Всем Привет!
I roto noa i nga wiki e rua, hei te 30-31 o Maehe, ka tu
Anei nga tohungatanga ka whai waahi nga mangai:
- Kaituhi Raraunga
- Kaihoahoa Raraunga
- Pūtaiao Raraunga
- Rongonga Kaihanga
- Kaiwhakawhanake mua-mutunga
- Kaiwhakawhanake muri-mutunga
- Kaiwhakawhanake UX / UI
- Kaihoko Hua
- Maharai Scrum
Ko etahi atu korero mo nga mahi me nga waahanga kei raro i te tapahi.
Ko te waahi tuatahi kei te rere kee i naianei, mai i te Maehe 1 ki te Maehe 30, he akoranga ipurangi kore utu tenei, i muri i te rehitatanga ka whiwhi hononga ki nga mahi, ka taea e koe te kohi tohu me te mahi ka tutaki ki etahi atu kaiuru mena kaore ano koe i whiriwhiri. he kapa. Ae, he mea nui te kowhiri i te roopu, na te mea ko nga roopu e uru ana (mai i te 2 ki te 5 nga tangata i ia tangata).
I whakawhanakehia e matou te kaupapa matauranga me nga tohunga o AI Today, kua waatea nga mahi i roto i te karetao waea @siburchallenge_bot. Ma te ara, i roto i te bot ka taea hoki e koe te tirotiro i to toenga o naianei o nga tohu bonus (ka taea te whakawhiti mo nga taonga whai hua, nga waahanga taapiri (penei i te haora tohutohu taapiri), ka uru atu ranei ki te peeke mo te utu nui.
Ka whakawhiwhia nga tohu mo te rehitatanga ki te hackathon ake (i rehitatia i mua = i whiwhi tohu ake), mo te whakaoti i te kaupapa katoa, mo te waiho raraunga, me te maha atu.
Raarangi katoa
- Tae atu ki te 500 - mo te rehita i runga i te paetukutuku hackathon (ko te ra o mua o te rehitatanga, ka nui ake nga tohu).
- Tae atu ki te 500 mo te rehitatanga o te kapa (he rite tonu ki te ra).
- 100 - mo te whakauru i nga kaiuru #siburchallenge ki te korerorero me te waiho korero mo koe.
- 100 – mo te tuku i to reanga.
- 100 - mo ia whakautu tika i muri i nga akoranga ataata, a ki te tutuki pai (75% o nga whakautu tika) o te kaupapa ako katoa - etahi atu tohu.
- 100 - mo te whakaoti i te akoranga tuatahi i roto i te karetao.
- Tae atu ki te 1500 - mo te whakaoti i te kaupapa katoa (i te iti rawa ki te 75% o nga whakautu tika) i mua i tetahi ra: i mua, ka nui ake nga tohu.
- 500 - mo te whakauru ki te kaupapa tuku.
- Tae atu ki te 300 - mo nga panui me nga arotake i runga i nga whatunga hapori.
- Tae atu ki te 500 mo te haere ki etahi atu huihuinga i mua i te hackathon.
- 100 - mo te urupare.
- 200 - mo te hapa, he hapa ranei i kitea.
Te wahanga tuarua, Maehe 29, hui. I konei ka taea e koe te uru atu ki te roopu e hiahiatia ana, mena kaore ano koe i mahi. Te whakawhitiwhiti korero me nga mema o te kamupene (IT, HR, tari pakihi).
Te wahanga tuatoru, tae noa ki te 30 o Poutū-te-rangi, te kowhiringa kapa. Mena kaore koe i uru ki nga kapa i nga wahanga tuatahi e rua, koinei to waahi whakamutunga. Me hanga e koe he roopu, uru atu ranei ki etahi o naianei kia rite ki te tohu e hiahia ana koe. He maha ano nga mahi ka whakawhiwhia ki a koe - me kohikohi koe i te nama e hiahiatia ana.
Ko te wahanga tuawha, Maehe 30-31, ko te hackathon tonu. I konei ka hiahia to roopu ki te hanga otinga mo te raru. Ka taea e koe te korero ki o maatau tohunga i te wa e mahi ana.
Ma te ara, mo nga tohunga
- Gleb Ivashkevich / AI I tenei ra
Tohunga Ako Hohonu. Te Tumuaki o te Raraunga Pūtaiao AI i tenei ra. Kaiako mo te kaupapa Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
He tohunga motuhake mo nga timatanga me nga mahi auaha. He upoko o mua mo nga timatanga me nga taunekeneke matauranga i Microsoft i Russia me te Rawhiti o Uropi. Ka korero ki nga tiimata mo te maakete me te whanaketanga pakihi. - Sergey Martynov / Brainex
Kaihautu o te roopu whanaketanga Brainex me te hoa o te kamupene whakapaipai NP Capital. I roto i te pakihi Ipurangi mo te neke atu i te 15 tau, i mua ko ia te kaiwhakahaere o nga kaupapa penei ko Gosuslugi.ru me Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Kaiwhakahaere Kōpaki IIDF. Te putea haumi - 850+ miriona rubles, 18 kamupene mai i nga mara o LegalTech, AR / VR me MarTech me te Ipurangi Kaihoko. - Pavel Doronin / Hapori AI
AI Hapori kaiwhakarewa. Ko te Kaihanga o te Hapori AI me te taiwhanga huringa mamati AI I tenei ra. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Haere-kaikauwhau i Esporo. Kaiwhakawhanake puranga-katoa. Ka mahi i runga i te hanga ratonga tukutuku me nga punaha ako miihini i roto i nga waahanga tuhinga, tuhinga me te tātari atahanga. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Ko te kaiwhakarewa me te kaiwhakawhanake i te panui hui a Nizhny Novgorod it52.info. Kaihanga motuhake. I mahi mo Yandex.Money me iFree. He pai ki a ia te rupi me te whai i te whanaketanga o nga hangarau o mua. - Alexander Krot / SIBUR
Kaiwhakahaere kaupapa mo te tātari raraunga i SIBUR. I mahi i roto i te Central Asia o Sberbank, i reira ko ia te kawenga mo te whakatinanatanga o nga hua i runga i te rangahau raraunga me te ako miihini. - Sergey Belousov / Intel
R&D Miihini Ako Miihini i Intel. Neke atu i te 8 tau o te wheako ki te tirohanga rorohiko me te ako miihini. I whai waahi ki te whakawhanaketanga o nga whare pukapuka CV/ML tuwhera pera me OpenCV, OpenVINO.
A mo nga mahi
Tuatahi, ka puta he mahi mo te tohatoha putea. I roto i te whakahaere nui, he ra nui tonu tenei me te paihere o nga tawhā.
Mai i to maatau taha:
- Te Raraunga Raraunga o te 19 nga tono a nga kaimahi mo nga putea me nga kaitoro mo te wheako mahi, nga tohu me nga raraunga whaiaro mo te whiwhi painga, te kaha o te ruma sanatorium, nga paearu mo te tuku putea ki nga kaimahi.
- He rangatira pakihi o te tukanga ka korero me te whakaatu i nga mea katoa.
Mai i to taha:
He otinga matawhānui e taea ai e te tohunga mo nga otinga mahi te whakatau tere mo te tohatoha o enei putea ki waenga i nga kaimahi kua tono mo te tuku putea, me te tuku whiringa mo te tohatoha putea ki waenga i nga umanga me te maha o nga ruma.
Kia rua nga wahanga o te otinga:
- Algorithm i runga i te tātari raraunga.
- Atanga ki te tirohanga o nga raraunga me nga hua o te algorithm me etahi atu raraunga.
Tuarua, he raru mo tetahi kaitohutohu mo te hanga butadiene (i tuhia he iti mo tenei
Kupuhipa me nga ahua
Tauwāhi:
Mena kei te pirangi koe ki te whakamatau i to ringa ki te tātari raraunga i roto i tetahi whare whakaputa nui, haere mai. Na kei a matou ano
Source: will.com