Mpikaroka avy amin'ny Microsoft sy Central China University fomba vaovao avo lenta amin'ny fanaraha-maso zavatra marobe amin'ny horonan-tsary amin'ny fampiasana teknolojia fianarana milina - FairMOT (Fair Multi-Object Tracking). Kaody misy fampiharana fomba mifototra amin'ny Pytorch sy modely voaofana amin'ny GitHub.
Ny ankamaroan'ny fomba fanaraha-maso zavatra efa misy dia mampiasa dingana roa, ny tsirairay dia ampiharina amin'ny tambajotra neural manokana. Ny dingana voalohany dia mitantana modely amin'ny famaritana ny toerana misy ny zavatra mahaliana, ary ny dingana faharoa dia mampiasa modely fikarohana fikambanana ampiasaina hamantarana indray ny zavatra sy hametahana vatofantsika amin'izy ireo.
FairMOT dia mampiasa fampiharana dingana iray mifototra amin'ny tambajotra neural convolutional deformable (, Deformable Convolutional Network), izay ahafahanao manatratra fitomboana miharihary amin'ny hafainganam-pandehan'ny fanaraha-maso zavatra. FairMOT dia miasa tsy misy vatofantsika, mampiasa rafitra famantarana indray mba hamaritana ny fanonerana ny ivon'ny zavatra amin'ny sarintany zavatra avo lenta. Mifanitsy amin'izany, misy processeur iray atao izay manombana ny endri-javatra tsirairay amin'ny zavatra azo ampiasaina haminavina ny maha-izy azy, ary ny maodely fototra dia manatanteraka fifandonan'ireo endri-javatra ireo mba hanodinana zavatra amin'ny mizana samihafa.
Mba hampiofanana ny maodely ao amin'ny FairMOT, ny fitambaran'ny angon-drakitra ho an'ny daholobe enina ho an'ny fitadiavana sy fikarohana ny olona dia nampiasaina (ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU). Ny modely dia nosedraina tamin'ny fampiasana andian-dahatsary fitsapana , , ΠΈ nomen'ny tetikasa ary mandrakotra toe-javatra samihafa, hetsika na fihodinan'ny fakantsary, zoro fijery samihafa. Nampiseho izany ny fitsapana
FairMOT mifaninana haingana indrindra modely ΠΈ rehefa nosedraina tamin'ny rindran-tsary 30 isan-tsegondra, mampiseho fampandehanana ampy handinihana ireo horonan-tsary mahazatra amin'ny lalitra.
Source: opennet.ru