Hey Habr! Atolotro ho anareo ny fandikana ilay lahatsoratra by kristencarter7519.
Na dia toa andro vitsy monja aza isika dia manomboka amin'ny taona 2020, ireo andro ireo dia manan-danja ihany koa amin'ny sehatry ny fampivoarana rindrambaiko. Eto amin'ity lahatsoratra ity dia ho hitantsika ny fomba hanovan'ny taona 2020 ny fiainan'ny mpamorona rindrambaiko.
Tonga eto ny hoavin'ny fampivoarana rindrambaiko!
Ny fampivoarana rindrambaiko nentim-paharazana dia ny fampivoarana rindrambaiko amin'ny fanoratana kaody manaraka ny fitsipika raikitra sasany. Saingy ny fivoaran'ny rindrambaiko maoderina dia nahita fiovana paradigma miaraka amin'ny fandrosoana amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy, fianarana milina ary fianarana lalina. Amin'ny fampidirana ireo teknolojia telo ireo, ny mpamorona dia afaka mamorona vahaolana amin'ny rindrambaiko izay mianatra avy amin'ny torolalana ary manampy endri-javatra sy lamina fanampiny amin'ny angon-drakitra ilaina hamokarana vokatra tadiavina.
Andeha isika hanandrana amin'ny kaody
Rehefa nandeha ny fotoana, nanjary sarotra kokoa ny rafi-pampandrosoana rindrambaiko tambajotra neural amin'ny resaka fampidirana ary koa ny haavon'ny fiasa sy ny fifandraisana. Ny mpamorona, ohatra, dia afaka manangana tambajotra neural tsotra miaraka amin'ny Python 3.6. Ity misy programa ohatra iray manao fanasokajiana binary miaraka amin'ny 1s na 0s.
Mazava ho azy fa afaka manomboka amin'ny famoronana kilasy tambajotra neural isika:
manafatra NumPy ho NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Fampiharana ny asa sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Fampiofanana modely miaraka amin'ny lanja voalohany sy ny fitongilanana:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Ho an'ireo vao manomboka, raha mila fanampiana momba ny tamba-jotra neural ianao dia azonao atao ny mikaroka amin'ny Internet ny tranokalan'ny orinasa mpamolavola rindrambaiko ambony na afaka manakarama mpamorona AI/ML hiasa amin'ny tetikasanao.
Fanovana code amin'ny alΓ lan'ny neuron layer output
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Hadisoana ny kajy momba ny sosona kaody miafina
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrfivoahana
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Mendrika hatrany ny manaraka ny vaovao farany amin'ny fiteny fandaharana sy ny teknikan'ny kaody, ary tokony ho fantatry ny programmer ihany koa ireo fitaovana vaovao maro izay manampy amin'ny fampifanarahana ny fampiharana azy ireo amin'ny mpampiasa vaovao.
Amin'ny taona 2020, tokony handinika ny hampiditra ireo fitaovana fampivoarana rindrambaiko 5 ireo amin'ny vokatra ireo mpamorona rindrambaiko, na inona na inona fiteny fandaharana ampiasainy:
1. Fanodinana ny fiteny voajanahary (NLP)
Miaraka amin'ny chatbot izay manamora ny serivisy mpanjifa, ny NLP dia mahazo ny sain'ireo mpandrindra miasa amin'ny famolavolana rindrambaiko maoderina. Mampiasa fitaovana NLTK toa ny Python NLTK izy ireo mba hampidirana haingana ny NLP amin'ny chatbots, mpanampy nomerika ary vokatra nomerika. Amin'ny tapaky ny taona 2020 na ho avy tsy ho ela, ho hitanao ny NLP ho lasa manan-danja kokoa amin'ny zava-drehetra manomboka amin'ny orinasa antsinjarany ka hatramin'ny fiara sy fitaovana tsy miankina ho an'ny trano sy birao.
Mandroso miaraka amin'ny fitaovana sy teknolojia fampivoarana rindrambaiko tsara kokoa, azonao antenaina fa hampiasa ny NLP amin'ny fomba isan-karazany ny mpamorona rindrambaiko, manomboka amin'ny fifandraisana amin'ny mpampiasa mifototra amin'ny feo mankany amin'ny fitetezana sakafo mora kokoa, famakafakana fihetseham-po, famantarana ny toe-javatra, fihetseham-po ary fidirana amin'ny angona. Izany rehetra izany dia ho azon'ny ankamaroan'ny mpampiasa, ary ny orinasa dia ho afaka hahatratra ny fitomboan'ny vokatra hatramin'ny $ 430 lavitrisa amin'ny 2020 (araka ny IDC, notononin'i Deloitte).
2. GraphQL manolo ny REST Apis
Araka ny filazan'ny mpamorona ao amin'ny orinasako, izay orinasa fampiroboroboana rindrambaiko any ivelany, ny REST API dia very ny fanjakazany amin'ny tontolon'ny fampiharana noho ny fampandehanana miadana ny angon-drakitra mila atao avy amin'ny URL maromaro tsirairay.
GraphQL dia fironana vaovao ary safidy tsara kokoa amin'ny maritrano miorina amin'ny REST izay maka ny angona mifandraika amin'ny tranokala marobe amin'ny fampiasana fanontaniana tokana. Manatsara ny fifandraisan'ny mpanjifa sy ny mpizara izany ary mampihena ny fahatarana, mahatonga ny fampiharana ho mora kokoa ho an'ny mpampiasa.
Azonao atao ny manatsara ny fahaiza-manaonao amin'ny fampandrosoana rindrambaiko rehefa mampiasa GraphQL amin'ny famolavolana rindrambaiko ianao. Fanampin'izany, mitaky kaody kely kokoa noho ny REST Api izy io ary mamela anao hanao fanontaniana sarotra amin'ny andalana tsotra vitsivitsy. Izy io koa dia azo ampiarahina amin'ny endri-javatra Backand as a Service (BaaS) maromaro izay manamora ny fampiasan'ny mpamorona rindrambaiko amin'ny fiteny fandaharana samihafa, anisan'izany ny Python, Node.js, C++ ary Java.
3. Ambaratonga kaody ambany/tsy misy kaody (kaody ambany)
Ny fitaovana fampivoarana rindrambaiko ambany rehetra dia manome tombony maro. Tokony hahomby araka izay azo atao izany rehefa manoratra programa maro manomboka amin'ny voalohany. Ny kaody ambany dia manome kaody efa voarindra izay azo ampidirina amin'ny programa lehibe kokoa. Izany dia mamela na dia tsy programmer aza mba hamorona haingana sy mora vokatra sarotra ary hanafaingana ny tontolo iainana fampandrosoana maoderina.
Araka ny tatitry ny TechRepublic, fitaovana tsy misy kaody/kaody ambany dia efa ampiasaina amin'ny vavahadin-tranonkala, rafitra rindrambaiko, fampiharana finday ary faritra hafa. Ny tsenan'ny fitaovana kaody ambany dia hitombo hatramin'ny $ 15 miliara amin'ny taona 2020. Ireo fitaovana ireo dia mitantana ny zava-drehetra, ao anatin'izany ny fitantanana ny lojikan'ny workflow, ny sivana data, ny fanafarana ary ny fanondranana. Ireto ny sehatra kaody ambany tsara indrindra amin'ny 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Mpamorona
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Bootin'ny lohataona
4. onja 5G
Ny fifandraisana 5G dia hisy fiantraikany lehibe amin'ny fampivoarana ny fampiharana finday sy ny rindrambaiko ary koa ny fampivoarana tranonkala. Rehefa dinihina tokoa, miaraka amin'ny teknolojia toy ny IoT, ny zava-drehetra dia mifandray. Noho izany, ny rindrambaikon'ny fitaovana dia hanararaotra ny fahafahan'ny tambajotra tsy misy tariby haingam-pandeha miaraka amin'ny 5G.
Tamin'ny resadresaka nifanaovana tamin'ny Digital Trends vao haingana, Dan Dery, filoha lefitry ny vokatra Motorola, dia nilaza fa "amin'ny taona ho avy, ny 5G dia hanome angon-drakitra haingana kokoa, bandwidth avo kokoa ary hanafaingana ny rindrambaiko finday avo 10 heny noho ny teknolojia tsy misy finday efa misy."
Amin'ity hazavana ity, ny orinasa rindrambaiko dia hiasa hitondra ny 5G amin'ny fampiharana maoderina. Amin'izao fotoana izao, mpandraharaha maherin'ny 20 no nanambara ny fanavaozana ny tambajotrany. Noho izany, hanomboka hiasa amin'ny fampiasana ireo API mety hanararaotra ny 5G ny mpamorona. Ny teknolojia dia hanatsara tanteraka ireto manaraka ireto:
- Fiarovana ny programa amin'ny tambajotra, indrindra ho an'ny Network Slicing.
- Manomeza fomba vaovao hifehezana ny ID mpampiasa.
- Mamela anao hampiditra fiasa vaovao amin'ny rindranasa manana fahatarana ambany.
- Hisy fiantraikany amin'ny fivoaran'ny rafitra AR/VR.
5. Fanamarinana mora
Ny fanamarinana dia lasa dingana mahomby amin'ny fiarovana ny angona saro-pady. Ny teknΓ΄lΓ΄jia be pitsiny dia tsy vitan'ny hoe marefo amin'ny hacks rindrambaiko, fa manohana ihany koa ny faharanitan-tsaina artifisialy ary na dia ny computing quantum aza. Saingy ny tsenan'ny fampivoarana rindrambaiko dia efa mahita karazana fanamarinana vaovao maro, toy ny famakafakana feo, biometrika ary famantarana ny tarehy.
Amin'ity dingana ity, ny hackers dia mahita fomba isan-karazany hametahana ny kaody sy tenimiafina mpampiasa an-tserasera. Satria ireo mpampiasa finday dia efa zatra miditra amin'ny findainy amin'ny alΓ lan'ny fanondro na scan ny tarehy, ka mampiasa fitaovana fanamarinana, tsy mila fahaiza-manao fanamarinana vaovao izy ireo satria hihena ny mety hisian'ny halatra an-tserasera. Ireto misy fitaovana fanamarinana maromaro misy encryption SSL.
- Ny Soft Tokens dia mamadika ny findainao ho lasa authenticator misy anton-javatra maro.
- Ny maodely EGrid dia endrika authenticator mora ampiasaina sy malaza amin'ny indostria.
- Ny sasany amin'ireo programa fanamarinana tsara indrindra ho an'ny orinasa dia ny RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ary Aerobase.
Misy orinasa rindrambaiko any India sy Etazonia manao fikarohana lalina eo amin'ny sehatry ny fanamarinana sy biometrika. Mampiroborobo ny AI ihany koa izy ireo hamorona rindrambaiko ambony ho an'ny feo, face-id, fitondran-tena ary fanamarinana biometrika. Afaka miaro ny fantsona nomerika ianao izao ary manatsara ny fahaizan'ny sehatra.
famaranana
Toa ho lasa tsy dia sarotra loatra ny fiainan'ny programmer amin'ny taona 2020 satria mety hiharatsy ny fivoaran'ny rindrambaiko. Ny fitaovana misy dia ho mora ampiasaina. Amin'ny farany, ity fandrosoana ity dia hamorona tontolo mavitrika miditra amin'ny vanim-potoana nomerika vaovao.
Source: www.habr.com