Famoahana ny tranomboky fahitana solosaina OpenCV 4.7

Navoaka ny tranomboky maimaim-poana OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), manome fitaovana ho an'ny fanodinana sy famakafakana ny votoatin'ny sary. OpenCV dia manome algorithm maherin'ny 2500, samy mahazatra sy maneho ny fandrosoana farany amin'ny fahitana solosaina sy ny rafitra fianarana milina. Ny kaody famakiam-boky dia voasoratra amin'ny C ++ ary zaraina amin'ny alΓ lan'ny fahazoan-dΓ lana BSD. Ny fatorana dia voaomana amin'ny fiteny fandaharana isan-karazany, ao anatin'izany ny Python, MATLAB ary Java.

Ny trano famakiam-boky dia azo ampiasaina hamantarana zavatra amin'ny sary sy horonan-tsary (ohatra, ny fanekena ny endrika sy ny sarin'ny olona, ​​ny lahatsoratra, sns.), ny fanaraha-maso ny fihetsiky ny zavatra sy ny fakantsary, ny fanasokajiana ny hetsika amin'ny horonan-tsary, ny fanovana sary, ny fakana ireo modely 3D, mamorona habaka 3D avy amin'ny sary avy amin'ny fakan-tsary stereo, mamorona sary avo lenta amin'ny fampifangaroana sary ambany kalitao, mikaroka zavatra ao amin'ny sary mitovy amin'ireo singa aseho, mampihatra ny fomba fianarana milina, mametraka marika, mamantatra singa iraisana amin'ny sehatra samihafa. sary, manala ho azy ny lesoka toy ny mena-maso .

Anisan'ireo fanovana tamin'ny famoahana vaovao:

  • Ny fanatsarana lehibe ny fahombiazan'ny convolution ao amin'ny module DNN (Deep Neural Network) dia natao tamin'ny fampiharana ny algorithm fianarana milina mifototra amin'ny tambajotra neural. Ny algorithm Winograd fast convolution dia nampiharina. Nampiana sosona ONNX (Open Neural Network Exchange) vaovao: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 ary ReduceMin. Fanohanana fanampiny ho an'ny rafitra OpenVino 2022.1 sy ny backend CANN.
  • Fanatsarana ny kalitaon'ny fikarohana sy ny decoding kaody QR.
  • Fanampiana fanampiny ho an'ny marika hita maso ArUco sy AprilTag.
  • Nampiana nanotrack v2 tracker mifototra amin'ny tambajotra neural.
  • Nampiharina ny Algorithm blur Stackblur.
  • Fanampiana fanampiny ho an'ny FFmpeg 5.x sy CUDA 12.0.
  • Nisy API vaovao naroso ho an'ny fanodinkodinana endrika sary misy pejy maro.
  • Fanampiana fanampiny ho an'ny tranomboky libSPNG ho an'ny endrika PNG.
  • Ny libJPEG-Turbo dia mamela ny fanafainganana amin'ny fampiasana torolΓ lana SIMD.
  • Ho an'ny sehatra Android dia nampiharina ny fanohanana ny H264/H265.
  • Ny API Python fototra rehetra dia omena.
  • Nampiana backend universal vaovao ho an'ny toromarika vector.

Source: opennet.ru

Add a comment