Ny teknolojia sy ny maodely ho an'ny rafitra fahitana solosaina ho avy dia noforonina sy nohatsaraina tsikelikely ary tamin'ny tetikasa samihafa an'ny orinasanay - ao amin'ny Mail, Cloud, Poisk. Masaka toy ny fromazy na cognac tsara. Vantany vao tsapanay fa ny tambajotra neural anay dia mampiseho vokatra tsara amin'ny fankasitrahana, ary nanapa-kevitra ny hanambatra azy ireo ho vokatra b2b tokana - Vision - izay ampiasaintsika ankehitriny ary atolotray anao hampiasaina.
Amin'izao fotoana izao, ny teknolojia fahitana solosaina ao amin'ny sehatra Mail.Ru Cloud Solutions dia miasa am-pahombiazana ary mamaha olana tena sarotra. Izy io dia mifototra amin'ny tambajotra neural maromaro izay voaofana amin'ny angon-drakitray ary manam-pahaizana manokana amin'ny famahana olana ampiharina. Ny serivisy rehetra dia mandeha amin'ny tranokalanay. Azonao atao ny mampiditra ny API ho an'ny daholobe Vision amin'ny rindranasao, izay ahafahan'ny endri-javatra rehetra amin'ny serivisy. Haingana ny API - noho ny GPU mpizara, eo amin'ny haavo 100 ms ny salan'isa fotoana mamaly ao anatin'ny tambajotranay.
Mandehana eo ambanin'ny fanapahana, misy tantara amin'ny antsipiriany sy ohatra maro momba ny asan'ny Vision.
Ohatra iray amin'ny serivisy izay ampiasaintsika manokana ireo teknolojia famantarana ny tarehy voalaza . Iray amin'ireo singa ao aminy ny Vision photo stand, izay apetrakay amin'ny fihaonambe isan-karazany. Raha manatona trano rantsan-tsary toy izany ianao, maka sary miaraka amin'ny fakan-tsary namboarina ary ampidiro ny mailakao, ny rafitra dia hahita avy hatrany eo amin'ireo andian-tsary ireo izay nalain'ny mpiasan'ny mpaka sary ny fihaonambe, ary, raha tianao , alefaso any amin'ny mailakao ireo sary hita. Ary tsy miresaka momba ny sarin'ny sarin-tsarimihetsika naseho izahay - Ny Vision dia mahafantatra anao na dia any ambadika any aza amin'ny mpitsidika marobe. Mazava ho azy fa tsy ny sarin'izy ireo no mahafantatra azy ireo, fa takelaka fotsiny amin'ny fijoroana tsara tarehy izay maka sary fotsiny ireo vahiny miaraka amin'ny fakantsarin'izy ireo ary mampita vaovao amin'ny mpizara, izay misy ny majika rehetra amin'ny fanekena. Ary efa hitantsika imbetsaka fa mahagaga ny fahombiazan'ny teknolojia na dia eo amin'ireo manam-pahaizana manokana momba ny famantarana. Ireto ambany ireto ny ohatra sasantsasany.
1. Modely Famantarana ny Tavantsika
1.1. Ny tambajotra neural sy ny hafainganam-pandehan'ny fanodinana
Ho an'ny fankasitrahana dia mampiasa ny fanovana ny modelin'ny tambajotra neural ResNet 101. Amin'ny farany, ny Average Pooling dia nosoloina sosona mifandray tanteraka, mitovy amin'ny fomba anaovana azy ao amin'ny ArcFace. Na izany aza, ny haben'ny fanehoana vetaveta dia 128, fa tsy 512. Misy sary 10 tapitrisa eo ho eo amin'ny olona 273 ny fitambaran'ny fiofananay.
Mandeha haingana be ny maodely noho ny maritrano voafidy tsara amin'ny fanamafisam-peo sy ny informatika GPU. Mitaky 100 ms vao mahazo valiny avy amin'ny API ao amin'ny tambajotra anatiny - ao anatin'izany ny fisavana tarehy (famantarana ny tarehy amin'ny sary), ny fanekena sy ny famerenana ny PersonID amin'ny valin'ny API. Miaraka amin'ny angon-drakitra miditra be dia be - sary sy horonan-tsary - dia haka fotoana bebe kokoa ny famindrana angona amin'ny serivisy sy hahazoana valiny.
1.2. Fanombanana ny fahombiazan'ny modely
Fa ny famaritana ny fahombiazan'ny tambajotra neural dia asa tena tsy mazava. Ny kalitaon'ny asan'izy ireo dia miankina amin'ny fametrahana angon-drakitra nampiofanana ireo maodely ary raha toa ka natao tsara izy ireo mba hiasa miaraka amin'ny angona manokana.
Nanomboka nanombantombana ny fahamarinan'ny maodely izahay tamin'ny fitsapana fanamarinana LFW malaza, saingy kely loatra sy tsotra izany. Rehefa mahatratra 99,8% ny marina dia tsy ilaina intsony. Misy fifaninanana tsara amin'ny fanombanana ny modely fankasitrahana - Megaface eo amboniny, nahatratra 82% tsikelikely ny laharana 1. Ny fitsapana Megaface dia ahitana sary an-tapitrisany - mpanakorontana - ary ny modely dia tokony ho afaka manavaka tsara ny sary an'arivony an'arivony avy amin'ny Facescrub data avy amin'ny distractor. Na izany aza, rehefa nanala ny lesoka ny fitsapana Megaface, dia hitanay fa amin'ny dikan-teny voadio dia mahatratra 98% ny laharana 1 (ny sarin'ny olo-malaza dia voafaritra amin'ny ankapobeny). Noho izany, namorona fitsapana famantarana manokana izy ireo, mitovy amin'ny Megaface, saingy miaraka amin'ny sarin'ny olona "mahazatra". Avy eo izy ireo dia nanatsara ny fahamarinan'ny fanekena tamin'ny angon-drakitra ary nandeha lavitra. Fanampin'izany, mampiasa andrana kalitao mivondrona izahay izay ahitana sary an'arivony; izany dia manao simulate ny mariky ny tarehy ao amin'ny rahon'ny mpampiasa. Amin'ity tranga ity, ny cluster dia vondrona misy endrika mitovy, vondrona iray ho an'ny olona tsirairay fantatra. Nojerenay ny kalitaon'ny asa amin'ny vondrona tena izy (marina).
Mazava ho azy, ny modely rehetra dia manana fahadisoana amin'ny fanekena. Saingy matetika ny toe-javatra toy izany dia voavaha amin'ny alΓ lan'ny fanitsiana tsara ny tokonam-baravarana ho an'ny fepetra manokana (ampiasainay ny tokonam-baravarana mitovy amin'ny fihaonambe rehetra, ary, ohatra, ho an'ny ACS, dia tsy maintsy mampitombo be ny tokonam-baravarana mba ho vitsy kokoa ny valiny diso). Ny ankamaroan'ny mpanatrika fihaonambe dia nahafantatra tsara ny sarin'ny Vision. Indraindray dia nisy olona nijery sary nalaina ary nilaza hoe: "Tsy mety ny rafitrao fa tsy izaho." Dia nosokafanay ny sary iray manontolo dia hita fa tena nisy tokoa io mpitsidika io tao amin'ny sary, saingy tsy nitifitra azy izy ireo, fa olon-kafa, sendra tao ambadika tany amin'ny faritra blur ilay olona. Ambonin'izany, matetika ny tambazotra neural dia mahafantatra tsara na dia tsy hita aza ny ampahany amin'ny tarehy, na ny olona ao amin'ny mombamomba azy, na ny antsasany aza. Ny rafitra dia afaka mamantatra olona iray na dia eo amin'ny faritry ny fanodikodinana optika aza ny tarehiny, ohatra, rehefa mitifitra amin'ny fakantsary malalaka.
1.3. Ohatra amin'ny fitsapana amin'ny toe-javatra sarotra
Ireto ambany ireto ny ohatra momba ny fomba fiasan'ny tambajotra neural. Ny sary dia apetraka ho fampidirana, izay tsy maintsy marihiny amin'ny PersonID - famantarana tokana olona iray. Raha misy sary roa na maromaro manana famantarana mitovy, dia, araka ny modely, ireo sary ireo dia mampiseho olona iray ihany.
Marihina avy hatrany fa mandritra ny fitsapana dia misy paramètres sy tokonam-baravaran'ny modely misy antsika, izay azontsika amboarina mba hahazoana vokatra manokana. Ny API ho an'ny daholobe dia natao ho an'ny fahitsiana ambony indrindra amin'ny tranga mahazatra.
Andeha isika hanomboka amin'ny tsotra indrindra, amin'ny famantarana ny tarehy feno.
Eny, mora loatra izany. Andao hanasarotra ny asa, ampio volombava sy taona vitsivitsy.
Misy olona hilaza fa tsy sarotra loatra izany, satria amin'ireo tranga roa ireo dia hita ny endrika manontolo, misy fampahalalana be dia be momba ny tarehy azo alaina amin'ny algorithm. Eny ary, andao hojerentsika i Tom Hardy. Sarotra kokoa ity asa ity, ary nandany ezaka be izahay tamin'ny famahana izany tamim-pahombiazana raha mitazona lesoka ambany: nisafidy ny santionan'ny fanofanana izahay, nieritreritra tamin'ny alΓ lan'ny rafitry ny tambajotra neural, nanatsara ny asa fatiantoka, ary nanatsara ny sary. preprocessing.
Andeha hataontsika satroka izy:
Teny an-dalana, ity dia ohatra iray amin'ny toe-javatra sarotra indrindra, satria voasarona be ny tarehy eto, ary eo amin'ny sary ambany dia misy aloka lalina manafina ny maso ihany koa. Amin'ny tena fiainana, matetika ny olona no manova ny bika aman'endriny noho ny fanampian'ny solomaso maizina. Andao hanao toy izany koa amin'i Tom.
Eny ary, andeha isika hiezaka ny hampakatra sary avy amin'ny sokajin-taona samihafa, ary amin'ity indray mitoraka ity dia hametraka ny traikefa amin'ny mpilalao iray hafa. Andeha isika haka ohatra sarotra kokoa, rehefa tena voatonona ny fiovana mifandraika amin'ny taona. Tsy lavitra ny toe-javatra, mitranga amin'ny fotoana rehetra rehefa mila mampitaha sary amin'ny pasipaoro amin'ny endrik'ilay mitondra. Rehefa dinihina tokoa, ny sary voalohany ao amin'ny pasipaoro dia apetaka rehefa 20 taona ny tompony, ary ny olona 45 dia afaka miova be:
Heverinao ve fa tsy niova firy tamin'ny taona ny manam-pahaizana manokana tsy azo atao iraka? Heveriko fa na dia vitsy aza ny olona hanambatra ny sary ambony sy ambany, dia niova be ilay zazalahy nandritra ny taona maro.
Ny tambajotra neural dia miatrika fiovana amin'ny endriny matetika kokoa. Ohatra, indraindray ny vehivavy dia afaka manova be ny sariny amin'ny fanampian'ny kosmetika:
Andao izao hanasarotra kokoa ny asa: avelao ny faritra samihafa amin'ny tarehy ho rakotra sary samihafa. Amin'ny tranga toy izany, ny algorithm dia tsy afaka mampitaha ny santionany manontolo. Na izany aza, ny Vision dia mitantana tsara ny toe-javatra toy izany.
Teny an-dalana, be dia be ny endrika amin'ny sary, ohatra, mihoatra ny 100 ny olona afaka miditra amin'ny sary ankapoben'ny efitrano iray. Toe-javatra sarotra ho an'ny tamba-jotra neural ity, satria endrika maro no azo azavaina amin'ny fomba hafa, misy olona tsy mifantoka. Na izany aza, raha alaina amin'ny famahana sy kalitao ampy ny sary (farafaharatsiny 75 pixel isaky ny efamira manarona ny tarehy), dia ho afaka hamantatra sy hamantatra izany ny Vision.
Anisan'ny mampiavaka ny sarin'ny tatitra sy ny sary avy amin'ny fakantsary fanaraha-maso ny hoe manjavozavo matetika ny olona satria tsy mifantoka na mihetsiketsika amin'izany fotoana izany:
Ary koa, ny hamafin'ny hazavana dia mety miovaova be isaky ny sary. Matetika koa izany no mivadika ho vato mahatafintohina, maro ny algorithm no sahirana mafy amin'ny fanodinana marina ny sary maizina sy maivana loatra, tsy lazaina intsony ny fifanandrinana marina. MamelΓ ahy hampahatsiahy anao fa mba hahazoana vokatra toy izany dia mila mametraka ny tokonam-baravarana amin'ny fomba iray ianao, tsy mbola hita eo amin'ny sehatra ho an'ny daholobe izany fahafahana izany. Ho an'ny mpanjifa rehetra dia mampiasa tambajotra neural iray ihany izahay, manana tokonam-baravarana mety amin'ny ankamaroan'ny asa azo ampiharina.
Vao haingana izahay no namoaka dikan-teny vaovao amin'ny maodely izay mahafantatra ny endrika Aziatika amin'ny fahamendrehana avo. Olana lehibe izany taloha, izay nahazo ny anarana hoe "fanavakavaham-bolon-koditra amin'ny fianarana milina" (na "tambajotra neural"). Ny tambajotra neural eoropeanina sy amerikana dia nahafantatra tsara ny endriky ny Caucasoid, saingy ratsy kokoa ny zava-drehetra tamin'ny endrika Mongoloid sy Negroid. Angamba, tany Shina iray ihany, dia nifanohitra tanteraka taminβizany ny zava-misy. Mikasika ny angon-drakitra fanofanana izay maneho ireo karazana endrika manjaka ao amin'ny firenena iray. Na izany aza, miova ny toe-draharaha, amin'izao fotoana izao dia tsy ho mafy loatra izany olana izany. Ny fahitana dia tsy misy olana amin'ny solontenan'ny foko samihafa.
Ny famantaran-tarehy dia iray amin'ireo fampiharana maro amin'ny teknolojiantsika, azo ampianarina hamantatra na inona na inona ny Vision. Ohatra, ny takelaka fahazoan-dΓ lana, anisan'izany ny toe-javatra sarotra ho an'ny algorithm: amin'ny zoro maranitra, maloto sy sarotra vakiana ny isa.
2. Tranga azo ampiasaina
2.1. Fanaraha-maso ny fidirana ara-batana: rehefa mandeha amin'ny lalana iray ny olona roa
Miaraka amin'ny fanampian'ny Vision, azonao atao ny mametraka rafitra ho an'ny firaketana ny fahatongavana sy ny fialan'ny mpiasa. Ny rafitra nentim-paharazana mifototra amin'ny badge elektronika dia manana lesoka miharihary, ohatra, afaka miara-mandeha amin'ny badge iray ianao. Raha ampiana Vision ny rafitra fanaraha-maso ny fidirana (ACS), dia hanoratra marina hoe iza sy oviana no tonga / niala.
2.2. Kaonty ho an'ny ora fiasana
Ity tranga fampiasana Vision ity dia mifandray akaiky amin'ny teo aloha. Raha manampy ny rafitra fidirana amin'ny serivisy famantarana ny tarehy isika, dia ho afaka hanamarika ny fanitsakitsahana ny fanaraha-maso ny fidirana, fa koa ny fisoratana anarana ny tena fisian'ny mpiasa ao amin'ny tranobe na ao amin'ny trano. Raha lazaina amin'ny teny hafa, ny Vision dia hanampy anao amin'ny fomba am-pahatsorana amin'ny fiheverana hoe iza sy amin'ny fotoana inona no tonga niasa sy niala tamin'izany, ary iza no nandao ny asa, na dia nanarona azy teo anatrehan'ny lehibeny aza ny mpiara-miasa taminy.
2.3. Video Analytics: Fanaraha-maso sy fiarovana ny olona
Amin'ny alΓ lan'ny fanaraha-maso ny olona miaraka amin'ny Vision, azonao atao ny manombana tsara ny fifamoivoizana amin'ny toeram-pivarotana, gara, fiampitana, arabe ary toerana maro hafa. Ary koa, ny fanaraha-maso ataontsika dia mety hanampy lehibe amin'ny fanaraha-maso ny fidirana, ohatra, amin'ny trano fanatobiana entana na birao lehibe hafa. Ary mazava ho azy, manampy amin'ny famahana ny olana momba ny fiarovana ny fanaraha-maso ny olona sy ny tarehy. Tratra olona nangalatra tao amin'ny fivarotanao? Ataovy lisitra mainty ny PersonID azy, naverin'ny Vision, amin'ny rindrambaiko analyse video anao, ary amin'ny manaraka dia hampitandrina avy hatrany ny fiarovana ny rafitra raha toa ka miseho indray ity karazana ity.
2.4. Amin'ny varotra
Ny antsinjarany sy ny orinasam-pandraharahana isan-karazany dia liana amin'ny famantarana ny filaharana. Miaraka amin'ny fanampian'ny Vision, azonao atao ny mahafantatra fa tsy vondron'olona kisendrasendra io, fa filaharana, ary mamaritra ny halavany. Ary avy eo ny rafitra dia mampahafantatra ireo tompon'andraikitra momba ny fisehon'ny filaharana mba hahatakarana ny zava-misy: na izany dia fidiran'ny mpitsidika ary mila miantso mpiasa fanampiny, na misy olona manakorontana ny andraikiny amin'ny asany.
Ny asa mahaliana iray hafa dia ny fisarahana ny mpiasan'ny orinasa ao amin'ny efitrano amin'ny mpitsidika. Amin'ny ankapobeny, ny rafitra dia nampiofanina mba hanasaraka zavatra amin'ny akanjo sasany (kaody akanjo) na amin'ny karazana endri-javatra miavaka (saron'ny orinasa, marika eo amin'ny tratra, sy ny sisa). Izany dia manampy amin'ny fanombanana marina kokoa ny fanatrehana (mba tsy "manafoana" ny antontan'isan'ny olona ao amin'ny efitrano amin'ny fanatrehany irery ny mpiasa).
Miaraka amin'ny fanampian'ny famantarana ny tarehy, azonao atao ihany koa ny manombatombana ny mpihaino anao: inona ny tsy fivadihan'ny mpitsidika, izany hoe, firy ny olona miverina amin'ny tranokalanao ary amin'ny firy. Kajy ny isan'ny mpitsidika tsy manam-paharoa tonga aminao isam-bolana. Mba hanamafisana ny vidin'ny fividianana sy fitehirizana, azonao atao koa ny mahita ny fiovan'ny mpanatrika miankina amin'ny andro amin'ny herinandro ary na ny fotoanan'ny andro aza.
Ny franchisors sy ny orinasan-tambajotra dia afaka mandidy ny fanombanana ny kalitaon'ny marika amin'ny toeram-pivarotana isan-karazany mifototra amin'ny sary: ββny fisian'ny logos, famantarana, afisy, sora-baventy, sns.
2.5. Amin'ny fitaterana
Ohatra iray hafa amin'ny fiarovana miaraka amin'ny fanampian'ny fanadihadiana amin'ny horonan-tsarimihetsika dia ny fitadiavana zavatra havia ao amin'ny efitranon'ny seranam-piaramanidina na gara. Ny fahitana dia azo ampiofanina hamantatra karazana zavatra an-jatony: fanaka, kitapo, valizy, elo, karazana akanjo isan-karazany, tavoahangy, sy ny sisa. Raha mahita zavatra kamboty ny rafi-panadihadianao amin'ny horonan-tsary ary mahafantatra izany amin'ny fampiasana Vision, dia mandefa famantarana ho an'ny serivisy fiarovana izany. Ny asa mitovy amin'izany dia mifandraika amin'ny fitadiavana mandeha ho azy ny toe-javatra tsy manara-penitra eny amin'ny toerana ho an'ny daholobe: nisy olona narary, na olona nifoka sigara tamin'ny toerana tsy mety, na nisy olona nianjera teo amin'ny lalamby, sy ny sisa - ireo lamina rehetra ireo dia azo fantarina amin'ny alΓ lan'ny horonan-tsary. rafitra analyse amin'ny alΓ lan'ny Vision API.
2.6. Ny fikorianan'ny antontan-taratasy
Fampiharana mahaliana iray hafa amin'ny Vision amin'ny ho avy izay amboarinay amin'izao fotoana izao dia ny fanekena ny antontan-taratasy sy ny fanaparitahana azy ho azy ireo amin'ny angon-drakitra. Raha tokony hiditra amin'ny tanana (na ratsy kokoa aza, miditra) andian-dahatsoratra tsy misy farany, isa, daty namoahana, nomeraon-kaonty, antsipirian'ny banky, daty sy toerana nahaterahana, ary angon-drakitra maro hafa, dia azo atao ny mijery ny antontan-taratasy ary mandefa azy ireo ho azy. fantsona azo antoka amin'ny alΓ lan'ny API mankany amin'ny rahona, izay ahafantaran'ny rafitra ireo antontan-taratasy ireo amin'ny lalitra, mamakafaka ary mamerina valiny miaraka amin'ny angon-drakitra amin'ny endrika takiana amin'ny fidirana mandeha ho azy ao amin'ny tahiry. Amin'izao fotoana izao, ny Vision dia efa mahafantatra ny fomba fanasokajiana antontan-taratasy (anisan'izany ny PDF) - manavaka ny pasipaoro, SNILS, TIN, kopia nahaterahana, mari-panambadiana, sy ny hafa.
Mazava ho azy fa tsy afaka manodina ireo toe-javatra rehetra ireo ivelan'ny boaty ny tamba-jotra neural. Amin'ny toe-javatra tsirairay, modely vaovao no naorina ho an'ny mpanjifa manokana, lafin-javatra maro, nuances sy ny fepetra takiana no raisina, ny tahirin-kevitra dia nofantenana, ny fanofanana-fitsapana-configuration iteration.
3. rafitra fiasan'ny API
Ny "vavahadin'ny" Vision ho an'ny mpampiasa dia ny REST API. Afaka manaiky sary, rakitra video ary fampitana avy amin'ny fakantsary tambajotra (Ryne RTSP) ho fampidirana.
Mba hampiasana Vision dia mila ao amin'ny serivisy Mail.ru Cloud Solutions ary mahazo mari-pamantarana fidirana (client_id + client_secret). Ny fanamarinana ny mpampiasa dia atao amin'ny alΓ lan'ny protocol OAuth. Ny angona manta ao amin'ny vatana fangatahana POST dia alefa any amin'ny API. Ary ho setrin'izany, ny mpanjifa dia mahazo valiny avy amin'ny API amin'ny endrika JSON, ary ny valiny dia voarafitra: misy fampahalalana momba ny zavatra hita sy ny fandrindrana azy.
Ohatra valiny
{
"status":200,
"body":{
"objects":[
{
"status":0,
"name":"file_0"
},
{
"status":0,
"name":"file_2",
"persons":[
{
"tag":"person9"
"coord":[149,60,234,181],
"confidence":0.9999,
"awesomeness":0.45
},
{
"tag":"person10"
"coord":[159,70,224,171],
"confidence":0.9998,
"awesomeness":0.32
}
]
}
{
"status":0,
"name":"file_3",
"persons":[
{
"tag":"person11",
"coord":[157,60,232,111],
"aliases":["person12", "person13"]
"confidence":0.9998,
"awesomeness":0.32
}
]
},
{
"status":0,
"name":"file_4",
"persons":[
{
"tag":"undefined"
"coord":[147,50,222,121],
"confidence":0.9997,
"awesomeness":0.26
}
]
}
],
"aliases_changed":false
},
"htmlencoded":false,
"last_modified":0
}Ny valiny dia manana mari-pamantarana mahazendana mahaliana - izany no "fahanginana" amin'ny endrika amin'ny sary, miaraka amin'ny fanampiany dia misafidy ny tifitra tsara indrindra avy amin'ny filaharana. Nampiofana tambajotra neural izahay mba haminavina ny mety hisian'ny sary ho tian'ny tambajotra sosialy. Ny tsara kokoa ny sary sy ny mitsiky kokoa ny tarehy, dia vao mainka mahatahotra.
Ny Vision API dia mampiasa zavatra toy ny habaka. Ity dia fitaovana hamoronana endrika endrika samihafa. Ohatra amin'ny habaka dia lisitra mainty sy fotsy, lisitry ny mpitsidika, mpiasa, mpanjifa, sns. Hatrany amin'ny 10 ny habaka azo noforonina ho an'ny marika tsirairay ao amin'ny Vision, ny habaka tsirairay dia afaka manana PersonIDs hatramin'ny 50 arivo, izany hoe, hatramin'ny 500 arivo isaky ny famantarana . Mandritra izany fotoana izany, ny isan'ny famantarana isaky ny kaonty dia tsy voafetra.
Ankehitriny ny API dia manohana ireto fomba fitiliana sy famantarana manaraka ireto:
- Recognize / Set - fitiliana ny tarehy sy ny fanekena. Mametraka PersonID ho azy ho an'ny tarehy tokana tsirairay, mamerina ny PersonID sy mandrindra ireo endrika hita.
- Fafao - famafana PersonID manokana amin'ny angon-drakitra olona.
- Truncate - manadio ny habaka manontolo amin'ny PersonID, ilaina raha ampiasaina ho fitsapana izany ary mila averinao ny fototry ny famokarana.
- Detect - fitadiavana zavatra, sehatra, takelaka fahazoan-dΓ lana, toerana mahaliana, filaharana, sns.
- Detect for documents - mamantatra karazana antontan-taratasy manokana ao amin'ny Federasiona Rosiana (manavaka ny pasipaoro, snils, inn, sns.).
Tsy ho ela koa dia hamita ny asa momba ny fomba ho an'ny OCR izahay, hamaritana ny lahy sy ny vavy, ny taona ary ny fihetseham-po, ary koa ny famahana ny asa momba ny varotra, izany hoe ny fanaraha-maso ho azy ny fampirantiana entana any amin'ny fivarotana. Ny antontan-taratasy API feno dia azo jerena eto:
4. Fehiny
Amin'izao fotoana izao, amin'ny alΓ lan'ny API ho an'ny daholobe, afaka miditra amin'ny famantarana ny tarehy amin'ny sary sy horonan-tsary ianao, manohana ny famaritana zavatra isan-karazany, takelaka fahazoan-dΓ lana, toerana mahaliana, antontan-taratasy ary sehatra iray manontolo. Fampiharana sehatra - ny ranomasina. Avia, andramo ny serivisinay, apetraho ireo asa sarotra indrindra ho azy. Maimaimpoana ny fifampiraharahana 5000 voalohany. Angamba izy io no "zavatra tsy ampy" ho an'ny tetikasanao.
Ny fidirana amin'ny API dia azo avy hatrany rehefa misoratra anarana sy mifandray . Habrausers rehetra - kaody fampiroboroboana ho an'ny fifanakalozana fanampiny. Manorata amin'ny adiresy mailaka manokana, izay nisoratra anarana kaonty!
Source: www.habr.com