HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary

Nisy ekipa mpikaroka avy ao amin'ny Oniversiten'i Tel Aviv nanolotra HyperStyle, dika mivadika amin'ny rafitra fianarana milina StyleGAN2 an'ny NVIDIA izay novolavolaina hamerenana ny ampahany tsy hita rehefa manitsy sary tena izy. Ny kaody dia nosoratana tamin'ny Python mampiasa ny rafitra PyTorch ary zaraina eo ambanin'ny fahazoan-dΓ lana MIT.

Raha mamela anao hanambatra endrika vaovao toa tena misy ny StyleGAN amin'ny alΓ lan'ny famaritana mason-tsivana toy ny taona, lahy sy vavy, halavan'ny volo, toetra mitsiky, endrika orona, loko hoditra, solomaso ary zoro sary, dia ny HyperStyle dia manome fahafahana hanova ny masontsivana mitovy amin'ny efa misy. sary tsy manova ny endri-javatra mampiavaka azy nefa mitazona ny fahafantarana ny endrika tany am-boalohany. Ohatra, amin'ny fampiasana HyperStyle, azonao atao ny manitsy ny fiovan'ny taonan'ny olona iray amin'ny sary, manova ny taovolo, manampy solomaso, volombava na volombava, manome ny sary ny endriky ny sariitatra na sary hoso-doko, manao endrika malahelo na falifaly. Ankoatra izany, ny rafitra dia azo ampiofanina tsy hanova ny endrik'olona fotsiny, fa koa ho an'ny zavatra rehetra, ohatra, hanova ny sarin'ny fiara.

HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary

Ny fomba atolotra dia mikendry ny famahana ny olana amin'ny fanamboarana ny ampahany tsy hita amin'ny sary iray mandritra ny fanitsiana. Tamin'ny fomba naroso teo aloha, ny fifampiraharahana eo amin'ny fanamboarana sy ny fanovana dia voavaha tamin'ny alΓ lan'ny fanitsiana tsara ny mpamorona sary hanolo ny ampahany amin'ny sary kendrena rehefa mamerina ireo faritra tsy azo ovaina tamin'ny voalohany. Ny tsy fahampian'ny fomba fiasa toy izany dia ny filΓ na fanofanana maharitra amin'ny tambajotra neural ho an'ny sary tsirairay.

Ny fomba mifototra amin'ny algorithm StyleGAN dia ahafahana mampiasa modely mahazatra, efa voaofana mialoha amin'ny fanangonana sary mahazatra, mba hamoronana singa mampiavaka ny sary tany am-boalohany miaraka amin'ny haavon'ny fahamendrehana azo ampitahaina amin'ny algorithm izay mitaky fanofanana manokana ny modely ho an'ny tsirairay. sary. Ny tombony hafa amin'ny fomba vaovao dia ny fahafahana manova sary miaraka amin'ny fampisehoana akaiky ny fotoana tena izy.

HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary

Ny modely efa voaofana efa vita dia voaomana ho an'ny endrik'olona, ​​fiara ary biby mifototra amin'ny fanangonana Flickr-Faces-HQ (FFHQ, sary PNG avo lenta 70 arivo amin'ny tarehin'ny olona), Stanford Cars (sary 16 arivo fiara) ary AFHQ (sary biby). Fanampin'izany, omena fitaovana hanofanana ny maodely anao, ary koa modely efa voaofana ho an'ny encoder mahazatra sy mpamokatra azo ampiasaina amin'izy ireo. Ohatra, ny mpamokatra dia misy amin'ny famoronana sary amin'ny fomba Toonify, tarehin-tsoratra Pixar, famoronana sketsa, ary na dia ny fanaingoana andriambavy avy amin'ny sariitatra Disney aza.

HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary
HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary
HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary
HyperStyle - fampifanarahana ny rafitra fianarana milina StyleGAN ho an'ny fanitsiana sary


Source: opennet.ru

Add a comment