I te tau 2008, he kupu hou, he ahua huatau a BigData. I te tau 2019, ko BigData he taonga hoko, he puna hua me te take mo nga pire hou.
I te ngahuru whakamutunga, i timata te kawanatanga o Ruhia he pire hei whakahaere i nga raraunga nui. Kare pea nga tangata takitahi e tohuhia mai i nga korero, engari ka mahia ma te tono a nga mana whakahaere. Ko te tukatuka BigData mo nga roopu tuatoru i muri i te whakamohiotanga a Roskomnadzor. Ko nga kamupene kua neke atu i te 100 mano nga wahitau whatunga ka taka ki raro i te ture. A, o te akoranga, te wahi kahore rehita - te reira ki te hanga i tetahi ki te rārangi o ngā kaiwhakahaere pātengi raraunga. A, ki te mea i mua i tenei Raraunga Nui kaore i arohia e te katoa, inaianei me whai whakaaro.
Ko ahau, ko te kaiwhakahaere o tetahi kamupene kaiwhakawhanake nama e whakahaere ana i tenei Raraunga Nui, kaore e taea e au te wareware i te paataka raraunga. Ka whakaaro ahau mo nga raraunga nui na roto i te waahi o nga kaiwhakahaere waea, na roto i nga punaha putea ka rere nga korero mo nga mano o nga kaiohauru i ia ra.
Theorem
Me timata, penei i roto i te rapanga pangarau: tuatahi ka whakamatauhia ko nga raraunga o nga kaiwhakahaere waea ka kiia ko BigDat. Ko te tikanga, ko nga raraunga nui e tohuhia ana e nga ahuatanga VVV e toru, ahakoa i roto i nga whakamaori kore utu ka tae te maha o "Vs" ki te whitu.
Rōrahi. Ko te MVNO anake a Rostelecom e mahi ana neke atu i te kotahi miriona nga kaiohauru. Ka whakahaerehia e nga kaiwhakahaere matua nga korero mo te 44 ki te 78 miriona tangata. Kei te tipu haere nga waka i ia hēkona: i te hauwhā tuatahi o 2019, kua uru kē nga kaiohauru ki te 3,3 piriona GB mai i nga waea pūkoro.
Te tere. Kaore e taea e tetahi te korero ki a koe mo nga hihiri pai ake i nga tatauranga, na ka haere ahau i roto i nga matapae a Cisco. Hei te tau 2021, 20% o nga waka IP ka haere ki nga waka pūkoro - ka tata toru i roto i nga tau e rima. Ko te tuatoru o nga hononga waea ka M2M - ko te whakawhanaketanga o IoT ka arahi ki te ono nga pikinga o nga hononga. Ko te Ipurangi o nga Mea ka kore noa e whai hua, engari ka kaha rawa nga rauemi, na reira ka aro noa etahi o nga kaiwhakahaere ki runga. A ko te hunga e whakawhanake ana i te IoT hei ratonga motuhake ka whiwhi waka rua.
Te momo. Ko te kanorau he kaupapa kaupapa, engari e tino mohio ana nga kaiwhakahaere waea ki nga mea katoa mo o raatau kaiohauru. Mai i nga ingoa me nga korero uruwhenua ki te tauira waea, nga hokonga, nga waahi i torohia me nga paanga. E ai ki te ture Yarovaya, ka penapena nga konae pāpāho mo te ono marama. No reira, me tango tatou hei axiom he rereke nga raraunga i kohia.
Pūmanawa me te tikanga
Ko nga kaiwhakarato tetahi o nga kaihoko matua o BigData, na reira ko te nuinga o nga tikanga tātari raraunga nui e pa ana ki te umanga waea. Ko tetahi atu patai ko wai kua rite ki te haumi i roto i te whanaketanga o ML, AI, Deep Learning, haumi i roto i nga pokapū raraunga me te keri raraunga. Ko nga mahi katoa me te papaunga raraunga ko nga hanganga me te roopu, ko nga utu kaore e taea e te katoa te utu. Ko nga umanga kei a raatau he whare putunga umanga, kei te whakawhanake ranei i tetahi tikanga Whakahaere Raraunga me putea ki BigData. Mo te hunga kaore ano kia rite mo te haumi mo te wa roa, ka tohutohu ahau ki a koe kia ata hanga te hoahoanga rorohiko me te whakauru i nga waahanga takitahi. Ka taea e koe te waiho i nga waahanga taumaha me te Hadoop mo te whakamutunga. He tokoiti nga tangata e hoko ana i tetahi otinga kua rite mo nga raru penei i te Kounga Raraunga me te Keri Raraunga; ko te tikanga ka whakarite nga kamupene i te punaha ki o raatau whakaritenga me o raatau hiahia - ma ratou ano, ma te awhina ranei a nga kaihanga.
Engari kaore e taea te whakarereke i nga nama katoa ki te mahi me BigData. Engari, ehara i te mea ko nga mea katoa ka taea te whakarereke. He torutoru nga tangata ka taea tenei.
E toru nga tohu e whai waahi ana te punaha nama ki te noho hei taputapu tukatuka raraunga:
- Tauineine whakapae. Me ngawari nga rorohiko - e korero ana matou mo nga raraunga nui. Ko te pikinga o te nui o nga korero me mahi ma te pikinga o nga taputapu i roto i te kohinga.
- Whakaaetanga he. Ko te nuinga o nga punaha utu-mua he kino te tikanga: ka horahia te nama ki roto i te kapoi ki etahi waahi whenua kia inihua aunoa tetahi ki tetahi. Me nui hoki nga rorohiko kei roto i te roopu Hadoop mena ka taka tetahi, neke atu ranei.
- Te rohe. Me penapena nga raraunga me te tukatuka i runga i te tūmau kotahi, ki te kore ka pakaru koe i runga i te whakawhiti raraunga. Ko tetahi o nga kaupapa huarahi Map-Whakaiti rongonui: nga toa HDFS, nga tukanga Spark. Ko te mea pai, me whakauru pai te rorohiko ki roto i te hanganga o te pokapū raraunga me te kaha ki te mahi i nga mea e toru i roto i te kotahi: kohikohi, whakarite me te tātari korero.
rōpū
He aha, he aha, he aha te kaupapa ka whakahaere te kaupapa i nga raraunga nui ka whakatauhia e te roopu. I te nuinga o te waa he tangata kotahi - he kaiputaiao raraunga. Ahakoa, ki taku whakaaro, ko te kohinga iti o nga kaimahi mo nga Raraunga Nui kei roto ano he Kaiwhakahaere Hua, Kaihanga Raraunga, me te Kaiwhakahaere. Ko te mea tuatahi ka mohio ki nga ratonga, ka whakamaori i te reo hangarau ki te reo tangata, me te rereke. Ko te Kaihanga Raraunga e mau ana i nga tauira ki te whakamahi i te Java/Scala me nga whakamatautau me te Ako Miihini. Ko te kaiwhakahaere e whakarite ana, e whakatakoto ana i nga whaainga me te whakahaere i nga waahanga.
Nga raruraru
Kei te taha o te roopu BigData ka puta nga raru i te wa e kohi me te tukatuka raraunga. Me whakamarama e te kaupapa he aha hei kohi me pehea te whakahaere - hei whakamarama i tenei, me maarama koe i te tuatahi. Engari mo nga kaiwhakarato, ehara i te mea ngawari. Kei te korero ahau mo nga raruraru ma te whakamahi i te tauira o te mahi o te whakaheke i te kaitoha o nga kaiohauru - koinei te mea e ngana ana nga kaiwhakahaere waea ki te whakaoti me te awhina a Big Data i te tuatahi.
Te whakatakoto whāinga. Ko nga whakatakotoranga hangarau kua pai te tuhi me nga mohiotanga rereke o nga kupu he mamae mo nga rautau-tawhito, ehara i te mea mo te hunga kore utu anake. Ahakoa ko nga kaiohauru "whakaheke" ka taea te whakamaori i nga huarahi rereke - ko te hunga kaore i whakamahi i nga ratonga a te kaiwhakahaere mo te marama, ono marama, tau ranei. A ki te hanga i tetahi MVP i runga i nga korero o mua, me maarama koe ki te maha o nga hokinga mai o nga kaiohauru mai i te churn - ko te hunga i whakamatau i etahi atu kaiwhakahaere, i wehe atu ranei i te taone nui me te whakamahi i tetahi nama rereke. Ko tetahi atu patai nui: kia pehea te roa i mua i te haerenga o te kaiohauru me whakatau e te kaiwhakarato me te mahi? He moata rawa te ono marama, kua tomuri te wiki.
Te whakakapinga o nga ariā. I te nuinga o te waa, ka tautuhia e nga kaiwhakahaere tetahi kaihoko ma te nama waea, na he mea tika kia tukuna nga tohu ma te whakamahi. Me pehea to putea whaiaro, nama tono ratonga ranei? He mea tika kia whakatauhia ko tehea waeine me tango hei kaihoko kia kore ai e rereke nga raraunga i roto i te punaha a te kaiwhakahaere. Ko te aromatawai i te wariu o te kaihoko he patai ano - ko wai te kaiohauru he nui ake te utu mo te kamupene, ko tehea kaiwhakamahi e hiahia ana kia kaha ake te pupuri, a ko wai te mea ka "hinga" ahakoa karekau he take ki te whakapau moni ki a raatau.
Te kore o nga korero. Kaore e taea e nga kaimahi kaiwhakarato katoa te whakamaarama ki te roopu BigData he aha nga mea e pa ana ki te hurihanga o nga kaiohauru me te pehea e tatauhia ai nga ahuatanga o te nama. Ahakoa i whakaingoatia e ratou tetahi o ratou - ARPU - te ahua ka taea te tatau i nga huarahi rereke: ma nga utu a te kiritaki i ia wa, ma nga utu nama aunoa ranei. A i roto i te mahi, kotahi miriona atu patai ka ara ake. Kei te tauira ka kapi katoa nga kaihoko, he aha te utu mo te pupuri i te kaihoko, he take ano ki te whakaaro ma roto i nga tauira rereke, me pehea te mahi ki nga kiritaki kua pohehe te pupuri.
Te whakatakoto kaupapa. E toru nga momo hapa putanga e mohio ana ahau e pouri ana nga kaiwhakahaere ki te papaunga raraunga.
- Ka whakapau moni te kaiwhakarato ki BigData, ka tukatuka i nga gigabytes o nga korero, engari ka whiwhi i te hua ka taea te utu iti ake. Ko nga hoahoa me nga tauira ngawari, ka whakamahia nga tātaritanga o mua. He maha nga wa teitei ake te utu, engari he rite tonu te hua.
- Ka whiwhi te kaiwhakahaere i nga raraunga maha hei whakaputanga, engari kaore e mohio ki te whakamahi. He tātaritanga - kei konei, he maamaa, he puhoi, engari kaore he painga. Ko te mutunga, kaore e taea te whakauru mai i te whaainga o te "tukatuka raraunga," kaore i whakaarohia. Kaore e ranea ki te tukatuka - me noho te tātaritanga hei turanga mo te whakahou i nga tikanga pakihi.
- Ko nga arai ki te whakamahi i nga tātaritanga BigData ka taea nga tikanga pakihi tawhito me nga rorohiko kaore e pai mo nga kaupapa hou. Ko te tikanga i he ratou i te wa whakarite - kaore ratou i whakaaro ma te algorithm o nga mahi me nga waahanga o te whakauru Raraunga Nui ki te mahi.
He aha mo
Te korero mo nga hua. Ka tirotirohia e au nga huarahi mo te whakamahi me te whakawhiwhi moni Raraunga Nui e whakamahia ana e nga kaiwhakahaere waea.
Ko nga kaiwhakarato e tohu ana ehara i te putanga noa o nga kaiohauru, engari ano hoki te kawenga i runga i nga teihana turanga.
- Ka wetewetehia nga korero mo nga nekehanga o nga kaiohauru, nga mahi me nga ratonga auau. Hua: te whakaheke i te maha o nga taumahatanga na te arotautanga me te whakahoutanga o nga waahi raru o te hanganga.
- Ka whakamahia e nga kaiwhakarato waea nga korero mo te waahi o nga kaiohauru me te kaha o nga waka i te wa e whakatuwhera ana i nga waahi hoko. No reira, kua whakamahia kētia nga tātaritanga BigData e WhM me VimpelCom ki te whakamahere i te waahi o nga tari hou.
- Ka utua e nga kaiwhakarato a raatau ake raraunga nui ma te tuku ki nga roopu tuatoru. Ko nga kaihoko matua o nga kaiwhakahaere BigData he peeke arumoni. Ma te whakamahi i te papanga raraunga, ka aro turuki i nga mahi whakapae a te kaari SIM a te kaiohauru e hono ana nga kaari, me te whakamahi i nga tohu morearea, te manatoko me nga ratonga tirotiro. A, i te tau 2017, i tono te kawanatanga o Moscow i nga hihiri o te nekehanga i runga i nga raraunga BigData mai i Tele2 ki te whakamahere i nga hanganga hangarau me te kawe waka.
- Ko nga tātaritanga BigData he maina koura mo nga kaihokohoko, ka taea e raatau te hanga kaupapa panui whaiaro mo nga mano tini o nga roopu kaiohauru mena ka tohua e ratou. Ka whakahiatohia e nga kamupene Telecom nga korero paapori, nga hiahia a nga kaihoko me nga tauira whanonga o nga kaiohauru, katahi ka whakamahi i te BigData kua kohia hei kukume i nga kaihoko hou. Engari mo te whakatairanga-nui me te whakamahere PR, kaore i te nui nga mahi a te nama: me whai whakaaro te kaupapa ki te maha o nga mea e rite ana ki nga korero taipitopito mo nga kaihoko.
Ahakoa kei te whakaaro tonu etahi ki a BigData he kupu kau, kei te mahi moni kee te Whaa Nui. Ka whiwhi a MTS i te 14 piriona rubles mai i te tukatuka raraunga nui i roto i nga marama e ono, a ka piki ake nga moni a Tele2 mai i nga kaupapa e toru me te hawhe nga wa. Kei te huri a BigData mai i te ia ki te me whai, i raro i te hanganga katoa o nga kaiwhakahaere waea waea ka hanga ano.
Source: will.com