Ahoana no hamantarana charlatan avy amin'ny Data Science?

Ahoana no hamantarana charlatan avy amin'ny Data Science?
Mety efa nandre momba ny mpandinika, fianarana milina ary manam-pahaizana manokana momba ny faharanitan-tsaina artifisialy ianao, saingy efa nandre momba ireo izay karamaina tsy ara-drariny ve ianao? Mivory data charlatan! Ireo hacks ireo, voasarika amin'ny asa be karama, dia manome anarana ratsy ho an'ny mpahay siansa momba ny data. Ao amin'ny fitaovana dia takatsika ny fomba hitondrana olona toy izany amin'ny rano madio.

Ny charlatans data dia eny rehetra eny

Ny charlatans data dia tena mahay miafina amin'ny fahitana mazava izay azonao atao ho iray amin'izy ireotsy tonga saina akory. Azo inoana fa efa an-taonany maro no nitahian'ny fikambananao an'ireo lehilahy masiaka ireo, saingy ny vaovao tsara dia mora fantarina izy ireo raha fantatrao izay tokony hotadiavina.
Ny famantarana fampitandremana voalohany dia tsy takatry ny saina hoe inona ny analyse sy ny statistika dia discipline tena samy hafa. Hazavaiko bebe kokoa izany.

Disciplines samihafa

Ny statisticians dia voaofana hanao tsoa-kevitra momba ny zavatra mihoatra ny angonany, ny mpandinika dia voaofana handinika ny votoatin'ny angon-drakitra. Raha lazaina amin'ny teny hafa, ny mpandinika dia manatsoaka hevitra momba ny zavatra ao amin'ny angon-drakitra, ary ny mpanao statistika dia manatsoaka hevitra momba izay tsy ao anatin'ny angon-drakitra. Manampy anao hametraka fanontaniana tsara ny mpandinika (manao vinavina), ary manampy anao hahazo valiny tsara ny mpandinika (andramo ny vinavinao).

Misy ihany koa ny andraikitry ny hybrid hafahafa izay misy olona manandrana mipetraka amin'ny seza roa ... Maninona? Fitsipika fototra momba ny siansa momba ny angona: raha miatrika tsy fahazoana antoka ianao dia tsy afaka mampiasa mitovy teboka angona ho an'ny vinavina sy fitsapana. Rehefa voafetra ny angona, ny fisalasalana dia manery ny safidy eo amin'ny antontan'isa na analyse. fanazavana eto.

Raha tsy misy antontan'isa, dia ho tafahitsoka ianao ary tsy ho takatrao raha maharitra ny fitsarana vao noforoninao, ary raha tsy misy famakafakana, dia mihetsiketsika an-jambany ianao, ary kely ny vintana hifehezana ny tsy fantatra. Safidy sarotra izany.

Ny fomba hivoahana amin'ity korontana ity dia ny tsy miraharaha izany ary avy eo mody gaga amin'ny zava-mitranga tampoka. Ny lojika ao ambadiky ny fitsapana petra-kevitra statistika dia tonga amin'ny fanontaniana raha toa ka mahagaga antsika ny angon-drakitra mba hanova ny saintsika. Ahoana no hahataitra antsika amin'ny angon-drakitra raha efa hitantsika izany?

Isaky ny mahita lamina ny charlatans dia mahazo aingam-panahy izy ireo, dia jereo ny angon-drakitra mitovy ho an'ny mitovy lamina, mba hamoahana ny valiny miaraka amin'ny sanda p na roa ara-dalàna, eo akaikin'ny teoriany. Noho izany, mandainga aminao izy ireo (ary, angamba, amin'ny tenany ihany koa). Tsy maninona io p-value io raha tsy mifikitra amin'ny petra-kevitrao ianao до ny fomba nijerenao ny angonao. Manahaka ny fihetsiky ny mpandinika sy ny statistika ny Charlatans nefa tsy mahazo ny antony. Vokatr'izany, ny sehatry ny siansa momba ny angona manontolo dia mahazo laza ratsy.

Ny tena mpanao antontan'isa dia manao fanatsoahan-kevitra manokana foana

Noho ny laza saika mistika ataon'ny mpanao statistika noho ny fanjohian-kevitra henjana, ny habetsaky ny fampahalalana sandoka ao amin'ny Data Science dia avo indrindra amin'ny fotoana rehetra. Mora ny mamitaka ary tsy tratra, indrindra raha mihevitra ny olona tsy misy ahiahy fa momba ny fampitoviana sy ny angon-drakitra. Ny angon-drakitra dia angon-drakitra, sa tsy izany? Tsia. Zava-dehibe ny fomba fampiasanao azy io.

Soa ihany fa famantarana tokana ihany no ilainao mba hisambotra ireo mpisoloky: "mahita an'i Amerika" izy ireo. Fahitana indray ny trangan-javatra efa fantany fa misy ao amin'ny angona.

Tsy toy ny charlatans, ny mpandinika tsara dia misokatra saina ary mahatakatra fa ny hevitra manentana fanahy dia afaka manana fanazavana maro samihafa. Mandritra izany fotoana izany, ireo mpanao statistika mahay dia mamaritra tsara ny fanatsoahan-keviny alohan'ny hanaovana izany.

Ny mpandinika dia afaka amin'ny andraikitra ... raha mbola mijanona ao anatin'ny faritry ny angonany. Raha alaim-panahy hitaky zavatra tsy hitany izy ireo dia asa hafa tanteraka izany. Tokony "hanaisotra ny kirarony" izy ireo amin'ny maha-mpamakafaka azy ary "hiova ho" kiraron'ny mpanao statistika. Rehefa dinihina tokoa, na inona na inona titre ofisialin'ny asa dia tsy misy fitsipika milaza fa tsy afaka mianatra ireo asa roa ireo ianao raha tianao. Aza afangaro fotsiny izy ireo.

Ny hoe mahay statistika fotsiny ianao dia tsy midika hoe mahay manao analyse ianao, ary ny mifamadika amin'izany. Raha misy olona manandrana milaza aminao raha tsy izany dia tokony ho mailo ianao. Raha milaza aminao io olona io fa azo atao ny manatsoaka hevitra momba ny statistika avy amin'ny angon-drakitra efa nodinihinao, dia antony tokony hiambina indroa izany.

Fanazavana hafahafa

Rehefa mandinika ireo charlatans angon-drakitra any anaty ala dia ho hitanao fa tia mamorona tantara mahafinaritra izy ireo mba "hanazava" ny angon-drakitra hitany. Arakaraka ny akademika no tsara kokoa. Tsy maninona raha ahitsy ireo tantara ireo rehefa jerena.

Rehefa manao an'izany ny mpisoloky - aoka hazava aho - mandainga izy ireo. Tsy misy fampitoviana na foto-kevitra raitra afaka mahafeno ny zava-misy fa nanome porofo aotra momba ny teoriany izy ireo. Aza gaga amin'ny fomba tsy mahazatra ny fanazavan'izy ireo.

Izany dia mitovy amin'ny fanehoana ny fahaiza-manaonao "psychika" amin'ny fijerena voalohany ny karatra eny an-tananao ary avy eo maminavina ny zavatra tazoninao...izay tazoninao. Fitongilanana hindsight izany, ary feno tanteraka ny asa momba ny siansa momba ny data.

Ahoana no hamantarana charlatan avy amin'ny Data Science?

Hoy ny mpandinika: "Nandeha niaraka tamin'ny mpanjakavavin'ny diamondra ianao." Hoy ireo mpanao statistika hoe: “Nosoratako teo amin’ity taratasy ity ny petra-kevitro talohan’ny nanombohantsika. Andao hilalao, jereo ny angon-drakitra sasany ary jereo raha marina aho. " Hoy ny Charlatans: "Fantatro fa ho lasa Mpanjakavavin'ny Diamondra ianao satria ..."

Ny fizarana angon-drakitra no vahaolana haingana ilain'ny rehetra.

Rehefa tsy misy angon-drakitra dia tsy maintsy misafidy eo amin'ny antontan'isa sy ny analytics ianao, fa rehefa misy angon-drakitra mihoatra ny ampy dia misy ny fahafahana mampiasa analytics tsy misy fitaka. и statistika. Manana fiarovana tonga lafatra amin'ny charlatans ianao - fisarahana ny angon-drakitra ary, raha ny hevitro, ity no hevitra mahery indrindra amin'ny Data Science.

Mba hiarovana ny tenanao amin'ny charlatans, ny hany ilainao dia ny mitazona ny angon-drakitra fitsapana tsy ho azon'ny mason'izy ireo, ary avy eo dia raisina ho toy ny analytics ny ambiny. Rehefa sendra tsangan-kevitra mety ho ekenao ianao dia ampiasao izany mba hanombanana ny zava-misy, ary avy eo dia asehoy ny angon-drakitra fitsapana miafina mba hanamarinana fa tsy misy dikany ilay teoria. Tsotra be!

Ahoana no hamantarana charlatan avy amin'ny Data Science?
Ataovy azo antoka fa tsy misy olona mahazo mijery ny angona fitsapana mandritra ny dingana fikarohana. Mba hanaovana izany, mifikitra amin'ny angona fikarohana. Ny angona fitsapana dia tsy tokony hampiasaina amin'ny famakafakana.

Fiakarana lehibe avy amin'ny zavatra mahazatra ny olona amin'ny vanim-potoanan'ny "data kely" izany, izay tsy maintsy hanazavanao ny fomba ahafantaranao ny zavatra fantatrao mba handresena lahatra ny olona amin'ny farany fa mahafantatra zavatra ianao.

Ampiharo ny fitsipika mitovy amin'ny ML/AI

Mora hita ihany koa ny mpisoloky sasany misandoka ho manam-pahaizana ML/AI. Sahala amin'ny fomba nisamboranao injeniera ratsy hafa rehetra izy ireo: tsy nahomby ny "vahaolana" ezahan'izy ireo amboarina. Ny famantarana fampitandremana mialoha dia ny tsy fahampian'ny traikefa amin'ny fiteny sy ny tranomboky fandaharana manara-penitra indostrialy.

Ahoana anefa ny amin'ny olona manangana rafitra toa mandaitra? Ahoana no ahafantaranao raha misy zavatra mampiahiahy mitranga? Toy izany koa ny fitsipika! Ny Charlatan dia toetra ratsy izay mampiseho anao ny fomba fiasan'ilay modely...amin'ny angon-drakitra mitovy amin'ny nampiasainy hamoronana ilay modely.

Raha nanangana rafitra fianarana milina be pitsiny ianao, ahoana no ahafantaranao fa tsara izany? Tsy ho fantatrao raha tsy asehonao azy miasa miaraka amin'ny angona vaovao mbola tsy hitany izy.

Rehefa hitanao ny angon-drakitra alohan'ny vinavina dia tsy azo inoana izany alohan'nymiteny.

Rehefa manana angona ampy hisarahana ianao dia tsy mila mitanisa ny hakanton'ny raikipohy hanamarinana ny tetikasa (fahazarana lamaody taloha hitako eny rehetra eny, fa tsy amin'ny siansa fotsiny). Afaka miteny ianao hoe: “Fantatro fa mandaitra izany satria afaka maka angon-drakitra izay mbola tsy hitako teo aloha ary maminavina tsara izay hitranga any ... ary ho marina aho. Indray mandeha".

Ny fitsapana ny modely/teorianao amin'ny angon-drakitra vaovao no fototra tsara indrindra itokisana.

Tsy mandefitra amin'ny charlatans aho. Tsy mampaninona ahy raha mifototra amin'ny tetika samihafa ny hevitrao. Tsy mahagaga ahy ny hakanton'ny fanazavana. Asehoy ahy fa ny teoriao/modely dia miasa (ary mitohy miasa) amin'ny angon-drakitra vaovao tsy mbola hitanao hatrizay. Ity no tena fitsapana ny tanjaky ny hevitrao.

Mifandraisa amin'ireo manam-pahaizana momba ny siansa momba ny data

Raha tianao horaisina ho zava-dehibe amin'ny olona rehetra izay mahatakatra an'io vazivazy io ianao dia atsaharo ny miafina ao ambadiky ny fampitoviana raitra mba hanohanana ny fitongilanana manokana. Asehoy ahy izay anananao. Raha tianao ho hitan'ireo izay "mahazo izany" ny teoriao/modely ho mihoatra noho ny tononkalo manentana fanahy fotsiny, dia sahia manao fampisehoana lehibe ny fomba fiasan'ny angon-drakitra vaovao tanteraka... eo anatrehan'ny vavolombelona. !

Miantso ny mpitondra

Aza raisina ho zava-dehibe ny "hevitra" momba ny angon-drakitra mandra-pitsapana azy ireo vaovao data. Tsy te hanao ezaka ve ianao? Mifikitra amin'ny analyse, fa aza miantehitra amin'ireo hevitra ireo - tsy azo ianteherana izy ireo ary tsy nosedraina ho azo itokisana. Ankoatr'izay, rehefa manana angon-drakitra betsaka ny fikambanana iray, dia tsy misy lafy ratsiny ny fanaovana ny fisarahana ho fototra amin'ny siansa sy ny fitazonana izany eo amin'ny sehatry ny fotodrafitrasa amin'ny alàlan'ny fanaraha-maso ny fidirana amin'ny angona fitsapana ho an'ny antontan'isa. Ity dia fomba tsara hanakanana ny olona mitady hamitaka anao!

Raha te-hahita ohatra maro momba ny charlatans ianao ka tsy misy tsara - Ity misy lohahevitra mahafinaritra ao amin'ny Twitter.

vokatra

Rehefa kely loatra ny angon-drakitra azo sarahina, dia charlatan iray ihany no miezaka manaraka tanteraka ny fitaomam-panahy amin'ny alàlan'ny fitadiavana an'i Amerika amin'ny fomba fijery miverimberina, amin'ny fitadiavana indray ny trangan-javatra efa fantatra ao amin'ny angon-drakitra, ary ny fiantsoana ny tsy ampoizina amin'ny statistika. Izany no mampiavaka azy ireo amin'ny mpandinika misokatra, izay miresaka momba ny aingam-panahy, ary ny mpanao statistika malina, izay manome porofo rehefa manao faminaniana.

Rehefa be ny angona dia zatra manasaraka ny angon-drakitra mba hahazoanao ny tsara indrindra amin'ny tontolo roa! Aza hadino ny manao analyse sy statistika mitokana ho an'ny ampahany tsirairay amin'ny antontam-baovao.

  • mpandalina manolotra anao aingam-panahy sy misokatra saina.
  • antontan'isa manolotra anao fitsapana henjana.
  • Charlatans manolotra anao fijery miolakolaka izay mody manao analyse miampy antontan'isa.

Angamba, rehefa avy mamaky ilay lahatsoratra ianao, dia hanana eritreritra hoe “mpisoloky ve aho”? Tsara izany. Misy fomba roa hanesorana an'io eritreritra io: voalohany, miverena, jereo ny nataonao, raha nitondra tombony azo ampiharina ny asanao miaraka amin'ny angona. Ary faharoa, mbola afaka miasa amin'ny fahaizanao ianao (izay azo antoka fa tsy ho tafahoatra), indrindra satria omenay ny mpianatra ny fahaiza-manao sy fahalalana azo ampiharina izay ahafahan'izy ireo ho lasa mpahay siansa momba ny data.

Ahoana no hamantarana charlatan avy amin'ny Data Science?

More cours

Hamaky bebe kokoa

Source: www.habr.com

Add a comment