tsy fahampian'ny fahalalana, ny fahaiza-manao, ny tsy fahampian'ny fahatakarana ny tontolo iainana ankapobeny miaraka amin'ny fanampian'ny famokarana vokatra vaovao. Mba hanaovana izany dia mila fampianarana ambony ianao, izay tsy vitan'ny hoe mamorona andiana fahaiza-manao ara-teknika ilaina, fa mamolavola ny fisainanao amin'ny fomba hafa ary manampy anao hamorona fahitana momba ny asanao mandritra ny fotoana maharitra.
Ivan Yamshchikov
Talen'ny akademika amin'ny programa maîtrise an-tserasera "Siansa Data"
Ny tsy fisian'ny valindrihana momba ny asa no tombony lehibe indrindra amin'ny programa master. Ao anatin'ny roa taona, manam-pahaizana manokana dia mahazo fototra teorika matanjaka. Toy izao ny endriky ny semester voalohany amin'ny programa Data Science ao amin'ny NUST MISIS:
- Введение в Data Science. 2 недели.
- Fototry ny fanadihadiana angona. Fanodinana angona. 2 herinandro
- Fianarana milina. Fanodinana ny angona. 2 herinandro
- EDA. Famakafakana angon-drakitra momba ny fitsikilovana. 3 herinandro
- Algorithm fianarana milina fototra. Ch1 + Ch2 (6 herinandro)
Mandritra izany fotoana izany dia afaka mahazo traikefa azo ampiharina amin'ny asa ianao. Tsy misy manakana anao tsy hahazo toerana zandriny raha vao mahafehy ny fitaovana ilaina ilay mpianatra. Saingy, tsy toy ny nahazo diplaoma, ny mari-pahaizana maîtrise dia tsy manakana ny fianarany any, fa manohy miditra lalina kokoa amin'ny asa. Amin'ny ho avy dia ahafahanao mivoatra amin'ny Data Science tsy misy fameperana.
Ao amin'ny tranokalan'ny University of Science and Technology "MISiS" ho an'ireo izay te hiasa amin'ny Data Science. Solontenan'ny NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group ary Yandex, hilaza aminao ny zava-dehibe indrindra aho:
- "Ahoana no ahitanao ny toerana misy anao amin'ny Data Science?",
- "Azo atao ve ny ho lasa mpahay siansa momba ny data hatrany am-boalohany?",
- "Mbola hisy ve ny filàna mpahay siansa momba ny data ao anatin'ny 2-5 taona?"
- "Inona no olana iasan'ny mpahay siansa momba ny data?"
- "Ahoana ny fananganana asa amin'ny Data Science?"
Fiofanana an-tserasera, diplaoman'ny fanabeazana ho an'ny daholobe. nekena hatramin'ny 10 Aug.
Source: www.habr.com