Mpanoratra vahiny maro no manaiky fa nifarana ny vanim-potoanan'ny Big Data. Ary amin'ity tranga ity, ny teny hoe Big Data dia manondro ireo teknolojia mifototra amin'ny Hadoop. Mpanoratra maro no afaka manonona am-pahatokiana ny daty nandaozan'ny Big Data an'izao tontolo izao ary io daty io dia 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Inona no nitranga tamin’io andro manan-danja io?
Nampanantena ny MAPR tamin’io andro io fa hampiato ny asany raha toa ka tsy mahita vola hanaovana asa fanampiny. Ny MAPR dia novidin'ny HP tamin'ny Aogositra 2019. Saingy ny fiverenana amin'ny volana Jona dia tsy afaka ny tsy hanamarika ny loza amin'ity vanim-potoana ity ho an'ny tsenan'ny Big Data. Tamin'ity volana ity dia nahitana firodanan'ny vidin'ny CLOUDERA, mpilalao lehibe eo amin'ny tsena, izay nitambatra tamin'ny HORTOWORKS tsy nahazo tombony tamin'ny Janoary tamin'io taona io ihany. Ny firodanany dia tena lehibe ary nitentina 43%; tamin'ny farany dia nihena avy amin'ny 4,1 ka hatramin'ny 1,4 lavitrisa dolara ny renivola CLOUDERA.
Tsy azo atao ny milaza fa ny tsaho momba ny bubble eo amin'ny sehatry ny teknolojia mifototra amin'ny Hadoop dia nivezivezy nanomboka tamin'ny Desambra 2014, saingy nitazona tamim-pahasahiana efa ho dimy taona fanampiny izany. Ireo tsaho ireo dia nifototra tamin'ny fandavan'ny Google, ilay orinasa niavian'ny teknolojia Hadoop, tamin'ny famoronana azy. Saingy ny teknolojia dia niorim-paka nandritra ny fiovan'ny orinasa ho amin'ny fitaovana fanodinana rahona sy ny fivoarana haingana ny faharanitan-tsaina artifisialy. Noho izany, rehefa mitodika ny lasa isika, dia afaka milaza amim-pahatokiana fa efa nampoizina ny fahafatesana.
Noho izany, ny vanim-potoanan'ny Big Data dia nifarana, fa tamin'ny dingan'ny fiasana amin'ny Big Data, ny orinasa dia nahatsapa ny nuance rehetra amin'ny fiasana amin'izany, ny tombontsoa azo entin'ny Big Data amin'ny orinasa, ary nianatra nampiasa artifisialy ihany koa. faharanitan-tsaina mba hanesorana ny sanda avy amin'ny angona manta.
Lasa mahaliana kokoa ny fanontaniana hoe inona no hisolo an'io teknolojia io sy ny fomba hivoaran'ny teknolojia analyse.
Ampitomboina Analytics
Nandritra ireo hetsika voalaza dia tsy nipetra-potsiny ireo orinasa miasa eo amin'ny sehatry ny famakafakana angon-drakitra. Inona no azo tsaraina mifototra amin'ny fampahalalana momba ny fifanakalozana nitranga tamin'ny 2019. Tamin'ity taona ity, ny varotra lehibe indrindra teo amin'ny tsena dia natao - ny fahazoana ny sehatra analytical Tableau nataon'i Salesforce ho an'ny $ 15,7 miliara. Nisy fifanarahana kely kokoa teo amin'i Google sy Looker. Ary mazava ho azy, tsy afaka ny tsy hanamarika ny fahazoana Qlik ny Attunity sehatra angona lehibe.
Ny mpitarika ny tsenan'ny BI sy ny manam-pahaizana Gartner dia manambara fiovana goavana amin'ny fomba famakafakana angon-drakitra; ity fiovana ity dia handrava tanteraka ny tsenan'ny BI ary hitarika amin'ny fanoloana ny BI amin'ny AI. Amin'ity toe-javatra ity, dia tokony ho marihina fa ny fanafohezana AI dia tsy "Artificial intelligence" fa "Augmented Intelligence". Andeha hojerentsika akaiky ny ao ambadiky ny teny hoe "Augmented Analytics."
Ny analytics augmented, toy ny zava-misy mitombo, dia mifototra amin'ny postulates ankapobeny:
- ny fahaizana mifandray amin'ny fampiasana NLP (Natural Language Processing), izany hoe. amin'ny fitenin'olombelona;
- ny fampiasana ny faharanitan-tsaina artifisialy, midika izany fa ny angon-drakitra dia hokarakaraina mialoha amin'ny alàlan'ny faharanitan-tsaina;
- ary mazava ho azy, tolo-kevitra azon'ny mpampiasa ny rafitra, izay novokarin'ny artificial intelligence.
Araka ny filazan'ireo mpanamboatra sehatra famakafakana, ny fampiasana azy ireo dia ho azon'ny mpampiasa tsy manana fahaiza-manao manokana, toy ny fahalalana SQL na fiteny fanoratana mitovy amin'izany, izay tsy manana fiofanana momba ny statistika na matematika, izay tsy manana fahalalana ny fiteny malaza. manokana amin'ny fanodinana data sy tranomboky mifandraika amin'izany. Ny olona toy izany, antsoina hoe "Citizen Data Scientists", dia tsy maintsy manana mari-pahaizana momba ny fandraharahana miavaka. Ny andraikitr'izy ireo dia ny maka hevitra momba ny raharaham-barotra avy amin'ny toro-hevitra sy ny vinavina homen'ny faharanitan-tsaina ho azy ireo, ary afaka manatsara ny vinavinan'izy ireo amin'ny alàlan'ny NLP izy ireo.
Manoritsoritra ny fizotry ny mpampiasa miasa miaraka amin'ny rafitra amin'ity kilasy ity, azo alaina sary an-tsaina ity sary manaraka ity. Ny olona iray, tonga miasa ary manomboka ny fampiharana mifanaraka amin'izany, ankoatry ny andian-tatitra mahazatra sy ny dashboard izay azo dinihina amin'ny fampiasana fomba fiasa mahazatra (fanasokajiana, fanakambanana, fanaovana asa arithmetika), dia mahita toro-hevitra sy tolo-kevitra sasany, toy ny hoe: mba hahazoana KPI, isan'ny varotra, tokony hampihatra fihenam-bidy amin'ny vokatra avy amin'ny sokajy "Fanajana" ianao. Ankoatra izany, ny olona iray dia afaka mifandray amin'ny messenger orinasa: Skype, Slack, sns. Afaka mametraka fanontaniana amin'ny robot, amin'ny alàlan'ny lahatsoratra na feo: "Omeo ahy ny mpanjifa dimy mahasoa indrindra." Rehefa nahazo ny valiny mifanaraka amin'izany izy dia tsy maintsy mandray fanapahan-kevitra tsara indrindra mifototra amin'ny traikefany momba ny raharaham-barotra ary mitondra tombony ho an'ny orinasa.
Raha mihemotra ianao ary mijery ny firafitry ny fampahalalana nodinihina, ary amin'ity dingana ity, ny vokatra analitika nampitomboina dia afaka manamora ny fiainan'ny olona. Ny tsara indrindra dia heverina fa ny mpampiasa dia mila manondro ny vokatra analytika amin'ny loharanon'ny fampahalalana tadiavina, ary ny programa mihitsy no hikarakara ny famoronana modely data, mampifandray latabatra sy asa mitovy.
Izany rehetra izany dia tokony, voalohany indrindra, hiantoka ny "demokrasia" ny angon-drakitra, izany hoe. Ny olona rehetra dia afaka mamakafaka ny fitambaran'ny fampahalalana rehetra azon'ny orinasa. Ny dingana fandraisana fanapahan-kevitra dia tsy maintsy tohanan'ny fomba famakafakana statistika. Ny fotoana fidirana amin'ny angona dia tokony ho kely indrindra, noho izany dia tsy ilaina ny manoratra script sy fanontaniana SQL. Ary mazava ho azy, afaka mitahiry vola amin'ny manam-pahaizana manokana momba ny Data Science ianao.
Hypothetically, ny teknolojia dia manome fanantenana tena mamirapiratra ho an'ny orinasa.
Inona no misolo ny Big Data
Saingy, raha ny marina, nanomboka ny lahatsoratro tamin'ny Big Data aho. Ary tsy afaka namolavola ity lohahevitra ity aho raha tsy nisy fitsangantsanganana fohy tao amin'ny fitaovana BI maoderina, izay fototry ny Big Data matetika. Efa voafaritra mazava izao ny hiafaran'ny angon-drakitra lehibe, ary teknolojia rahona izany. Nifantoka tamin'ny fifanarahana natao tamin'ireo mpivarotra BI aho mba hampisehoana fa ankehitriny ny rafitra famakafakana rehetra dia manana fitehirizana rahona ao ambadik'izany, ary ny serivisy rahona dia manana BI ho eo anoloana.
Tsy hadino ny momba ny andry toy izany eo amin'ny sehatry ny angon-drakitra toy ny ORACLE sy Microsoft, ilaina ny manamarika ny lalana nofidian'izy ireo amin'ny fampandrosoana ny orinasa ary io no rahona. Ny serivisy atolotra rehetra dia hita ao amin'ny rahona, fa ny serivisy rahona sasany dia tsy misy eo an-toerana intsony. Nanao asa lehibe izy ireo tamin'ny fampiasana maodely fianarana milina, namorona tranomboky ho an'ny mpampiasa, ary nanamboatra interface tsara mba hanamorana ny fiaraha-miasa amin'ny modely manomboka amin'ny fisafidianana azy ireo ka hatramin'ny fametrahana ny ora fanombohana.
Tombontsoa lehibe iray hafa amin'ny fampiasana serivisy rahona, izay nambaran'ny mpanamboatra, dia ny fisian'ny angon-drakitra saika tsy voafetra amin'ny lohahevitra rehetra ho an'ny modely fanofanana.
Mipetraka anefa ny fanontaniana hoe: hatraiza no hifotoran’ny teknolojia rahona eto amintsika?
Source: www.habr.com