Ato amin'ity lahatsoratra ity, mizara aminareo loharanom-baovao mahasoa momba ny Data Science izahay avy amin'ny mpiara-manorina sy CTO an'ny DAGsHub, vondrom-piarahamonina sy sehatra tranonkala ho an'ny fanaraha-maso ny dikan-drakitra sy ny fiaraha-miasa eo amin'ny mpahay siansa momba ny data sy ny injeniera fianarana milina. Ahitana loharano isan-karazany ny fifantenana, manomboka amin'ny kaonty Twitter ka hatramin'ny bilaogy injeniera feno, izay mikendry ireo izay mahafantatra tsara ny zavatra tadiaviny. Ny antsipiriany eo ambanin'ny fanapahana.
Avy amin'ny mpanoratra:
Ianao no hohaninao, ary amin'ny maha-mpiasa fahalalana anao dia mila sakafo ara-baovao tsara ianao. Te-hizara loharanom-baovao momba ny Data Science, Artificial Intelligence sy ny teknolojia mifandraika amin'izany aho izay hitako fa mahasoa na manintona indrindra. Manantena aho fa hanampy anao koa izany!
Fantsona YouTube mifanaraka tsara amin'ny hetsika farany. Havaozina matetika ny fantsona ary manana hafanam-po sy lafy tsaran-javatra ny mpampiantrano amin'ny lohahevitra rehetra voaresaka. Manantena ny fandrakofana ny asa mahaliana tsy amin'ny AI ihany, fa amin'ny sary informatika sy lohahevitra mahaliana hafa koa.
Ao amin'ny fantsona YouTube-ny, i Yannick dia manazava fikarohana manan-danja amin'ny fianarana lalina amin'ny antsipiriany ara-teknika. Raha tokony hamaky ny fianarana samirery ianao, dia matetika kokoa sy mora kokoa ny mijery ny iray aminβireo video ao aminy mba hahazoana fahatakarana lalindalina kokoa ireo lahatsoratra manan-danja. Ny fanazavana dia mampita ny maha-zava-dehibe ny lahatsoratra nefa tsy manao an-tsirambina ny matematika na very amin'ny kesika telo. Yannick koa dia mizara ny fomba fijeriny ny fomba hifanaraka amin'ny fianarana, ny fomba matotra handraisana ny valiny, ny fandikana midadasika kokoa, ary ny maro hafa. Sarotra kokoa ho an'ireo vao manomboka (na tsy manam-pahaizana momba ny fianarana) ny manatona samirery ireo zavatra hita ireo.
Amin'ny teniny manokana:
Ny fikarohana momba ny fianarana milina dia tokony ho mazava, mavitrika ary mavitrika. Ary Distill dia noforonina hanampy amin'ny fikarohana.
Distill dia famoahana tsy manam-paharoa misy fikarohana eo amin'ny sehatry ny fianarana milina. Ireo lahatsoratra miaraka amin'ny sary manaitra dia amporisihina mba hanomezana ny mpamaky hahatakatra bebe kokoa ny lohahevitra. Ny fisainana sy ny eritreritra spatial dia miasa tsara amin'ny fanampiana amin'ny fahazoana ny lohahevitry ny Machine Learning sy Data Science. Ny endrika famoaham-boky nentim-paharazana, etsy ankilany, dia mirona mafy amin'ny firafiny, static sy maina, ary indraindray . Chris Olah, iray amin'ireo mpamorona ny Distill, dia manana bilaogy manokana mahavariana ao amin'ny . Tsy nohavaozina tao anatin'ny fotoana fohy, fa mbola mijanona ho fanangonana fanazavana tsara indrindra momba ny lohahevitra fianarana lalina nosoratana hatramin'izay. Tena nanampy ahy tokoa izany LSTM!
Sebastian Ruder dia manoratra bilaogy sy gazetim-baovao tena misy hevitra, indrindra momba ny fihaonan'ny tambajotra neural sy ny fitrandrahana lahatsoratra amin'ny fiteny voajanahary. Manana torohevitra be dia be ho an'ny mpikaroka sy mpandahateny amin'ny fihaonambe ihany koa izy, izay mety hanampy tokoa raha any amin'ny akademia ianao. Ny lahatsoratr'i Sebastian dia matetika miendrika famerenana, mamintina sy manazava ny toetry ny fikarohana sy ny fomba fiasa amin'izao fotoana izao amin'ny sehatra iray. Midika izany fa tena ilaina tokoa ireo lahatsoratra ireo ho an'ireo izay te-hahazo ny heviny haingana. Nanoratra ihany koa i Sebastian .
Tsy mila fampidiran-dresaka i Andrei Karpathy. Ankoatra ny maha-iray amin'ireo mpikaroka fianarana lalina malaza indrindra eto an-tany, dia mamorona fitaovana ampiasaina betsaka izy, ohatra. ho toy ny tetikasa lafiny. Olona tsy tambo isaina no niditra tamin'ity sehatra ity tamin'ny alΓ lan'ny taranja Stanford , ary hahasoa anao ny mahafantatra izany fanofanana tambajotra neural. Manoro hevitra ihany koa aho hijery azy momba ireo fanamby eran'izao tontolo izao tsy maintsy resin'i Tesla rehefa manandrana mampihatra ny fianarana milina amin'ny ambaratonga faobe ao amin'ny tontolo tena izy. Ny lahateny dia mampahafantatra, manaitra ary mahonon-tena. Ho fanampin'ny lahatsoratra momba ny ML mihitsy, dia manome i Andrei Karpathy ho an'ny . Vakio Andrey ao ary eo .
Ny bilaogy Uber engineering dia tena mahavariana amin'ny habeny sy ny halalin'ny fandrakofana azy, mirakitra lohahevitra maro, indrindra indrindra . Ny tena tiako indrindra amin'ny kolontsain'ny injeniera Uber dia ny fironan'izy ireo hamokatra tena mahaliana sy sarobidy loharano misokatra amin'ny hafainganam-pandeha mafy. Ireto misy ohatra vitsivitsy:
- Ary mitohy hatrany ny lisitra... Satroka ry Uber
Ankoatra ny resabe, tsy azo lavina fa mahafinaritra ny bilaogin'i OpenAI. Indraindray, ny bilaogy dia mamoaka votoaty sy hevitra momba ny fianarana lalina izay mety ho tonga amin'ny haavon'ny OpenAI: Hypothetical. fidinana indroa lalina. Ny ekipa OpenAI dia mirona handefa hafatra matetika, saingy zava-dehibe izany.
Ny bilaogy Taboola dia tsy dia fantatra loatra tahaka ny sasany amin'ireo loharano hafa ato amin'ity lahatsoratra ity, saingy heveriko fa miavaka izany - ireo mpanoratra dia manoratra momba ny olana tena misy eto an-tany, tena misy eo amin'ny fiainana rehefa manandrana mampihatra ny ML amin'ny famokarana ho an'ny "ara-dalΓ na. " Orinasa: kely kokoa momba ny fiara mitondra tena sy ny mpiasan'ny RL nandresy ny tompon-daka eran-tany, bebe kokoa momba ny "Ahoana no ahafantarako fa ny maodeliko ankehitriny dia maminavina zavatra amin'ny fahatokisana diso?" Ireo olana ireo dia manan-danja amin'ny ankamaroan'ny olona miasa eny an-kianja, ary tsy dia mahazo fandrakofana an-gazety izy ireo noho ny lohahevitra AI mahazatra, saingy mbola mila talenta eran-tany ny famahana ireo olana ireo. Soa ihany fa sady manana an'io talenta io i Taboola no manana fahavononana sy fahaizana manoratra momba izany mba hahafahan'ny hafa mianatra koa.
Miaraka amin'ny Twitter, tsy misy tsara kokoa amin'ny Reddit noho ny fiankinan-doha amin'ny fikarohana, fitaovana, na ny fahendren'ny vahoaka.
Isan-taona ihany no avoaka ny lahatsoratra, fa feno vaovao mivaingana. Raha ampitahaina amin'ireo loharano hafa ato amin'ity lisitra ity, ity iray ity dia azo idirana kokoa amin'ireo mpandraharaha tsy ara-teknika. Ny tiako indrindra amin'ny resaka dia ny fiezahany manome fomba fijery feno kokoa momba ny toerana alehan'ny indostria sy ny fikarohana, mampifandray ny fandrosoana eo amin'ny fitaovana, ny fikarohana, ny fandraharahana, ary na dia ny geopolitika aza amin'ny fijerin'ny vorona. Aza adino ny manomboka amin'ny farany mba hamaky momba ny fifandirana mahaliana.
Podcast
Raha ny marina, heveriko fa tsy mety amin'ny fijerena lohahevitra ara-teknika ny podcasts. Raha ny marina, feo ihany no ampiasainy hanazavana lohahevitra, ary sehatra hita maso tokoa ny siansa momba ny angona. Ny podcasts dia matetika manome fialan-tsiny anao hanao fikarohana lalindalina kokoa any aoriana na hanana fifanakalozan-kevitra filozofika mahaliana. Na izany aza, ireto misy soso-kevitra vitsivitsy:
- , raha miresaka amin'ireo mpikaroka malaza eo amin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy izy. Tena tsara ny Γ©pisode miaraka amin'i Francois Chollet!
- . Tsara ny mandre momba ny fitaovana fotodrafitrasa vaovao.
Lisitra mahafinaritra
Kely kokoa ny harahina eto, fa loharanon-karena bebe kokoa izay ilaina rehefa fantatrao izay tadiavinao:
Mahita fomba tsara tarehy sy mahaforona hampiasa tambajotra neural i Matty, ary mahafinaritra ny mahita ny valiny ao amin'ny Twitter-nao. Farafaharatsiny mba jereo lahatsoratra.
Ori dia milina mitondra fiara fotsiny . Manoratra betsaka momba ny olana sy ny vahaolana ho an'ny mpahay siansa momba ny data izy. Aza hadino ny misoratra anarana mba hampahafantarana rehefa misy lahatsoratra mivoaka. ny , indrindra indrindra, dia tena manaitra.
Mpanorina ny fast.ai, loharano feno famoronana sy famokarana.
Injeniera ML mpiasa ao amin'ny Github, i Hamel Hussain dia sahirana amin'ny famoronana sy mitatitra fitaovana maro ho an'ny mpandika data.
Mpamorona an'i Keras, ankehitriny manavao ny fahatakarantsika ny atao hoe faharanitan-tsaina sy ny fomba hitsapana azy.
Siantifika fikarohana ao amin'ny Google Brain.
famaranana
Ny lahatsoratra tany am-boalohany dia azo havaozina satria ny mpanoratra dia mahita loharanom-baovao lehibe izay mahamenatra ny tsy hampidirina ao anaty lisitra. Aza misalasala mifandray aminy amin'ny , raha te hanoro loharano vaovao ianao! Ary koa ny DAGsHub Mpisolovava [eo ho eo. FANDIKAN-TENY public practitioner] ao amin'ny Data Science, ka raha mamorona ny atiny Data Science ianao dia aza misalasala manoratra amin'ny mpanoratra ny lahatsoratra.
Mampivelatra ny tenanao amin'ny famakiana ireo loharano natolotra, ary mampiasa ny code promotion HABR, afaka mahazo 10% fanampiny ianao amin'ny fihenam-bidy voalaza amin'ny sora-baventy.
More cours
Lahatsoratra nasongadina
Source: www.habr.com