Dmitry Kazakov, Raraunga tātaritanga Team Lead i Kolesa Group, shares insights from the first Kazakhstan survey of data professionals.
I te whakaahua: Dmitry Kazakov
Kia maumahara ki te kianga rongonui ko te Raraunga Nui he rite tonu ki te taangata rangatahi - ka korero te katoa, engari karekau he tangata e mohio kei te noho tonu. Ka taea ano te korero mo te maakete mo nga tohungatanga raraunga (i Kazakhstan) - he panui, engari ko wai kei muri (mehemea he tangata kei reira) kaore i tino marama - kaore ki te HR, ki nga kaiwhakahaere ranei, ki te ko nga kaiputaiao raraunga ano.
I pau matou , i rangahauhia e ratou neke atu i te 300 nga tohunga mo o ratou utu, mahi, pukenga, taputapu me te maha atu.
Kaipahua: Ae, kei te noho tonu ratou, engari ehara i te mea ngawari nga mea katoa.
He tirohanga pai. Tuatahi, he nui ake nga kaiputaiao raraunga i ta maatau i tumanako. I whakahaere matou ki te uiui i nga tangata 300, i roto i era ehara i te mea ko nga hua anake, te hokohoko me nga kaitirotiro BI, engari ano hoki nga miihini ML me DWH, he mea tino pai. Ko te roopu nui rawa atu ko te hunga katoa e kii ana he kaiputaiao raraunga - koinei te 36% o nga kaiwhakautu. He uaua ki te kii mena kei te kapi tenei i te hiahia o te maakete, kaore ranei, na te mea kei te hanga noa te maakete.
He rangirua te tohatoha o nga taumata mahi - he rite tonu te maha o nga kaiarahi me nga kaiwhakahaere o te kapa teina. He maha pea nga take mo tenei. Hei tauira, he maha nga roopu iti o te 2-3 tangata, ka taea e te kaihautu te kaihautu hei tohunga mo te taumata waenga, pakeke ranei.
Ko tetahi atu take ko te hepohepo e tu ana i te maakete mo nga paerewa mo te tohatoha o nga mahi me nga mahi. I etahi wa ka whakawhiwhia nga kaiarahi o te roopu ki te hunga e mahi noa ana mo te kotahi tau, e rua ranei te roa atu i etahi atu, kaore he korero mo te taumata o nga pukenga me nga matauranga. Ka kite tatou i tenei i roto i te tohatoha o nga mahi ma te tuunga - 38% o nga kaiwhakahaere me nga kaiarahi o te roopu kei te mahi i mua i te tukatuka me tetahi atu 33% ki te tātari tatauranga taketake.
I konei i patai atu matou ki nga kaiurupare ki te aromatawai i te taumata o te tātaritanga i o raatau kamupene. Mena ka ata titiro koe, ka kite koe i te 10% o nga kaiwhakautu e mahi ana i nga tari tātaritanga o te 2-3 tangata e whakapono ana he "reanga teitei" to ratou.
He aha te "taumata matatau"? He pai te mahi a te punaha BI. He DWH me Raraunga Nui. Ka mahia nga whakamatautau A/B i nga wa katoa. Kei te mahi nga punaha ML me te DS kei te whakaputa. Ka whakatauhia i runga i nga raraunga anake. Ko te tukatuka raraunga me te tari pūtaiao raraunga tetahi o nga mea nui i roto i te kamupene.
Kaore e taea te whakatutuki i nga mea katoa i runga ake nei me te tari o te 2-3 tangata. Ki taku whakaaro ko tenei hua rangahau he mamae iti - kare ano he tangata hei whakataurite i a ratau ki te whakatau i o raatau taumata.
Ka rite ki te tumanako, ka whakapauhia e nga kaiputaiao raraunga te nuinga o o ratau wa kaore i runga i te pangarau tino uaua, i te miihini ranei, engari mo te tukatuka o mua, te tango, me te horoi raraunga. I ia tohungatanga ka kite tatou i te tukatuka i mua i te 3 o runga. Engari kare noa matou e kite i nga mea uaua penei i te whakawhanake tauira ML me te mahi tahi me nga Raraunga Nui i te 3 o runga - i waenga anake i nga miihini ML me DWH.
He rua ano nga tirohanga pouri. Ko nga tohunga i whakatakoto 40% o a raatau mahi. I Kazakhstan, i tenei wa ko nga kamupene unicorn rangatira anake i whakamatau i nga painga o te mahi me nga raraunga nui me te ako me pehea te mahi tika. I panuitia e ratou ki te maakete he rawe nga Raraunga Nui me te Ako Miihini, a ko te tuarua o nga roopu e whai ana i muri, engari kaore i te maarama ki te mahi me nga raraunga. Na reira, ka kite matou ka whakatauhia e nga tohunga nga mahi ma ratou ake, kaore nga pakihi e mohio tonu ki ta ratou e hiahia ana.
I miharo ahau na te 20% o nga tohunga kaore i te mohio mena he Whare Putunga Raraunga ta raatau kamupene. Ae, me nga punaha whakahaere raraunga kaore i te pai nga mea katoa - 41% te whakamahi MySQL, me tetahi atu 34% te whakamahi i te PostgreSQL. He aha te tikanga o tenei? Ka mahi ratou me nga raraunga iti.
I roto i te patai mo nga punaha rokiroki, ka kite ano matou i a MySQL me te (!) Excel. Engari ka tohu pea tenei, hei tauira, ko te nuinga o nga kamupene kaore ano kia tono ki te mahi me nga raraunga nui.
I konei ka rangirua ano nga mea katoa. I te nuinga o te waa, he iti ake nga utu i taku i tumanako ai.
Ko ahau ake, he uaua ki ahau te whakaaro i tetahi miihini ML kua rite ki te mahi mo te 200 mano tenge - tera pea he akonga ia. Ko nga pukenga o aua tohunga he tino ngoikore, he uaua tonu ranei mo nga kamupene ki te arotake tika i nga mahi a te Raraunga Raraunga. Engari tera pea e tohu ana ko te maakete kei te timatanga tonu o tona maoatanga. A, ka roa te wa, ka whakatauhia te taumata o nga utu ki te taumata e tika ana.
Source: will.com