Ao anatin'ny dingan'ny fanovana nomerika amin'ny toekarena, ny olombelona dia tsy maintsy manangana foibe fanodinana angon-drakitra bebe kokoa. Tsy maintsy ovaina ihany koa ny foibe data: ny olana momba ny fandeferana ny fahadisoany sy ny fahombiazan'ny angovo dia zava-dehibe kokoa noho ny hatramin'izay. Mandany herinaratra be dia be ny fotodrafitrasa, ary lafo ho an'ny orinasa ny tsy fahombiazan'ny fotodrafitrasa IT lehibe ao anatiny. Tonga hanampy ny injeniera ny faharanitan-tsaina artifisialy sy ny teknolojia fianarana milina - tato anatin'ny taona vitsivitsy izay dia nitombo hatrany ny fampiasana azy ireo mba hamoronana foibe angon-drakitra mandroso kokoa. Io fomba fiasa io dia mampitombo ny fisian'ny fitaovana, mampihena ny isan'ny tsy fahombiazana ary mampihena ny fandaniana amin'ny asa.
Ahoana no miasa?
Ny faharanitan-tsaina artifisialy sy ny teknΓ΄lΓ΄jia fianarana milina dia ampiasaina amin'ny fanaovana automatique ny fandraisana fanapahan-kevitra momba ny asa mifototra amin'ny angona voaangona avy amin'ny sensor isan-karazany. Amin'ny maha-fitsipika, fitaovana toy izany dia tafiditra ao amin'ny DCIM (Data Center Infrastructure Management) rafitra kilasy ary mamela anao haminavina ny fisian'ny toe-javatra maika, ary koa ny optimize ny fiasan'ny IT fitaovana, injeniera foto-drafitrasa ary na dia ny mpiasa fanompoana. Matetika, ny mpanamboatra dia manolotra serivisy rahona ho an'ny tompon'ny foibe data izay manangona sy manodina data avy amin'ny mpanjifa maro. Ny rafitra toy izany dia manenika ny traikefa amin'ny fampandehanana foibe angon-drakitra samihafa, ary noho izany dia miasa tsara kokoa noho ny vokatra eo an-toerana.
Fitantanana fotodrafitrasa IT
Ny HPE dia mampiroborobo ny serivisy analyse predictive rahona
Famatsiana herinaratra sy fampangatsiahana
Ny faritra iray hafa amin'ny fampiharana ny AI amin'ny ivontoerana angon-drakitra dia mifandraika amin'ny fitantanana ny fotodrafitrasa injeniera ary indrindra indrindra, ny fampangatsiahana, ny ampahany amin'ny totalin'ny fanjifana angovo amin'ny trano iray dia mety hihoatra ny 30%. Google dia iray amin'ireo voalohany nieritreritra momba ny fampangatsiahana marani-tsaina: tamin'ny taona 2016, niaraka tamin'i DeepMind, dia nivoatra izany.
Ohatra hafa
Be dia be ny vahaolana marani-tsaina manavao ho an'ny ivontoerana angon-drakitra eny an-tsena ary misy vaovao tsy mitsaha-mitombo. Wave2Wave dia namorona rafi-pamindrana tariby fibre optique robotika mba handaminana ho azy ireo fifandraisana miampita amin'ny node fifanakalozana fifamoivoizana (Meet Me Rooms) ao anatin'ny foibe data. Ny rafitra novolavolain'ny ROOT Data Center sy ny LitBit dia mampiasa AI mba hanaraha-maso ireo andiana mpamokatra gazoala backup, ary i Romonet dia namorona vahaolana rindrambaiko fianarana tena ho an'ny fanatsarana ny fotodrafitrasa. Ny vahaolana noforonin'ny Vigilent dia mampiasa ny fianarana milina mba haminavina ny tsy fahombiazana sy hanatsara ny toetry ny mari-pana ao amin'ny tobim-pamokarana data. Nanomboka vao haingana ny fampidirana ny faharanitan-tsaina artifisialy, ny fianarana milina ary ny teknolojia vaovao hafa ho an'ny automatique ny fizotran'ny data ao amin'ny foibe data, saingy ankehitriny dia iray amin'ireo faritra mampanantena indrindra amin'ny fampandrosoana ny indostria izany. Lasa lehibe sy saro-takarina loatra ny foibe angona ankehitriny ka tsy afaka mitantana amin'ny tanana.
Source: www.habr.com