HIROSHI WATANABE/GETTY IMAGES
I roto i te The Wealth of Nations, e whakaatu ana a Adam Smith me pehea te wehewehenga o nga mahi hei puna nui o te hua. Ko tetahi tauira ko te rangatahi o te wheketere pine: "Ka toia e tetahi kaimahi te waea, ka whakatika tetahi, ka tapahia e te tuatoru, ka whakakoi te tuawha i te pito, ka huri te tuarima i tetahi pito kia uru ki te upoko." He mihi ki te tohungatanga e aro nui ana ki nga mahi motuhake, ka riro ia kaimahi hei tohunga tino tohu mo tana mahi whaiti, e arai atu ai ki te kaha o te mahi. He maha nga wa ka piki ake te whakaputanga mo ia kaimahi, ka kaha ake te mahi a te wheketere ki te whakaputa titi.
Ko tenei wehenga o nga mahi ma runga i nga mahi kua mau tonu ki roto i o maatau hinengaro tae noa ki tenei ra i tere ai ta matou whakarite i o matou roopu. Ko te Pūtaiao Raraunga he mea rereke. Ko nga kaha pakihi algorithmic matatini e hiahia ana kia maha nga mahi, na reira ka hangaia e nga kamupene nga roopu tohunga: nga kairangahau, nga miihini raraunga, nga miihini ako miihini, nga kaiputaiao take-me-paanga, me era atu. Ko nga mahi a nga tohungatanga kei te whakariteritehia e te kaiwhakahaere hua me te whakawhiti i nga mahi i runga i te ahua o te wheketere titi: "ka whiwhi tetahi tangata i nga raraunga, ka whakatauira tetahi atu, ka mahia e te tuatoru, ka mahia te tuawha" me era atu,
Aue, kaua tatou e arotau i a tatou roopu Pūtaiao Raraunga kia pai ake te hua. Heoi, ka mahi koe ina mohio koe ki taau e whakaputa ana: he titi, he aha atu ranei, me te whakapau kaha ki te whakanui ake i te pai. Ko te kaupapa o nga raina huihuinga he whakaoti i tetahi mahi. E tino mohio ana matou ki ta matou e hiahia ana - he titi (penei i te tauira a Smith), engari ka taea te whakahua i tetahi hua, ratonga ranei e tino whakaahua ana nga whakaritenga i nga ahuatanga katoa o te hua me ona ahuatanga. Ko te mahi a nga kaimahi ko te whakatutuki i enei whakaritenga i runga i te pai ka taea.
Engari ko te whainga o te Raraunga Raraunga ehara i te whakaoti i nga mahi. Engari, ko te whainga ko te torotoro me te whakawhanake i nga huarahi pakihi hou kaha. Ko nga hua me nga ratonga Algorithmic penei i nga punaha tohutohu, nga taunekeneke a nga kaihoko, te whakarōpūtanga o nga momo manakohanga, te rahinga, te hoahoa kakahu, te arotautanga arotautanga, te rapu i nga ahuatanga o te waa me te maha atu kaore e taea te whakawhanake i mua. Me ako ratou. Karekau he mahere hei taarua, he huarahi hou enei me te kore tino mohio. Ko nga tauwehenga, nga tauira, nga momo tauira, nga taarua, me nga mea katoa e tika ana me ako ma te whakamatautau, te whakamatautau me te hapa, me te tukurua. Ma nga titi, whakangungu me te hoahoa ka mahia i mua i te whakaputanga. Ma te Pūtaiao Raraunga, ka ako koe i a koe, kaua i mua.
I roto i te wheketere titi, ka tae mai nga whakangungu, kaore matou e tumanako, kaore hoki matou e hiahia ki nga kaimahi ki te whakatikatika i nga ahuatanga o te hua atu i te whakapai ake i te mahi whakaputa. He whai tikanga nga mahi motuhake na te mea ka whai hua te mahi me te riterite o nga mahi whakangao (kaore he huringa ki te hua whakamutunga).
Engari i te wa e whanake tonu ana te hua me te whakangungu whakangungu, ka raru te tohungatanga ki o tatou whaainga i roto i nga keehi e whai ake nei:
1. Ka piki ake nga utu whakarite.
Arā, ko ērā utu e whakaemi ana i roto i te wā e whakawhiti kōrero ana, e kōrerorero ana, e whakatau tika ana, e whakaraupapa ana i ngā mahi e tika ana kia mahia. Ko enei utu ka eke ki runga ki te maha o nga tangata e whai waahi ana. (I ta J. Richard Hackman i ako mai, he rite te tipu o nga hononga r ki te mahi o te maha o nga kupu n e ai ki tenei wharite: r = (n^2-n)/2. A ka kitea e ia hononga etahi nui o te hononga utu.) Ina whakaritea nga kaiputaiao raraunga ma te mahi, i ia wahanga, me ia huringa, ia tuku, me etahi atu, he maha nga tohunga e hiahiatia ana, ka piki ake nga utu whakarite. Hei tauira, ko nga kaitauira tauanga e hiahia ana ki te whakamatau i nga ahuatanga hou me mahi tahi me nga miihini raraunga ka taapiri atu ki nga huinga raraunga ia wa e hiahia ana ratou ki te whakamatau i tetahi mea hou. Waihoki, ko ia tauira hou kua whakangunguhia ko te tikanga ka hiahia te kaiwhakawhanake tauira ki tetahi hei ruruku ki te whakauru ki roto i te mahi. Ko nga utu whakarite hei utu mo te whitiwhitinga, ka uaua ake, ka nui ake te utu, ka waiho pea te rangahau. Ka raru pea tenei i te ako.
2. He uaua nga wa tatari.
Ko te mea whakamataku atu i nga utu whakarite ko te wa ngaro i waenga i nga huringa mahi. Ahakoa ka inehia nga utu whakarite i roto i nga haora - te wa e whakahaerea ai nga hui, nga korerorero, nga arotake hoahoa - ko te wa tatari ka ine i nga ra, wiki, marama ranei! He uaua ki te taurite nga raarangi a nga tohunga mahi na te mea me tohatoha nga tohunga ki nga kaupapa maha. Ko te hui kotahi haora ki te matapaki i nga huringa ka roa pea nga wiki ki te maeneene i te rerenga mahi. A, i muri i te whakaae ki nga huringa, he mea tika ki te whakamahere i te mahi tonu i roto i te horopaki o te maha atu o nga kaupapa e noho ana i te wa mahi a nga tohunga. Ko nga mahi e pa ana ki te whakatika waehere, ki te rangahau ranei he iti noa nga haora, nga ra ranei hei whakaoti, tera pea ka roa ake ka watea mai nga rauemi. Kia tae ki taua wa, ka whakatarewahia te whitiwhitinga me te ako.
3. Ka whakawhāitihia te horopaki.
Ka taea e te wehenga o te mahi te whakatiki i te ako ma te utu i nga tangata mo te noho ki o raatau tohungatanga. Hei tauira, ko te kaiputaiao rangahau me noho tonu i roto i te waahanga o tana mahi ka aro atu tona kaha ki te whakamatautau i nga momo momo algorithms: te whakahekenga, te whatunga neural, te ngahere tupurangi, me era atu. Ae ra, ko nga whiringa algorithm pai ka arahi ki nga whakapainga ake, engari ko te tikanga he nui noa atu nga mahi ka riro mai i etahi atu mahi, penei i te whakauru i nga puna raraunga hou. Waihoki, ka awhina i te whakawhanake i tetahi tauira e whakamahi ana i nga mana whakamarama katoa kei roto i nga raraunga. Heoi, ko tona kaha kei te whakarereke i te mahi whainga, te whakangawari ranei i etahi here. He uaua tenei ki te kite, ki te mahi ranei ina he iti ana mahi. Na te mea he tohunga nga kaiputaiao hangarau ki te arotau i nga algorithms, he iti ake tana mahi i etahi atu mea, ahakoa he nui nga hua ka puta mai.
Hei whakaingoa i nga tohu ka puta mai i te wa e mahi ana nga roopu pūtaiao raraunga hei wheketere pine (hei tauira, i roto i nga whakahoutanga mana ngawari): "tatari mo nga huringa paipa raraunga" me te "tatari mo nga rauemi ML Eng" he aukati noa. Heoi, e whakapono ana ahau ko te awe kino ake ko te mea kaore koe e kite, na te mea kare koe e mihi ki nga mea kaore koe i te mohio. Ko te mahi kohakore me te ngakau ngakau i puta mai i te whakatutuki i te pai o te mahi ka taea te huna i te pono kaore nga whakahaere e mohio ki nga painga ako e ngaro ana.
Ko te otinga ki tenei raruraru, ko te tikanga, ko te whakakore i te tikanga titi wheketere. Hei whakatenatena i te ako me te whitiwhitinga, ko nga mahi kaiputaiao raraunga me noho whanui engari me nga kawenga whanui motuhake mai i te mahi hangarau, ara, te whakarite kaiputaiao raraunga kia arotauhia mo te ako. Ko te tikanga o tenei ko te utu "nga tohunga mo te taapu katoa"—nga tohunga whanui ka taea te mahi i nga momo mahi, mai i te ariā ki te whakatauira, te whakatinanatanga ki te ine. He mea nui kia mahara kaore au i te kii ko te tango i nga taranata katoo ka whakaitihia te maha o nga kaimahi. Engari, ka whakaaro noa ahau ina he rereke te whakaritenga, ka pai ake o raatau whakatenatena ki nga painga ako me nga mahi. Hei tauira, me kii he roopu e toru nga tangata e toru nga pukenga pakihi. I roto i te wheketere titi, ka whakatapua e ia kaitoi te hautoru o tona wa ki ia mahi mahi, i te mea kaore tetahi atu e kaha ki te mahi i tana mahi. I roto i te puranga katoa, ka tino whakatapua ia kaitaunaki whanui ki te katoa o nga mahi pakihi, te pikinga, me te whakangungu.
Na te tokoiti o nga tangata e tautoko ana i te huringa whakangao, ka heke te ruruku. He kaha te nuku a te kaitaunaki i waenga i nga ahuatanga, te whakawhänui i te paipa raraunga ki te taapiri atu i nga raraunga, te whakamatau i nga ahuatanga hou o nga tauira, te tuku putanga hou ki te whakaputa mo nga inenga take, me te tukurua i nga hikoi i te wa ka puta mai nga whakaaro hou. Ko te tikanga, he rereke nga mahi a te teihana teihana, kaore i te whakarara. Inaha, kotahi noa te tangata. Heoi, ko te whakaoti i tetahi mahi he iti noa te waa e hiahiatia ana kia uru atu ki tetahi atu rauemi motuhake. Na, ka heke iho te wa whitiwhiti.
Kare pea to maatau kaitoi whaanui i te tino mohio penei i te tohunga ki tetahi mahi mahi, engari kaore matou e ngana ana kia tino pai te mahi, ki nga whakapainga iti. Engari, ka whakapau kaha matou ki te ako me te kite i te maha atu o nga wero ngaio me te paheketanga. Ma te horopaki katoa mo te otinga katoa, ka kite ia i nga waahi ka ngaro i te tohunga. He maha ake ona whakaaro me te maha atu o nga huarahi. Ka taka hoki ia. Heoi, he iti te utu mo te kore, he nui nga hua o te ako. Ko tenei hangarite e whakatairanga ana i te whitiwhitinga tere me te utu ako.
He mea nui kia mahara ko te nui o te mana motuhake me te rereketanga o nga pukenga e whakawhiwhia ana ki nga kaiputaiao taapu katoa e whakawhirinaki ana ki te pakaritanga o te turanga raraunga hei mahi. He tüäpapa raraunga i hangaia pai te tango i nga kaiputaiao raraunga mai i nga uauatanga o te whakatakoto ipu, te tukatuka toha, te ngoikore aunoa, me etahi atu ariā rorohiko matatau. I tua atu i te tangohanga, ka taea e te papaaapapa raraunga pakari te hono honohono ki nga hanganga whakamatautau, te whakahaere aunoa i te aro turuki me te matohi, ka taea te whakatauine aunoa me te whakakitenga o nga hua algorithmic me te patuiro. Ko enei waahanga he mea hoahoa me te hanga e nga miihini papaa raraunga, ko te tikanga kaore i tukuna mai i te kaiputaiao raraunga ki te roopu whanaketanga papaaho raraunga. Ko te tohungatanga Pūtaiao Raraunga te kawenga mo nga waehere katoa e whakamahia ana hei whakahaere i te papaaho.
Ko ahau hoki, i hiahia ahau ki te wehewehenga mahi o te mahi ma te whakamahi i te pai o te tukanga, engari na roto i te whakamatautau me te he (kare he huarahi pai ake ki te ako), i kitea e au ko nga mahi angamaheni he pai ake te whakahaere i te ako me te mahi auaha me te whakarato i nga inenga tika: te kimi me te te hanga i nga huarahi pakihi maha atu i te huarahi motuhake. (Ko te huarahi pai ake ki te ako mo tenei huarahi ki te whakarite i te whakamatautau me te hapa i mahia e au ko te panui i te pukapuka a Amy Edmondson Team Collaboration: How Organizations Learn, Innovate, and Competi in the Knowledge Economy).
Arā etahi whakaaro nui ka taea e tenei huarahi ki te whakarite kia nui ake, iti ake ranei te pono ki etahi kamupene. Ko te tukanga whitiwhiti ka whakaiti i te utu o te whakamatautau me te hapa. Mena he nui te utu mo te hapa, ka hiahia pea koe ki te whakaiti i a raatau (engari kaore i te tūtohutia mo nga tono rongoa, hangahanga ranei). I tua atu, mena kei te mahi koe ki nga petabytes, exabytes ranei o nga raraunga, ka hiahiatia he tohungatanga ki te miihini raraunga. Waihoki, ki te pupuri i nga kaha pakihi ipurangi me te waatea he mea nui ake i te whakapai ake i a raatau, ko te hiranga mahi ka nui ake te ako. Ka mutu, ka whakawhirinaki te tauira taapu katoa ki nga whakaaro o nga tangata e mohio ana ki taua mea. Ehara ratou i te unicorn; ka kitea e koe, ka whakareri ranei koe. Heoi, he nui te hiahia me te kukume me te pupuri i a raatau me utu whakataetae, nga uara umanga kaha me nga mahi whakawero. Me mohio ka taea e to ahurea kamupene te tautoko i tenei.
Ahakoa nga korero katoa, e whakapono ana ahau ko te tauira taapiri katoa e whakarato ana i nga tikanga timatanga pai. Tīmatahia ki a raatau, katahi ka neke whakamua ki te wahanga mahi o te mahi ina tino tika ana.
Ko etahi atu ngoikoretanga o te mahi motuhake. Ka taea e tenei te ngaro o te kawenga me te waatea o nga kaimahi. Ko Smith tonu e whakahee ana i te wehewehenga o te mahi, e kii ana ka arai i te ngoikore o te taranata, ara. ka noho kuare nga kaimahi, ka wehe atu i te mea he iti noa o raatau mahi ki etahi mahi tukurua. Ahakoa ka taea e te tohungatanga te whai hua o te tukanga, he iti ake te whakahihiri i nga kaimahi.
Ka huri, ka whakawhiwhia e nga mahi maha nga mea katoa e akiaki ana i te pai o te mahi: te mana motuhake, te rangatira, me te kaupapa. Ko te mana motuhake ko te kore e whakawhirinaki ki tetahi mea kia angitu ai. Ko te rangatira kei roto i nga painga whakataetae kaha. A ko te tikanga o te kaupapa kei te whai waahi ki te whai paanga ki te pakihi ka hangaia e ratou. Mena ka taea e tatou te whakaohooho i nga tangata mo a raatau mahi me te whai paanga nui ki te kamupene, katahi ka taka nga mea katoa.
Source: will.com