Fomba fanao 5 ambony indrindra amin'ny fampandrosoana ny rindrambaiko harahina amin'ny 2020

Fomba fanao 5 ambony indrindra amin'ny fampandrosoana ny rindrambaiko harahina amin'ny 2020

Na dia toa volana vitsivitsy monja aza isika vao tonga amin'ny taona 2020, ireo volana ireo dia manan-danja ihany koa amin'ny sehatry ny fampivoarana rindrambaiko. Eto amin'ity lahatsoratra ity, ho hitantsika ny fomba hanovan'ny taona ho avy 2020 ny fiainan'ny mpamorona rindrambaiko!

Tonga eto ny fampandrosoana rindrambaiko ho avy!

Ny fampivoarana rindrambaiko nentim-paharazana dia momba ny famolavolana rindrambaiko amin'ny fanoratana kaody sy fanarahana fitsipika raikitra sasany. Saingy ny fivoaran'ny rindrambaiko ankehitriny dia nahita fiovana paradigma miaraka amin'ny fandrosoana amin'ny Artificial Intelligence, Machine Learning, ary Deep Learning. Miaraka amin'ny fampidirana ireo teknolojia telo ireo, ny mpamorona dia afaka manangana vahaolana amin'ny rindrambaiko izay mianatra ny torolΓ lana ary manampy endri-javatra sy lamina fanampiny amin'ny angon-drakitra ilaina amin'ny vokatra tadiavina.

Andao hanandrana miaraka amin'ny code sasany

Rehefa nandeha ny fotoana dia nanjary sarotra kokoa ny rafi-pampandrosoana rindrambaiko tambajotra neural amin'ny resaka fampidirana ary koa ny soson'ny fiasa sy ny interface. Ny mpamorona dia afaka manangana tambajotra neural tsotra miaraka amin'ny Python 3.6. Ity misy ohatra iray amin'ny programa iray manao fanasokajiana binary misy 1 na 0.

Mazava ho azy fa afaka manomboka amin'ny famoronana kilasy tambajotra neural isika:

import numpy as np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Fampiharana ny asa Sigmoid:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Fampiofanana ny modely miaraka amin'ny lanja voalohany sy ny fitongilanana:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Ho an'ireo vao manomboka, raha mila fanampiana momba ny tambajotra neural ianao dia afaka mifandray amin'ny orinasa fampandrosoana rindrambaiko ambony.Na, azonao atao ny manakarama mpamorona AI/ML hiasa amin'ny tetikasanao.

FanovΓ na Code miaraka amin'ny Neuron Layer Output

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Fikajiana lesoka ho an'ny soson-kaody miafina

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Fivoahana:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Na dia fahendrena hatrany aza ny manaraka ny fiteny fandaharana farany sy ny teknikan'ny kaody, dia tokony ho fantatry ny programmer ihany koa ireo fitaovana vaovao maro izay manampy amin'ny fampifandraisana ny fampiharana azy ireo amin'ny mpampiasa vaovao.

Amin'ny taona 2020, tokony hieritreritra ny hampiditra ireo fitaovana fampivoarana rindrambaiko 5 ireo amin'ny vokatra ireo mpamorona rindrambaiko, na inona na inona fiteny fandaharana ampiasainy:

1. Fanodinana ny fiteny voajanahary (NLP)

Miaraka amin'ny chatbot manome hery ny serivisy ho an'ny mpanjifa, ny NLP dia misarika ny sain'ny mpandrindra miasa amin'ny famolavolana rindrambaiko maoderina. Mihatra izy ireo NLTK Toolkits toy ny an'i Python NLTK hampiditra haingana ny NLP amin'ny chatbots, mpanampy nomerika ary vokatra nomerika. Amin'ny tapaky ny taona 2020 na tsy ho ela dia ho hitanao fa lasa manan-danja kokoa ny NLP amin'ny zava-drehetra manomboka amin'ny varotra varotra ka hatramin'ny fiara tsy miankina, ary fitaovana manerana ny trano sy ny birao.

Mandrosoa miaraka amin'ireo fitaovana sy teknolojia fampivoarana rindrambaiko tsara indrindra, azonao antenaina fa hampiasa ny NLP amin'ny fomba maro ny mpamorona rindrambaiko manomboka amin'ny alΓ lan'ny seraseran'ny mpampiasa entin'ny feo mankany amin'ny mora kokoa ny mivezivezy amin'ny menus, ny famakafakana ny fihetseham-po, ny famantarana ny toe-javatra, ny fihetseham-po ary ny fidirana amin'ny angona. Ny zava-drehetra dia ho azon'ny ankamaroan'ny mpampiasa sy ny orinasa afaka mahatratra hatramin'ny $ 430 lavitrisa amin'ny vokatra azo avy amin'ny 2020, araka ny angon-drakitra IDC notononin'i Deloitte.

2. GraphQL manolo ny REST Apis

Araka ny filazan'ny mpamorona ao amin'ny orinasako izay orinasam-pampandrosoana rindrambaiko any ivelany, ny REST API dia very ny fanjakazany amin'ny tontolon'ny fampiharana noho ny fandefasana angon-drakitra miadana izay tsy maintsy atao amin'ny URL maromaro tsirairay.

GraphQL no fironana vaovao sy safidy tsara indrindra amin'ny maritrano miorina amin'ny fialan-tsasatra izay misintona angon-drakitra mifandraika amin'ny tranokala marobe miaraka amin'ny fangatahana tokana. Manatsara ny fifandraisana amin'ny mpanjifa sy ny mpizara izany ary mampihena ny fahatarana izay mahatonga ny fampiharana ho mora kokoa amin'ny mpampiasa.

Azonao atao ny manatsara ny fahaiza-manaonao amin'ny fampandrosoana rindrambaiko rehefa mampiasa GraphQL amin'ny famolavolana rindrambaiko ianao. Mitaky kaody kely kokoa noho ny REST Api ihany koa izy io ary mamela ny fametrahana fanontaniana sarotra ao anatin'ny andalana tsotra vitsivitsy. Azo atolotra amin'ny isa maromaro ihany koa izy io Backend ho serivisy (BaaS) tolotra izay manamora ny fampiasana azy amin'ny fiteny fandaharana samihafa ao anatin'izany ny Python, Node.js, C++, ary Java ny mpamorona rindrambaiko.

Amin'izao fotoana izao, ny GraphQL dia manohana ny vondrom-piarahamonina mpamorona amin'ny alΓ lan'ny:

  • Fampandehanana ny tsy fisian'ny olana amin'ny fakana an-keriny
  • Fanamarinana sy fanamarinana karazana kaody
  • Auto Generating API antontan-taratasy
  • Amin'ny fanomezana hafatra diso amin'ny antsipiriany
  • Ampio asa fanampiny amin'ny latabatra: "famandrihana" handraisana hafatra amin'ny fotoana tena izy avy amin'ny mpizara

3. Ambany/Tsy misy Code

Ny fitaovana fampivoarana rindrambaiko ambany rehetra dia manome tombony maro. Tokony hahomby araka izay azo atao izany amin'ny fanoratana programa maro hatrany am-boalohany. Ny kaody ambany na tsy misy kaody dia manome kaody voarindra izay azo ampidirina amin'ny programa lehibe kokoa. Izany dia mamela na dia tsy programmer aza hamorona vokatra sarotra haingana sy mora ary manafaingana ny tontolo iainana fampandrosoana maoderina.

Araka ny tatitra nozarain’ny TechRepublic, ny fitaovana tsy misy kaody ambany dia efa apetraka amin'ny vavahadin-tranonkala, rafitra rindrambaiko, fampiharana finday ary faritra hafa. Ny tsenan'ny fitaovana kaody ambany dia hitombo hatramin'ny 15 lavitrisa dolara amin'ny taona 2020. Ireo fitaovana ireo dia mitantana ny zava-drehetra toy ny fitantanana ny lojika amin'ny workflow, sivana data, fanafarana ary fanondranana. Ireto ny sehatra ambany / tsy misy kaody tsara indrindra harahina amin'ny 2020:

  • Microsoft PowerApps
  • Mendix
  • Outsystems
  • Zoho Mpamorona
  • Salesforce App Cloud
  • Quick Base
  • Bootin'ny lohataona

4. Ny onja 5G

Ny fifandraisana 5G dia hisy fiantraikany lehibe amin'ny fivoaran'ny finday/rindrambaiko, ny fampivoarana tranonkala ihany koa. Raha ny marina, amin'ny teknolojia toa an'i IoT dia mifandray daholo. Noho izany, ny lozisialin'ny fitaovana dia hampiasa ny fananana tsy misy tariby haingam-pandeha amin'ny fahafahany feno amin'ny 5G.

Nandritra ny tafa sy dinika farany Digital Trends, Dan Dery, filoha lefitry ny vokatra ao amin'ny Motorola, dia nilaza fa "Amin'ny taona ho avy, ny 5G dia hanolotra fizarana angon-drakitra haingana kokoa, bandwidth avo kokoa, ary hanafaingana ny rindrambaiko finday ho avo 10 heny noho ny teknolojia tsy misy finday efa misy."

Amin'io lafiny io, ny orinasa fampiroboroboana rindrambaiko dia hiasa hampiditra ny 5G amin'ny fampiharana maoderina. Mandeha haingana ny fandefasana 5G, mpandraharaha maherin'ny 20 no nanambara fanavaozana ny tambajotrany. Noho izany, manomboka miasa amin'ny fakana ny mety ny developer APIs hanararaotra ny 5G. Ny teknolojia dia hanatsara tanteraka ireto manaraka ireto:

  • Fiarovana ny programa tambajotra, indrindra ho an'ny slicing tambajotra.
  • Hanome fomba vaovao hikarakarana ny mombamomba ny mpampiasa.
  • Hanampy fampiasa vaovao amin'ny rindranasa manana tahan'ny fahatarana ambany.
  • Hisy fiantraikany amin'ny fivoaran'ny rafitra azo ampiasaina AR/VR.

5. "Authentication" tsy misy ezaka

Lasa dingana mahomby amin'ny fiarovana ny angona saro-pady ny fanamarinana. Ny teknΓ΄lΓ΄jia be pitsiny dia tsy vitan'ny hoe marefo amin'ny rindrambaiko hacking, fa manohana ihany koa ny faharanitan-tsaina artifisialy ary na dia ny computing quantum aza. Saingy ny tsenan'ny fampivoarana rindrambaiko dia efa mahita karazana fanamarinana vaovao marobe, toy ny famakafakana feo, biometrika ary famantarana ny tarehy.

Amin'izao fotoana izao, mitady fomba isan-karazany ny hackers mba hamadika ny mombamomba ny mpampiasa an-tserasera sy ny tenimiafina. Satria ireo mpampiasa finday dia efa zatra miditra amin'ny findainy amin'ny alalan'ny ankihibe na rantsantanana na amin'ny alalan'ny scan tarehy, noho izany miaraka amin'ny fitaovana fanamarinana dia tsy mila fahaiza-manao vaovao ho an'ny fanamarinana izy ireo, ary koa ny mety hisian'ny halatra cyber dia hihena. Ireto misy fitaovana fanamarinana maromaro miaraka amin'ny encryption SSL.

  • Ny Soft Tokens dia mamadika ny findainao ho mpanamarina anton-javatra maro.
  • Ny lamina EGrid dia endrika authenticator mora ampiasaina sy malaza amin'ny indostria.
  • Ny sasany amin'ireo rindrambaiko fanamarinana tsara indrindra ho an'ny orinasa dia: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ary Aerobase.

Misy orinasa mpamorona rindrambaiko any India sy Etazonia manao fikarohana lalina momba ny siansa momba ny fanamarinana sy ny biometrika miaraka amin'ny fandrosoana amin'ny AI mba hanaterana rindrambaiko fanamarinana feo, tarehy, fitondran-tena ary biometrika. Ankehitriny, afaka miaro ny fantsona nomerika ianao ary manatsara ny fahaizan'ny sehatra.

FANAMARIHANA

Toa tsy ho sarotra kokoa ny fiainana ho an'ny programmer amin'ny taona 2020 satria mety hiharatsy ny fivoaran'ny rindrambaiko. Ny fitaovana efa misy dia ho mora ampiasaina. Amin'ny farany, ity fandrosoana ity dia hitarika amin'ny famoronana tontolo mavitrika mankany amin'ny vanim-potoana nomerika vaovao.

Source: www.habr.com

Add a comment