Me pehea taku whiwhinga i te Tohu Paetahi Paetaiao i roto i te Rorohiko Rorohiko, a ko wai pea kare e tika mo tera

Kua oti taku tau tuatahi mo te ako i te kaupapa a te Kaiwhakaako Online mo te Pūtaiao i roto i te Rorohiko Pūtaiao (OMSCS) i te Georgia Institute of Technology (e toru nga akoranga mai i te 3). I hiahia ahau ki te whakapuaki i etahi whakatau takawaenga.

Kaua koe e haere ki reira mena:

1. Kei te pirangi au ki te ako me pehea te whakatakoto kaupapa

Ki taku mohio, i roto i te paataka raraunga e hiahia ana te kaitakataka pai:

  • Me mohio ki te hanganga o tetahi reo motuhake, whare pukapuka paerewa, aha atu;
  • Te kaha ki te tuhi i te waehere ka taea te whakamahi me te whakawhanui;
  • Kia kaha ki te panui waehere me te tuhi i te waehere ka taea te panui;
  • Ka taea te whakamatautau i te waehere me te whakatika i nga hapa;
  • Kia mohio ki nga hanganga raraunga taketake me nga algorithms.

He pukapuka mo tenei kaupapa, akoranga MOOC, mahi noa i roto i te roopu pai. Ka taea e nga akoranga takitahi mo te MSCS te awhina i etahi o nga mea o runga ake nei, engari ko te nuinga ehara i te mea ko te kaupapa tenei. Ko te mohiotanga ki nga reo he mea e tika ana mo nga akoranga, ka kiia ranei ka taea e koe te mohio tere ki nga waahanga e hiahiatia ana. Hei tauira, i roto i te akoranga Paetahi Whakataki ki nga Pūnaha Whakahaere, me mahi e 4 nga kaupapa me te tapeke o te 5000+ rarangi o te waehere C, me te 10 pea nga pepa putaiao me panui. I roto i te akoranga Artificial Intelligence, i tua atu i nga kaupapa uaua e ono, i tika kia rua nga whakamatautau tino nui - i roto i te wiki kotahi, whakaotihia nga wharangi 30 me te 60 o nga raru uaua.

Ko te nuinga o nga wa kaore he whakaritenga mo te waehere "pai" mo te panui. I te nuinga o nga wa ka whakatauhia te tohu i runga i nga whakamatautau aunoa, he maha nga whakaritenga mahi, ka tirohia nga waehere me nga tuhinga mo te tinihanga.

2. Ko te kaupapa matua he tono matauranga hou ki te waahi o naianei

Ka taea e etahi akoranga te whakarato taputapu. Engari ko te patai ka aha koe me tetahi atu taranata o nga kaupapa me nga taonga, ko te whakawhanaketanga ka pau to wa waatea mo etahi tau. Ki taku whakaaro he pai te wheako MSCS ki tenei korero:

I pataihia tetahi kaiputaiao me te tangata rongonui o te pūtaiao mo nga whainga me nga hua o etahi rangahau:

Kairangatira:
— Ko nga hua o tenei rangahau i awhina i te whakamatautau i te whakapae... I whai waahi nui ano hoki ki te whanaketanga...

Pūtaiao:
- Ae, he tino whakamataku tenei!

E whakapono ana ahau ka taea e koe te haere i roto i te kaupapa katoa me te kore ngaro noa mena he mea whakamere me te ngahau katoa. Engari ko enei mea katoa kaore e whakakore i te meka e titiro ana nga kaitukumahi ki taua maatauranga (ina koa i nga whenua o Amerika, engari ki taku whakaaro ehara i te mea anake). I muri i te taapiri i nga korero ki LinkedIn e ako ana ahau ki reira, ka tiimata ahau ki te whiwhi tono mai i nga kaitoro o nga kamupene pai mai i Uropi me Amerika. O nga tangata e mohio ana ahau ki Toronto, he maha nga taangata i ahu whakamua i a raatau mahi, i kitea he mahi hou i a raatau e ako ana.

I tua atu i nga mahi ngaio, ka whakatuwherahia e MSCS etahi atu waahi. Ka taea e koe te uru atu ki nga kaupapa rangahau whakamere i roto i a Georgia Tech mena ka tutuki pai koe i nga akoranga e hiahiatia ana. Ko te kaiawhina kaiako matua (TA) i AI he tangata Ruhia, i muri i te tau o te ako i OMSCS, i whakawhiti ki te puni ka haere ki te ako me te rangahau i Atlanta. Ki taku mohio, e whakaaro ana ia ki te whai tohu PhD.

3. E hiahia ana koe ki te whakaoti i te kaupapa i roto i te tino motuhake.

Ko te tikanga, 50% o te hua mai i te kaupapa ko te whai waahi ki te whakawhitiwhiti korero. He hapori nui, he kaha hoki to OMSCS. Ka mahi ia karaehe he roopu TA nui (he maha nga akonga mai i te kaupapa kotahi kua tutuki angitu te akoranga o naianei). Mo etahi take, ka pirangi enei tangata katoa ki te mahi tahi me te ako tahi. He aha te whakawhitinga korero:

  • Ko te ahuareka o te mohio kaore koe e mamae ko koe anake;
  • He tauhou hou mai i te ao katoa me te whakawhanaketanga o nga pukenga ngawari;
  • Te whai waahi ki te tiki awhina me te ako i tetahi mea;
  • Te whai waahi ki te awhina me te ako i tetahi mea;
  • Te whatunga ngaio.

Ko te nuinga o nga akonga he tangata whai wheako ki te umanga, he maha nga upoko o nga tari, nga kaihoahoa, tae noa ki nga CTO. Tata ki te 25% karekau he matauranga CS ōkawa, i.e. nga tangata he maha noa nga wheako. I te timatanga o te kaupapa, he 5 tau oku wheako ki te whakawhanaketanga Java i Yandex.Money, a inaianei kei te mahi ahau i te wa-waahi hei kairangahau i roto i te tiimata rongoa (ako hohonu i roto i te taote niho).

He maha nga akonga e hihiri ana, e tuwhera ana ki te whakawhitiwhiti korero. Ka taea e koe te haere i roto i te kaupapa anake, engari ko te mutunga, ka haumi koe i te 2.5-3 tau o to wa (mehemea ka whai whakaaro koe ki nga mahi) ka whiwhi noa i te 50% o nga hua ka taea. Ki ahau nei, koinei te tino uaua, na te mea... he ruarua te whakaaro me te arai reo, engari ka ngana ahau ki te mahi. Huihui ai matou ki nga hoa mahi e noho ana i Toronto. He tino pukumahi, he tangata whakahihiri ratou katoa me nga tohunga ngaio, na tetahi o ratou i whakarite he hui ki a Zvi Galil, te "papa" o te kaupapa OMSCS, te tiamana o te Faculty of Computing Georgia Tech, i wehe atu i tona turanga i tenei tau.

He tauira mo te hihiri: he tauira rongonui i whakakotahi i te whakaoti i te kaupapa me te mahi hoia. I hono atu ia ki te huinga i a ia e rere ana, i mahi kaupapa me te whakarongo ki nga kauhau i a ia e mahi ana i nga mahi whakangungu. I tenei wa kei te mahi ia i tetahi whare rangahau i Georgia Tech me te whakaaro ki te whai i te tohu PhD.

4. Kaore he hiahia ki te whakapau kaha i runga i te waa

I te titiro tuatahi, he rite te ahua o te OMSCS ki te kohinga akoranga MOOC, tohungatanga ranei i runga i te Coursera, i tetahi papanga rite ranei. He maha nga akoranga i mahia e au mo Coursera, hei tauira, ko nga waahanga tuatahi o Cryptography me Algorithms mai i Stanford. I tua atu, i tango ahau i tetahi akoranga Paetahi ipurangi utu i Stanford (ka mau nga tauira MS me te PhD) me te whakarongo ki nga kauhau a Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) mo te kore utu.

I runga i taku wheako, ko nga rereketanga nui i waenga i nga akoranga paetahi ipurangi me nga akoranga MOOC kore utu ko:

  • Kua whakahuahia he nui ake te whai waahi me te hihiri o nga TA, nga kaiwhakaako, etahi atu akonga, nui atu te whakapau kaha (kaore tetahi e hiahia ki te whakarongo ki te kaupapa mo ake tonu atu, ina koa he tepe o te 6 tau);
  • He wa tino kaha: mo Georgia Tech, kei te waatea nga korero katoa i te wa kotahi (ka taea e koe te whakarongo ki a raatau i te waa watea). Ka taea e koe te panui i te pukapuka i mua atu (he maha nga tangata e mahi ana i tenei i waenga i nga waahanga). Engari tera ano nga kaupapa, a he wa mutunga, he maha nga wa e herea ana nga kaupapa ki nga kauhau motuhake. He wa kati mo nga whakamatautau (ko te tikanga e rua ia wiki). He mea tika kia mau tonu te tere. E hia nga wa mo ia wiki e hiahia ana koe ki nga akoranga me nga wheako. Kare au e tumanako <10 haora ia wiki mo ia akomanga. I te toharite ka 20 ahau (i etahi wa iti rawa, i etahi wa ka 30, 40 ranei);
  • He uaua ake, he whakamere hoki nga kaupapa i roto i nga MOOC, me te raupapa o te rahinga nui ake;
  • Ko nga whare wananga me nga kaituku mahi ka kaha ake te titiro ki enei momo akoranga. Ina koa, i te wa e tuku tono ana, ka patai a Georgia Tech: "KORE E whakarārangihia nga mahi akoranga momo MOOC-kore-maatauranga-kore-maatauranga."

5. Ko taku hiahia kia marama, kia poto, kia marama nga mea katoa

Tuatahi, ehara te MSCS i te tohu paetahi. He korero, engari he tino whakaaro nui mo te kaupapa. Hei taapiri, iti ranei, kei roto i nga kaupapa katoa he rangahau kaha whaiaro. Ka uru pea ki te whakawhitiwhiti korero ki nga hoa akonga me nga TA (tirohia te waahanga 3), te panui pukapuka, tuhinga, aha atu.

Tuarua, ko te OMSCS he hanganga tino nui me te kaha me te tini o nga tangata kaingākau ki te hanga me te pupuri akoranga (tirohia te wahanga 2). He pai ki enei taangata nga whakamatautau me nga wero. Ka huri ratou i nga kaupapa, ka whakamatau i nga paatai ​​​​i nga whakamatautau me nga whakamatautau, ka huri i nga taiao whakamatautau, me era atu. Ko te mutunga mai, ka puta etahi hua kaore e tino matapaetia. I taku wheako:

  • I tetahi akoranga, i hee tetahi mea i muri i te whakahōu i nga kaitoro ka mutu te whakaputanga o nga hua whakamatautau i raro i te kawenga. I urupare nga tangata ma te taapiri i te ataata me te hapa o te tūmau i roto i te nganatanga o te mangere me te po ki te whakatutuki i nga tukunga;
  • I tukuna e tetahi atu akoranga nga whakamatautau me nga whakamatautau me etahi whakautu he, tautohetohe ranei. I runga i nga korerorero me nga akonga, i whakatikahia enei hapa me nga tohu. Ko etahi i whakahoki marie, ko etahi i riri, i kanga. Ko nga huringa katoa he mea taapiri mo au, he pai ki a ia ano (kaore koe e mahi i tetahi mea, engari ka piki ake to tatauranga).

Ko enei mea katoa, he iti noa te taumahatanga ki runga i te riipene hiko, engari ko enei mea katoa e pa ana ki nga ahuatanga o te ao: ka ako koe ki te tirotiro i tetahi raru, ki te whakaoti rapanga i roto i nga ahuatanga kaore e tino mohio, me te hanga korero ki a koe. etahi atu tangata.

Kei a OMSCS i Georgia Tech ona ake korero:

  • Ko Georgia Tech tetahi o nga whare wananga hangarau o te United States;
  • Ko tetahi o nga MSCS ipurangi tawhito;
  • Ko te MSCS ipurangi nui rawa pea: ~9 mano nga akonga i roto i nga tau 6;
  • Ko tetahi o nga MSCS tino kore utu: tata ki te 8 mano taara mo nga whakangungu katoa;
  • E 400-600 nga tangata e ako ana i nga karaehe i te wa kotahi (he iti ake i te mutunga; i te waenganui o te wiki ka wehe koe me te tohu W, kaore e pa ki to GPA);
  • Ehara i te katoa o nga karaehe o te puni i te waatea i runga ipurangi (engari kei te piki haere te raarangi, a he pai kee te whiriwhiri; kaore ano kia hohonu te ako, engari kaore e ngaro te tumanako);
  • Ehara i te mea ngawari ki te uru ki tetahi karaehe na te mea ko nga rarangi matua me te maha o nga kaitono (Graduate Algorithms, he mea whakaraerae, tata katoa ka haere ki te mutunga);
  • Ehara i te mea he rite nga karaehe katoa ki te kounga o nga rawa me nga mahi a nga TA me nga ahorangi, engari he maha nga karaehe pai. He maha nga korero i runga i te Ipurangi mo nga akoranga motuhake (arotake, reddit, mangere). Ka taea e koe te whiriwhiri i tetahi mea e pai ana ki to reka.

Ma te whai whakaaro ki nga korero katoa, me te pai o te hihiko, te tuunga kaha me te tirohanga pai, he huarahi whakamere, tino pono hoki tenei. Ko taku tumanako i roto i te tau e kore e tino rerekee taku whakaaro, a ka whai hua enei korero ki tetahi.

Source: will.com

Tāpiri i te kōrero