Mo te toki me te kāpeti

He whakaaro no hea te hiahia ki te tuku tiwhikete AWS Solutions Architect Associate.

Te take tuatahi: “Toki”

Ko tetahi o nga maataapono tino whai hua mo tetahi tohunga ko "Kia mohio ki o taputapu" (tetahi ranei o ona momo rerekee "whakakoi te kani").

Kua roa matou e noho ana i roto i nga kapua, engari mo tenei wa he tono monolithic noa me nga papaa raraunga kua tukuna ki runga i nga tauira EC2 - he iti me te koa.

Engari i te wa poto ka piri matou i roto i te monolith. I whakaritea e matou he akoranga mo te tapahi i runga i te huarahi pai - mo te whakarereketanga, katahi mo nga ratonga miihini huatau inaianei. Na ka tere "kotahi rau nga puawai ka pua" ki runga i tenei oneone.

He aha i haere tawhiti - kei roto i te kaupapa tuhi mahi e whakahaerehia ana e au i tenei wa:

• Ko nga kaihoko i te ahua o nga momo tono o a maatau hua - mai i nga kokonga mamao o nga taonga tuku iho ki nga ratonga miihini huatau i runga i te .Net Core.
• Ko nga rarangi Amazon SQS, kei roto nga raarangi mo nga mea e pa ana ki nga kaihoko.
• He ratonga moroiti .Net Core e tango ana i nga karere mai i te rarangi ka tukuna atu ki a Amazon Kinesis Data Streams (KDS). He atanga API Tukutuku me te UI swagger hei hongere taapiri mo te whakamatautau a-ringa. Ka takai ki roto i te ipu Docker Linux ka whakahaerehia i raro i te Amazon ECS. Ka whakaratohia te whakahiato-aunoa mena he nui te rere o nga rakau.
• Mai i te KDS, ka tukuna nga raraunga e nga ngongo ahi ki a Amazon Redshift me nga whare putunga takawaenga i Amazon S3.
• Ko nga raarangi mahi mo nga kaiwhakawhanake (nga korero patuiro, nga karere hapa, me etahi atu) kua whakahōputuhia ki te JSON tino pai ka tukuna ki Amazon CloudWatch Logs

Ma te mahi tahi me te momo kararehe o nga ratonga AWS, e hiahia ana koe ki te mohio he aha kei roto i te taonga me pehea te whakamahi pai.

Whakaarohia - he toki tawhito koe, he toki pai ka tapahia nga rakau, he pai hoki ki te patu i nga whao. I roto i nga tau e mahi ana, kua ako koe ki te rongoa pai, ki te whakahiato i te whare kurī, ki te rua nga wharau, ki te whare wharau pea. I etahi wa ka puta mai nga uaua, hei tauira, ko te whakamau i te toki ki te toki kaore e tere, engari i te nuinga o te waa ka taea te whakatau ma te manawanui me te penei me te whaea.

Na ka puta mai tetahi hoa noho whai rawa ki te taha, kei a ia te kapua o te tini taputapu: kani hiko, pu titi, huriwiri me te Atua e mohio ana he aha atu. Kua rite ia ki te riihi i enei taonga katoa huri noa i te karaka. Me aha? Ka whakakorehia e matou te huarahi ki te tango i te toki me te whakakore i te mea he kore korero torangapu. Ko te mea tino mohio ko te ako he aha nga momo taputapu kei reira, me pehea e taea ai e raatau te whakakii tetahi ki tetahi i roto i nga mahi rereke, me nga tikanga ka tukuna.

I te mea koinei te kaupapa matua mo au, i hangai te whakaritenga - ki te rapu i tetahi aratohu taketake me te ata ako. Na he kaiarahi penei i kitea. He ahua maroke te pukapuka, engari kare pea tenei e mataku i nga tangata i ako i te matan e ai ki a Fichtenholtz.

I panuihia e au mai i te upoko ki te kapi, ki taku whakaaro kua tutuki katoa tana kaupapa - he tirohanga pai mo nga ratonga me etahi atu ariā whanui ka kitea i te whakamatautau. I tua atu, ko te bonus pai ko te whai waahi ki te haere i roto i tetahi tikanga rehita rereke i runga i Sybex me te whakautu i nga paatai ​​​​whakamatautau katoa me nga whakamatautau whakamatautau mai i te pukapuka ipurangi.

He mea nui: I ako ahau ma te whakamahi i tetahi pukapuka mai i te putanga 2016, engari i roto i te AWS he rereke nga mea katoa, no reira tirohia te putanga hou ka watea mai i te wa whakarite. Hei tauira, ko nga paatai ​​​​mo te waatea me te roa o nga momo momo S3 me te Glacier ka puta mai i nga whakamatautau whakamatautau, engari kua rereke etahi o nga nama ki te tau 2016. I tua atu, kua taapirihia nga mea hou (hei tauira, INTELLIGENT_TIERING, ONEZONE_IA ranei).

Kaupapa tuarua: “65 karaka karaka”

Me whakapau kaha te whakaaro kaha. Engari ehara i te mea ngaro te maha o nga kaihōtaka e wheako ana i te pai o te masochistic mai i nga raru pohehe, nga paatai, me nga whakamatautau i etahi wa.

Ki taku whakaaro he rite tonu tenei ahuareka ki te takaro He aha? Kei hea? Ahea?" me kii ranei, he keemu whaiwhai pai.

I tenei tikanga, he tino pai te whakamatautau AWS Solutions Architect Associate o naianei. Ahakoa i te wa e whakarite ana, i roto i nga paatai ​​​​whakamatautau, i etahi wa i etahi wa ka "kii" etahi, penei "E hia nga wahitau IP rapa ka taea e koe i roto i te VPC?"Ranei"He aha te waatea o S3 IA?", i te wa o te whakamatautau kaore he tangata pera. Inaa, tata katoa o nga patai 65 he raru hoahoa paku. Anei tetahi tauira tino noa mai i nga tuhinga whaimana:

Ma te tono tukutuku ka taea e nga kaihoko te tuku ota ki te peere S3. Ko nga huihuinga Amazon S3 ka puta he mahi Lambda e whakauru ana i te karere ki te rarangi SQS. Ko te tauira EC2 kotahi ka panui i nga karere mai i te rarangi, ka tukatuka, ka penapena ki roto i te ripanga DynamoDB kua wehewehea e te ID ota ahurei. Hei te marama e heke mai nei ka piki ake nga waka ma te 10, a kei te arotakehia e tetahi Solutions Architect te hoahoanga mo nga raruraru ka taea te whakatauira. Ko tehea waahanga te TINO me hanga ano kia taea te tauine ki te whakauru i nga waka hou?
A. Mahi Lambda B. Tutira SQS C. tauira EC2 D. tepu DynamoDB

Ki taku mohio, e 55 nga patai i roto i te putanga o mua o te whakamatautau, a, 80 meneti te roa. Te ahua nei, he pai ta ratou mahi ki runga: inaianei e 65 nga patai me te 130 meneti mo ratou. Kua piki ake te wa mo ia patai, engari karekau he patai e paahi ana. Me whakaaro ahau mo ia mea, i etahi wa neke atu i te rua meneti.

Ma te ara, he whakatau whaitake mai i tenei. I te nuinga o te wa ko te huarahi wikitoria ko te haere tere ki nga paatai ​​​​katoa me te whakautu i nga mea ka whakautu wawe. Mo te SAA-C01, karekau tenei e mahi; me tohu e koe tata ki nga paatai ​​​​katoa me nga pouakataki, ki te kore he tupono kei kore e kite i etahi korero me te whakautu hē. Ka mutu taku whakautu, kotahi meneti, e rua ranei mo ia patai, ka hoki ano ki nga mea kua kara, ka pau nga meneti 20 e toe ana ki runga.

Motive tuatoru: "Mena ka mohio te taiohi, mena ka taea e te koroheketanga"

E mohio ana koe, ko tetahi o nga tino take mo nga whakahētanga ka whakawhiwhia e nga kaitakataka neke atu i te 40, ko to ratou kaha ki te ako ki te hunga rangatahi.

I tenei wa, he whakaaro kei etahi waahi kua piki ake taku kaha ki te ako ki te whakataurite ki nga tau o aku akonga - na te kaha ake o te manawanui me te wheako, e taea ai e au te whakamahi i nga whakataurite mohio mo nga take tauhou.

Engari ka taea e te rongo te tinihanga; me whai tohu whainga. Ehara i te mea he whiringa ki te whakarite mo te whakamatautau me te tuku?

Ki taku whakaaro i angitu te whakamatautau. I whakareri ahau i a au ano, i tino pai te mahi. Ae, e rua nga wa i moe ahau i roto i te hammock i te panui pukapuka, engari ka pa tenei ki tetahi.
Inaianei he tiwhikete me nga tohu tika mo te whakamatautau hei tohu o te paura paura i roto i nga ipu.
 
Ae, he iti mo te mea ka taea te whakahihiri, engari kaore pea i roto i taku keehi.

Ehara i te kaupapa tuatahi: "Kapeti"

He pākiki Te rangahau a Forbes e pa ana ki nga tohunga kei a raatau tiwhikete te utu nui rawa atu i te ao, a ko AWS SAA kei te tuunga 4 honore ki reira

Engari, tuatahi, he aha te take me te aha te hua? Kei te whakapae ahau he pai te moni a nga taangata
na etahi kaha, a ko enei kaha ano ka awhina i te tuku tohu. Tuarua, kei te mamae ahau i nga whakaaro pohehe ka utua tetahi ki te $130K ia tau i waho o te USA, ahakoa kua whakamanahia ia mai i te mahunga ki te waewae.

A, i te nuinga o te wa, e mohio ana koe, i muri i te makona i nga taumata o raro o te tara, ka mutu te utu hei kaupapa matua.

Ehara i te kaupapa tuarua: "Nga whakaritenga a te Kamupene"

Ka whakatenatena, ka tono ranei nga kamupene ki nga tiwhikete (ina koa ka hiahiatia mo nga hononga, penei i te mema AWS APN i te keehi a Amazon).

Engari i roto i a maatau, ka puta he hua motuhake, ka ngana ano matou ki te karo i te kati o te kaihoko. No reira karekau he tangata e tono tiwhikete. Ka mihi ratou ki a koe ka utu mo te whakamatautau hei whakanui i etahi mahi - koinei te mana whakahaere.

Ehara i te kaupapa tuatoru: "Whakamahinga"

Tena pea ko te whiwhi tiwhikete he tino painga mo te whiwhi mahi, he rite nga mea katoa. Engari karekau aku whakaaro ki te huri mahi. He rawe ki te mahi i runga i tetahi hua uaua e kaha ana ki te whakamahi i nga huarahi hou me nga ratonga AWS. Ko enei katoa ka nui ki te waahi o naianei.

Kaore, he rereke nga keehi: i roto i nga tau 23 i roto i te IT ka huri au i nga mahi e 5. Ehara i te mea kare au e huri ano mena ka roa ahau mo etahi atu tau 20. Engari ki te whiua ahau, ka whiua ahau. tangi.

Whakamahi

Hei mutunga, ka whakahuahia e ahau etahi atu rauemi i whakamahia e au hei whakarite mo te whakamatautau me te "whakakoi mo te kani":

• Nga akoranga ataata tirohanga tini и tohunga kapua. Ko nga mea whakamutunga, e kii ana ratou, he pai rawa mena ka hoko koe i te ohaurunga me te uru ki nga whakamatautau whakangungu katoa. Engari ko tetahi o aku tikanga keemu ko te whakapau moni kotahi mo te whakarite; ko te hoko ohaurunga kaore i pai ki tenei. I tua atu, ka kitea e au he iti ake te ahua o te whakatakotoranga ataata i runga i te nui o nga korero mo ia waahanga o te waa. Heoi, i a raatau e whakarite ana mo te SA Professional, ka tino haina ahau mo te ohaurunga.
• He maha nga tuhinga whaimana a Amazon, tae atu ki nga FAQ me nga WhitePapers.
• Ae, ko te mea whakamutunga, engari he mea nui - whakamātautau manatoko. I kitea e au i nga ra e rua i mua i te whakamatautau me te pai o te whakangungu. Kaore he mea hei panui i reira, engari he pai te atanga ipurangi me nga korero mo nga whakautu.

Source: will.com