Ity sary ity dia avy amin'i Arthur Kuzin (), dia mamintina tsara ny votoatin'ny lahatsoratra bilaogy. Vokatr'izany, ity fitantarana manaraka ity dia tokony ho raisina ho toy ny tantaran'ny zoma kokoa noho ny zavatra tena ilaina sy ara-teknika. Ankoatra izany, tsara ny manamarika fa ny lahatsoratra dia manan-karena amin'ny teny anglisy. Tsy haiko ny mandika tsara ny sasany amin'izy ireo, ary tsy te handika ny sasany amin'izy ireo fotsiny aho.
Ny fomba nitrangan'ny fiovana avy amin'ny tontolo akademika mankany amin'ny tontolo indostrialy dia nambara tamin'ny fizarana roa voalohany. Amin'ity indray mitoraka ity dia hiresaka momba ny zava-nitranga manaraka.
Janoary 2017 izany. Tamin'izany fotoana izany dia nanana traikefa mihoatra ny herintaona aho ary niasa tao San Francisco tao amin'ny orinasa toy ny Sr. Data Scientist.
TrueAccord dia fanombohana fanangonana trosa. Amin'ny teny tsotra - masoivoho fanangonana. Matetika miantso be dia be ny mpanangona. Nandefa mailaka be dia be izahay, saingy nanao antso vitsivitsy. Ny mailaka tsirairay dia nitarika ny tranokalan'ny orinasa, izay nanomezana fihenam-bidy amin'ny trosa ny mpitrosa, ary navela handoa tsikelikely mihitsy aza. Ity fomba fiasa ity dia nitarika fanangonana tsaratsara kokoa, navela ho an'ny scaling ary tsy dia nipoitra tamin'ny fitoriana.
Ara-dalàna ny orinasa. Mazava ny vokatra. Ny fitantanana dia salama saina. Tsara ny toerana.
Amin’ny antsalany, dia miasa amin’ny toerana iray mandritra ny iray taona sy tapany eo ho eo ny olona eny amin’ny lohasaha. Izany hoe, izay orinasa iasanao dia dingana kely fotsiny. Amin'ity dingana ity dia hanangona vola ianao, hahazo fahalalana vaovao, fahaiza-manao, fifandraisana ary andalana ao amin'ny resume anao. Aorian'izany dia misy ny fifindrana mankany amin'ny dingana manaraka.
Tao amin'ny TrueAccord mihitsy aho dia nandray anjara tamin'ny fametahana rafitra fanoloran-kevitra amin'ny mailaka mailaka, ary koa ny laharam-pahamehana ny antso an-telefaona. Azo takarina ny fiantraikany ary norefesina tsara amin'ny dolara tamin'ny alàlan'ny fitiliana A/B. Satria tsy nisy fianarana milina talohan'ny nahatongavako, dia tsy ratsy ny fiantraikan'ny asako. Averina indray, mora kokoa ny manatsara zavatra noho ny zavatra efa namboarina be.
Taorian'ny enim-bolana niasany tamin'ireo rafitra ireo, dia nampiakarin'izy ireo hatramin'ny $150k ny karamako ho $163k. Ao amin'ny fiaraha-monina misy meme momba ny $163k. Maniry miaraka amin'ny tongony avy eto izy.
Nahafinaritra izany rehetra izany, saingy tsy nitondra na aiza na aiza, na nitarika, fa tsy teo.
Tena manaja ny TrueAccord aho, na ny orinasa na ireo lehilahy niara-niasa tamiko tao. Nianatra zavatra betsaka tamin'izy ireo aho, saingy tsy te hiasa ela aho amin'ny rafitra fanolorana ao amin'ny masoivoho mpanangom-bokatra. Avy amin'ity dingana ity dia tsy maintsy nizotra tamin'ny lalana iray ianao. Raha tsy mandroso sy miakatra, fara faharatsiny mitsivalana.
Inona no tsy tiako?
- Avy amin'ny fomba fijerin'ny fianarana milina dia tsy nampientanentana ahy ireo olana. Naniry zavatra lamaody aho, tanora, izany hoe, fianarana lalina, fahitana amin'ny ordinatera, zavatra manakaiky ny siansa na farafaharatsiny amin'ny alchemy.
- Ny fanombohana, ary na ny masoivoho mpanangom-bokatra aza, dia manana olana amin'ny fandraisana mpiasa mahay. Amin'ny maha fanombohana azy dia tsy afaka mandoa be. Fa amin'ny maha-sampan-draharaha mpanangom-bokatra azy dia very sata izy. Raha lazaina amin'ny teny manodidina, raha manontany ny sipa miaraka aminao hoe aiza ianao no miasa? Ny valinteninao: "Ao amin'ny Google" dia toa tsara kokoa noho ny "sampan-draharaha mpanangona." Somary nanahiran-tsaina ahy ny zava-misy fa ho an'ireo namako miasa ao amin'ny Google sy Facebook, tsy mitovy amiko, ny anaran'ny orinasany dia nanokatra varavarana toy ny hoe: azo asaina manatrika fihaonambe na fihaonana amin'ny maha mpandahateny ianao, na olona mahaliana kokoa manoratra ao amin'ny LinkedIn miaraka amin'ny tolotra hihaona sy hifampiresaka amin'ny dite iray vera. Tena tiako ny mifandray amin'ny olona tsy fantatro mivantana. Koa raha mipetraka any San Francisco ianao, aza misalasala manoratra - andao hisotro kafe sy hiresaka.
- Ho fanampin'ny ahy, Data Scientists telo no niasa tao amin'ilay orinasa. Niasa tamin'ny fianarana milina aho, ary niasa tamin'ny asa hafa momba ny Data Science izy ireo, izay mahazatra amin'ny fanombohana rehetra manomboka eto ka hatramin'ny rahampitso. Vokatr'izany dia tsy tena nahatakatra ny fianarana milina izy ireo. Saingy mba hivoatra dia mila mifandray amin'olona aho, miresaka lahatsoratra sy fivoarana farany, ary mangataka torohevitra, amin'ny farany.
Inona no azo?
- Fanabeazana: fizika fa tsy informatika.
- Ny hany fiteny fandaharana fantatro dia Python. Nisy ny fahatsapana fa mila mifindra amin'ny C ++ aho, saingy mbola tsy afaka namakivaky izany aho.
- Herintaona sy tapany ny asa amin'ny indostria. Ambonin'izany, tany am-piasana aho dia tsy nianatra na Deep Learning na Computer Vision.
- Tsy misy lahatsoratra iray momba ny Deep Learning / Computer Vision ao amin'ny resume.
- Nisy ny zava-bitan'ny Kaggle Master.
Inona no tadiavinao?
- Toerana izay ho ilaina ny mampiofana tambajotra maro, ary akaiky kokoa ny solosaina fahitana.
- Tsara kokoa raha orinasa lehibe toa an'i Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, sns. Na dia ao anatin'ny fotoana fohy aza, ny fanombohana dia hanao.
- Tsy mila manam-pahaizana momba ny fianarana milina lehibe indrindra amin'ny ekipa aho. Tena nilaina ny mpiara-miombon'antoka zokiolona, ny mpanoro hevitra ary ny karazana fifandraisana rehetra, izay noheverina fa hanafaingana ny fianarana.
- Rehefa avy namaky lahatsoratra bilaogy momba ny fomba nahazoan'ireo nahazo diplaoma tsy manana traikefa amin'ny indostrian'ny tambin-karama $300-500k isan-taona aho, dia te-hiditra amin'ny sehatra mitovy. Tsy hoe mampaninona ahy loatra izany, fa matoa izy ireo milaza fa tranga mahazatra izany, saingy manana kely aho, dia famantarana izany.
Toa voavaha tanteraka ilay asa, na dia tsy midika aza hoe afaka mitsambikina amin'ny orinasa rehetra ianao, fa raha mosarena ianao, dia hahomby ny zava-drehetra. Izany hoe, fanandramana am-polony na an-jatony, ary ny fanaintainana avy amin'ny tsy fahombiazana rehetra sy ny fandavana rehetra, dia tokony hampiasaina hanamafisana ny fifantohana, hanatsara ny fitadidiana ary haninjitra ny andro ho 36 ora.
Nanova ny resadresaka aho, nanomboka nandefa izany ary nandeha nanadinadina. Nandalo ny ankamaroan'izy ireo aho teo amin'ny sehatry ny fifandraisana amin'ny HR. Betsaka ny olona nitaky C++, saingy tsy fantatro izany, ary nanana fahatsapana mahery vaika aho fa tsy ho liana loatra amin'ny toerana mitaky C++.
Marihina fa tamin’io fotoana io ihany koa no nisy ny fifandimbiasana dingana tamin’ny karazana fifaninanana teny amin’ny Kaggle. Talohan'ny taona 2017 dia nisy angon-drakitra be dia be ary zara raha misy angon-drakitra sary, saingy nanomboka tamin'ny taona 2017 dia nisy asa momba ny fahitana solosaina.
Ny fiainana dia nandeha tamin'ny fomba manaraka:
- Asa mandritra ny andro.
- Rehefa ecran teknolojia/eo an-toerana ianao maka fotoana.
- Hariva sy faran'ny herinandro Kaggle + lahatsoratra / boky / lahatsoratra bilaogy
Ny faran'ny taona 2016 dia nanamarika ny nidirany tao amin'ny fiarahamonina , izay nanatsotra zavatra maro. Betsaka ny bandy ao amin'ny vondrom-piarahamonina manana traikefa ara-indostrialy manankarena, izay nahafahan'izy ireo nametraka fanontaniana adaladala be dia be ary nahazo valiny hendry. Betsaka ihany koa ireo manam-pahaizana manokana momba ny fianarana milina matanjaka amin'ny tsipika rehetra, izay, tsy nampoizina, namela ahy, tamin'ny alàlan'ny ODS, hanakatona ny olana amin'ny fifandraisana lalina tsy tapaka momba ny Data Science. Hatramin'izao, amin'ny resaka ML, ny ODS dia manome ahy im-betsaka noho ny azoko any am-piasana.
Eny, toy ny mahazatra, manana manam-pahaizana manokana amin'ny fifaninanana ao amin'ny Kaggle sy tranokala hafa ny ODS. Mahafinaritra sy mamokatra kokoa ny famahana olana amin'ny ekipa iray, ka miaraka amin'ny vazivazy, teny ratsy, meme ary fialamboly maneso hafa, dia nanomboka namaha olana tsirairay izahay.
Tamin'ny Martsa 2017 - tao amin'ny ekipa miaraka amin'i Serega Mushinsky - toerana fahatelo ho an'ny . Medaly volamena amin'ny Kaggle + $20k ho an'ny roa. Amin'ity asa ity dia nohatsaraina ny asa miaraka amin'ny sary zanabolana + fizarana binary amin'ny alàlan'ny UNet.
Tamin'io volana martsa io ihany, nandeha nitafatafa tao amin'ny NVidia niaraka tamin'ny ekipa Self Driving aho. Tena sahirana tamin'ny fanontaniana momba ny Object Detection aho. Tsy ampy ny fahalalana.
Soa ihany fa tamin'izany fotoana izany dia nanomboka ny fifaninanana Object Detection momba ny sary an-habakabaka avy amin'ny DSTL mitovy. Andriamanitra mihitsy no nanome baiko hamaha ny olana sy hanatsara. Iray volana hariva sy faran'ny herinandro. Naka ny fahalalana aho ary nahavita faharoa. Ity fifaninanana ity dia manana endrika mahaliana amin'ny fitsipika, izay nahatonga ahy naseho tany Rosia tamin'ny fantsona federaly fa tsy federaly. Niditra aho , ary ao anatin'ny andiana boky pirinty sy an-tserasera. Ny Mail Ru Group dia nahazo PR tsara kely tamin'ny fandaniana ahy sy ny volany manokana, ary ny siansa fototra ao Rosia dia nanankarena 12000 kilao. Toy ny mahazatra dia nosoratana momba ity lohahevitra ity . Mandehana any raha mila antsipiriany.
Tamin'izay fotoana izay ihany, nisy mpanakarama Tesla iray nifandray tamiko ary nanolotra ny hiresaka momba ny toeran'ny Computer Vision. Nanaiky aho. Nandeha an-trano aho, efijery teknolojia roa, tafatafa teo an-toerana, ary nanao resaka nahafinaritra tamin'i Andrei Karpathy, izay vao nokaramaina tao amin'ny Tesla ho Talen'ny AI. Ny dingana manaraka dia ny fisavana background. Taorian'izay dia tsy maintsy nankasitraka manokana ny fangatahako i Elon Musk. Tesla dia manana fifanarahana henjana tsy misy fanambarana (NDA).
Tsy nandalo ny fisavana backgound aho. Nilaza ilay recruiter fa miresaka betsaka amin'ny Internet aho, mandika ny NDA. Ny hany toerana nilazako na inona na inona momba ny tafatafa tao amin'ny Tesla dia ny ODS, noho izany ny fiheverana amin'izao fotoana izao dia nisy olona naka pikantsary ary nanoratra tany amin'ny HR tao Tesla, ary nesorina tamin'ny hazakazaka aho mba tsy hisy loza. Mahamenatra izany tamin’izay. Faly aho ankehitriny fa tsy nahomby izany. Tsara kokoa ny toerana misy ahy ankehitriny, na dia tena mahaliana aza ny hiara-miasa amin'i Andrey.
Avy hatrany dia niditra tao amin'ny fifaninanana sary zanabolana tao amin'ny Kaggle avy aho . Tsotra sy mankaleo ny olana, tsy nisy naniry hamaha izany, fa medaly volamena na loka maimaim-poana ny rehetra. Noho izany, miaraka amin'ny ekipan'ny Kaggle Masters misy olona 7, dia nifanaiky izahay fa hitoraka vy. Nampiofana tambajotra 480 tamin'ny fomba 'fit_predict' izahay ary nanamboatra andian-tantara telo avy tamin'izy ireo. Nahavita ny fahafito izahay. . Raha ny marina, Jeremy Howard, izay malaza amin'ny maha-mpamorona azy vita 23.
Taorian'ny fiafaran'ny fifaninanana, tamin'ny alalan'ny namana iray niasa tao amin'ny AdRoll, dia nikarakara Fihaonana tao amin'ny tranony aho. Niresaka tao ny solontenan'ny Planet Labs momba ny endriky ny fikarakarana ny fifaninanana sy ny fanamarihan'ny angona avy amin'izy ireo. Wendy Kwan, izay miasa ao amin'ny Kaggle ary manara-maso ny fifaninanana, dia niresaka momba ny fomba nahitany izany. Nolazaiko ny vahaolana, ny fika, ny teknika ary ny antsipiriany ara-teknika. Ny roa ampahatelon'ny mpanatrika no namaha io olana io, ka ny fanontaniana dia napetraka amin'ny teboka ary amin'ny ankapobeny dia mangatsiaka ny zava-drehetra. Teo koa i Jeremy Howard. Hita tamin’izany fa teo amin’ny laharana faha-23 ny tenany satria tsy hainy ny manambatra ny maodely ary tsy hainy mihitsy izany fomba fanamboarana ensemble izany.
Ny fihaonana any amin'ny lohasaha momba ny fianarana milina dia tsy mitovy amin'ny fihaonana any Moskoa. Amin'ny maha-fitsipika, ny fihaonana any amin'ny lohasaha no ambany indrindra. Fa ny anay dia tsara. Indrisy anefa fa tsy nanindry ny bokotra ilay mpiara-dia tokony hanindry ny bokotra sy handraketana ny zava-drehetra :)
Taorian'izay, nasaina aho hiresaka amin'ny toeran'ny Injeniera fianarana lalina ao amin'ity Planet Labs ity, ary avy hatrany eo an-toerana. Tsy nandalo aho. Ny tenin'ny fandavana dia ny hoe tsy ampy ny fahalalana ao amin'ny Deep Learning.
Nataoko ho toy ny tetikasa ny fifaninanana tsirairay . Ho an'ny olana DSTL nosoratanay ary navoaka tao amin'ny arxiv. Tsy lahatsoratra, fa mbola mofo. Manoro hevitra ny olon-drehetra ihany koa aho mba hampitombo ny mombamomba ny LinkedIn amin'ny alàlan'ny fifaninanana, lahatsoratra, fahaiza-manao, sns. Misy fifamatorana tsara eo amin'ny isan'ny teny fanalahidy anananao ao amin'ny mombamomba anao LinkedIn sy ny impiry ny olona mandefa hafatra aminao.
Raha tamin'ny ririnina sy ny lohataona aho dia tena ara-teknika, tamin'ny volana Aogositra dia nanana fahalalana sy fahatokisan-tena aho.
Tamin'ny faran'ny volana Jolay, nisy lehilahy iray niasa ho mpitantana Data Science ao Lyft nifandray tamiko tao amin'ny LinkedIn ary nanasa ahy hisotro kafe sy hiresaka momba ny fiainana, momba ny Lyft, momba ny TrueAccord. Niresaka izahay. Nanolotra ny resadresaka tamin'ny ekipany izy ho an'ny toeran'ny Data Scientist. Nilaza aho fa miasa ny safidy, raha toa ka Computer Vision / Deep Learning manomboka amin'ny maraina ka hatramin'ny hariva. Nanome toky izy fa tsy misy fanoherana avy aminy.
Nandefa ny resume aho ary nampidiriny tao amin'ny vavahadin-tseraseran'i Lyft. Taorian'izay dia niantso ahy ilay mpikarama mba hanokatra ny resadresaka nataoko ary hahafantatra bebe kokoa momba ahy. Avy amin'ny teny voalohany dia nazava fa ho azy dia fombafomba izany, satria nazava taminy tao amin'ny resume fa "Tsy fitaovana ho an'ny Lyft aho." Heveriko fa taorian'izay dia niditra tao amin'ny dabam-pako ny resume.
Nandritra izany fotoana izany, nandritra ny dinidinika, dia niresaka momba ny tsy fahombiazana sy ny faharavàko tao amin'ny ODS aho ary ny bandy dia nanome ahy hevitra ary nanampy ahy tamin'ny fomba rehetra azo atao tamin'ny torohevitra, na dia, toy ny mahazatra, be dia be koa ny trolling namana.
Ny iray amin'ireo mpikambana ao amin'ny ODS dia nanolotra ny hampifandray ahy amin'ny namany, izay Talen'ny Injeniera ao amin'ny Lyft. Efa vita. Tonga eto Lyft aho mba hisakafo antoandro, ary ankoatra ity namana ity dia misy ihany koa ny Lehiben'ny Siansa momba ny angona sy ny mpitantana ny vokatra izay mpankafy ny Deep Learning. Niresaka tamin'ny DL izahay tamin'ny sakafo atoandro. Ary satria nanofana tambajotra 24/7 nandritra ny antsasaky ny taona aho, namaky literatiora metatra toratelo, ary nanao asa tao amin'ny Kaggle misy valiny mazava kokoa na tsy dia mazava loatra, dia afaka niresaka momba ny Deep Learning nandritra ny ora maro aho, na amin'ny lahatsoratra vaovao na teknika azo ampiharina .
Taorian'ny sakafo antoandro dia nijery ahy izy ireo ary niteny hoe - hita avy hatrany fa tsara tarehy ianao, te hiresaka aminay ve ianao? Ankoatr'izay dia nampian'izy ireo fa mazava amiko fa azo tsidihana ny efijery take home + tech. Ary ho asaina avy hatrany aho ho any an-toerana. Nanaiky aho.
Taorian'izay dia niantso ahy io mpanafika io mba handamina dinidinika teny an-toerana, ary tsy afa-po izy. Nimonomonona izy mba tsy hitsambikina eo ambonin'ny lohanao.
Tonga. Dinidinika eny an-toerana. Fifandraisana adiny dimy amin'ny olona samihafa. Tsy nisy fanontaniana na dia iray aza momba ny Deep Learning, na momba ny fianarana milina amin'ny fitsipika. Satria tsy misy fianarana lalina / fahitana amin'ny ordinatera, dia tsy liana aho. Noho izany, orthogonal ny valin'ny tafatafa.
Miantso ity mpikarama ity ary miteny hoe - arahabaina, nahavita ny tafatafa faharoa teo an-toerana ianao. Mahagaga daholo izany. Inona ny faharoa an-toerana? Tsy mbola nandre momba izany aho. Nandeha aho. Misy ora roa ao, amin'ity indray mitoraka ity dia momba ny fianarana milina mahazatra. Tsara kokoa izany. Saingy mbola tsy mahaliana.
Miantso miaraka amin'ny fiarahabana ilay recruiter fa nandalo ny tafatafa fahatelo teo an-toerana aho ary nivoady fa ity no farany. Nandeha nijery aho dia sady nisy DL no CV.
Nanana teo aloha aho nandritra ny volana maro izay nilaza tamiko fa tsy hisy tolotra. Tsy amin'ny fahaiza-manao ara-teknika no hiofanako, fa amin'ny fahaizana malefaka. Tsy amin’ny lafiny malefaka, fa amin’ny fanakatonana ny toerana na tsy mbola mandray mpiasa ny orinasa, fa mitsapa fotsiny ny tsena sy ny haavon’ny kandidà.
tapaky ny volana aogositra. Nisotro labiera aho. eritreritra maizina. 8 volana no lasa fa tsy mbola misy tolotra. Tsara ny mamorona ao anaty labiera, indrindra raha hafahafa ny famoronana. Misy hevitra tonga ao an-tsaiko. Nozaraiko tamin'i Alexey Shvets, izay postdoc tao amin'ny MIT tamin'izany fotoana izany.
Ahoana raha maka ny kaonferansa DL/CV akaiky indrindra ianao, mijery ny fifaninanana izay atao ao anatin'izany, manofana zavatra ary manolotra? Koa satria ny manam-pahaizana rehetra ao dia manorina ny asany amin'izany ary efa nanao izany nandritra ny volana maro na taona maro mihitsy aza, tsy manana vintana isika. Tsy mampatahotra anefa izany. Manao fanekena manan-danja izahay, manidina mankany amin'ny toerana farany, ary aorian'izay dia manoratra mialoha na lahatsoratra momba ny maha-tsy mitovy anay amin'ny olon-drehetra izahay ary miresaka momba ny fanapahan-kevitray. Ary efa ao amin'ny LinkedIn sy ao amin'ny resume anao ny lahatsoratra.
Izany hoe, toa misy ifandraisany izany ary misy teny fanalahidy marina kokoa ao amin'ny resume, izay tokony hampitombo kely ny fahafahana miditra amin'ny efijery teknolojia. Kaody sy fandefasana avy amiko, lahatsoratra avy amin'i Alexey. Lalao, mazava ho azy, fa nahoana no tsy?
Efa vita. Ny fihaonambe akaiky indrindra nataonay google dia ny MICCAI ary nisy tokoa ny fifaninanana tao. Nandresy ny voalohany izahay. Izy izay dia . Misy subtasks 3 ny asa. Nisy 8 andro sisa nialoha ny fe-potoana farany. Taitra aho ny maraina, nefa tsy nilavo lefona aho. Nalaiko tao amin'ny Kaggle ny fantsonako ary nanova azy ireo avy amin'ny angona zanabolana ho angona ara-pitsaboana. 'fit_predict'. Alexey dia nanomana famaritana roa pejy momba ny vahaolana ho an'ny olana tsirairay, ary nalefanay izany. Vonona. Amin'ny teoria dia afaka mamoaka fofona ianao. Saingy hita fa nisy asa hafa ho an'ny atrikasa mitovy () miaraka amin'ny subtasks telo ary nafindra 4 andro ny fe-potoanany, izany hoe afaka manao 'fit_predict' ao isika ary mandefa azy. Izany no nataonay.
Tsy toa an'i Kaggle, ireo fifaninanana ireo dia nanana ny mari-pahaizana manokana momba ny akademika:
- Tsy misy Leaderboard. Ny fandefasana dia alefa amin'ny mailaka.
- Esorina ianao raha tsy tonga ny solontenan'ny ekipa hanolotra ny vahaolana amin'ny fihaonambe ao amin'ny Atrikasa.
- Ny toeranao eo amin'ny solaitrabe dia tsy fantatra afa-tsy mandritra ny fihaonambe. Karazana tantara an-tsehatra akademika.
Natao tao Quebec City ny fihaonambe MICCAI 2017. Raha ny marina, tamin'ny Septambra dia nanomboka nirehitra aho, ka ny hevitra momba ny fialan-tsasatra herinandro amin'ny asa sy ny fandehanana any Canada dia toa mahaliana.
Tonga tany amin'ny fihaonambe. Tonga tamin'ity Atrikasa ity aho, tsy fantatro na iza na iza, mipetraka eo an-joron-trano aho. Mifampifankafantatra ny tsirairay, mifampiresaka, mamoaka teny ara-pitsaboana mahay. Famerenana ny fifaninanana voalohany. Miresaka sy miresaka momba ny fanapahan-keviny ny mpandray anjara. Mangatsiatsiaka any, mitsilopilopy. Ny anjarako. Ary na dia menatra aza aho. Namaha ny olana izy ireo, niasa tamin'izany, siansa mandroso, ary isika dia "fit_prédict" fotsiny avy amin'ny fivoarana taloha, tsy ho an'ny siansa, fa mba hanamafisana ny resume.
Nivoaka izy ary nilaza fa tsy manam-pahaizana momba ny fitsaboana koa aho, niala tsiny tamin'ny nandaniana ny fotoanany, ary nampiseho ahy slide iray misy ny vahaolana. Nidina tany amin’ny efitrano aho.
Izy ireo dia manambara ny dingana voalohany - isika no voalohany, ary amin'ny sisiny.
Ambara ny faharoa sy fahatelo.
Ampahafantarin'izy ireo ny fahatelo - indray aloha ary indray miaraka amin'ny fitarihana.
Jeneraly no voalohany.
Nitsiky sy nijery ahy tamim-panajana ny sasany tamin’ireo mpanatrika. Ny sasany kosa, ireo izay toa noheverina ho manam-pahaizana amin'ny sehatra, dia nahazo famatsiam-bola ho an'ity asa ity ary efa nanao izany nandritra ny taona maro, dia somary nivadibadika teny amin'ny tarehiny.
Manaraka izany ny asa faharoa, ilay misy sampana telo ary nandroso efatra andro.
Eto koa dia niala tsiny aho ary nasehonay indray ny slide iray.
Ny tantara mitovy. Roa voalohany, iray faharoa, iraisana voalohany.
Heveriko fa sambany teo amin'ny tantara angamba no nahazoan'ny masoivoho mpanangom-bokatra tamin'ny fifaninanana fanaovana sary ara-pitsaboana.
Ary mijoro eo ambony lampihazo aho izao, manolotra karazana diplaoma aho ary voadaroka aho. Ahoana tokoa moa izany? Mandany ny volan'ny mpandoa hetra ireo akademika ireo, miasa mba hanatsorana sy hanatsara ny kalitaon'ny asa ho an'ny mpitsabo, izany hoe, raha ny teoria, ny androm-piainako, ary ny vatana sasany dia nandrovitra an'io mpiasan'ny akademika manontolo io tao anatin'ny saina britanika tao anatin'ny takariva vitsivitsy.
Ny tombony amin'izany dia amin'ny ekipa hafa, ireo mpianatra nahazo diplaoma izay niasa tamin'ireo asa ireo nandritra ny volana maro dia hanana resume izay manintona ny HR, izany hoe, ho mora amin'ny efijery teknolojia izy ireo. Ary eo imasoko dia misy mailaka vao voaray:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.Amin'ny ankapobeny, avy hatrany amin'ny sehatra, dia manontany ny mpanatrika aho hoe: "Misy mahalala ny toerana iasako ve?" Fantatry ny iray amin'ireo mpikarakara ny fifaninanana - izy no nanao Google ny atao hoe TrueAccord. Ny ambiny dia tsy. Manohy aho hoe: “Miasa amina masoivoho mpanangom-bokatra aho, ary tsy manao Computer Vision na Deep Learning aho any am-piasana. Ary amin'ny lafiny maro, mitranga izany satria ny departemantan'ny HR ao amin'ny Google Brain sy Deepmind dia manivana ny resadresaka, tsy manome ahy fahafahana hampiseho fiofanana ara-teknika. "
Notoloran’izy ireo ny taratasy fanamarinana, fiatoana. Vondrona akademika no misintona ahy hiala. Hita fa vondrona Fahasalamana miaraka amin'ny Deepmind ity. Tena talanjona izy ireo ka te hiresaka tamiko momba ny fahabangan'ny Injeniera mpikaroka ao amin'ny ekipany avy hatrany. (Niresaka tokoa izahay. Naharitra 6 volana io resaka io, nandalo take an-trano, quiz, saingy tapaka teo amin'ny écran tech. 6 volana manomboka ny fifandraisana amin'ny ecran tech dia fotoana lava. Ny fiandrasana lava dia manome tsirony Injeniera mpikaroka ao amin'ny Deepmind any Londres, manoloana ny TrueAccord dia nisy fisondrotana mahery vaika, saingy mifanohitra amin'ny toerana misy ahy amin'izao fotoana izao dia midina izany. Avy lavitra roa taona lasa izay dia tsara izany fa tsy izany.)
famaranana
Tokony ho tamin’io fotoana io ihany, dia nahazo tolotra avy tamin’i Lyft aho, izay nekeko.
Araka ny valin'ireo fifaninanana roa niarahana tamin'ny MICCAI ireo dia ireto no navoaka:
Izany hoe, na dia eo aza ny fahadisoam-panantenana, ny fampidirana lahatsoratra fanampiny sy fanontana mialoha amin'ny alàlan'ny fifaninanana dia miasa tsara. Ary tamin'ny taona manaraka dia vao mainka niharatsy izany.
Niasa tao amin'ny Lyft aho nandritra ny roa taona farany nanao Computer Vision/Deep Learning ho an'ny fiara mitondra tena. Izany hoe azoko izay tiako. Ary ny asa, ary ny orinasa ambony, ary ny mpiara-miasa matanjaka, ary ny soa hafa rehetra.
Nandritra ireo volana ireo dia nifandray tamin'ireo orinasa lehibe Google, Facebook, Uber, LinkedIn aho ary niaraka tamin'ny ranomasina fanombohana isan-karazany.
Narary nandritra ireo volana rehetra ireo. Milaza zavatra tsy mahafinaritra anao isan'andro izao rehetra izao. Ny fandavana tsy tapaka, ny fanaovana fahadisoana tsy tapaka ary izany rehetra izany dia amboarina amin'ny fahatsapana tsy misy fanantenana. Tsy misy antoka fa hahomby ianao, fa misy ny fahatsapana fa adala ianao. Tena mampahatsiahy ny fomba niezahako nitady asa taorian'ny oniversite.
Heveriko fa maro no nitady asa tany an-dohasaha ary mora kokoa ho azy ireo ny zava-drehetra. Ny fika, araka ny hevitro, dia ity. Raha mitady asa amin'ny sehatra izay takatrao ianao, manana traikefa be dia be, ary ny resume anao dia milaza toy izany koa, tsy misy olana. Noraisiko ary hitako. Betsaka ny toerana banga.
Fa raha mitady asa amin'ny sehatra vaovao aminao ianao, izany hoe rehefa tsy misy fahalalana, tsy misy fifandraisana ary milaza zavatra tsy mety ny resume - amin'izao fotoana izao dia lasa tena mahaliana ny zava-drehetra.
Amin'izao fotoana izao, manoratra amiko tsy tapaka ireo mpikarama ary manolotra ny zavatra ataoko amin'izao fotoana izao, fa amin'ny orinasa hafa. Fotoana hiova asa tokoa izao. Saingy tsy misy dikany ny handeha hanao izay efa haiko. Hatao inona?
Fa ny zavatra tiako dia tsy manana ny fahalalana na ny andalana ao amin'ny resume aho. Andeha hojerentsika ny fiafaran'izany rehetra izany. Raha mandeha tsara ny zava-drehetra dia hanoratra ny ampahany manaraka aho. 🙂
Source: www.habr.com