Выпуск Nuitka 4.0, компилятора для языка Python. Прогресс развития JIT в CPython

Misy ny famoahana ny tetikasa Nuitka 4.0, mamorona compiler amin'ny fandikana ny script Python ho fanehoana C, izay azo atambatra ao anaty rakitra azo ampiasaina amin'ny fampiasana libpython ho an'ny fampifanarahana ambony indrindra amin'ny CPython (mampiasa fitaovana CPython teratany amin'ny fanodinkodinana zavatra). Nanome mifanaraka tanteraka amin'ny famoahana ankehitriny ny Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13. Raha ampitahaina amin'ny CPython, ny script natambatra dia mampiseho fanatsarana fampisehoana 335% amin'ny fitsapana pystone. Ny kaody tetikasa dia zaraina eo ambanin'ny lisansa Apache.

Ao amin'ny dikan-teny vaovao:

• Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
• Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
• Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
• Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
• Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
• Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.

Source: opennet.ru