Tsy azo inoana fa hisy hiady hevitra amin'ny hoe ny famolavolana LSI mahazatra (ASIC) dia lavitra ny dingana tsotra sy haingana. Saingy tiako sy ilainy ho haingana kokoa izany: androany dia namoaka algorithm aho, ary herinandro taty aoriana dia nesoriko ilay tetikasa nomerika vita. Ny zava-misy dia ny LSI manokana dia saika vokatra tokana. Mahalana no ilaina amin'ny ampahany an-tapitrisany, amin'ny fampandrosoana izay ahafahanao mandany vola sy loharanon-karena araka izay tianao, raha toa ka mila atao ao anatin'ny fotoana fohy indrindra izany. Ny ASICs manokana, ary noho izany no mahomby indrindra amin'ny famahana ny asany, dia tokony ho mora kokoa amin'ny fampivoarana, izay lasa manan-danja amin'ny dingan'ny fampandrosoana ny fianarana milina. Amin'ity lafiny ity, tsy azo ihodivirana intsony ny entana nangonin'ny tsenan'ny solosaina ary indrindra indrindra, ny fandrosoana GPU eo amin'ny sehatry ny fianarana milina (ML).
Mba hanafainganana ny famolavolana ny ASIC ho an'ny asa ML, DARPA dia manangana programa vaovao - Real Time Machine Learning (RTML). Ny fandaharan'asa fianarana milina amin'ny fotoana tena izy dia misy ny famolavolana compiler na sehatra rindrambaiko izay afaka mamolavola ho azy ny maritrano chip ho an'ny rafitra ML manokana. Ny sehatra dia tokony handinika ho azy ny algorithm fianarana milina naroso sy ny angon-drakitra ho an'ny fanofanana ity algorithm ity, aorian'izay dia tokony hamokatra kaody ao amin'ny Verilog izy mba hamoronana ASIC manokana. Ny mpamorona algorithm ML dia tsy manana fahalalana momba ny mpamorona chip, ary zara raha mahafantatra ny fitsipiky ny fianarana milina ny mpamorona. Ny programa RTML dia tokony hanampy amin'ny fahazoana antoka fa ny tombony amin'ny roa tonta dia mitambatra amin'ny sehatra fampandrosoana ASIC mandeha ho azy ho an'ny fianarana milina.
Mandritra ny androm-piainan'ny programa RTML, ny vahaolana hita dia mila andrana amin'ny sehatra fampiharana roa lehibe: tambajotra 5G sy fanodinana sary. Ary koa, ny programa RTML sy ny sehatra rindrambaiko noforonina ho an'ny famolavolana mandeha ho azy ny accelerators ML dia hampiasaina hamolavola sy hizaha toetra ny algorithm sy ny angona ML vaovao. Noho izany, na dia alohan'ny famolavolana ny silisiΓ΄ma aza, dia azo atao ny manombatombana ny fahatsinjovan'ny rafitra vaovao. Ny mpiara-miombon'antoka amin'ny DARPA amin'ny programa RTML dia ny National Science Foundation (NSF), izay mandray anjara amin'ny olan'ny fianarana milina sy ny fampivoarana ny algorithm ML. Ny compiler novolavolaina dia hafindra any amin'ny NSF, ary ny back DARPA dia manantena ny hahazo compiler sy sehatra handrafetana algorithm ML. Amin'ny ho avy, ny famolavolana fitaovana sy ny famoronana algorithm dia ho lasa vahaolana mitambatra, izay hitarika amin'ny firongatry ny rafitra milina izay mianatra samirery amin'ny fotoana tena izy.
Source: 3dnews.ru