I te wiki ki muri, i korero a Nikita Alexandrov, Kairangataiao Raraunga i Unity Ads, i runga i o maatau whatunga hapori, i reira ka whakapai ake ia i nga huringa huringa. Kei Finland inaianei a Nikita, me etahi atu mea, i korero ia mo te oranga IT i te whenua.
Ka tohatohahia e matou ki a koe te tuhinga me te tuhi o te uiui.
Ko Nikita Aleksandrov toku ingoa, i tipu ake ahau i Tatarstan, i puta mai ahau i te kura i reira, i uru ahau ki nga whakataetae olympiad pangarau. I muri i tera, ka uru ia ki te Whare Wananga o te Rorohiko i te Kura Tuarua o te Ohaoha, ka mutu tana tohu paetahi ki reira. I te timatanga o taku tau 4 i haere ahau ki te ako whakawhiti me te noho i tetahi wiki i Finland. I pai ahau ki reira, i uru ahau ki te kaupapa rangatira i te Whare Wananga o Aalto, ahakoa kaore au i tino oti - ka oti nga akoranga katoa ka timata ahau ki te tuhi i taku tuhinga whakapae, engari i wehe ahau ki te mahi i Unity me te kore e whiwhi tohu. Inaianei kei te mahi ahau i te kaiputaiao raraunga Unity, ko te ingoa o te tari ko Operate Solutions (i mua i kiia ko Monetization); Ko taku roopu he tuku panui. Arā, pānuitanga i roto i te keemu - ko te mea ka puta i te wa e takaro ana koe i tetahi keemu pūkoro me te whai oranga ake, hei tauira. Kei te mahi ahau ki te whakapai ake i te hurihanga panui - ara, kia kaha ake te panui i te kaitakaro ki te panui.
I pehea koe i neke ai?
Tuatahi, i haere mai ahau ki Finland ki te ako mo tetahi waahanga whakawhiti, i muri mai ka hoki ahau ki Ruhia me te whakaoti i taku tohu. Na ka uru ahau ki te kaupapa a te rangatira i te Whare Wananga o Aalto i roto i te ako miihini / pūtaiao raraunga. I te mea he akonga whakawhiti ahau, kaore au i whai ki te tango i tetahi whakamatautau Ingarihi; I mahi ngawari ahau, i mohio ahau ki taku mahi. Kua 3 tau ahau e noho ana i konei.
He mea tika a Finnish?
He mea tika mena ka ako koe ki konei mo te tohu paetahi. He iti noa nga kaupapa i roto i te reo Ingarihi mo nga paetahi; me hiahia koe ki te Finnish, Swedish ranei - koinei te reo tuarua o te kawanatanga, kei te whakaako etahi whare wananga ki te reo Huitene. Engari i roto i nga kaupapa rangatira me te PhD, ko te nuinga o nga kaupapa kei te reo Ingarihi. Mena ka korero tatou mo nga korero o ia ra me te oranga o ia ra, ko te nuinga o nga tangata o konei ka korero pakeha, tata ki te 90%. Ko te tikanga ka ora nga tangata mo nga tau i ia wa (e noho ana taku hoa mo te 20 tau) kaore he reo Finnish.
Ko te tikanga, ki te hiahia koe ki te noho ki konei, me mohio koe ki te reo Finnish i te taumata o te whakakii i nga puka - ingoa whakamutunga, ingoa tuatahi, me era atu.
He rereke te kounga o te maatauranga mai i nga whare wananga o te Russian Federation? Ka whakaratohia e ratou nga turanga katoa mo te taputapu teina?
He rereke te kounga. Ki taku titiro kei Ruhia e ngana ana ratou ki te whakaako i nga mea maha i te wa kotahi: nga wharite rereke, te pangarau motuhake me te maha atu. Ko te tikanga, me tango e koe etahi atu rauemi, hei mahi akoranga, tuhinga whakapae ranei, ako koe i tetahi mea hou, tango i etahi akoranga. I konei he ngawari ki ahau i roto i te kaupapa a te rangatira; I mohio ahau he maha nga mea kei te haere. Ano, i Finland kare ano te paetahi i te tohungatanga; tera ano te wehewehenga. Inaianei, mena he tohu rangatira koe, katahi ka whiwhi mahi koe. Ka kii ahau i roto i nga kaupapa rangatira i Finland he mea nui nga pukenga hapori, he mea nui ki te whai waahi, kia kaha; he kaupapa rangahau. Mena he rangahau e pai ana ki a koe, ka hiahia koe ki te keri hohonu, katahi ka taea e koe te tiki i nga hoapaki o te ahorangi, mahi i tenei huarahi, me te whakawhanake.
Arā, ko te whakautu "ae," engari me kaha koe ki te taha hapori, kia piri ki nga waahi katoa mena kei te noho. I haere tetahi o aku hoa ki te mahi i te timatanga i te Raorao - he kaupapa kei te whare wananga e rapu ana i nga tiimata tika me te whakarite uiui. Ki taku whakaaro i haere ano ia ki CERN i muri mai.
He pehea te whakahihiri a te kamupene i Finland i nga kaimahi, he aha nga painga?
I tua atu i nga mea e kitea ana (utu), kei reira nga painga hapori. Hei tauira, te nui o nga wa whakawhānau mo nga matua. He inihua hauora, he rakau, he whiringa. He rereke te pikinga o nga ra hararei. Kaore he mea motuhake, ko te tikanga.
He sauna kei ta matou tari, hei tauira.
He tīkitipati ano - he moni mo te tina, mo nga waka a te iwi, mo nga huihuinga ahurea me nga mahi hakinakina (whare taonga, hakinakina).
He aha te mea ka taea e te tauira tangata tangata te taunaki mo te whakauru ki te IT?
Whakahokia te akoranga kura ka uru ki te HSE? He papamuri pangarau/Olympiads te hunga kaihātaka...
Ko taku tohutohu, ko te tikanga, kia pai ake to pangarau. Engari e kore e tika kia tuaruatia te akoranga o te kura. He tika ake, me whakahoki ano mena kaore koe e mahara ki tetahi mea. I tua atu, me whakatau koe ko tehea IT e hiahia ana koe ki te whakauru. Hei kaiwhakawhanake o mua, kaore koe e mohio ki te pangarau: me tango noa koe i nga akoranga o mua me te ako. No tata nei i whakatau taku hoa ki te whakauru ki nga akoranga mai i Accenture, kei te ako ia i te Scala i tenei wa; Ehara ia i te tangata tangata, engari karekau ia i mohio ki te kaupapa. I runga i nga mea e hiahia ana koe ki te hotaka me te aha, me rereke te nui o te pangarau. Ko te tikanga, ko te tohungatanga Ako Miihini e hiahia ana ki te pangarau, i tetahi huarahi, i tetahi atu. Engari, ki te hiahia noa koe ki te whakamatau, he maha nga akoranga rereke, nga korero tuwhera, nga waahi ka taea e koe te takaro me te whatunga neural, te hanga ranei i a koe ake, te tango ranei i tetahi mea kua rite, huri i nga tawhā ka kite pehea te huri. Ko nga mea katoa e pa ana ki te kaha o te hihiri.
Mena ehara i te mea ngaro - utu, wheako, he aha taau e tuhi ai?
Ka tuhi ahau ki te reo Python - he reo whanui mo te ako miihini me te pūtaiao raraunga. He wheako - he rereke nga wheako; He miihini ngawari ahau i roto i nga kamupene maha, he maha nga marama i noho ahau i roto i te mahi whakangungu i Moscow. Kaore he mahi wa-katoa i mua i a Unity. I tae mai ano ahau ki reira hei parani, i mahi hei parani mo nga marama 9, katahi ka okioki, inaianei kua kotahi tau ahau e mahi ana. He whakataetae te utu, kei runga ake i te tau waenga rohe. Ka whiwhi te tohunga mo te timatanga mai i te 3500 EUR; He rereke tenei mai i tetahi kamupene ki tetahi kamupene. I te nuinga o te waa, ko te 3.5-4 he utu timata.
He aha nga pukapuka me nga akoranga e taunaki ana koe?
Kare au e tino pai ki te ako mai i nga pukapuka - he mea nui kia whakamatau ahau i runga i te rere; tango i tetahi mea kua rite, ka whakamatau i a koe ano. Ki taku whakaaro he kaiwhakamatautau ahau, no reira kaore au e kaha ki te awhina pukapuka. Engari i mataki au i etahi uiui me nga paohotanga ora i konei, kei reira nga korero a te kaikorero tuarua mo nga pukapuka.
He momo akoranga. Mena kei te hiahia koe ki te whakamatau i tetahi algorithm, tangohia te ingoa o te algorithm, tikanga, akomanga tikanga, ka uru ki te rapu. Ko nga mea ka puta ake hei hononga tuatahi, katahi ka titiro.
Kia pehea te roa ka noho ma?
Whai muri i nga taake - me tango taake me te 8% (ehara i te taake, engari he taake) - 2/3 o te utu e toe ana. He hihiri te reiti - ka nui ake to whiwhinga, ka nui ake te taake.
Ko wai nga kamupene ka tono mo te panui?
Me mohio koe kei te mahi a Unity / Unity Ads ki nga panui keemu pūkoro. Ara, he niche ta matou, he tino mohio matou ki nga keemu pūkoro, ka taea e koe te hanga i roto i te Unity. Ina tuhia e koe he keemu, ka hiahia koe ki te whai moni mai i a koe, a ko te mahi moni tetahi huarahi.
Ka taea e tetahi kamupene te tono mo nga panui - toa ipurangi, momo tono putea. Me panui nga tangata katoa. Inaa, ko o maatau kaihoko matua he kaiwhakawhanake keemu pūkoro.
He aha nga kaupapa e pai ake ana hei whakapai ake i o pukenga?
He patai pai. Mena kei te korero tatou mo te pūtaiao raraunga, me whakapai ake koe i a koe ma te akoranga ipurangi (hei tauira, kei a Stanford tetahi) he whare wananga ipurangi ranei. He maha nga waahi ka hiahia koe ki te utu - hei tauira, Udacity. He mahi kainga, he ataata, he tohutohu, engari ehara i te mea iti te ahuareka.
Ko te whaiti o ou hiahia (hei tauira, etahi momo ako whakapakari), he uaua ake te kimi kaupapa. Ka taea e koe te ngana ki te uru ki nga whakataetae kaggle: haere ki te kaggle.com, he maha nga whakataetae ako miihini rereke kei reira. Ka tango koe i tetahi mea kua mau kee te ahua o te turanga kua piri ki a ia; tikiake ka timata ki te mahi. Arā, he maha nga huarahi: ka taea e koe te ako i a koe ake, ka taea e koe te whai akoranga ipurangi - kore utu, utu ranei, ka taea e koe te uru ki nga whakataetae. Mena kei te pirangi koe ki te rapu mahi i runga Facebook, Google, aha atu, me ako koe ki te whakaoti rapanga algorithmic - ara, me haere koe ki LeetCode, tikina o pukenga ki reira kia puta ai nga uiui.
Whakaahuahia he mahere huarahi poto mo te whakangungu Ako Miihini?
Ka tino korero ahau ki a koe, me te kore e kii he ao katoa. Ka whai koe i nga akoranga pangarau i te uniana, me mohio koe me te mohio ki te taurangi rarangi, te tūponotanga me te tatauranga. I muri i tera, ka korero tetahi ki a koe mo ML; ki te noho koe i tetahi taone nui, me whai kura e tuku akoranga ML. Ko te mea tino rongonui ko SHAD, Yandex School of Data Analysis. Mena ka paahitia koe ka taea e koe te ako mo nga tau e rua, ka whiwhi koe i te turanga ML katoa. Me whakakoi ake i o pukenga ki te rangahau me te mahi.
Mena tera ano etahi atu whiringa: hei tauira, kei a Tinkov nga akoranga mo te ako miihini me te whai waahi ki te whiwhi mahi i Tinkoff i muri i te tohu. Mena he pai tenei ki a koe, haina mo enei akoranga. He rereke nga paepae urunga: hei tauira, he whakamatautau urunga a ShAD.
Ki te kore koe e pirangi ki te whai akoranga auau, ka taea e koe te timata me nga akoranga ipurangi, he nui noa atu. Kei runga i a koe; mena he pai to reo Ingarihi, he pai, ka ngawari te rapu. Ki te kore, tera pea kei reira ano tetahi mea. Ko nga korero a ShAD ano e waatea ana ki te katoa.
Whai muri i te whiwhi kaupapa ariā, ka taea e koe te anga whakamua - mo nga mahi whakangungu, rangahau, aha atu.
Ka taea e koe te ako miihini i a koe ano? Kua tutaki koe ki tetahi kaihōtaka penei?
Ki taku whakaaro ae. Me kaha noa te hihiri. Ka taea e te tangata te ako i te reo Ingarihi ko ia anake, hei tauira, engari me whai akoranga tetahi, a koira anake te huarahi e ako ai tenei tangata. He pera ano ki a ML. Ahakoa kaore au i te mohio ki tetahi kaitakataka kua ako i nga mea katoa i a ia ano, tera pea kaore au i te maha o aku mohio; i ako noa oku hoa katoa i nga tikanga o mua. Kaore au e kii me ako koe 100% penei: ko te mea nui ko to hiahia, to wa. Ae ra, ki te kore koe e whai turanga pangarau, me whakapau koe i te wa roa ki te whakawhanake.
I tua atu i te maarama he aha te tikanga o te kaiputaiao raraunga: Kaore au e mahi i nga mahi rangahau raraunga.
hei rangahau. Ko ta matou kamupene ehara i te taiwhanga e whakawhanake ana matou i nga tikanga i te wa e mau ana matou i roto i te taiwhanga mo te ono marama. Ka mahi tika ahau ki te hanga, me nga pukenga miihini; Me tuhi waehere me te whai pukenga miihini kia mohio ai ahau he aha te mahi. He maha nga wa ka whakarerea e te tangata enei ahuatanga ina korero ana mo te pūtaiao raraunga. He maha nga korero mo nga tangata whai PhDs e tuhi ana kaore e taea te panui, te whakamataku, te waehere kaore i hangaia me te raruraru nui i muri i to raatau whakatau ki te haere ki te ahumahi. Arā, i te whakakotahitanga me te Ako Miihini, kaua e wareware ki nga pukenga miihini.
Ko te pütaiao raraunga he waahi kaore e korero mo ia ano. Ka taea e koe te whiwhi mahi i roto i tetahi kamupene e pa ana ki nga mahi pūtaiao raraunga, ka tuhia e koe nga patai SQL, ka puta mai ranei te whakahekenga tere. Ko te tikanga, he ako miihini ano tenei, engari kei ia kamupene tona ake mohiotanga he aha te pūtaiao raraunga. Hei tauira, i kii taku hoa i runga Pukamata ko te putaiao raraunga ko te wa e whakahaere noa ana te tangata i nga whakamatautau tauanga: paohia nga paatene, kohia nga hua ka whakaatuhia. I te wa ano, ko ahau ano te whakapai ake i nga tikanga whakawhiti me nga algorithms; i etahi atu kamupene ka kiia tenei tohungatanga he miihini ako miihini. He rereke nga mea i roto i nga kamupene rereke.
He aha nga whare pukapuka e whakamahia ana e koe?
Ka whakamahia e matou a Keras me TensorFlow. Ka taea ano te PyTorch - ehara tenei i te mea nui, ka taea e koe te mahi i nga mea katoa - engari i etahi wa ka whakatauhia kia whakamahia. Na te hanga o naianei he uaua ki te whakarereke.
Ko te kotahitanga ehara i nga kaiputaiao raraunga anake e arotau ana i nga huringa huringa, engari ko te GameTune tetahi mea e whakapai ake ai koe i nga inenga i runga i te painga, te pupuri ranei ma te whakamahi i nga momo akoranga. Me kii tetahi i takaro i te keemu me te kii: Kare au i te marama, kare au e aro - ka tukuna e ia; He ngawari rawa mo etahi, engari i te mea ke, i tuku ano ia. Koia te take e hiahiatia ana a GameTune - he kaupapa e whakarite ana i te uaua o nga keemu e pa ana ki te kaha o te kaikopere, te hitori o te petipeti, te maha ranei o te hoko i tetahi mea i roto-taupānga.
Kei reira ano te Unity Labs - ka taea hoki e koe te google. He riipene whakaata e tango ana koe i te pouaka totokore, kei te tuara he keemu penei i te maze - engari he hototahi ki te mooni whakanui ake, ka taea e koe te whakahaere i te tangata i runga i te kaata. He tino hauhautanga te ahua.
Ka taea e koe te korero tika mo te Unity Ads. Mena ka whakatau koe ki te tuhi i tetahi keemu, ka whakatau ki te whakaputa me te whai moni, me whakaoti e koe etahi raruraru uaua.
Ka timata ahau me tetahi tauira: I kii a Apple i te whakarewatanga o te iOS 14. I roto, ka taea e te kaakaro ka uru ki roto i te tono me te kii kaore ia e hiahia ki te whakapuaki i tana Pūrere-ID ki tetahi. Heoi, e whakaae ana ia ka heke te kounga o nga panui. Engari i te wa ano, he wero ki a matou na te mea ka kore e taea e matou te tautuhi i a koe, kare e taea e matou te kohi i etahi inenga, ka iti noa iho nga korero mo koe. Ka kaha ake te uaua mo te kaiputaiao raraunga ki te arotau i nga mahi i roto i te ao e kaha ake ana ki te noho muna me te tiaki raraunga - he iti ake te iti o nga raraunga, me nga tikanga e waatea ana.
Hei taapiri atu ki te Unity, he roroa penei i a Facebook me Google - me te ahua nei, he aha tatou e hiahia ai ki te Unity Ads? Engari me maarama koe he rereke te mahi o enei whatunga panui ki nga whenua rereke. Ko te tikanga, he whenua Tier 1 (Amerika, Kanata, Ahitereiria); He whenua Tier 2 (Ahia), he whenua Tier 2 (India, Brazil). Ka taea e nga whatunga panui te mahi rereke i roto i a raatau. He mea nui ano te momo panui e whakamahia ana. Ko te momo tikanga, he panui "utu" ranei - ina, hei tauira, kia haere tonu mai i te waahi kotahi i muri i te mutunga o te keemu, me matakitaki koe i tetahi panui. Nga momo panui rereke, rereke nga tangata. I etahi whenua, he pai ake te mahi a tetahi whatunga panui, i etahi atu, tetahi atu. A hei tuhipoka taapiri, kua rongo ahau he uaua ake te whakaurunga a Google AdMob i to Unity.
Arā, ki te hanga koe i tetahi keemu i roto i te Unity, katahi ka whakauru aunoa koe ki te Unity Ads. Ko te rereke ko te ngawari o te whakauru. He aha taku e taunaki ai: tera ano te takawaenga; he rereke nga tuunga: ka taea e koe te whakanoho i nga waahi ki te "wairere" mo nga tuunga panui. Ka taea e koe te kii, hei tauira, ko tenei: Ko taku hiahia kia whakaatuhia a Facebook i te tuatahi, katahi ko Google, katahi ko Unity. A, ki te whakatau a Facebook me Google kia kaua e whakaatu i nga panui, katahi ka whakaae a Unity. Ko te nui ake o nga whatunga panui kei a koe, ko te pai ake. Ka taea te kii he haumi tenei, engari kei te haumi koe ki etahi atu momo whatunga panui i te wa kotahi.
Ka taea hoki te korero mo nga mea nui mo te angitu o te kaupapa whakatairanga. Inaa, karekau he mea motuhake i konei: me whakarite e tika ana te panui ki nga ihirangi o to tono. Ka taea e koe, hei tauira, te rapu YouTube mo te "mafia panui tono" ka kite me pehea te kore e rite te panui ki nga ihirangi. He taupānga ano ko Homescapes (ko Gardenscapes ranei?). He mea nui pea mehemea he tika te whakatakotoranga o te kaupapa: kia whakaatuhia he panui i te reo Ingarihi ki te hunga whakarongo ki te reo Ingarihi, me te reo Ruhia ki te hunga reo Ruhia. He maha nga hapa kei roto i tenei: kaore nga tangata e mohio ana, ka whakauruhia e ratau.
Me hanga e koe etahi momo ataata hauhautanga, whakaaro mo te whakatakotoranga, whakaaro mo te maha o nga wa ki te whakahou. I roto i nga kamupene nui, ka mahia e nga tangata motuhake tenei - nga kaiwhakahaere hoko kaiwhakamahi. Mena he kaiwhakawhanake koe, kaore koe e hiahia ki tenei, ka hiahia ranei koe i muri i te whakatutuki i tetahi tipu.
He aha o mahere mo meake nei?
Kei te mahi tonu ahau kei hea ahau inaianei. Tera pea ka whiwhi au i te kirirarau Finnish - ka taea tenei i muri i nga tau e 5 e noho ana (mehemea ka iti iho i te 30 tau, me mahi ano koe, mena kaore i mahia e te tangata tenei ki tetahi atu whenua).
He aha koe i nuku ai ki Finland?
Ae, ehara tenei i te whenua tino rongonui mo tetahi tohunga IT hei nuku atu. He maha nga tangata ka nuku ki te taha o nga whanau na te mea he pai nga painga hapori kei konei - nga whare wananga, nga whare wananga, me nga wa whakawhanau mo nga matua e rua. He aha ahau i neke ai ahau? Ka pai pea ahau ki nga waahi katoa, engari he tino tata a Finland ki te hinengaro ahurea; He rereke nga rereketanga me Russia, engari he rite ano. He iti, he haumaru, e kore rawa e uru ki nga raruraru nui. Ehara tenei i te Amerika tikanga, ka taea e koe te tiki perehitini kaore e pai ana, ka timata tetahi mea na tenei; a ehara i a Great Britain, e hiahia ohorere ana ki te wehe i te EU, ka raru ano hoki. E 5 miriona noa nga tangata kei konei. Ahakoa te mate o te coronavirus, he pai te aro a Finland ki etahi atu whenua.
Kei te whakamahere koe ki te hoki ki Russia?
Kare ano ahau e haere. Kaore he mea hei aukati i ahau ki te mahi i tenei, engari kei te pai ahau ki konei. I tua atu, ki te mahi ahau i Russia, me rehita ahau ki te ope hoia, a tera pea au e tohu.
Mo nga kaupapa rangatira i Finland
Kaore he mea motuhake. Mena ka korero tatou mo nga korero o nga korero, he huinga kiriata noa; he rauemi ariā, he wananga me te whakaharatau, ka whakahohonutia tenei ariā, katahi he whakamatautau mo enei rauemi katoa (te ariā me nga mahi).
Ahuatanga: e kore ratou e peia atu i te kaupapa a te rangatira. Ki te kore koe e eke ki te whakamatautau, me whai koe i tenei akoranga hei te wiki e whai ake nei. He here noa mo te katoa o te wa ako: mo te tohu paetahi - kaua e neke ake i te 7 tau, mo te tohu paerua - 4 tau. Ka taea e koe te whakaoti i nga mea katoa i roto i nga tau e rua, haunga mo te akoranga kotahi, ka totoro mo te 2 tau, ka tango ranei i nga tohungatanga.
He rereke te mahi i Moscow me Finland?
E kore ahau e kii. He rite nga kamupene IT, he rite nga mahi. I roto i nga tikanga me nga tikanga o ia ra, he watea, he tata te mahi, he iti te taone. Ko te toa hokohoko kotahi meneti mai i ahau, e toru te whare takaro, rua tekau ma rima te mahi, tatau ki tera tatau. He pai ki ahau nga rahi; Kare ano au i noho ki roto i nga taone aahua i mua, kei reira nga mea katoa. Ataahua ataahua, kei te tata te takutai.
Engari mo te mahi, ki taku whakaaro he rite tonu nga mea katoa, te taapiri, te iti ranei. Mo te maakete mahi IT i Finland, mo te ako miihini, ka mahara etahi mo nga tohungatanga e pa ana ki te ML, ka hiahiatia he tohu PhD, he tohu rangatira ranei. E whakapono ana ahau ka huri tenei i nga wa kei te heke mai. Kei konei tonu te whakahee: mena he tohu paetahi koe, kare e taea e koe te mahi tohunga, engari mena he tohu rangatira koe, he tohungatanga koe ka taea e koe te mahi. A, ki te whai tohu PhD koe, katahi ka tino pai nga mea katoa, ka taea e koe te rangahau IT. Ahakoa, ki taku whakaaro, ahakoa ko nga tangata kua oti i a raatau PhD kaore pea i te tino whakauru ki roto i te umanga, kaore pea i te mohio ko te ahumahi ehara i te algorithm anake me nga tikanga, engari he pakihi ano. Mena kaore koe i te mohio ki nga pakihi, kare au e mohio me pehea e tipu ai koe i tetahi kamupene me te mohio ki te mahi o tenei punaha-meta katoa.
Na ko te whakaaro ki te neke ki te kura paetahi me te kimi mahi he tino uaua; ki te neke koe ki Finland me te tohu paetahi, he ingoa kore koe. Me whai wheako mahi koe ki te kii: I mahi ahau i Yandex, Mail, Kaspersky Lab, etc.
Me pehea te noho i runga i te 500 EUR i Finland?
Ka taea e koe te ora. Mena he akonga koe, me mohio koe kaore koe e whiwhi karahipi; Ka taea e te EU te tuku moni, engari mo nga akonga whakawhiti anake. Mena kei te uru koe ki tetahi whare wananga i Finland, me maarama koe me pehea koe e ora ai. He maha nga whiringa; ki te whakauru koe ki te kaupapa rangatira whai tohu PhD (ara, i te wa kotahi i roto i te kaupapa rangatira me te PhD), mai i te tau tuatahi ka mahi koe i nga mahi rangahau ka whiwhi moni koe.
He iti, engari ka nui mo te akonga. Ko te waahanga tuarua he mahi wa-waahi; hei tauira, he kaiawhina whakaako ahau mo tetahi akoranga me te whiwhi 400 EUR ia marama.
Ma te ara, he pai nga painga o nga akonga a Finland. Ka taea e koe te neke ki roto i te whare moenga mo te 300, 200 EUR ranei mo ia ruma, ka taea e koe te kai i roto i nga wharekai o nga akonga me te utu tuturu (ko nga mea katoa ka maka ki runga i to pereti he 2.60 EUR). Ko etahi ka ngana ki te parakuihi, tina me te tina i roto i te ruma kai mo te 2.60; ki te mahi koe i tenei, ka taea e koe te noho i runga i te 500 EUR. Engari ko te iti rawa tenei.
Ka taea e koe te haere ki hea ki te hiahia koe ki te mahi hötaka?
Ka taea e koe te whakauru ki te Faculty of Computer Science i te Higher School of Economics, Moscow Institute of Physics and Technology - FIVT me FUPM, ranei te Rorohiko Rorohiko me te Rorohiko Komiti o Moscow State University, hei tauira. Ka kitea e koe tetahi mea i St. Petersburg. Engari kaore au i te mohio ki te ahuatanga o te ako miihini, ngana ki te tirotiro i tenei kaupapa.
E hiahia ana ahau ki te kii kia noho hei kaiwhakatakoto kaupapa, kaore e ranea te whakangungu anake. He mea nui kia noho hei tangata papori, he ahuareka ki te korero, kia tere ai te hono atu. Ka taea e nga hoapaki te whakatau. Ko nga taunakitanga a te tangata ake ki tetahi kamupene he painga nui ki etahi atu kaitono; ka taea e koe te peke noa i te tirotiro a te kaitono.
Ko te tikanga, ko te ora i Finland ehara i te mea tino whakamiharo - i neke ahau, a ka pai nga mea katoa. Ko nga manene ka pa ki te ohorere ahurea. He rereke nga tangata o nga whenua rereke, rereke nga whakaaro, rereke nga ture. Hei tauira, i konei me tiaki koe i nga taake - whakakiia te kaari taake i a koe ano; te hoko motoka, te reti kaainga—he maha nga mahi rereke. He tino uaua mena ka whakatau koe ki te neke. Ko nga tangata o konei kaore i te tino hapori, he rite te rangi ki St. Ka pouri etahi i konei; ka haere mai ratou me te maia e tino hiahiatia ana ratou i konei, engari karekau tenei, me whai moni ma te takaro i nga ture a tetahi atu. He morearea tonu. I nga wa katoa ka taea e koe te hoki ki muri na te mea kaore koe e uru ki roto.
He aha nga tohutohu ka hoatu e koe ki nga kaiwhakatakoto kaupapa?
Ka tohutohu ahau ki a koe ki te whakamatau i nga mea e taea ana, kia mohio ai koe he aha nga mea e pai ana ki a koe. Whakamātauria kia kaua e mau ki te waahi kotahi: ngana ki te whanaketanga Android, mua/muri, Java, Javascript, ML, me etahi atu mea. A, i taku korero kua korero ake nei, me kaha koe, me whakapiri mai, me aro ki nga mea e tupu ana; he aha nga hoa, hoa mahi, hoa mohio kei te mahi. Haere ki nga awheawhe, wananga, kauhau, tutaki ki nga tangata. Ko te maha o nga hononga kei a koe, he maamaa ake te maarama he aha nga mea whakamere e tupu ana.
Kei hea atu te Unity e whakamahia ana i tua atu i nga keemu?
Kei te ngana a Unity ki te aukati i te noho hei miihini keemu parakore. Hei tauira, ka whakamahia hei whakaputa i nga ataata CGI: mena kei te whakawhanake koe i tetahi motuka, hei tauira, me te hiahia ki te hanga panui, ka hiahia koe ki te hanga i tetahi ataata pai. Kua rongo ahau ka whakamahia ano te Unity mo te whakamahere hoahoanga. Arā, ki nga waahi katoa e hiahiatia ana te tirohanga, ka taea te whakamahi i te Unity. Mena kei te google koe, ka kitea e koe etahi tauira pai.
Mena kei te pirangi koe ki te patai i tetahi patai, tena koa tirohia ahau i runga i nga whatunga hapori katoa.
He aha te mea i tupu i mua
- Sania Galimova, kaihokohoko i RUVDS - me pehea te noho me te mahi me te taatai hinengaro. . .
- .
- .
Source: will.com