Ko te ratonga rangahau hh.ru me te MADE Big Data Academy mai i Mail.ru i whakahiato he whakaahua o tetahi tohunga Raraunga Raraunga i Ruhia. Kua akohia e 8 mano nga korero o nga kaiputaiao raraunga a Ruhia me te 5,5 mano nga tuunga kaituku mahi, ka kitea e matou kei hea nga tohungatanga Pūtaiao Raraunga e noho ana, e mahi ana, e hia o ratou tau, he aha te whare wananga i puta mai i a raatau, he aha nga reo kaupapa e korero ana me te maha o nga tohu matauranga. whai.
Te tono
Mai i te tau 2015, kei te tipu haere tonu te hiahia mo nga tohunga. I te tau 2018, ka piki ake te maha o nga waahi i raro i te upoko Raraunga Kaiputaiao e 7 nga wa ka whakaritea ki te 2015, a, ko nga waahi me nga kupumatua Miihini Akoranga Motuhake i piki ake e 5 nga wa. I te wa ano, i te haurua tuatahi o te tau 2019, ko te tono mo nga tohunga mo te Raraunga Raraunga kua eke ki te 65% o te tono mo te 2018 katoa.
Ngā Tauanga
Ko te nuinga o nga tane e mahi ana i te umanga; i roto i nga kaiputaiao raraunga ko te 81%. Neke atu i te haurua o nga tangata e rapu mahi ana ki te tātari raraunga he tohungatanga 25-34 tau. He tokoiti tonu nga wahine i roto i te mahi - 19%. Engari he mea whakamere kei te kaha ake nga kotiro taiohi e whakaatu ana i te aro nui ki te Raraunga Raraunga. I roto i nga wahine i whakairi i o raatau korero, tata ki te 40% he kotiro 18-24 tau.
Engari he iti noa nga korero a nga kaitono pakeke - 3% anake o nga kaiputaiao raraunga neke atu i te 45 tau. E ai ki nga whakatau tata a nga tohunga, he maha nga take i penei ai: tuatahi, he tokoiti noa nga mema pakeke i roto i te Raraunga Raraunga, tuarua, ko nga kaitono whai wheako mahi nui ka iti ake te tuku i a raatau korero ki runga i nga rauemi rapu nui me te maha o nga wa ka kitea he mahi na roto i nga taunakitanga. .
Wehenga
Neke atu i te haurua o nga waahi (60%) me nga kaitono (64%) kei Moscow. Ano, ko nga tohunga o te waahi o te taatai raraunga kei te tono i St. Petersburg, i nga rohe o Novosibirsk me Sverdlovsk me te Republic of Tatarstan.
hanganga
9 i roto i te 10 nga tohunga e rapu ana i nga mahi i roto i te tātari raraunga he tohu kaareti. I waenga i nga tangata kua puta mai i nga whare wananga, he nui te wahanga o te hunga e whakawhanake tonu ana i roto i te mahi putaiao me te whai tohu tohu matauranga: 8% he Tohu Kaitono mo te Putaiao, 1% he Tohu Tohu Paetaiao.
Ko te nuinga o nga tohunga e rapu ana i nga mahi i roto i te mara o te Raraunga Pūtaiao i ako ki tetahi o nga whare wananga e whai ake nei: MSTU whakaingoatia N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Te Whare Wananga Putea i raro i te Kawanatanga o te Russian Federation, NSU, KFU. He pono hoki nga kaimahi ki enei whare wananga.
43% o nga tohungatanga pūtaiao raraunga i kii i tua atu i te maatauranga teitei i whiwhi ratou i te iti rawa kia kotahi atu te matauranga. Ko te nuinga o nga akoranga ipurangi e whakahuahia ana i runga i te whakaaraara ko te ako miihini me te tātari raraunga i runga i Coursera.
Nga Pukenga rongonui
Kei roto i nga pukenga matua nga Raraunga Kaiputaiao e whakarārangihia ana i runga i a raatau korero ko Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Te Raraunga Raraunga (24%) me te Raraunga Raraunga (22%). Ko nga tohunga e tuhi ana mo o raatau tohungatanga ki te ako miihini i roto i o raatau korero ka whakahua ano i te matatau ki te Linux me te C++. Ko nga reo whakamaori tino rongonui i waenga i nga tohungatanga Pūtaiao Raraunga: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Me pehea te mahi
E whakapono ana nga kaituku mahi me mahi nga tohungatanga Pūtaiao Raraunga ki tetahi tari wa-katoa. 86% o nga waahi kua whakairihia he wa-katoa, 9% he ngawari, a ko te 5% anake o nga waahi ka tuku mahi mamao.
I te wa e whakarite ana i te ako, i whakamahia e matou nga raraunga mo te tipu o nga waahi, nga whakaritenga utu a nga kaituku mahi me nga wheako o nga kaitono, i tukuna ki runga i te hh.ru i te haurua tuatahi o te 1, ka whakaratohia e te ratonga rangahau a te kamupene HeadHunter.
Source: will.com