Ny olona tsy mahay miteny amin'ny feony dia matetika mampiasa synthesizer kabary isan-karazany. Ny teknolojia maoderina dia manolotra vahaolana maro ho an'ity olana ity: manomboka amin'ny fampidirana klavier tsotra mankany amin'ny fampidirana lahatsoratra amin'ny alΓ lan'ny fijery sy ny fampisehoana manokana. Na izany aza, ny vahaolana rehetra misy dia somary miadana, ary arakaraka ny hamafin'ny toe-pahasalaman'ny olona iray no haharitra elaela vao manoratra. Mety ho voavaha tsy ho ela ity olana ity amin'ny alΓ lan'ny fifandraisana amin'ny neural, izay ampiharina amin'ny endrika implant manokana amin'ny electrodes napetraka mivantana eo amin'ny ati-doha, izay manome ny marina indrindra amin'ny famakiana ny asany, izay azon'ny rafitra adika amin'ny teny. izay azontsika.
Mpikaroka avy amin'ny Oniversiten'i Kalifornia ao San Francisco ao amin'ny tamin'ny 25 Aprily, nofaritan'izy ireo ny fomba nahafahan'izy ireo nanonona ny lahatenin'ny sain'ny olona iray tamin'ny alalan'ny implant. Voalaza fa tsy marina ny feo tany aminβny toerana sasany, saingy azo naverina taminβny fomba feno ireo fehezanteny, ary ny tena zava-dehibe, dia azonβny mpihaino avy any ivelany. Nitaky fanadihadiana sy fampitahana an-taonany maro ireo famantarana ao amin'ny atidoha voarakitra an-tsoratra izany, ary tsy mbola vonona hampiasaina ivelan'ny laboratoara ny teknolojia. Nasehonβilay fanandramana anefa fa βny atidohanao ihany no afaka mamadika sy mamerina mitenyβ, hoy i Gopala Anumanchipalli, mpahay siansa momba ny ati-doha sy ny kabary.
"Ny teknΓ΄lΓ΄jia voalaza ao amin'ilay fianarana vaovao dia mampanantena fa hamerina amin'ny laoniny ny fahafahan'ny olona miteny malalaka," hoy i Frank Guenther, manam-pahaizana momba ny neuroscientist ao amin'ny Oniversiten'i Boston. "Sarotra ny manasongadina ny maha-zava-dehibe an'izany ho an'ireo olona rehetra ireo ... Tena mitoka-monina sy nofy ratsy ny tsy afaka mampita ny zavatra ilainao ary mifandray fotsiny amin'ny fiarahamonina."
Araka ny efa voalaza, ny fitaovana kabary efa misy izay miantehitra amin'ny fanoratana teny amin'ny fampiasana fomba iray na hafa dia mandreraka ary matetika dia mamokatra teny tsy mihoatra ny 10 isa-minitra. Tao amin'ny fianarana teo aloha, ny mpahay siansa dia efa nampiasa famantaran'ny ati-doha mba hamaritana ny ampahany kely amin'ny teny, toy ny zanatsoratra na teny tsirairay, saingy amin'ny voambolana voafetra kokoa noho ny amin'ny asa vaovao.
Anumanchipalli, miaraka amin'ny neurosurgeon Edward Chang sy ny bioengineer Josh Chartier, dia nandinika olona dimy izay nanana grids electrode napetraka vetivety tao amin'ny atidohany ho ampahany amin'ny fitsaboana ny androbe. Noho ireo olona ireo dia afaka niteny samirery, ireo mpikaroka dia afaka nandrakitra ny fiasan'ny atidoha rehefa niteny fehezanteny ireo lohahevitra. Ny ekipa avy eo dia nampifandray ireo famantarana ao amin'ny atidoha izay mifehy ny molotra, ny lela, ny valanorano ary ny lohatraoka amin'ny hetsika tena izy amin'ny taratasy mivalona. Izany dia nahafahan'ny mpahay siansa namorona fitaovana feo virtoaly tokana ho an'ny olona tsirairay.
Nandika ny fihetsiky ny boaty feo virtoaly ho feo ireo mpikaroka avy eo. Ny fampiasana an'io fomba io dia "nanatsara ny kabary ary nahatonga azy ho voajanahary kokoa", hoy i Chartier. Ny 70 isan-jaton'ny teny naorina indray dia azon'ny mpihaino nasaina nandika ilay lahateny natambatra. Ohatra, rehefa nanandrana niteny toy izao ny lohahevitra iray: βMahazoa saka kalika mba hanalavirana ny biby mpikikyβ, dia naheno ilay mpihaino hoe: βNy saka kalika mba hanalavitra ny bitro.β Amin'ny ankapobeny, ny feo sasany dia naneno tsara, toy ny "sh (sh)." Ny hafa, toy ny "buh" sy "puh", dia naneno kokoa.
Io teknΓ΄lΓ΄jia io dia miankina amin'ny fahafantarana ny fomba fampiasan'ny olona ny taratasy mivalona. Saingy maro ny olona tsy hanana izany fampahalalana izany sy ny fiasan'ny atidoha, satria izy ireo, amin'ny ankapobeny, dia tsy afaka miteny noho ny fahatapahan'ny ati-doha, ny fahasimban'ny vocal tract, na ny aretin'i Lou Gehrig (izay nanjo an'i Stephen Hawking).
"Ny sakana lehibe indrindra dia ny fomba alehanao amin'ny fananganana decoder rehefa tsy manana ohatra amin'ny lahateny izay hananganana azy ianao," hoy i Mark Slutsky, neuroscientist sy neuro-injeniera ao amin'ny Johns School of Medicine. Feinberg ao amin'ny Oniversite Northwestern any Chicago.
Na izany aza, tamin'ny fitsapana sasany, ny mpikaroka dia nahita fa ny algorithms ampiasaina amin'ny fandikana ny virtoaly vocal tract amin'ny feo dia mitovitovy amin'ny olona tsirairay ka azo ampiasaina indray amin'ny olona samy hafa, angamba na dia ireo izay tsy afaka miteny mihitsy aza.
Fa amin'izao fotoana izao, ny fanangonana ny sarintany manerana izao rehetra izao ny asan'ny atidoha famantarana mifanaraka amin'ny asan'ny vocal fitaovana toa asa sarotra ny mampiasa azy io ho an'ny olona izay tsy niasa nandritra ny fotoana ela ny fitaovam-pitenenana.
Source: 3dnews.ru