Pūtaiao Raraunga mo te hunga timata
1. Te Taatari Manawa (Sentiment Analysis through Text)
Tirohia te katoa o te whakatinanatanga kaupapa Pūtaiao Raraunga ma te whakamahi i te waehere puna − .
Ko te tātaritanga o te whakaaro he tātari kupu hei whakatau i nga whakaaro me nga whakaaro, he pai, he kino ranei. He momo whakarōpūtanga ka taea e nga karaehe te noho-rua (he pai me te kino) he maha ranei (harikoa, riri, pouri, kino...). Ka whakatinanahia e matou tenei kaupapa Pūtaiao Raraunga i roto i te R ka whakamahi i te huingararaunga i roto i te kete "janeaustenR". Ka whakamahi matou i nga papakupu kaupapa whaanui penei i te AFINN, bing me te loughran, ka mahia he hono o roto, ka mutu ka hanga he kupu kapua hei whakaatu i te hua.
Reo: R
Raraunga Raraunga/Pake: janeaustenR
I whakamaoritia te tuhinga me te tautoko a EDISON Software, e A .
2. Te Rapu Rongo Korero
Kawea o pukenga ki te taumata e whai ake nei ma te mahi i tetahi kaupapa Pūtaiao Raraunga mo te hunga timata - .
Ko nga korero rūpahu he korero teka e horahia ana i roto i nga paapori paapori me etahi atu paanui ipurangi hei whakatutuki i nga whainga torangapu. I roto i tenei whakaaro kaupapa Pūtaiao Raraunga, ka whakamahi matou i te Python ki te hanga i tetahi tauira ka taea te whakatau tika mehemea he korero pono, he korero teka ranei. Ka hangaia e matou he TfidfVectorizer ka whakamahi i te PassiveAggressiveClassifier ki te whakarōpū i nga purongo ki te "pono" me te "rūpahu". Ka whakamahia e matou he huingararaunga o te ahua 7796×4 ka whakahaere i nga mea katoa i Jupyter Lab.
Reo: nānati
Raraunga Raraunga/Pake: rongo.csv
3. Te kimi i te mate a Parkinson
Anga whakamua me to whakaaro Kaupapa Raraunga Pūtaiao - .
Kua timata matou ki te whakamahi i te Pūtaiao Raraunga hei whakapai ake i nga mahi hauora me nga ratonga - mena ka taea e matou te matapae i tetahi mate i te timatanga, katahi ka nui nga painga. Na, i roto i tenei whakaaro kaupapa Pūtaiao Raraunga, ka ako tatou me pehea te kite i te mate o Parkinson ma te whakamahi i te Python. He mate neurodegenerative, ahu whakamua o te punaha nerve matua e pa ana ki te neke me te wiri me te maro. Ka pa ki nga neuron e whakaputa ana i te dopamine i roto i te roro, a ia tau, ka pa atu ki te 1 miriona taangata i Inia.
Reo: nānati
Raraunga Raraunga/Pake: UCI ML Parkinsons huingararaunga
Kaupapa Pūtaiao Raraunga o te matatini reo
4. Te Whakaaetanga Kare-a-Korero
Tirohia te tino whakatinanatanga o te kaupapa tauira Pūtaiao Raraunga − .
Me ako inaianei me pehea te whakamahi i nga whare pukapuka rereke. Ko tenei kaupapa Pūtaiao Raraunga e whakamahi ana i te librosa mo te whai korero. Ko te SER te tukanga ki te tautuhi i nga kare a te tangata me nga ahuatanga o te whaikorero mai i te korero. I te mea ka whakamahi tatou i te reo me te reo ki te whakaputa kare-a-roto me o tatou reo, he mea tika a SER. Engari i te mea ko nga kare-a-roto he kaupapa, he mahi uaua te tuhi ororongo. Ka whakamahia e matou nga mahi mfcc, chroma me mel me te whakamahi i te huingararaunga RAVDESS hei tohu kare-a-roto. Ka hangaia e matou he whakarōpū MLPC mo tenei tauira.
Reo: nānati
Raraunga Raraunga/Pake: RAVDESS raraunga
5. Te Ira tangata me te Tirohanga Tau
Whakamihihia nga kaituku mahi ki te kaupapa hou o te Pūtaiao Raraunga - .
He Putaiao Raraunga pai tenei me te Python. Ma te whakamahi i te ahua kotahi, ka ako koe ki te matapae i te ira tangata me te tau o te tangata. I roto i tenei ka whakaatu atu matou ki a koe ki te Rorohiko Tirohanga me ona maataapono. Ma tatou e hanga ka whakamahi i nga tauira i whakangungua e Tal Hassner me Gil Levy i runga i te huingararaunga Adience. I te huarahi ka whakamahia e matou etahi .pb, .pbtxt, .prototxt me .caffemodel kōnae.
Reo: nānati
Raraunga Raraunga/Pake: Akeinga
6. Uber Data Analysis
Tirohia te katoa o te whakatinanatanga kaupapa Pūtaiao Raraunga me te waehere puna − .
He kaupapa whakakitenga raraunga me te ggplot2 ka whakamahia e matou a R me ona whare pukapuka me te tātari i nga momo tawhā. Ka whakamahia e matou te huingararaunga Uber Pickups New York City me te hanga whakakitenga mo nga waahi rereke o te tau. Ma tenei e whakaatu mai te paanga o te waa ki nga haerenga a nga kaihoko.
Reo: R
Raraunga Raraunga/Pake: Uber Pickups i New York City dataset
7. Atekōkiri Moemoe rapunga
Whakapai ake i o pukenga ma te mahi i runga i te Kaupapa Putaiao Raraunga Runga - .
He tino kino te taraiwa momoe, a, tata ki te kotahi mano nga aitua ka puta ia tau na te moe o nga taraiwa i te wa e taraiwa ana. I roto i tenei kaupapa Python, ka hangaia e matou he punaha ka taea te kite i nga taraiwa momoe me te whakamohio ano i a ratou me te tohu ororongo.
Ka whakatinanahia tenei kaupapa ma te whakamahi i a Keras me OpenCV. Ka whakamahia e matou te OpenCV mo te kitenga kanohi me te kanohi, me te Keras ka whakarōpūhia e matou te ahua o te kanohi (Tuwhera, Katia ranei) ma te whakamahi i nga tikanga whatunga neural hohonu.
8. Korero
Waihangahia he Chatbot me te Python ka anga whakamua i roto i to mahi - .
Ko nga Chatbots tetahi waahanga nui o te pakihi. He maha nga pakihi me tuku ratonga ki o raatau kaihoko me te whakapau kaha, te wa me te whakapau kaha ki te mahi ki a raatau. Ka taea e nga Chatbots te whakaaunoa i te nuinga o te taunekeneke a to kaihoko ma te whakautu i etahi patai noa e patai ana nga kaihoko. E rua nga momo chatbots: Rohe-motuhake me te Rohe Tuwhera. He maha nga wa ka whakamahia he chatbot motuhake mo te rohe ki te whakaoti rapanga motuhake. Na, me whakarite e koe kia pai te mahi i to mara. Ka taea te patai atu ki nga korerorero a-rohe-tuwhera, na reira ko te whakangungu i a raatau me nui nga raraunga.
huinga raraunga: Intents kōnae json
Reo: nānati
Nga kaupapa Putaiao Raraunga Ake
9. Kaihanga Tapanga Whakaahua
Tirohia te tino whakatinanatanga o te kaupapa me te waehere puna − .
Ko te whakaahua i nga mea kei roto i te ahua he mahi ngawari ma te tangata, engari mo nga rorohiko, he raupapa tau noa te ahua e tohu ana i te uara tae o ia pika. He mahi uaua tenei mo nga rorohiko. Ko te mohio ki nga mea kei roto i te ahua me te hanga whakaahuatanga ki te reo maori (penei i te reo Ingarihi) tetahi atu mahi uaua. Ka whakamahia e tenei kaupapa nga tikanga ako hohonu e whakatinanahia ana e matou he Convolutional Neural Network (CNN) me te Recurrent Neural Network (LSTM) hei hanga i tetahi kaihanga whakaahua whakaahua.
huinga raraunga: Flickr 8K
Reo: nānati
Anga: Keras
10. Te Tirohanga Tiaki Kaari Nama
Kia kaha koe i a koe e mahi ana i to whakaaro kaupapa Pūtaiao Raraunga − .
I tenei wa kua timata koe ki te mohio ki nga tikanga me nga ariā. Me neke whakamua ki etahi kaupapa rangahau raraunga matatau. I roto i tenei kaupapa ka whakamahia e matou te reo R me nga algorithms penei , regression logistic, whatunga neural artificial me te whakarōpū whakanui rōnaki. Ka whakamahia e matou he huinga raraunga o nga whakawhitinga kaari hei whakarōpū i nga whakawhitinga kaari nama hei tinihanga, he pono ranei. Ka tohua e matou etahi tauira rereke mo ratou ka hanga i nga pihi mahi.
Reo: R
Raraunga Raraunga/Pake: Raraunga Tauwhitinga Kaari
11. Pūnaha Tohutohu Kiriata
Akohia te whakatinanatanga o te kaupapa Putaiao Raraunga pai me te Waehere Puna -
I roto i tenei kaupapa Pūtaiao Raraunga, ka whakamahi matou i te R ki te whakatinana i nga taunakitanga a te kiriata ma te ako miihini. Ka tukuna e te punaha tūtohu nga whakaaro ki nga kaiwhakamahi ma te mahi tātari i runga i nga manakohanga a etahi atu kaiwhakamahi me te hitori tirotiro. Mēnā he pai a A me B ki te Kāinga anake, ā, e pai ana a B ki a Mean Girls, ka taea e koe te whakaaro A - tera pea e pai ki a raua. Ma tenei ka taea e nga kaihoko te taunekeneke me te turanga.
Reo: R
Raraunga Raraunga/Pake: Raraunga raraunga MovieLens
12. Wehenga Kiritaki
Whakamihihia nga kaituku mahi me tetahi kaupapa Pūtaiao Raraunga (tae atu ki te waehere puna) - .
Ko te wehewehenga kaihoko he tono rongonui . Ma te whakamahi i te kohinga, ka tautuhi nga kamupene i nga waahanga o nga kaihoko ki te aro ki te turanga kaiwhakamahi pea. Ka wehewehea nga kaihoko ki roto i nga roopu i runga i nga ahuatanga noa penei i te ira tangata, te pakeke, nga hiahia me nga tikanga whakapau moni kia pai ai te maakete i a raatau hua ki ia roopu. Ka whakamahia e matou , me te whakaata i te tohatoha ma te ira tangata me te tau. Ka wetewetehia e matou o raatau moni whiwhi me o raatau whakapaunga.
Reo: R
Raraunga Raraunga/Pake: Mall_Customers dataset
13. Whakarōpū mate pukupuku uma
Tirohia te tino whakatinanatanga o te kaupapa Pūtaiao Raraunga ki Python − .
Ka hoki mai ano ki te koha rongoa o te puutaiao raraunga, me ako tatou me pehea te kite i te mate pukupuku uma ma te whakamahi i te Python. Ka whakamahia e matou te IDC_regular dataset ki te tautuhi i te mate pukupuku ductal invasive, te ahua tino noa o te mate pukupuku uma. Ka tupu i roto i nga ngongo miraka, ka ruku ki roto i te kiko o te u, ngako ranei i waho o te ngongo. I tenei kohi raraunga whakaaro kaupapa pūtaiao ka whakamahia e matou me te whare pukapuka Keras mo te whakarōpūtanga.
Reo: nānati
Raraunga Raraunga/Pake: IDC_rite
14. Whakaaetanga Tohu Waka
Te whakatutuki tika i roto i te hangarau taraiwa whaiaro me te kaupapa Pūtaiao Raraunga puna tuwhera.
Ko nga tohu huarahi me nga ture waka he mea tino nui mo ia taraiwa kia karohia nga aitua. Hei whai i te ture, me maarama koe he aha te ahua o te tohu huarahi. Me ako te tangata i nga tohu huarahi katoa i mua i tana whai raihana ki te taraiwa waka. Inaianei kei te tipu haere te maha o nga waka motuhake, a, i nga wa e heke mai nei, kare te tangata e peia motika takitahi. I roto i te kaupapa Whakaaetanga Tohu Rori, ka ako koe me pehea e mohio ai te hotaka i te momo tohu rori ma te tango pikitia hei whakaurunga. Ka whakamahia te huingararaunga Tohu Tohu Tohu Whakaaetanga Tiamana (GTSRB) ki te hanga i tetahi whatunga neural hohonu kia mohio ai koe ki te akomanga kei a ia tetahi tohu waka. Ka hanga ano e matou he GUI ngawari ki te taunekeneke me te tono.
Reo: nānati
huinga raraunga: GTSRB (Tautohu Tohu Whakaaetanga Tiamana)
Pānuitia atu
Source: will.com