Kupuhipa
Ki taku whakaaro he tokomaha kua panui .
I a raatau i tuhi i nga korero mo tenei tuhinga, kei te pouri nga tatauranga. Na reira, e hiahia ana ahau ki te korero ki a koe mo au ano kia whakatikahia nga tatauranga me te tuku tohutohu whaihua mo te kore e pupuhi i muri i te hackathon. Mena he iti rawa te roopu, i muri i te panui i te tuhinga, kaore e mutu te whakawhanake i o raatau whakaaro pai i muri i te hackathon, ka tango i aku tohutohu me te hanga kamupene, ka taea te whakaaro he angitu tenei tuhinga :)
Whakatupato! Kaore tenei tuhinga e mau i nga korero hangarau mo te whakatinanatanga tono. Ka korero ahau ki a koe i to maatau korero (TL;DR) i te timatanga, a ko nga tohutohu whaihua kua akohia e matou i te huarahi kua whakarārangihia i te mutunga.
"Angitu" korero
Ko Danya toku ingoa, i hangaia e au te emovi - he ratonga mo te kowhiri i nga kiriata ma te emoji, kua piki ake e 600% i nga ra kua hipa. Inaianei kua 50 mano nga tangohanga o te tono, kei te 2 runga o te Toa App me te Google Play. I roto i te roopu, ka mahia e au te whakahaere hua me te hoahoa, me te whanaketanga Android i mua. Kei te MIPT ahau e ako ana.
Whakakahoretanga: E mohio ana matou he timatanga noa tenei, ehara i te "korero angitu." Ka whai waahi taatau ki te tipu haere tonu, ka ngaro ranei nga mea katoa. Engari, i tenei wa, i whakatau matou ki te korero i to maatau korero pono, me te tumanako ki te whakatenatena i te hunga e hiahia ana ki te whakarewa i o raatau ake tiimata, engari kaore ano kia tae mai ki tenei.
I timata te haerenga o ta matou roopu i te Finnish hackathon Junction, i reira he ara i whakatapua ki nga ratonga kiriata. I toa te kapa o Phystech i taua hackathon; i kaha ake ta ratou mahi, engari karekau i whanake tonu . I taua wa, i hanga e matou he ariā - ko te rapu kiriata ma nga kare-a-roto e puta mai ana, ma te whakamahi i nga kare-a-roto. E whakapono ana matou ko te nui o nga korero mo te kiriata: arotake roa, whakatauranga, rarangi kaiwhakaari, kaiwhakahaere - ka piki ake te waa rapu, me te kowhiri i etahi emoji he tino ngawari. Mena ka pai te mahi a te ML algorithm e whakatau ana i nga kare-a-roto i roto i nga kiriata, ka tangohia e matou nga kiriata kua tirohia e te kaiwhakamahi, katahi ka kitea he kiriata mo te ahiahi i roto i te 10 hēkona. Engari ko te mooni o tera wa he rereke ke atu, me te kaupapa pera i a maatau .
Whai muri i te hinganga i Junction, me kati te roopu, katahi ka hiahia matou ki te whakawhanake tonu i te kaupapa. I whakatauhia kia neke atu ki te tono waea pūkoro na te iti o te whakataetae i whakaritea ki nga paetukutuku. I te wa i timata ai matou ki te mahi tahi, kua kitea kaore nga mema katoa o te roopu e rite ki te whakapau i o raatau wa waatea mai i te ako (me etahi mai i te mahi) ki te hanga kaupapa e:
- uaua
- kaha mahi
- me whakapau kaha
- ehara i te mea me te hiahia tetahi
- e kore e whai hua wawe
No reira, kare i roa, tokorua noa matou i toe: ko maua ko taku hoa mai i te Faculty of Computer Science i te Higher School of Economics, i awhina i te taha o muri. I te tupono noa, i tenei wa o toku oranga ka ngaro taku hiahia ki nga mahi putaiao. Nō reira, ahakoa te pai o aku mahi mātauranga, i whakatau ahau ki te haere ki te whare wānanga. I tumanako ahau ka whai taima ki te whakarewa i tetahi kaupapa hou i roto i te tau, ka kitea ahau ki tetahi mahi hou. Me mahara ano ko te raru o te roa ki te kowhiri i tetahi kiriata i runga i te Kinopoisk he mamae tonu noku, a ko taku hiahia ki te whakamaarama ma te tuku huarahi hou ki te tangata hei whiriwhiri.
Ko te wero ko te hanga i tetahi algorithm mo te whakatau i nga kare-a-roto o te kiriata me te kohi huingararaunga, na te mea karekau he tohunga ngaio mo te putaiao raraunga. Na ano hoki, hei kaiwhakawhanake, ki te hanga i tetahi UX watea me te hou, engari i te wa ano he UI ataahua. I muri i te mahi ano i te hoahoa mo te 10 nga wa, ka mutu ahau ki tetahi mea e tino pai ana, me te ahua pai, na te ahua o te ataahua. I timata matou ki te tuhi tautoko, ki te kohi papaa raraunga o nga kiriata, te huingararaunga e hiahiatia ana, me te whakawhanake i tetahi tono Android. Na ka pahemo te puna me te raumati, he papaaarangi mo nga kiriata me nga API, i hangaia he MVP o te tono Android, ka puta he huinga raraunga, engari kaore he ML algorithm mo te matapae kare-a-roto.
I taua wa, ko te mea i tumanakohia ka tupu: ko taku hoa, i mahi i runga i te tuara, kua kore e taea e ia te mahi mo te kore utu, i whiwhi mahi wa-waahi i Yandex, a kaore i roa ka mutu te kaupapa. Ko ahau anake i mahue. Ko nga mea katoa i mahia e au mo enei marama e ono ko te tiimata me te whakangungu-a-waa. Engari kaore au i whakarere ia ia ka haere tonu ki te haere ko ia anake, i te wa ano ka tuku ki te mahi i runga i te kaupapa me nga momo DS mai i te Faculty of Computer Science, engari kaore he tangata i kaha ki te mahi mo te kore utu.
I te marama o Hepetema i haere ahau ki Phystech.Start, kaore au i whakaaehia, engari i tutaki ahau ki aku kai-whakarewa o naianei. I muri i te korero mo te kaupapa, ka whakatenatena ahau i nga taangata kia uru mai ki ahau. Na, i mua i te Oketopa hackathon Hack.Moscow, i mahi matou i tetahi kaupapa wa-katoa. I hanga e matou he putanga iOS o te tono, ka tuhia te algorithm matua e whakamahi ana i te NLP ki te whakatau i nga kare a roto o nga kiriata. Kei runga i haere mai matou me tetahi kaupapa kua rite (i whakaaetia e te ara tenei, i kiia ko "Ko taku ara") ka mahi noa i te whakaaturanga mo nga haora 36. Ko te mutunga mai, i toa matou, i whiwhi urupare pai mai i nga kaiawhina, i powhirihia kia tae mai i te Hakihea me te tino whakahihiri.
I muri i te hack, ka timata te mahi 24/7 i runga i te hua i mua i te Launchpad. I tae mai matou me tetahi hua kua oti, he beta mahi i runga i te Android me te alpha o iOS, me tetahi kaiwhakarewa hou mai i te Faculty of Computer Science o te Higher School of Economics, nana i whakakapi ahau ki te tuara, na te mea kaore au kia mau tonu ki te hanga Android, te tautoko, te hoahoa me te whakaaro mo taua mea, he aha atu nga mea e hiahiatia ana e nga kaiwhakamahi mai i te hua. I Launchpad, i tino whakapai ake matou i roto i te hokohoko me te whakahaere hua. I roto i te marama ka oti i a matou nga mea katoa e hiahia ana matou, ka tukuna, ka... kaore he mea i puta.
Ko te tono ake kaore i whiwhi, ahakoa ki ta matou whakaaro me tika (kua hanga panui matou i runga i o maatau whatunga hapori, Pikabu me nga hongere waea e rua).
I te wa i pahemo ai te pouri tuatahi mai i to maatau ake pohehe, ka tiimata taatau ki te tarai i nga mea i he, engari he rite tonu nga mea katoa, na te mea kaore matou i mohio mo te hokohoko me te PR, a kaore he ahuatanga o te hua.
I te mea karekau he moni, i ora matou i runga i nga panui iti i roto i nga wharangi whanui VK, na reira i tipu ai matou ma te 1K nga whakaurunga ia wiki. He nui tenei ki te whakamatautau i nga whakapae hua mo tenei hunga whakarongo me te wa ano ki te rapu mo nga haumi, kua mohio ki te nuinga o te umanga umanga umanga a Moscow i roto i nga momo waahi me nga huihuinga. I haere matou ki te HSE Inc accelerator, i mahi matou i runga i te hua, te whanaketanga pakihi me te kukume haumi, me te whai i te akoranga "Me pehea te hanga hua?" Na te kaiwhakarewa o Prisma me te Hopu, Alexey Moiseenkov, i tino awhina i a maatau ki te mohio. me aha i muri mai. Engari karekau nga mea i pai kia rite ki ta matou i pai ai: he iti noa te tipu, ka haere ta matou Kairangatai Raraunga ki te mahi... whakaaro ki hea?
- Ae, ki Yandex!
- Na wai?
- Hua.
I tata ki te whakawhanake i tetahi waahanga hou i roto i te hua e pa ana ki te ataata, i uru matou ki te kukume i nga haumi, i awhina i a matou ki te whakawhanake i te maarama ki te maakete rerenga, tauira pakihi me te tirohanga. I ako ahau ki te kawe i tenei ki nga kaipupuri putea he rereke nga taumata o te angitu, engari karekau he tino whakapai ake. Ko te whakapono anake i roto i a maatau me o maatau mohio kaore he tangata i whakaoti i te raruraru o te whiriwhiri i tetahi kiriata i runga i te maakete a Ruhia i roto i nga ratonga kore utu. I tenei wa, kua pau te moni, ka timata matou ki te whakauru ki te hokohoko kore utu, he iti rawa te utu. He tino uaua, engari ko te whakapono me te kotahi rau ōrau te arotahi i ora ahau. I te wa o te whakaterenga, i kaha taatau ki te whakawhitiwhiti korero ki nga momo tohunga me nga kaipupuri moni, a he maha nga urupare i whiwhi - ehara i te pai i nga wa katoa. Ka mihi nui ki nga taangata katoa mai i te HSE Inc mo o raatau tautoko i nga wa uaua. I te mea ko nga kaihanga, i mohio matou ki nga korero mo te tiimata me te whakapono kaore he mea i ngaro.
Na ka mahia e matou he panui ki runga i a Pikabu, ka huri haere. Ko te tikanga, ko te mahi nui ko te kimi i nga kaiwhakamahi e tino hiahia ana ki ta maatau tono; i puta ko ratou nga taangata mai i te miro "Serialomania" i runga i Pikabu. Ko ratou te tuatahi ki te hopu i te ngaru, he pai ki a matou, he nui te tiri, kawea matou ki te "Hot" katahi ka raru noa matou
I tae atu matou ki te tihi o te Play Market me te App Store, i whiwhi 600 arotake, ka hinga matou ka whakatika, i te wa ano ka tuhi i nga panui panui ki nga panui me te tuku uiuinga ... He mihi nui ki te hapori hackathon nui rawa atu. , i awhina nga tangata ki te whakaoti rapanga hangarau mo te kore utu.
I te ahiahi, kua heke te panui, kei te mahi noa nga kaitoro, a ka tata matou ki te moe i muri i te marathon 20-haora, i te wa i tupu ai te mea whakamiharo. I pai te kaiwhakahaere o te Hapori NR ki ta matou tono, a, i tukuna e ia he panui koreutu mo matou i roto i tana roopu 5 miriona taangata kaore matou i mohio. Ka taea e nga kaitoro te whakahaere pai ake i te kawenga, engari i pau tonu te nuinga o to maatau wa ki te arotautanga.
Engari, e kii ana a YCombinator, mena ka pakaru o kaimau, ko te tikanga he angitu (e kii ana ratou i a Twitter hei tauira). Ae, he pai ke atu me i rite tatou mo taua taumahatanga i mua, engari kaore tatou i rite mo tera momo angitu i muri i tenei pou.
I tenei wa kei a matou he tuku mai i tetahi kaipupuri moni, a ka whakawhanake tonu matou. Ko ta matou whainga matua ko te whakamahine i te hua kia pai ai te nuinga o o taatau kaiwhakamahi.
Inaianei ka haere tatou ki nga tohutohu. Ko ta matou roopu he tino whakapono ki te hapa o te morehu me te whakapono ko nga tohutohu penei "Mahia A, B, me C" kaore i te awhina. Tukuna nga kaiako pakihi e korero mo tenei. I tuhia e Peter Thiel i roto i te "Zero to One": "Ka timata a Anna Karenina me nga kupu "He harikoa nga whanau harikoa katoa, he pouri katoa i roto i o raatau ake huarahi," engari mo nga kamupene he rereke. He rereke nga huarahi o ia kamupene, kaore he tangata e korero ki a koe me pehea te mahi i to pakihi. Engari! Ka taea e ratou te korero ki a koe he aha te mea kaua e mahia. I mahia e matou etahi o enei hapa.
Tips
- Na te kaha o te whakataetae me nga kamupene nui, ko te tiimata o te b2c e hiahia ana ki te hua kounga teitei, he tino uaua ki te whakatinana me te kore wheako ki te hanga hua b2c, kaore he tangata e pai ki te whakapau i a ratau ki tenei mo te tau mo te kore utu, me nga haumi a nga anahera e hoatu ana ki a koe. , tuatahi, te wa. Kei te pouri matou ki te korero i tenei, engari ko te rapu i nga haumi a te anahera mo te b2c i Russia kaore he tipu, he wheako nui ranei kaore e taea, na mena kei a koe nga whakapae mo nga whai waahi mo te b2b, he pai ake te mahi i te b2b i Russia mo tenei wa, na te mea ka puta to moni tuatahi. tupu i reira i mua.
- Mena ka whakatau tonu koe ki te mahi B2C me te kore moni, ko te raru ka whakatauhia e koe maau ake. Ki te kore, kare koe e whai kaha me te hiahia ki te whakaoti me te whakahihiri i to roopu.
- Mena, i muri i o uwha (tata ki nga whakaaturanga ki nga kaipupuri moni), ka whiwhi urupare kino to kaupapa, katahi ka rua nga whiringa: me whakarongo koe me te hanga pivot, karekau ranei te maakete e mohio ki a koe, ka kitea e koe he te maarama i warewarehia e te tini. Ko enei mea e warewarehia ana e etahi, e whakaaro ana ranei ehara i te mea nui hei awhina i etahi o nga tiimata ki te tipu tere ia tau. E marama ana he iti iho i te 1% te tupono o te mea whakamutunga, engari me whakaaro tonu ki to mahunga ake i muri i to whakarongo ki nga tangata katoa, me te mahi i nga mea e whakaponohia ana e koe, ki te kore e kore e kitea e koe he whakaaro penei.
- Koinei te take he kore utu te whakaaro, na te mea ka whai hua tetahi mea, katahi ka whakapono te 1%, ka timata te 1% o ratou ki te mahi. Ko te whakaaro pai ano ka tae mai ki te 1000 nga tangata i te wa kotahi ia ra, engari kotahi anake ka timata ki te mahi, a ko te nuinga kaore e oti. Na reira, kaua e wehi ki te korero ki nga tangata katoa mo to whakaaro.
- Ko nga mea katoa e whakaarohia ana e koe ko o whakapae, me kii a KPI ki te whakamana. Me whakarite to wa, me mohio koe he aha te ra, he aha te whakapae e whakamatauria ana e koe i tera wiki, me pehea koe e mohio ai kua whakamatauria e koe, he aha te wa mutunga, ki te kore koe' Ka raru koe ki te "mahi" tonu. Ko to whakautu ki te patai "He aha taau i mahi i te wiki katoa" kaua e "I mahia e ahau te X," engari "I mahia e ahau a Y," ko te tikanga "i mahia" te nuinga o te waa ki te whakamatautau i etahi whakapae.
- I roto i te b2c, ko te whakamatautau i to whakaaro ko nga hua o nga kaiwhakataetae me te maakete (hei tauira, he ratonga hei whakaoti rapanga kei te noho, engari ka taea e koe etahi wa pai ake), he inenga ranei i roto i nga tātaritanga hua, penei i te Amplitude, Firebase, Facebook tātaritanga.
- Mena kei te mahi koe i te b2c, whakarongo iti ki nga kaiwhaiwhai o te tikanga CustDev rongonui i Russia, e whakamahi ana i nga waahi e tika ana me nga waahi kaore e tika ana. Ko te rangahau kounga me nga korerorero me nga kaiwhakamahi e hiahiatia ana hei tautuhi i nga whakaaro, engari kaore e taea te whakamatautau i te tauanga i te whakapae, i te mea ehara enei i te tikanga rangahau ine.
- Whakamoni anake i muri i te MVP me te whakamatautau i nga whakapae taketake, engari mena he wheako whakaoho koe i mua. Mena kei a koe te tiimata b2c, karekau he moni ka tino uaua ki a koe te kimi putea i Russia, na me whakaaro me pehea te tiimata ki te tipu i roto i nga kaiwhakamahi, me pehea ranei te tiimata ki te whiwhi moni.
- Ko te whakaoho, ko te tuatahi, mo te tere o te tipu me te whakatau. I roto i nga ahuatanga o naianei o Russia, ko te nekehanga tere mo te kaupapa b2c e kore e taea i nga wa katoa, engari me mahi nga mea katoa kia tere ake ai. Koinei te take he 2-3 nga tangata e mahi ana i te roopu tuatahi e mahi ana i nga wa katoa, a ko te roopu o nga hoa 10 e mahi wa-waa i te timatanga he he ka mate koe. He maha nga tangata e pouri ana na te mea ka puta ake he raru hou: me noho he kaiwhakahaere kaupapa motuhake e mahi pera ana ka tapahia na te kore e kitea e koe he tangata whakahihiko.
- Kaua e whakakotahi i te mahi me te tiimata. Kare e taea tenei, ka mate koe i muri tata. Ko koe hei kamupene. Ko koe ake, he "pai" nga mea katoa mo koe, ka utua koe e koe i Yandex ka whiwhi koe i te utu nui, engari kaore pea koe e kaha ki te hanga i tetahi mea nui ki reira, na te mea ka tere haere to tiimata.
- Kaua e kahakina ki nga mea katoa. He mea nui ki a koe te kotahi rau paiheneti te arotahi, me te kore ka huri koe (hurihia te akoranga) 3 nga wa ia wiki. Me whai rautaki koe me te mohio ki nga mahi, me haere koe ki hea. Mena karekau koe, timata ma te tātari i o hunga whakataetae me o raatau tuunga ki te maakete. Whakautua te patai "He aha i kore ai a X i mahi i taku e hiahia ana kia mahia?" i mua i to tohu i tetahi mea. I etahi wa ka penei pea te whakautu "ki ta ratou whakaaro he kore kaupapa matua, ka pohehe," engari me whai whakautu.
- Kaua e mahi kaore he inenga kounga (he nui ake tenei mo te ML). Ki te kore e marama he aha me pehea te whakapai ake, kaore i te maarama he aha te pai me te kino inaianei, kaore e taea e koe te haere tonu.
Heoi ano. Ki te kore koe e mahi i enei hapa 11, ka tino tere ake to tiimata, a ko te reeti tipu te ine matua o tetahi whakaoho.
Tuhinga
Hei rauemi ako, e hiahia ana ahau ki te taunaki i tetahi akoranga pai na Alexey Moiseenkov, te kaiwhakarewa o Prisma, he maha nga mea i akohia e matou.
Ka korerotia e ia ki a koe he aha te kamupene IT, me pehea te tohatoha i nga mahi, te rapu i nga kaihanga, me te hanga hua. He pukapuka noa tenei "Me pehea te hanga i te tiimata mai i te wahanga." Engari ko te maataki i te akoranga me te kore mahi he horihori. I matakihia e matou i roto i te whakaaturanga ataata, ka mau ki a tinana, i te wa e parakatihi ana i te wa ano.
Me mohio nga kaiwhaiwhai katoa ki a YCombinator - te kaiwhakatere pai rawa atu o te ao, nana i whakaputa nga roopu kaiwhakarewa penei Airbnb, Twitch, Reddit, Dropbox. Ko ta raatau akoranga me pehea te tiimata i te tiimata, i whakaakona i te Whare Wananga o Stanford, kei runga ano i YouTube.
Ka tino taunaki ano ahau ki te pukapuka na Peter Thiel, te kaiwhakaara o PayPal me te kaipakihi tuatahi ki Facebook.
Kei te aha hoki tatou?
Kei te hanga matou i tetahi tono pūkoro e rapu ana i nga kiriata ma te whakamahi i nga kare-a-roto me nga taunakitanga kua whakaritea i runga i nga whakatauranga kiriata. I roto hoki i ta maatau tono ka kitea e koe he kiriata ipurangi ka taea e koe te maataki i tetahi kiriata motuhake, a ka whakaarohia nga whakatau a nga kaiwhakamahi i roto i te rapu aronganui. Whakapono mai ki a maatau, kaore nga kare-a-roto e tuuhia ma te ringa, i mahi maatau mo te wa roa :)
Ka kitea e koe etahi atu korero mo matou i .
A ko te tangata e hiahia ana ki te tango, nau mai.
He tirohanga iti me te whakatau
I te mutunga o te tuhinga, ka tino taunaki ahau kia kaua e whakarere i o kaupapa i muri i nga hackathon. Mena ka taea e koe te hanga hua e hiahiatia ana e te tangata, e kore koe e whakaroa ki te haere ki te mahi, na te mea ka maha nga wa ka pai ake koe, ka pai ake i nga tangata kaore ano kia tiimata. I te mutunga, ka whakawhirinaki katoa ki o hiahia me o whaainga i roto i te ao.
A e hiahia ana ahau ki te whakamutu ki te kupu i kii a Steve Jobs ki a John Sculley (i tera wa te Tumuaki o Coca-Cola) i tana tono kia mahi ia ki Apple:
"Kei te pirangi koe ki te hoko wai huka mo te toenga o to oranga, kei te pirangi ranei koe ki te whakarereke i te ao?"
Hei nga marama e haere ake nei ka whakanuia e matou to matou roopu, na, ki te hiahia koe ki te mahi tahi me matou, tukuna mai to reanga me to hihiko ki [email tiakina].
Source: will.com