Open Source DataHub: Sehatra Fikarohana sy Fahitana Metadata an'ny LinkedIn
Ny fitadiavana ny angon-drakitra ilainao haingana dia tena ilaina ho an'ny orinasa rehetra izay miantehitra amin'ny angon-drakitra betsaka mba handraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angona. Tsy vitan'ny hoe misy fiantraikany amin'ny famokaran'ny mpampiasa data izany (anisan'izany ny mpandinika, ny mpamorona fianarana milina, ny mpahay siansa momba ny data, ary ny injeniera data), fa misy fiantraikany mivantana amin'ny vokatra farany izay miankina amin'ny fantsona fianarana milina (ML) kalitao. Ho fanampin'izay, ny fironana amin'ny fampiharana na fananganana sehatra fianarana milina dia mampametra-panontaniana hoe: inona no fomba ataonao amin'ny fijerena anatiny ny endri-javatra, ny modely, ny metrika, ny angona, sns.
Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hiresaka momba ny fomba namoahana loharano angon-drakitra amin'ny alàlan'ny fahazoan-dàlana misokatra ao amin'ny sehatra fikarohana sy fikarohana metadata, manomboka amin'ny andro voalohan'ny tetikasa . LinkedIn dia mitazona ny kinova DataHub azy manokana amin'ny dikan-teny misokatra. Hanomboka amin'ny fanazavana ny antony ilantsika tontolo fampandrosoana roa misaraka isika, avy eo mifanakalo hevitra momba ny fomba am-boalohany amin'ny fampiasana ny loharano misokatra WhereHows ary ampitahao ny kinova anatiny (famokarana) DataHub amin'ny dikan-teny . Hizara antsipiriany momba ny vahaolana mandeha ho azy vaovao ihany koa izahay amin'ny fanosehana sy ny fandraisana ny fanavaozana loharano misokatra mba hitazonana ireo tahiry roa ireo. Farany, hanome toromarika momba ny fomba hanombohana mampiasa ny DataHub open source izahay ary hiresaka fohy momba ny maritranony.
WhereHows dia DataHub izao!
Ny ekipa metadata LinkedIn dia naseho teo aloha (mpandimby an'i WhereHows), sehatra fikarohana sy metadata fikarohana ao amin'ny LinkedIn, ary nizara drafitra hanokatra izany. Fotoana fohy taorian'ity fanambarana ity, namoaka ny dika alpha an'ny DataHub izahay ary nizara izany tamin'ny vondrom-piarahamonina. Nanomboka teo dia nandray anjara hatrany tamin'ny fitahirizana izahay ary niara-niasa tamin'ireo mpampiasa liana mba hanampiana ireo endri-javatra nangatahana indrindra sy hamaha olana. Faly izahay manambara ny famoahana ofisialy .
Open Source Approachs
WhereHows, vavahadin-tserasera voalohany an'ny LinkedIn hahitana angon-drakitra sy ny fiaviany, dia nanomboka ho tetikasa anatiny; nanokatra izany ny ekipa metadata . Nanomboka teo, ny ekipa dia nitazona codebase roa samy hafa foana — ny iray ho an'ny loharano misokatra ary ny iray ho an'ny fampiasana anatiny an'i LinkedIn — satria tsy ny endri-javatra rehetra novolavolaina ho an'ny tranga fampiasana LinkedIn dia azo ampiharina amin'ny mpihaino midadasika kokoa. Fanampin'izany, ny WhereHows dia manana fiankinan-doha anatiny (fotodrafitrasa, tranomboky, sns.) izay tsy loharano misokatra. Tao anatin'ny taona maro nanaraka, WhereHows dia nandalo famerimberenana sy tsingerim-pandrosoana maro, ka nahatonga ny fitazonana ireo codebase roa mifanaraka amin'ny fanamby lehibe. Ny ekipa metadata dia nanandrana fomba fanao isan-karazany nandritra ny taona maro mba hanandrana hitazonana ny fampivoarana loharano anatiny sy misokatra amin'ny sync.
Andrana voalohany: "Loharano misokatra aloha"
Nanaraka modely fampivoarana "loharanom-baovao voalohany" izahay tamin'ny voalohany, izay ny ankamaroan'ny fampandrosoana dia mitranga amin'ny tahiry misokatra ary misy ny fanovana natao ho an'ny fametrahana anatiny. Ny olana amin'ity fomba fiasa ity dia ny kaody dia voatosika hatrany amin'ny GitHub aloha alohan'ny handinihana azy ao anatiny. Mandra-pahatongan'ny fanovana natao avy amin'ny tahirin-tsarimihetsika misokatra sy ny fametrahana anatiny vaovao dia tsy hahita olana amin'ny famokarana izahay. Raha ny tsy fahampian'ny fampielezam-peo dia sarotra ihany koa ny hamantarana ny meloka satria nisy fanovana natao tamin'ny andiany.
Fanampin'izany, io maodely io dia nampihena ny vokatra azo avy amin'ny ekipa rehefa namolavola endri-javatra vaovao izay mitaky famerimberenana haingana, satria nanery ny fanovana rehetra mba hatosika voalohany ao amin'ny tahiry loharano misokatra ary avy eo dia natosiky ny tahiry anatiny. Mba hampihenana ny fotoana fanodinana dia azo atao ao amin'ny tahiry anatiny aloha ny fanamboarana na fanovana ilaina, saingy nanjary olana goavana izany rehefa tonga ny fampifangaroana ireo fanovana ireo ho ao amin'ny tahiry open source satria tsy mifanaraka ny tahiry roa.
Ity maodely ity dia mora kokoa ny mampihatra amin'ny sehatra iombonana, tranomboky, na tetikasa fotodrafitrasa fa tsy ho an'ny fampiharana tranonkala manokana manana endri-javatra feno. Fanampin'izany, ity maodely ity dia mety amin'ny tetikasa izay manomboka loharano misokatra manomboka amin'ny andro voalohany, fa WhereHows dia naorina ho fampiharana tranonkala anatiny tanteraka. Sarotra tokoa ny nanala tanteraka ny fiankinan-doha anatiny rehetra, noho izany dia nila nitazona ny fork anatiny izahay, fa ny fitazonana ny fork anatiny sy ny fampivoarana ny loharano misokatra dia tsy nahomby.
Andrana faharoa: “Atiny aloha”
** Ho andrana fanindroany, dia nifindra tany amin'ny maodely fampandrosoana "voalohany anatiny" izahay, izay ahitana ny ankamaroan'ny fampandrosoana ao an-trano ary ny fanovana dia atao amin'ny kaody open source tsy tapaka. Na dia mety tsara indrindra amin'ny tranga fampiasantsika aza io modely io, dia manana olana izy io. Ny fanosehana mivantana ny fahasamihafana rehetra amin'ny tahiry loharano misokatra ary avy eo manandrana mamaha ny fifandirana manambatra any aoriana dia safidy, saingy mandany fotoana izany. Amin'ny ankamaroan'ny toe-javatra, ny mpamorona dia manandrana tsy manao izany isaky ny mijery ny kaody. Vokatr'izany dia atao matetika kokoa izany, amin'ny andiany, ary noho izany dia manasarotra kokoa ny famahana ny fifandirana any aoriana.
Nandaitra ny fanintelony!
Ireo andrana roa tsy nahomby voalaza etsy ambony dia nahatonga ny tranokala WhereHows GitHub nijanona ela. Ny ekipa dia nanohy nanatsara ny endri-javatra sy ny maritrano, ka ny dikan-teny anatiny WhereHows ho an'ny LinkedIn dia nanjary nandroso kokoa noho ny dikan-teny misokatra. Nanana anarana vaovao mihitsy aza izy io - DataHub. Mifototra amin'ny fanandramana tsy nahomby teo aloha, nanapa-kevitra ny hamolavola vahaolana azo tsapain-tanana sy maharitra ny ekipa.
Ho an'ny tetikasa open source vaovao rehetra, ny ekipan'ny open source LinkedIn dia manoro hevitra sy manohana modely amin'ny fampandrosoana izay namolavolana tanteraka ny maody an'ny tetikasa amin'ny loharano misokatra. Ny artifacts versioned dia apetraka amin'ny tahiry ho an'ny daholobe ary avy eo averina jerena ao anaty artifact LinkedIn anatiny ampiasaina . Ny fanarahana ity maodely fampandrosoana ity dia tsy tsara ho an'ireo izay mampiasa loharano misokatra ihany, fa miteraka rafitra modular kokoa, azo avela ary azo pluggable.
Na izany aza, ny rindranasa efa matotra toy ny DataHub dia mitaky fotoana be vao tonga any amin'io fanjakana io. Izany ihany koa dia manakana ny mety hisian'ny open source ho fampiharana miasa tanteraka alohan'ny hanesorana tanteraka ny fiankinan-doha anatiny rehetra. Izany no nahatonga anay namolavola fitaovana manampy anay hanao fandraisan'anjaran'ny loharanom-baovao haingana kokoa ary tsy misy fanaintainana. Ity vahaolana ity dia mahasoa ny ekipa metadata (DataHub developer) sy ny vondrom-piarahamonina open source. Ny fizarana manaraka dia hiresaka momba io fomba fiasa vaovao io.
Open Source Publishing Automation
Ny fomba fiasa farany ataon'ny ekipan'ny Metadata amin'ny DataHub open source dia ny mamorona fitaovana izay mampifanaraka ho azy ny codebase anatiny sy ny tahiry open source. Ny endri-javatra avo lenta amin'ity fitaovana ity dia ahitana:
- Ampifandraiso ny kaody LinkedIn amin'ny / avy amin'ny loharano misokatra, mitovy .
- Famoronana lohatenin'ny lisansa, mitovy amin'ny .
- Mamorona logs commit open source avy amin'ny log commit anatiny.
- Sorohina ny fanovana anatiny izay manimba ny fananganana loharano misokatra .
Ireto fizarana manaraka ireto dia handalina ireo asa voalaza etsy ambony izay manana olana mahaliana.
Fandrindrana kaody loharano
Tsy toy ny dikan-teny misokatra amin'ny DataHub, izay tahiry GitHub tokana, ny dikan-teny LinkedIn an'ny DataHub dia fitambarana tahiry marobe (antsoina hoe anatiny). ). Ny interface DataHub, ny tranomboky modely metadata, ny serivisy backend trano fanatobiana metadata, ary ny asa mivantana dia mipetraka amin'ny tahiry samihafa ao amin'ny LinkedIn. Na izany aza, mba ho mora kokoa ho an'ireo mpampiasa open source, dia manana tahiry tokana ho an'ny dikan-teny open source an'ny DataHub izahay.
Sary 1: Fandrindrana eo amin'ny repository LinkedIn DataHub ary tahiry tokana DataHub loharano misokatra
Mba hanohanana ireo rindranasa fananganana, fanosehana ary fisintonana mandeha ho azy, ny fitaovanay vaovao dia mamorona sari-tany amin'ny ambaratongan-drakitra mifanaraka amin'ny rakitra loharano tsirairay. Na izany aza, ny kitapom-pitaovana dia mitaky fanamafisam-peo voalohany ary ny mpampiasa dia tsy maintsy manome sarintany maody avo lenta araka ny aseho etsy ambany.
{
"datahub-dao": [
"${datahub-frontend}/datahub-dao"
],
"gms/impl": [
"${dataset-gms}/impl",
"${user-gms}/impl"
],
"metadata-dao": [
"${metadata-models}/metadata-dao"
],
"metadata-builders": [
"${metadata-models}/metadata-builders"
]
}Ny sarintany amin'ny ambaratonga module dia JSON tsotra izay ny lakile dia ny maody kendrena ao amin'ny tahiry loharano misokatra ary ny sandany dia ny lisitry ny maody loharano ao amin'ny tranokala LinkedIn. Ny maody kendrena rehetra ao amin'ny tahiry loharano misokatra dia azo omen'ny maodely loharano maro. Mba hanondroana ny anaran'ny trano fitehirizana ao amin'ny maody loharano, ampiasao amin'ny fomba Bash. Amin'ny fampiasana rakitra sarintany amin'ny haavon'ny maodely, ny fitaovana dia mamorona rakitra sari-tany amin'ny alàlan'ny fisavana ny rakitra rehetra ao amin'ny lahatahiry mifandraika.
{
"${metadata-models}/metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Foo.java":
"metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Foo.java",
"${metadata-models}/metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Bar.java":
"metadata-builders/src/main/java/com/linkedin/Bar.java",
"${metadata-models}/metadata-builders/build.gradle": null,
}Ny sarintany amin'ny haavon'ny rakitra dia noforonin'ny fitaovana ho azy; na izany aza, dia azo havaozina amin'ny tanana ihany koa ny mpampiasa. Ity dia sarintany 1: 1 amin'ny rakitra loharano LinkedIn mankany amin'ny rakitra ao amin'ny tahiry loharano misokatra. Misy fitsipika maromaro mifandray amin'ity famoronana mandeha ho azy ny fikambanan'ny rakitra ity:
- Raha misy mody loharano maro ho an'ny maody kendrena amin'ny loharano misokatra, dia mety hisy fifandirana, ohatra , misy ao amin'ny maody loharano mihoatra ny iray. Amin'ny maha-tetikady famahana ny fifandirana, ny fitaovantsika dia mandeha amin'ny safidy "fandresena farany".
- Ny "null" dia midika fa tsy ao anatin'ny tahiry loharano misokatra ny rakitra loharano.
- Aorian'ny fandefasana na fitrandrahana loharano misokatra tsirairay, dia havaozina ho azy ity sarintany ity ary misy sary noforonina. Ilaina izany mba hamantarana ireo fanampim-panampiana sy famafana avy amin'ny kaody loharano hatramin'ny hetsika farany.
Mamorona logs commit
Ny commit logs ho an'ny open source commits dia avoaka ho azy ihany koa amin'ny fampifangaroana ny commit logs amin'ny repository anatiny. Ity ambany ity ny santionany diary commit hanehoana ny firafitry ny log commit novokarin'ny fitaovantsika. Ny commit dia manondro mazava tsara hoe iza amin'ireo dikan-tsarimihetsika loharano no fonosina ao anatin'io commit io ary manome famintinana ny log commit. Jereo ity iray ity amin'ny fampiasana ohatra tena izy amin'ny log commit novokarin'ny kitapo fitaovantsika.
metadata-models 29.0.0 -> 30.0.0
Added aspect model foo
Fixed issue bar
dataset-gms 2.3.0 -> 2.3.4
Added rest.li API to serve foo aspect
MP_VERSION=dataset-gms:2.3.4
MP_VERSION=metadata-models:30.0.0Fitsapana miankina
LinkedIn dia manana , izay manampy amin'ny fiantohana fa ny fiovana amin'ny vokatra marobe anatiny dia tsy manapaka ny fivorian'ny vokatra marobe miankina. Ny tahiry DataHub loharano misokatra dia tsy vokatra marobe, ary tsy mety ho fiankinan-doha mivantana amin'ny vokatra marobe, fa miaraka amin'ny fanampian'ny fonosana vokatra marobe izay maka ny kaody loharano DataHub loharano misokatra, dia mbola afaka mampiasa io fitsapana miankina io isika. Noho izany, ny fiovana rehetra (izay mety hiseho any aoriana) amin'ny vokatra marobe izay mamelona ny tahiry DataHub loharano misokatra dia miteraka hetsika fananganana ao amin'ny shell multiproduct. Noho izany, ny fiovana rehetra tsy mahavita manamboatra vokatra famonosana dia tsy mahomby amin'ny fitsapana alohan'ny hanaovana ny vokatra tany am-boalohany ary averina.
Mekanisma mahasoa ity izay manampy amin'ny fisorohana ny fidiran'ny anatiny izay manapaka ny fananganana loharano misokatra sy mamantatra izany amin'ny fotoana fanolorana. Raha tsy misy izany dia ho sarotra ny hamaritana hoe inona ny commit anatiny no nahatonga ny fananganana repository open source tsy nahomby, satria atambatray ny fanovana anatiny amin'ny tahiry open source DataHub.
Ny fahasamihafana misy eo amin'ny DataHub open source sy ny version production
Hatramin'io fotoana io dia niresaka momba ny vahaolanay izahay amin'ny fampifanarahana ny dikan-teny roa amin'ny tahiry DataHub, saingy mbola tsy namariparitra ny antony ilanay ny fampivoarana roa samihafa amin'ny voalohany. Ato amin'ity fizarana ity, hotanisaintsika ny fahasamihafana misy eo amin'ny dikan-teny ho an'ny daholobe an'ny DataHub sy ny dikan-teny famokarana amin'ny lohamilina LinkedIn, ary hanazava ny anton'ireo fahasamihafana ireo.
Loharanon'ny tsy fitovian-kevitra iray dia avy amin'ny hoe misy fiankinan-doha amin'ny kaody mbola tsy open source ny dikan-tsarimihetsika famokarana, toy ny LinkedIn's Offspring (Rafitra fanindronana fiankinan-doha anatiny an'i LinkedIn). Ny taranaka dia ampiasaina betsaka amin'ny codebase anatiny satria io no fomba tsara indrindra amin'ny fitantanana ny fanamafisana mavitrika. Saingy tsy loharano misokatra; noho izany dia nila nitady loharano misokatra ho an'ny loharano misokatra DataHub izahay.
Misy antony hafa koa. Rehefa mamorona fanitarana amin'ny maodely metadata ho an'ny filan'ny LinkedIn izahay, ireo fanitarana ireo dia mazàna tena manokana amin'ny LinkedIn ary mety tsy mihatra mivantana amin'ny tontolo hafa. Ohatra, manana etikety manokana ho an'ny karapanondro mpandray anjara sy karazana metadata mifanentana hafa izahay. Noho izany, nesorintsika ireo fanitarana ireo amin'ny modely metadata loharano misokatra an'ny DataHub. Rehefa mifandray amin'ny vondrom-piarahamonina izahay ary mahatakatra ny filan'izy ireo, dia hiasa amin'ny dikan-teny open source mahazatra an'ireo fanitarana ireo izahay raha ilaina.
Ny fanamorana ny fampiasana sy ny fampifanarahana mora kokoa ho an'ny vondrom-piarahamonina open source dia nanentana ny sasany amin'ireo fahasamihafana misy eo amin'ireo dikan-teny roa an'ny DataHub. Ohatra tsara amin'izany ny fahasamihafan'ny fotodrafitrasa fanodinana renirano. Na dia mampiasa rafitra fanodinana stream voatantanana aza ny kinova anatiny anay, dia nisafidy ny hampiasa ny fanodinana stream naorina (mitokana) izahay ho an'ny dikan-teny misokatra satria misoroka ny famoronana fiankinan-doha amin'ny fotodrafitrasa hafa.
Ohatra iray hafa amin'ny fahasamihafana ny fananana GMS tokana (Generalized Metadata Store) amin'ny fampiharana loharano misokatra fa tsy GMS maromaro. GMA (Generalized Metadata Architecture) no anaran'ny rafitra back-end ho an'ny DataHub, ary GMS no fivarotana metadata amin'ny tontolon'ny GMA. Ny GMA dia maritrano tena miovaova izay ahafahanao mizara ny angon-drakitra tsirairay (oh: angon-drakitra, mpampiasa, sns.) ao amin'ny fivarotany metadata manokana, na mitahiry fananganana angona maro ao amin'ny fivarotana metadata tokana raha mbola misy ny rejisitra misy ny firafitry ny angona sarintany. Havaozina ny GMS. Ho fanamorana ny fampiasana dia nisafidy ohatra GMS tokana izahay izay mitahiry ireo angon-drakitra samihafa rehetra ao amin'ny DataHub open source.
Ny lisitr'ireo fahasamihafana misy eo amin'ireo fampiharana roa ireo dia omena ao amin'ny tabilao etsy ambany.
Product Features
LinkedIn DataHub
Open Source DataHub
Supported Data Constructs
1) Datasets 2) Mpampiasa 3) Metrika 4) Endri-javatra ML 5) Tabilao 6) Dashboards
1) Datasets 2) Mpampiasa
Loharano Metadata tohanana ho an'ny Datasets
1) 2) Couchbase 3) 4) 5) HDFS 6) Hive 7) Kafka 8) MongoDB 9) MySQL 10) Oracle 11) 12) Presto 12) 13) Teradata 13) Vector 14)
Hive Kafka RDBMS
Pub-sub
Confluent Kafka
Stream Processing
nahavita
Tafiditra (mitokana)
Tsindrona fiankinan-doha & Configuration dinamika
LinkedIn Taranaka
Build Tooling
Ligradle (fonosana Gradle anatiny an'ny LinkedIn)
CI / CD
CRT (CI/CD anatiny an'ny LinkedIn)
sy
Fivarotana Metadata
GMS maromaro nozaraina: 1) Dataset GMS 2) User GMS 3) Metric GMS 4) Feature GMS 5) Chart/Dashboard GMS
GMS tokana ho an'ny: 1) Datasets 2) Mpampiasa
Microservices ao anaty container Docker
manamora ny fametrahana sy ny fizarana fampiharana amin'ny . Ny ampahany rehetra amin'ny serivisy ao amin'ny DataHub dia loharano misokatra, ao anatin'izany ny singa fotodrafitrasa toy ny Kafka, , и , manana ny sariny Docker manokana. Mba handrindrana ireo kaontenera Docker izay nampiasainay .
Sary 2: Architecture DataHub *loharano misokatra**
Azonao atao ny mahita ny maritrano avo lenta amin'ny DataHub amin'ny sary etsy ambony. Ankoatra ireo singa fotodrafitrasa dia manana kaontenera Docker efatra samihafa izy:
datahub-gms: serivisy fitahirizana metadata
datahub-frontend: application , manompo ny interface DataHub.
datahub-mce-consumer: application , izay mampiasa ny metadata change event (MCE) stream ary manavao ny metadata store.
datahub-mae-consumer: application , izay mampiasa ny metadata audit event stream (MAE) ary mamorona tondro fikarohana sy angon-drakitra grafika.
Open source repository antontan-taratasy sy mirakitra fampahalalana misimisy kokoa momba ny asan'ny serivisy isan-karazany.
CI/CD amin'ny DataHub dia loharano misokatra
Mampiasa ny tahiry DataHub loharano misokatra ho an'ny fampidirana mitohy sy ho an'ny fametrahana mitohy. Samy manana fampidirana GitHub tsara ary mora apetraka. Ho an'ny ankamaroan'ny fotodrafitrasa open source novolavolain'ny vondrom-piarahamonina na orinasa tsy miankina (oh. ), Ny sary Docker dia noforonina sy apetraka amin'ny Docker Hub mba hanamora ny fampiasan'ny vondrom-piarahamonina. Ny sary Docker rehetra hita ao amin'ny Docker Hub dia azo ampiasaina mora foana amin'ny baiko tsotra .
Miaraka amin'ny fanoloran-tena rehetra amin'ny tahiry loharano misokatra DataHub, ny sary Docker rehetra dia atsangana ho azy ary apetraka amin'ny Docker Hub miaraka amin'ny marika "vaovao". Raha toa ka namboarina miaraka amin'ny sasany ny Docker Hub , ny marika rehetra ao amin'ny tahiry loharano misokatra dia navoaka miaraka amin'ny anarana marika mifanaraka amin'izany ao amin'ny Docker Hub.
Mampiasa DataHub
dia tena tsotra ary misy dingana telo tsotra:
- Clone ny tahiry loharano misokatra ary tanteraho ny container Docker rehetra miaraka amin'ny docker-compose amin'ny alàlan'ny script docker-compose nomena ho fanombohana haingana.
- Ampidino ny angon-drakitra santionany omena ao amin'ny tahiry amin'ny alàlan'ny fitaovan'ny baiko izay omena ihany koa.
- Tsidiho ny DataHub amin'ny navigateur.
Actively Tracked namboarina ihany koa ho an'ny fanontaniana haingana. Afaka mamorona olana mivantana ao amin'ny tahiry GitHub ihany koa ny mpampiasa. Ny tena zava-dehibe dia mandray sy mankasitraka ny fanehoan-kevitra sy ny soso-kevitra rehetra izahay!
Drafitra ho an'ny ho avy
Amin'izao fotoana izao, ny fotodrafitrasa rehetra na ny microservice ho an'ny DataHub open source dia natsangana ho fitoeran'ny Docker, ary ny rafitra manontolo dia voarindra amin'ny fampiasana . Raha jerena ny lazany sy niely patrana , tianay koa ny hanome vahaolana mifototra amin'ny Kubernetes ato ho ato.
Mikasa ny hanome vahaolana turnkey ihany koa izahay amin'ny fametrahana ny DataHub amin'ny serivisy rahona ho an'ny daholobe toy ny , na . Raha jerena ny fanambarana vao haingana momba ny fifindran'ny LinkedIn mankany Azure, dia hifanaraka amin'ny laharam-pahamehana anatiny ao amin'ny ekipa metadata izany.
Farany fa tsy ny kely indrindra, misaotra an'ireo rehetra nandray ny DataHub tany am-boalohany tao amin'ny vondrom-piarahamonina open source izay nanome naoty DataHub alphas ary nanampy anay hamantatra olana sy hanatsara ny antontan-taratasy.
Source: www.habr.com
