Nandritra ny valo taona lasa izay dia niasa ho mpitantana tetikasa aho (tsy manoratra kaody any am-piasana aho), izay misy fiantraikany ratsy amin'ny lafiny ara-teknolojia ahy. Nanapa-kevitra ny hanidy ny banga ara-teknolojiako aho ary hahazo ny asan'ny injeniera Data. Ny fahaiza-manao fototra amin'ny Injeniera Data dia ny fahaizana mamolavola, manangana ary mitazona trano fanatobiana data.
Nanao drafitra fanofanana aho, heveriko fa mahasoa tsy ho ahy ihany. Ny drafitra dia mifantoka amin'ny fianarana samirery. Laharam-pahamehana ny fampianarana maimaim-poana amin'ny teny Rosiana.
Fizarana:
- Algorithms sy rafitra data. Fizarana fanalahidy. Ianaro izany ary ny zavatra hafa rehetra dia hahomby ihany koa. Zava-dehibe ny mahazo ny tananao amin'ny kaody ary mampiasa ireo rafitra fototra sy algorithm.
- Angon-drakitra sy trano fanatobiana angona, Business Intelligence. Mifindra avy amin'ny algorithms mankany amin'ny fitahirizana sy fanodinana angona isika.
- Hadoop sy Big Data. Rehefa tsy tafiditra ao amin'ny kapila mafy ny angon-drakitra, na rehefa mila famakafakana ny angon-drakitra, fa tsy afaka mampiditra azy ireo intsony i Excel, dia manomboka ny angona lehibe. Raha ny hevitro dia ilaina ny miroso amin'ity fizarana ity raha tsy aorian'ny fandinihana lalina ireo roa teo aloha.
Algorithms sy rafitra data
Tao anatin'ny drafitra nataoko dia nampidiriko ny fianarana Python, namerina ny fototry ny matematika sy ny algorithmization.
Angon-drakitra sy trano fanatobiana angona, Business Intelligence
- Boky: Martin Kleppman - Fampiharana be entana. Programming, scaling, fanohanana. Ny boky dia mamaritra ny fomba fiasan'ny maodely data samihafa, ny fampiharana azy avy ao anatiny, ny fetra ary ny safidy miankina amin'ny asa.
Ny lohahevitra mifandraika amin'ny fananganana trano fanatobiana angona, ETL, cubes OLAP dia miankina betsaka amin'ny fitaovana, ka tsy manome rohy mankany amin'ny fampianarana ato amin'ity antontan-taratasy ity aho. Tsara ny mianatra ny rafitra toy izany rehefa miasa amin'ny tetikasa manokana amin'ny orinasa iray manokana. Raha te hahafantatra ny ETL ianao dia afaka manandrana na .
Raha ny hevitro dia zava-dehibe ny mianatra ny fomba famolavolana Data Vault maoderina , . Ary ny fomba tsara indrindra hianarana azy dia ny mandray sy mampihatra azy amin'ny ohatra tsotra. Misy ohatra maromaro amin'ny fampiharana Data Vault ao amin'ny GitHub . The Modern Data Warehouse Book: Modeling ny Agile Data Warehouse miaraka amin'ny Data Vault nataon'i Hans Hultgren.
Mba hahafantaranao ny fitaovana Business Intelligence ho an'ny mpampiasa farany, azonao atao ny mampiasa ilay mpamorona maimaim-poana amin'ny tatitra, dashboard, trano fanatobiana data kely Power BI Desktop. Fitaovana fanabeazana: , .
Hadoop sy Big Data
- Mila manomboka amin'ny fampiharana tsy miankina amin'ny MapReduce tsy misy tranomboky antoko fahatelo ianao. Izany dia hamela fahatakarana tsara kokoa ny fampiharana multithreaded amin'ny ho avy. Ohatra iray tena tsara amin'ny Python no nofaritana .
famaranana
Tsy izay rehetra ianaranao no azo ampiharina any am-piasana. Noho izany, mila tetikasa diplaoma ianao izay hiezaka hampihatra fahalalana vaovao.
Tsy misy lohahevitra mifandraika amin'ny famakafakana angon-drakitra sy ny Machine Learning ao amin'ny drafitra. mihatra bebe kokoa amin'ny asan'ny Data Scientist izany. Tsy misy ihany koa lohahevitra mifandraika amin'ny rahona AWS, Azure. ireo lohahevitra ireo dia tena miankina amin'ny safidy ny sehatra.
Fanontaniana amin'ny fiarahamonina:
Manao ahoana ny fahafenoan'ny drafi-panofanako? Inona no esorina na ampiana?
Tetik'asa inona no arosonao ho tesis?
Source: www.habr.com