I taku wa pakeke katoa, he inu kaha ahau (kao, inaianei kaore matou e korero ana mo te inu me nga taonga whakapae).
Kore rawa ahau i aro nui ki te ao hangarau korero, karekau e taea e au te whakareatia nga matrices ki runga pepa. A kaore au i hiahia ki tenei, kia mohio ai koe ki nga ahuatanga o aku mahi, ka taea e au te whakapuaki i tetahi korero whakamiharo. I tetahi wa ka tono ahau ki aku hoa mahi ki te mahi i roto i te ripanga Excel, kua pahemo te haurua o te ra mahi, ka piki ahau ki runga ki a ratou, kei te noho ratou me te whakarapopoto i nga raraunga i runga i te tatauranga, ae, i runga i te tatauranga pango noa me nga paatene. Ana, he aha te momo whatunga neural ka taea e tatou te korero i muri mai? Engari, i a raatau e kii ana, "he pai ki te waahi kaore matou," ka tangi oku hoa ki oku taringa mo te mea pono, mo nga whatunga neural, mo nga reo whakahoahoa (te nuinga mo Python).
I roto i nga kupu he tino ngawari te ahua, a ka whakatau ahau he aha te kore e mohio ki tenei toi makutu hei whakamahi i roto i taku waahi mahi.
I roto i tenei tuhinga, ka pekehia e au aku ngana ki te mohio ki nga kaupapa o Python me te korero ki a koe aku whakaaro mo te akoranga TensorFlow koreutu mai i Udacity.
Whakataki
Hei timata, he mea tika kia mohio koe i muri i nga tau 11 i roto i te umanga hiko, ka mohio koe ka taea e koe te mahi i nga mea katoa me te iti noa atu (kia rite ki o kawenga), te ako i nga mea hou - i tetahi taha, ka nui te ngakau nui. engari i tetahi atu - ka huri ki te mamae o te tinana " ka mau ki toku mahunga."
Kare ano au i te tino marama ki nga ariā taketake katoa o te whakahoahoa me te ako miihini, na reira kaua koe e tino whakahe ki ahau. Ko taku tumanako ka pai, ka whai hua taku tuhinga ki nga tangata penei i ahau e matara atu ana i te whanaketanga rorohiko.
I mua i te anga whakamua ki te tirohanga akoranga, ka kii ahau ki te ako i tera me iti rawa te mohio ki te Python. Ka taea e koe te panui i nga pukapuka e rua mo nga taarua (kua timata ano ahau ki te whai akoranga mo Stepic, engari kaore ano kia tino mohio).
Ko te akoranga TensorFlow ake karekau he hanga uaua, engari me maarama he aha i kawemai ai nga whare pukapuka, me pehea te whakamaramatanga o tetahi mahi, me te aha i whakakapia ai tetahi mea ki roto.
He aha te TensorFlow me te Udacity?
Ko te whainga matua o aku whakangungu ko te hiahia ki te mohio ki nga whakaahua o nga huānga whakauru hiko ma te whakamahi i nga whatunga neural.
I whiriwhiria e au a TensorFlow na te mea i rongo au i aku hoa. A, ki taku mohio, he tino rongonui tenei akoranga.
I tamata ahau ki te timata ki te ako mai i te rangatira .
Na ka rere ahau ki nga raruraru e rua.
- He maha nga rauemi matauranga, he rereke nga momo. He tino uaua ki ahau ki te hanga i tetahi pikitia tino iti ake iti ake ranei mo te whakaoti rapanga whakamohiotanga atahanga.
- Ko te nuinga o nga tuhinga e hiahiatia ana e au kaore i whakamaoritia ki te reo Rusia. I tupu noa i ako ahau i te Tiamana i taku tamarikitanga, a inaianei, penei i te maha o nga tamariki Soviet, kaore au i te mohio ki te Tiamana me te reo Ingarihi. Ko te tikanga, puta noa i taku oranga pakeke, i ngana ahau ki te mohio ki te reo Ingarihi, engari ka puta he ahua penei i te pikitia.
I muri i te keri a tawhio noa i runga i te paetukutuku mana, i kitea e au nga tohutohu hei haere .
Ki taku mohio, i utua te akoranga mo Coursera, me te akoranga i taea te haere “kare he utu, ara, mo te kore utu”.
Ihirangi akoranga
Ko te akoranga e 9 nga akoranga.
Ko te waahanga tuatahi he kupu whakataki, kei reira ka korero atu ki a koe he aha te take e hiahiatia ana i runga i te kaupapa.
Ko te Akoranga #2 taku tino pai. He maamaa noa te maarama me te whakaatu hoki i nga mea whakamiharo o te putaiao. Hei poto, i roto i tenei akoranga, i tua atu i nga korero taketake mo nga whatunga neural, ka whakaatu nga kaihanga me pehea te whakamahi i te whatunga neural paparanga kotahi ki te whakaoti i te raru o te huri i te pāmahana mai i te Fahrenheit ki te Celsius.
He tauira tino marama tenei. Kei te noho tonu ahau i konei e whakaaro ana me pehea te whakaputa me te whakaoti i tetahi raruraru rite, engari mo nga hiko anake.
Ko te mea pouri, ka mutu ahau, na te mea he uaua ki te ako i nga mea e kore e marama ki te reo tauhou. Ko te mea i ora ai ahau ko te mea i kitea e au i runga i a Habré .
I mahia te whakamaoritanga me te kounga teitei, i whakamaoritia ano nga pukapuka Colab, no reira ka titiro au ki te taketake me te whakamaoritanga.
Ko te Akoranga Nama 3, ko te tikanga, he urutaunga o nga rauemi mai i te akoranga TensorFlow mana. I tenei akoranga, ka whakamahia e matou he whatunga neural multilayer ki te ako me pehea te whakarōpū pikitia o nga kakahu (Fashion MNIST dataset).
Ko nga Akoranga Nama 4 ki te Nama 7 he urutau ano o te akoranga. Engari na te mea kua tika te whakarite, kaore he take kia mohio koe ki te raupapa o te ako. I roto i enei akoranga ka korero poto tatou mo nga whatunga neural ultra-precise, me pehea te whakanui ake i te tika o te whakangungu me te tiaki i te tauira. I te wa ano, ka whakatauhia e matou te raru o te whakarōpū ngeru me nga kuri i te ahua.
Ko te Akoranga Nama 8 he akoranga motuhake, he kaiako kee, he tino whanui te akoranga. Ko te akoranga e pa ana ki nga raupapa wa. I te mea kare ano au e aro atu, ka matawai hauroki ahau.
Ka mutu tenei ki te akoranga #9, he tono ki te whai akoranga kore utu mo TensorFlow lite.
Ko nga mea i pai ki a koe me te kore i pai
Ka timata ahau me nga mea pai:
- He kore utu te akoranga
- Ko te akoranga kei runga i TensorFlow 2. Ko etahi pukapuka ako i kite ahau me etahi akoranga i runga i te Ipurangi i runga i TensorFlow 1. Kaore au i te mohio mena he rereketanga nui, engari he pai ki te ako i te putanga o naianei.
- Ko nga kaiako i roto i te ataata kaore i te hoha (ahakoa i roto i te reo Ruhia kaore ratou e panui i te koa penei i te taketake)
- Kaore e roa te waa o te akoranga
- Ko te akoranga kaore koe e pouri, e kore e tumanako. He maamaa nga mahi i roto i te akoranga, he tohu tonu kei te ahua o Colab me te otinga tika mena kaore i te marama tetahi mea (me te haurua pai o nga mahi kaore i te marama ki ahau)
- Kaore he take ki te whakauru i tetahi mea, ka taea nga mahi taiwhanga katoa o te akoranga ki te tirotiro
Inaianei nga kino:
- Karekau he rauemi whakahaere. Karekau he whakamatautau, karekau he mahi, karekau he mea hei tirotiro i te mana o te akoranga
- Ehara i te mea i mahi katoa aku papa tuhipoka. Ki taku whakaaro i te toru o nga akoranga o te akoranga tuatahi i te reo Ingarihi i whiua e Colab he hapa karekau au i mohio he aha taku mahi.
- He pai ki te maataki i runga rorohiko anake. Kaore pea au i tino marama, engari kaore i kitea te Udacity taupānga i runga i taku waea atamai. A ko te putanga pūkoro o te waahi kaore i te urupare, ara, tata tonu te waahi mata katoa e nohoia ana e te tahua whakatere, engari ki te kite i nga kaupapa matua e hiahia ana koe ki te panuku ki te taha matau ki tua atu o te waahi tirohanga. Ano, kaore e taea te tiro i te ataata i runga i te waea. Kaore e taea e koe te kite i tetahi mea i runga i te mata ine noa i te 6 inihi.
- Ko etahi o nga mea i roto i te akoranga ka ngaungauhia mo nga wa maha, engari i te wa ano, ko nga mea e tika ana i runga i nga whatunga convolutional ake kaore e ngaua i roto i te akoranga. Kaore ano au i te marama ki te kaupapa whanui o etahi o nga mahi (hei tauira, he aha a Max Pooling).
Whakarāpopoto
He pono kua pohehe koe kaore te merekara i puta. A, i muri i te whakaoti i tenei akoranga poto, kaore e taea te tino mohio ki te mahi o nga whatunga neural.
Ko te tikanga, i muri i tenei kaore i taea e au te whakaoti i taku raru i runga ake i te whakarōpūtanga o nga whakaahua o nga huringa me nga paatene i roto i nga taputapu whakawhiti.
Engari i te katoa he whai hua te akoranga. E whakaatu ana he aha nga mahi ka taea me TensorFlow me te huarahi hei whai ake.
Ki taku whakaaro me ako tuatahi au i nga kaupapa o Python me te panui pukapuka i te reo Ruhia mo te mahi o nga whatunga neural, katahi ka tango i a TensorFlow.
Hei whakamutunga, ka mihi au ki aku hoa mo te akiaki i a au ki te tuhi i te tuhinga tuatahi mo Habr me te awhina i ahau ki te whakatakoto.
PS Ka harikoa ahau ki te kite i o korero me o whakaheinga.
Source: will.com