E ai ki a Statista, i te tau 2025 ka piki te rahi o te maakete raraunga nui ki te 175 zettabytes whakaritea ki te 41 i te 2019 (). Ki te whiwhi mahi i tenei mara, me mohio koe me pehea te mahi me nga raraunga nui kua rongoa i roto i te kapua. Kua whakahiatohia e Cloud4Y he rarangi o nga akoranga miihini raraunga utu 12 me te kore utu ka nui ake to mohiotanga i roto i te mara, ka waiho hei timatanga pai mo to huarahi ki nga tiwhikete kapua.
Kupuhipa
He aha te miihini raraunga? Koinei te tangata nana te kawenga ki te hanga me te pupuri i te hoahoanga raraunga i roto i te kaupapa Pūtaiao Raraunga. Ko nga kawenga pea ko te whakarite kia pai te rere o nga raraunga i waenga i te tūmau me te tono, te whakauru i nga punaha whakahaere raraunga hou, te whakapai ake i nga tikanga raraunga, me te hanga paipa raraunga.
He maha nga hangarau me nga taputapu e tika ana kia mohiohia e te kaitoi raraunga kia pai ai te mahi me te rorohiko kapua, nga whare putunga raraunga, ETL (tangohanga, hurihanga, uta), aha atu, kei te tipu haere te maha o nga pukenga e hiahiatia ana i nga wa katoa, no reira me whakaki tonu e te miihini raraunga tona matauranga matauranga. Kei roto i ta maatau rarangi nga akoranga mo te hunga timatanga me nga tohunga mohio. Kōwhirihia he aha e pai ana ki a koe.
1. Tiwhikete Nanodegree Raraunga Hangarau ()
Ka ako koe me pehea te hoahoa tauira raraunga, te hanga whare putunga raraunga me nga roto raraunga, whakaaunoa i nga raina paipa raraunga me te mahi me nga huinga huingararaunga. Hei te mutunga o te kaupapa, ka whakamatau koe i o pukenga hou ma te whakaoti i tetahi kaupapa Capstone.
roanga: 5 marama, 5 haora ia wiki
Reo: Ingarihi
Utu: $ 1695
taumata: tuatahi
2. Hoko Tiwhikete Kaihanga Raraunga ()
Ka whakaako ratou mai i nga mea timatanga. Ka taea e koe te ahu whakamua i ia taahiraa, ma te whakamahi i nga kauhau me nga kaupapa-a-ringa hei mahi i o pukenga. Hei te mutunga o te whakangungu, ka rite koe ki te mahi me te ML me nga raraunga nui. E taunaki ana kia mohio koe ki te Python i te iti rawa o te taumata.
roanga: 8 marama, 10 haora ia wiki
Reo: Ingarihi
Utu😕
taumata: tuatahi
3. Me noho hei Kaihanga Raraunga: Te Whakaakoranga i nga Kaupapa ()
Ka whakawhanake koe i nga pukenga raraunga me nga pukenga DevOps, ako me pehea te hanga tono Raraunga Raraunga Nui, te hanga paipa raraunga, te tukatuka i nga tono i roto i te waa tuuturu ma te whakamahi i te Hazelcast me te papaunga raraunga..
roanga: Kei runga i a koe
Reo: Ingarihi
Utu: marama tuatahi - kore utu
taumata: tuatahi
4. Akoranga Hangarau Raraunga ()
Anei he raupapa o nga kaupapa e whakaatu ana i a koe ki te hangarau raraunga me te ako ki a koe me pehea te hanga otinga tātari. Kua wehea nga akoranga ki nga waahanga i runga i te taumata uaua, na reira ka taea e koe te whiriwhiri i tetahi i runga i to taumata wheako. I te wa whakangungu ka ako koe ki te whakamahi i te Spark, Hadoop, Azure me te whakahaere i nga raraunga umanga.
roanga: Kei runga i a koe
Reo: Ingarihi
Utu: kei runga i te akoranga kua tohua
taumata: timata, takawaenga, matatau
5. Kaihanga Raraunga ()
He pai te tango i tenei akoranga mena he wheako koe ki te Python me te hiahia ki te whakahohonu i to matauranga me te hanga umanga hei kaiputaiao raraunga. Ka ako koe me pehea te hanga paipa raraunga ma te whakamahi i te Python me te pandas, te uta i nga huinga raraunga nui ki roto i te putunga raraunga Postgres i muri i te horoi, te huri me te whakamana.
roanga: Kei runga i a koe
Reo: Ingarihi
Utu: kei runga i te puka ohaurunga
taumata: timata, takawaenga
6. Hangarau Raraunga me Google Kapua ()
Ma tenei akoranga ka awhina koe ki te whiwhi i nga pukenga e hiahia ana koe ki te hanga umanga i roto i nga raraunga nui. Hei tauira, mahi tahi me BigQuery, Spark. Ka whiwhi koe i nga mohiotanga e hiahia ana koe ki te whakarite mo te tiwhikete a Google Cloud Professional Data Engineer e mohiotia ana e te ahumahi.
roanga: 4 marama
Reo: Ingarihi
Utu: kore utu mo naianei
taumata: timata, takawaenga
7. Hangarau Raraunga, Raraunga Nui i runga i te Google Cloud Platform ()
He akoranga whakamere e whakarato ana i te mohiotanga mo nga punaha tukatuka raraunga i roto i te GCP. I te wa o te karaehe, ka ako koe me pehea te hoahoa i nga punaha i mua i te tiimata i te mahi whanaketanga. I tua atu, ka wetewete ano koe i nga raraunga hanganga me nga raraunga kaore i hangaia, ka whakamahi i te tauine-aunoa, me te whakamahi tikanga ML ki te tango korero.
roanga: 3 marama
Reo: Ingarihi
Utu: kore utu mo naianei
taumata: timata, takawaenga
8. UC San Diego: Raraunga Raraunga Nui ()
Ko te akoranga kei runga i te whakamahi i te angamahi Hadoop me Spark me te whakamahi i enei tikanga raraunga nui ki te tukanga ML. Ka ako koe i nga tikanga o te whakamahi Hadoop me MapReduce, Spark, Pig, me Hive. Akohia me pehea te hanga tauira matapae me te whakamahi tātari kauwhata hei whakatauira rapanga. Kia mahara ko tenei akoranga kaore e hiahiatia he wheako hotaka.
roanga: 8 marama 10 haora ia wiki
Reo: Ingarihi
Utu: kore utu mo naianei
taumata: tuatahi
9. Te Whakapai Raraunga Nui Ki te Apache Spark me te Python ()
Ka ako koe me pehea te whakamahi i te hanganga awa me nga papa raraunga i Spark3, ka mohio koe me pehea te whakamahi i te ratonga Elastic MapReduce a Amazon ki te mahi me to roopu Hadoop. Ako ki te tautuhi i nga raru i roto i te tātaritanga raraunga nui me te mohio ki te mahi a nga whare pukapuka GraphX me te tātari whatunga me te pehea e taea ai e koe te whakamahi i te MLlib.
roanga: Kei runga i a koe
Reo: Ingarihi
Utu: mai i te 800 rubles ki te $149,99 (i runga i to waimarie)
taumata: timata, takawaenga
10. Kaupapa PG i roto i te Hangarau Raraunga Nui ()
Ma tenei akoranga ka maarama koe me pehea te mahi a Aadhaar, me pehea te whakawhaiaro a Facebook i te whangai korero, me pehea te whakamahi i te Hangarau Raraunga. Ko nga kaupapa matua ko te tukatuka raraunga (tae atu ki te tukatuka i nga wa-tūturu), MapReduce, tātaritanga raraunga nui.
roanga: 11 marama
Reo: Ingarihi
Utu: tata ki te $3000
taumata: tuatahi
11. Kaiputaiao Raraunga Mahi ()
Ka ako koe ki te kaupapa i roto i te Python, ako i nga anga mo te whakangungu i nga whatunga neural Tensorflow me Keras. Whakahaerehia nga papaa raraunga MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, ako ki te mahi me nga whare pukapuka Pandas, NumPy me Matpotlib.
roanga: 300 haora whakangungu
Reo: Ruhia
Utu: tuatahi ono marama kore utu, ka 3900 rubles ia marama
taumata: tuatahi
12. Kaihanga Raraunga 7.0 ()
Ka whiwhi koe i te rangahau hohonu o Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, hoahoanga lambda me te hoahoanga kappa. Ka ako koe me pehea te hono atu i nga taputapu ki a raua ano, te hanga paipa, te whiwhi otinga turanga. Hei ako, he iti rawa te mohio ki te Python 3 e hiahiatia ana.
roanga: 21 akoranga, 7 wiki
Reo: Ruhia
Utu: mai i te 60 ki te 000 rubles
taumata: tuatahi
Mena kei te pirangi koe ki te taapiri i tetahi atu akoranga pai ki te raarangi, ka taea e koe te whakakore i te ohauru i roto i nga korero, i te PM ranei. Ka whakahouhia e matou te panui.
He aha atu ka taea e koe te panui i runga i te blog?
→
→
→
→
→
Ohauru ki to maatau -channel kia kore ai e ngaro te tuhinga e whai ake nei. Ka tuhi matou kaua e neke atu i te rua i te wiki me te pakihi anake. Ka whakamahara ano matou ki a koe i te Mei 21 i te 15:00 (waa o Moscow) ka mau matou i runga i te kaupapa "Haumarutanga korero pakihi ina mahi mamao." Mena kei te pirangi koe ki te mohio me pehea te tiaki i nga korero tairongo me te umanga ka mahi nga kaimahi mai i te kaainga, rēhita!
Source: will.com