Yandex Resident Programme, me pehea ranei e taea ai e tetahi Kaitautoko Maatauranga te Tu hei Kaihanga ML

Kei te whakatuwhera a Yandex i tetahi kaupapa noho i roto i te ako miihini mo nga kaiwhakawhanake o muri mohio. Mena he nui to tuhi ki te C++/Python me te hiahia ki te whakamahi i enei matauranga ki te ML, katahi ka ako koe me pehea te mahi rangahau mahi me te whakarato i nga kaitohutohu mohio. Ka mahi koe i runga i nga ratonga Yandex matua ka whiwhi pukenga ki nga waahi penei i nga tauira raina me te whakanui i te rōnaki, nga punaha tohutohu, nga whatunga neural mo te tātari whakaahua, tuhinga me te oro. Ka ako ano koe me pehea te arotake tika i o tauira ma te whakamahi i nga inenga tuimotu me te ipurangi.

Ko te roanga o te kaupapa he kotahi tau, i te wa e mahi ai nga kaiuru ki te tari miihini me te tari rangahau o Yandex, me te haere ki nga kauhau me nga wananga. Ka utua te whakaurunga me te mahi wa-katoa: 40 haora ia wiki, timata i te 1 o Hurae o tenei tau. Kua tuwhera nga tono inaianei ka noho tae noa ki te 1 o Mei. 

Inaianei mo nga korero taipitopito - mo te ahua o te hunga whakarongo e tatari ana tatou, he aha te mahi mahi, me te tikanga, me pehea e huri ai te tohunga ki muri ki te mahi i roto i te ML.

Arotahi

He maha nga kamupene kei a raatau Kaupapa Noho, tae atu ki a Google me Facebook. Ko te nuinga o nga tohungatanga teina me te taumata waenga e ngana ana ki te whai huarahi ki te rangahau ML. Ko ta matou kaupapa mo te hunga whakarongo rereke. Ka tonohia e matou nga kaiwhakawhanake o muri kua whai wheako nui me te tino mohio kei roto i o raatau pukenga me huri ki te ML, kia whiwhi pukenga mahi - kaua ko nga pukenga a te kaiputaiao - ki te whakaoti rapanga ako miihini ahumahi. Ehara tenei i te mea kaore matou e tautoko i nga kairangahau rangatahi. Kua whakaritea e matou he kaupapa motuhake mo ratou - moni i tapaina i muri i a Ilya Segalovich, ka taea hoki e koe te mahi i Yandex.

Ka mahi te kainoho ki hea?

I roto i te Tari mo te Miihini me te Rangahau, ma matou ano e hanga whakaaro kaupapa. Ko te puna nui o te hiranga ko nga tuhinga putaiao, tuhinga, me nga ahuatanga o te hapori rangahau. Ka wetewete matou ko aku hoa mahi i ta matou panui, me te titiro me pehea e taea ai te whakapai ake, te whakawhanui ranei i nga tikanga e whakaarohia ana e nga kaiputaiao. I te wa ano, ka whai whakaaro tatou katoa ki tana waahi matauranga me ana hiahia, ka whakatakoto i nga mahi i runga i nga waahanga e whakaarohia ana e ia he mea nui. I te nuinga o te wa ka whanau te whakaaro mo te kaupapa i te waahi o nga hua o te rangahau o waho me ona ake pukenga.

He pai tenei punaha na te mea ka whakatauhia e ia nga raru hangarau o nga ratonga Yandex ahakoa i mua i te ara ake. Mena ka raru tetahi ratonga, ka tae mai ona rangatira ki a maatau, ka kaha ki te tango i nga hangarau kua oti i a maatau te whakarite, ko nga mea katoa e toe ana me tono tika ki te hua. Mena kaore i rite tetahi mea, ka mahara tonu tatou ki hea ka "timata ki te keri" me nga tuhinga hei rapu otinga. E mohio ana tatou, ko te huarahi putaiao ko te tu ki runga i nga pokohiwi o nga tangata nunui.

Me aha

I Yandex - tae noa ki ta maatau whakahaere - kei te whakawhanakehia nga waahanga katoa o te ML. Ko ta matou whainga ko te whakapai ake i te kounga o nga momo hua maha, a he mea whakatenatena tenei ki te whakamatautau i nga mea hou katoa. I tua atu, ka puta mai nga ratonga hou i ia wa. Na kei roto i te kaupapa kauhau nga waahanga matua katoa (kua whakamatauria) mo te ako miihini i roto i te whanaketanga ahumahi. I te whakahiato i taku wahanga o te akoranga, i whakamahia e au taku wheako whakaako i te Kura o te Raraunga Raraunga, me nga rauemi me nga mahi a etahi atu kaiako SHAD. E mohio ana ahau i pera ano aku hoa mahi.

I nga marama tuatahi, ko nga whakangungu e ai ki te kaupapa akoranga ka tata ki te 30% o to wa mahi, katahi ka 10%. Heoi, he mea nui kia mohio ko te mahi tahi me nga tauira ML ka haere tonu ki te wha nga wa iti iho i nga tikanga katoa e pa ana. Ko etahi o enei ko te whakarite i te tuara, te tango raraunga, te tuhi i te paipa mo te tukatuka i mua, te arotau i te waehere, te urutau ki nga taputapu motuhake, me etahi atu. , ka taea te whakaoti rapanga mai i te timatanga ki te mutunga. Ahakoa he tauira kua rerihia, ka hiahia pea koe ki te mahi i etahi atu mahi: whakarara i tana mahi puta noa i nga miihini maha, whakarite i te whakatinanatanga i te ahua o te kakau, te whare pukapuka, nga waahanga ranei o te ratonga ake.

Te whiringa a nga akonga
Mena kei te whakaaro koe he pai ake te noho hei miihini ML ma te mahi tuatahi hei kaiwhakawhanake tuara, ehara tenei i te pono. Ko te whakauru ki roto i te ShAD kotahi kaore he tino wheako ki te whakawhanake i nga ratonga, te ako me te tino hiahia i runga i te maakete he whiringa pai. He maha nga tohungatanga Yandex i mutu ki o raatau tuunga o naianei. Mena kei te rite tetahi kamupene ki te tuku mahi ki a koe i roto i te mara ML i muri tonu mai i te paahitanga, me whakaae ano koe ki te tuku. Ngana ki te whakauru ki tetahi roopu pai me tetahi kaiawhina mohio me te rite ki te ako i nga mea maha.

He aha te mea e aukati ana i a koe ki te mahi ML?

Mena kei te hiahia tetahi kaitautoko ki te noho hei miihini ML, ka taea e ia te whiriwhiri mai i nga waahanga whanaketanga e rua - me te kore e whai whakaaro ki te kaupapa noho.

Tuatahi, ko te ako hei waahanga o etahi akoranga ako. Nga akoranga Ka whakatata atu a Coursera ki a koe ki te mohio ki nga tikanga taketake, engari ki te ruku koe i roto i te umanga kia nui te rahi, me whakapau kaha koe ki reira. Hei tauira, puta mai i te ShAD. I roto i nga tau, he rereke te maha o nga akoranga a ShAD mo te ako miihini - i te toharite, tata ki te waru. He mea tino nui, he whai hua hoki ia o raatau, tae atu ki te whakaaro o nga akonga paetahi. 

Tuarua, ka taea e koe te whai waahi ki nga kaupapa whawhai e hiahia ana koe ki te whakatinana i tetahi, tetahi atu ML algorithm. Engari, he iti noa nga kaupapa penei i runga i te maakete whanaketanga IT: kaore e whakamahia te ako miihini i te nuinga o nga mahi. Ahakoa i roto i nga peeke e kaha ana ki te torotoro haere i nga whai wāhitanga e pa ana ki te ML, he ruarua noa nei e mahi ana ki te tātari raraunga. Ki te kore koe e uru atu ki tetahi o enei kapa, ko to whiringa anake ko te tiimata i to kaupapa ake (kei te mea pea, ka whakatauhia e koe nga wa mutunga, a he iti nei te mahi ki nga mahi whakaputa whawhai), ka timata ranei ki te whakataetae. Kaggle.

Ae, mahi tahi me etahi atu mema o te hapori me te whakamatau i a koe ki nga whakataetae ahua ngawari - ina koa ki te tautoko koe i o pukenga ki te whakangungu me nga akoranga kua whakahuahia i runga i Coursera. Kei ia whakataetae te wa mutunga - ka noho hei whakatenatena mo koe me te whakarite i a koe mo tetahi punaha rite i roto i nga kamupene IT. He huarahi pai tenei - heoi, he iti nei te wehe mai i nga tikanga tuturu. I runga i a Kaggle ka tukuna koe i mua i te tukatuka, ahakoa kaore i te tino tika, nga raraunga; kaua e tuku ki te whakaaro mo te takoha ki te hua; ko te mea nui, kaore e hiahiatia he otinga e tika ana mo te whakaputa. Ka mahi pea, ka tino tika hoki o algorithms, engari ko o tauira me o waehere ka rite ki a Frankenstein i tuituia mai i nga waahanga rereke - i roto i te kaupapa whakaputa, ka puhoi te mahi o te hanganga katoa, he uaua ki te whakahou me te whakawhānui (hei tauira, ka tuhia ano etahi wahanga o te reo me te reo algorithm i te wa e whanake ana te reo). Kei te hiahia nga kamupene ki te mea ko nga mahi kua whakarārangihia ka taea te mahi ehara i a koe anake (e marama ana ka taea e koe, te kaituhi o te otinga, te mahi i tenei), engari na tetahi o o hoa mahi. Ka korerohia te rereketanga i waenga i nga kaupapa hakinakina me nga kaupapa ahumahi много, a ka ako a Kaggle i nga "kaitakaro" - ahakoa he pai te mahi, ka taea e ratou te whai wheako.

I whakaahuahia e ahau nga waahanga whanaketanga e rua - te whakangungu ma nga kaupapa ako me te whakangungu "i te whawhai", hei tauira mo Kaggle. Ko te kaupapa noho noho he huinga o enei tikanga e rua. Ko nga kauhau me nga wananga i te taumata ShAD, me nga kaupapa tino whawhai, e tatari ana ki a koe.

Source: will.com