Recruitment mo kei te haere tonu a Yandex. E rima nga huarahi e haere ana: te tuara, ML, te whanaketanga pūkoro, te pito o mua me te tātari. I roto i tenei blog, i etahi atu blogs i runga i a Habré me tua atu, ka kitea e koe te maha o nga mohiotanga mo te mahi o te mahi whakangungu. Engari ko te nuinga o tenei mahi he mea ngaro ki te hunga kaore e mahi i roto i te kamupene. A, ki te titiro koe mai i te tirohanga a nga kaiwhakahaere whanaketanga, he maha atu nga patai ka ara ake. Me pehea te whakahaere tika i te whakangungu, me pehea te whakanui ake i te whaihua o tetahi ki tetahi kaimahi, me pehea te mohio ki a ia i roto i nga marama e toru me te ako i nga mea katoa e hiahia ana ia ki te mahi tonu?
Tokorima o matou i whakarite tenei tuhinga. Me whakaatu mai i a maatau: Ignat Kolesnichenko mai i te ratonga hangarau rorohiko tohatoha, Misha Levin mai i te ratonga mohio miihini Market, Denis Malykh mai i te ratonga whanaketanga tono, Seryozha Berezhnoy mai i te tari whanaketanga atanga rapu me Dima Cherkasov mai i te roopu whanaketanga antifraud. Ko ia o tatou e tohu ana i o tatou ake waahanga whakangungu. He kaiwhakahaere matou katoa, e hiahia ana matou ki nga kaimahi, a he wheako ano matou ki te mahi me ratou. Ma matou e korero ki a koe tetahi mea mai i tenei wheako.
Uiuitanga i mua i te whakangungu
He maha nga uiuinga hangarau e tatari ana ki nga kaitono. Ko te angitu i te uiuinga ka iti ake i runga i nga pukenga ngawari (te kaha ki te whakawhitiwhiti korero) me te nui ake o nga pukenga pakeke (nga pukenga ki te pangarau me te hotaka). Heoi, ka arotakehia e nga kaiwhakahaere nga mea e rua.
Ignat:
Ahakoa he tino hauhautanga te tangata, engari he kore korero, e kore e taea e ia te whakamahi i ona pukenga katoa. Ko te tikanga, ka aro atu tatou ki tenei, engari ehara tenei i te take kia kaua e tango tetahi tangata mo te mahi whakangungu. I roto i nga marama e toru, ka huri nga mea katoa, i tua atu, ko to whakaaro tuatahi ka puta he he. A, ki te tika nga mea katoa, me whakamarama koe ki te tangata, rapua etahi atu whakahau. Mo nga akonga, ko nga pukenga whakawhitiwhiti korero ehara i te mea matua. Heoi ano, he mea nui ake nga pukenga ngaio.
Denis:
He pai ki ahau nga tangata ka korero pakiwaitara - i runga i te ahua pai. He mea whakamere te tangata ka taea e ia me tana roopu te mahi maia ki etahi fakap. Ka timata ahau ki te patai i nga patai whai muri ka puta mai he korero penei. Engari he uaua tenei ki te patai noa koe "ki te korero mo tetahi mea whakamere i roto i o kaupapa."
I tetahi wa ka korero tetahi kaitono i tetahi kupu whakamiharo, i tuhia ano e ahau: "I angitu te karo i te whakaoti rapanga raruraru."
I te mea he iti te wa mo te whakawhitiwhiti korero, ka ngana te kai-uiui ki te tiki korero whai hua mo te kaitono i ia meneti o te hui. He mea pai mena ka mohiohia e te kaitoi i mua he aha nga korero mo tana wheako (kaore i tana korero) ka taea e ia te tiri. He korero poto tenei e tino tika ana.
Denis:
Ka aro ahau ki te kii tetahi tangata kua whakamatauria e ia nga reo maha me nga huarahi. Ko nga tangata he tirohanga whanui ake ka puta ake he otinga huatau i roto i te aratau whawhai. Engari he taapiri rangirua tenei. Ka taea e koe te tiki i te whakairi, engari kaore e tino ako i tetahi mea.
Ko te wa mo nga korero i whakaahuahia e Denis ka noho tonu i te uiuinga whakamutunga. Kia tae noa ki tera wa, me whakaatu te matauranga taketake me te mohiotanga ka noho hei turanga mo nga mahi a meake nei. A, ko te tikanga, me tuhi koe i te waehere ki runga papa, ki runga pepa ranei.
Misha:
Ka whakamātau mātou i te mōhiotanga ki te ariā tūponotanga me te tatauranga pāngarau. Ka tirohia mena he wheako te tangata ki te mahi inenga, me nga miihini ako miihini, me te whakatakoto i o raatau tawhā, me te whakangungu ano, me etahi atu. Ko te tumanako ka taea e te tangata te tuhi i te waehere kia tika hei kaitirotiro.
Denis:
Ko te hunga e haere mai ana ki te uiui he tino mohio ki nga reo: kei Yekaterinburg he kura pai mo nga reo taketake, he whare wananga pai. Engari ki te pono, he keehi onge te kaitono whakangungu me ona pukenga pakeke, i te iti rawa i to tatou takiwa epsilon. Hei tauira, ko Swift. Kei roto i nga mahi tino uaua me nga aho, he iti noa nga tangata ka taea te mahi ki a raatau mai i te tihi o o ratou mahunga. Ka mau tonu te kanohi i to aro. I nga wa o nga uiui, he maha nga wa ka tukuna e au he mahi e pa ana ki te tukatuka aho. A i roto i enei wa katoa kotahi anake te tangata i kaha ki te tuhi i taua Waehere Swift i taua wa tonu, ki runga i tetahi pepa. I muri i tera, ka huri haere ahau ki te korero ki nga tangata katoa kua taea e tetahi te whakaoti i tenei raru i Swift i runga i tetahi pepa.
Whakamātautau hātepe i te wā o te uiui
He kaupapa motuhake tenei na te mea he patai tonu nga kaitono - he aha tatou e aromatawai ai i nga mohiotanga mo nga algorithms me nga hanganga raraunga? Ahakoa nga kaiwhakawhanake pūkoro a muri ake nei me nga kaiwhakawhanake o mua ka pa ki enei whakamatautau.
Misha:
I te wa o te uiui ka tino hoatu e matou etahi momo raruraru algorithmic. Me whai whakaaro te kaitono me pehea te whakatinana i roto i te Python, me kore he hapa. Me mohio koe ki te tirotiro i to kaupapa me te whakatika i a koe ano.
E toru nga take e whai hua ana te wheako ki te algorithm. Tuatahi, ka tino hiahiatia i roto i nga mahi algorithmic - e kore e puta i nga wa maha, engari ka tupu. Tuarua, ka taea e te kaiwhakawhanake te whakaoti rapanga e pa ana ki nga algorithms, ahakoa kaore e hiahia kia rukuhia ki roto i nga algorithms (a he ruarua noa iho). Tuatoru, ki te kore koe i whakaakona ki nga algorithms i te whare wananga, engari kei te mohio tonu koe ki te mahi ki a raatau, ka tohu tenei i a koe he tangata patapatai, ka piki ake to mana ki te titiro a te tangata i uiuia.
Denis:
Ko tetahi waahanga nui o te whanaketanga pūkoro ko te JSON shuffling. Engari kotahi i nga marama e ono kei reira nga keehi ka hiahiatia nga algorithms. Kei te tuhi au mapi ataahua mo Yandex.Weather. A i roto i te wiki me whakatinana ahau i te whakaene algorithm, te Sutherland-Hodgman algorithm me te Martinez algorithm. Mena karekau te tangata i mohio he aha te hashmap, he rarangi matua ranei, kua roa ia e u ana ki a ia, a ka kore e tino marama mena ka whakahaerehia e ia, kaore ranei me te kore awhina o waho.
Ko nga Algorithm te turanga o te whanaketanga. Koinei te mea ka awhina i te kaiwhakawhanake hei kaiwhakawhanake. Kare he aha he aha taau mahi. E hiahiatia ana hoki i roto i nga kaupapa ngawari, kei reira te mahi matua ko te "whakamaori JSON". Ahakoa kaore koe e tuhi i nga algorithms ake, engari kei te whakamahi koe i etahi hanganga raraunga, he pai ake te mohio ki a raatau. Ki te kore, ka mutu nga tono he puhoi, he he ranei.
He kaihōtaka i uru ki te whakawhanaketanga o te matauranga: i uru ratou ki te whare wananga, i ako mo nga tau e rima, ka whiwhi tohu motuhake. E mohio ana ratou ki nga algorithms na te mea i akona ratou. Na ko te mohiotanga o nga algorithms ake kaore e tohu i nga horizons o te tangata i tetahi huarahi; me whakamatau tenei horizon i tetahi atu huarahi.
A tera ano etahi tangata ako-whaiaro, e kiia nei e au ko au ano. Āe, ōkawa he mātauranga IT ahau, he tohu paetahi i roto i te hangarau rorohiko. Ua haapii râ te mau taata i haapii ia ratou iho i te porotarama “noa ’tu te reira”. Karekau he kaupapa whare wananga. I te nuinga o te wa kaore ratou i te mohio ki nga algorithms - na te mea kare ano ratou i aro ki te hiahia ki te ako. A, ki te mohio te tangata penei i nga algorithms, ko te tikanga kua pau ia i te waa me te mohio ki a raatau. I muri mai i taku whiwhinga mai i te whare wananga, ka mohio ahau he matapo ahau i runga i nga tikanga algorithms taketake - ko te meka i whakamahia taku tohungatanga. I haere ahau ki te ako i nga akoranga ipurangi mai i te Whare Wananga o Princeton, ko Robert Sedgwick rongonui. I mohio ahau ka mahia e au aku mahi katoa. A, ki te korero tetahi tangata i tetahi korero penei i te wa o te uiui, ka aro tonu ahau, ka hiahia ahau ki te mahi ki a ia, ki te haere tonu ranei i te korerorero.
Ignat:
I a koe e uiui ana i tetahi kaitoi, i etahi huarahi ka nui ake to tumanako atu i te kaiwhakawhanake mohio. Kei te korero matou mo te kaha ki te whakaoti rapanga algorithmic, tere te tuhi i etahi waehere tika. Kei te whare wananga tonu te kaitono whakangungu. He tau noa ki muri ka korerotia ki a ia nga mea katoa mo nga algorithms i roto i nga taipitopito. Ko te tumanako ka taea e ia te whakaputa uri. Mena kei te pai te tangata me te ata whakarongo ki nga korero, ka mohio noa ia ki nga mea katoa, tikina mai i te keteroki.
He aha nga mahi ka whakaotihia e te kaitoi?
Ko te tikanga, ka taea te whakariterite me te korero mo te kaupapa whakangungu i nga uiuinga whakamutunga. I te timatanga noa o te mahi, ka tukuna he mahi whakangungu, ko nga hua kaore e whakamahia ki te mahi. I tua atu, he iti te tupono ki te whiwhi i aua mahi. Ko te nuinga o nga wa, ko nga kaupapa whawhai ka tukuna mai i te backlog, ara, ko nga mea e tika ana kia arohia, engari ehara i te kaupapa matua me te "wehe" - kia kore ai etahi atu waahanga e whakawhirinaki ki to raatau whakatinanatanga. Ka ngana nga kaiwhakahaere ki te tohatoha kia mohio te kaiwhakangungu ki nga wahanga rereke o te ratonga me te mahi i roto i te taiao kotahi me etahi atu mema o te kapa.
Ignat:
He mahi tino whai hua enei. Kare pea ratou e whakanui ake i te whakamahi tautau ma te 10%, ka penapena ranei te kamupene kotahi miriona taara, engari ka harikoa nga rau tangata. Hei tauira, i tenei wa kei a matou tetahi kaimahi e mahi tahi ana me to taatau kiritaki ki te whakahaere i nga mahi i runga i o maatau roopu. I mua i te tiimata, me utaina e te mahi etahi raraunga ki runga i te tautau. Ko te tikanga he 20–40 hekona te roa, i mua i te wa muhu kore: ka whakarewahia e koe ki roto i te papatohu ka noho ki reira, ka titiro ki te mata pango. I tae mai te kaitoi me te hanga i te waahanga i roto i nga wiki e rua: inaianei ka taea e koe te kite me pehea te tukunga o nga konae me te aha kei te tupu. Ko te mahi, i tetahi taha, ehara i te mea uaua ki te whakaahua, engari i tetahi taha, he mea hei keri, he aha nga whare pukapuka hei titiro. Ko te mea pai i mahia e koe, i te wiki kua pahemo, kua puta kei runga i nga tautau, kei te whakamahia e te tangata. Ka tuhi koe i tetahi panui ki te whatunga o roto, ka mihi ratou.
Misha:
Ka whakareri nga kaiwhakangungu i nga tauira, ka kohi raraunga mo ratou, ka whakaputa i nga inenga, ka whakahaere i nga whakamatautau. Ka ata haere, ka tiimata noa taatau ki te tuku atu ki a ia he herekore me te kawenga - ka tirohia e ia ka taea e ia te whakahaere. Mena ae, ka neke ia ki te taumata e whai ake nei. Kare matou e kii ana ka uru mai tetahi kaitoi, ka mohio ratou ki te mahi katoa. Ka awhina te kaiwhakahaere ki a ia ki te whakaaro, ka hoatu he hononga ki a ia ki tetahi rauemi o roto, akoranga ipurangi ranei.
Mena ka kitea e te kaiawhina he tino pai, tera pea ka whakawhiwhia ki a ia tetahi mea nui, he mea nui mo te tari, mo etahi atu ratonga ranei.
Rima:
Inaianei kei te mahi ta maatau kaimahi i nga whakarereketanga pakeke ki te aukati tinihanga. He punaha tenei e whawhai ana i nga tini momo mahi kino me te tinihanga i runga i nga ratonga Yandex. I te tuatahi i whakaaro matou ki te hoatu mea kaore i te tino uaua, kaore hoki i te tino nui mo te whakaputa. Ka ngana matou ki te whakaaro i roto i nga mahi a te kaimahi i mua, engari ka kite matou ko te tangata "kei te ahi", he tere me te pai te whakaoti rapanga. Ko te mutunga mai, ka tiimata matou ki te tuku ki a ia ki te whakarewa i te aukati-tinihanga mo nga ratonga hou.
I tua atu, he iti noa te waahi ki te whiwhi i tetahi mahi kaore ano i tae atu ki nga hoa mahi i mua atu na te nui o te kaha.
Rima:
Kotahi te punaha tawhito, he mea hou, kaore ano kia oti. He mea tika kia neke mai i tetahi ki tetahi. I te wa kei te heke mai, he kaupapa nui tenei, ahakoa he nui te koretake: me korero nui koe, panuihia te waehere tuku iho e kore e maarama. I te uiuinga whakamutunga, i korero pono matou ki te kaiwhakangungu he uaua te mahi. Ka whakahoki ia kua rite ia, i haere mai ki ta matou roopu, a ka pai nga mea katoa ki a ia. I puta mai kei a ia nga ahuatanga o te kaiwhakawhanake anake, engari he kaiwhakahaere ano hoki. Kua reri ia ki te hikoi haere, ki te mohio, ki te ping.
Te kaiakopono i te tangata mahi
Me whai kaiakopono te kaiawhina ki te ruku ia ia ki nga mahi. Ko te tangata tenei e mohio ana ehara i te mea ko ana ake mahi anake, engari ko nga mahi a te kaitoi. Ka whakatauhia te whakawhitiwhiti korero me te kaitohutohu; ka taea e koe te toro atu ki a ia mo nga tohutohu. Ko te kaiawhina ko te kaihautu roopu (mehemea he roopu iti) tetahi o nga hoa mahi, he mema o te roopu.
Ignat:
Ka ngana ahau ki te haere ake i nga ra katoa me te patai kei te pehea te mahi a te akonga. Mena ka kite ahau kei te mau ahau, ka ngana ahau ki te awhina ia ia, ka patai atu he aha te raru, ka keri tahi me ia. E marama ana na tenei ka tango i taku kaha, ka kore e tino whai hua nga mahi a te kaitoi - kei te moumou hoki taku taima. Engari ma tenei ka taea e ia te kore e raru ki tetahi mea ka whiwhi hua. A he tere ake i te mea i mahia e au ake. Ko ahau ano me 5 haora mo te mahi. Ka mahia e te parani i roto i nga ra e 5. Ae, ka pau au i nga haora 2 i roto i enei ra e 5 ki te korerorero ki te akonga me te awhina. Engari ka penapena ahau i te iti rawa i te 3 haora, a ka koa te kaitoi kua whakawhiwhia ki a ia etahi tohutohu me te awhina. I te nuinga o te waa, me tino korero koe, mataki i nga mahi a te tangata, kaua e ngaro te whakapiri.
Seryozha:
He maha nga wa i ia ra ka korero te kaiwhakangungu ki tana kaitohutohu. Ka arotakehia e te kaiawhina te waehere, ka whakahoahoa i te hotaka me te kaiwhakangungu, me te awhina i nga waahi ka ara ake nga raru. Ma tenei huarahi, ma te whakakotahi i te awhina a te kaiawhina me nga mahi whawhai tuuturu, ka whakangungua e matou nga kaiwhakawhanake o mua.
Rima:
Kia kore ai e whakararuraahia te tangata o roto, ka matapakihia ko wai hei kaiarahi i a ia i mua i te utu. He whakamohoatanga nui ano tenei mo te kaiawhina ake: te whakarite mo te mahi a te kaiarahi o te roopu, te whakamatautau mo te kaha ki te maumahara ki ana ake mahi me te mahi a te kaiwhakangungu. He hui auau, i etahi wa ka haere ahau ki a au ano, kia noho mohio. Engari ko te kaiawhina te korero i nga wa katoa. He nui te wa e pau ana ia i te tuatahi, engari ka whai hua.
Heoi, ehara i te mea he kaiawhina te tikanga ma ia ano nga take katoa ka puta.
Misha:
Ko te tikanga mo tatou ko nga tangata e pa ana ki tetahi raru ka patai ki nga hoa noho tata me o hoa mahi mo te awhina me te kimi awhina. Ko te tere o te tipu o te tangata, ko te nuinga o nga wa me haere ia ki ona hoa mahi ki te ako i tetahi mea. He mea pai ki te ako noa mo nga mahi a etahi atu kia taea ai e koe te hanga mahi hou. I te wa e taea ai e te kaitoi ki te whakaae, ka mohio he aha te mea nui ki tera taha, ka puta mai he hua ki te roopu, ka tere ake ia i te tangata e tika ana kia mahia e te kaiwhakahaere enei mea katoa.
Seryozha:
He tuhinga, engari kua ngaro te nuinga o nga korero i te rangi. Mēnā ka mimiti koe i roto i to umanga, he painga taapiri, ka taea e taatau te aro ki te tangata ki nga mea e tika ana kia ako.
Ko te kaitaunaki tino pai ko te tangata e whakangungu ana mo etahi marama, ka noho hei kaiwhakawhanake teina, katahi ano he kaiwhakawhanake, katahi ano hei kaihautu roopu, aha atu. Me penei te ahua o te tauira kaore e whakama ki te patai mena kaore i te marama ki a ia tetahi mea, engari he kaha hoki ki te mahi takitahi. Mena ka korerotia ki a ia ka taea e ia te panui mo tetahi waahi, ka haere ia, ka panui ka hoki mai ano me nga matauranga hou. Ka hapa pea ia, engari kaua e nui ake i te kotahi, kia rua nga wa, i te waahi kotahi. Ko te tangata tino pai me whakawhanake, ka uru ki nga mea katoa penei i te hautai, ako me te tipu. Ko te tangata e noho ana, e ngana ana ki te whakaaro i nga mea katoa ki a ia ano, ka roa te wa e tarai ana, karekau he patai, kaore pea e waia.
Te mutunga o te whakangungu
I mua i te tiimata i te mahi, ka hainatia e matou he kirimana mo te wa roa me ia kaiwhakangungu. Ko te tikanga, ka utua te mahi whakangungu, kua whakamanahia i runga i te Ture Reipa o te Russian Federation, a he rite nga painga o te kaimahi ki etahi atu kaimahi Yandex. I muri i nga marama e toru, ka mutu te kaupapa - katahi ka whakawhitia e matou te maha o nga kaimahi ki nga kaimahi (i runga i te kirimana tuwhera).
I tetahi taha, he mea nui mo te kaiwhakahaere kia whakatutukihia e te kaiwhakawhanake tana iti rawa. I konei ka arahina te kaiwhakangungu, timata mai i te uiui. Heoi, he timatanga noa tenei o nga korero. Ki a matou, ko te kaitaunahi he kaitono pea mo nga kaimahi. Ko te kaupapa iti mo te kaiwhakahaere ko te tautuhi i te timatanga o te tangata, i muri i nga marama e toru, e kore e whakama ki te tuku korero ki etahi atu tari. Ko te kaupapa tino nui ko te pupuri i a ia i roto i te roopu kotahi, me te utu i a ia hei kaimahi. I taua wa ano, ka whai whakaaro tatou ko te tauira o te tau tuarua, tuatoru ranei - ahakoa kua uru ia ki te whakauru - me haere tonu ana akoranga ki te whare wananga i te timatanga o te tau matauranga.
Seryozha:
Ko te mea tuatahi, ko nga kaiwhakangungu mo tatou he puumanawa tangata. E ngana ana matou ki te whakatipu tangata i roto i te Yandex kia pai ai ratou ki a matou mahi. Ka hoatu e matou ki a ratou nga mea katoa, mai i te ahurea o te whakawhitiwhiti korero me te taunekeneke i roto i nga roopu ki te matauranga maapene mo o maatau punaha katoa.
Ignat:
Ka uru ana matou ki tetahi parani, ka whakamatau tonu matou ki a ia kia uru mai ki ta matou roopu. A, hei tikanga, ko te mea anake te aukati ko te kore o te waahi. Ka ngana matou ki te utu i nga taane rangatahi hei akonga. Mena e rima nga tau o te tangata ki te whakawhanaketanga, ka tae mai ia ki Yandex, he tangata whakangungu i te taumata, na, aue, mo matou ko te tikanga ahakoa he tangata tino pai ia, no te mea ka whiwhi mahi ia i Yandex me nga tau e rima. wheako, e kore e taea e ia te tipu ki te kaiwhakawhanake matua . Ko te tikanga o te tere: ko te puhoi o te tipu i nga wa o mua ka puhoi te tipu ki konei. Ae, i etahi wa ko te mohio kaore te tangata e eke ki te mahi ka tae mai i muri i nga marama e toru. Engari he onge tenei. Neke atu i te haurua o nga keehi, kua reri matou ki te utu tangata hei kaimahi. Ki taku mahara, kare ano he ahuatanga i tutuki pai ai te tangata i tana mahi whakangungu, engari kaore i taea e ia te tuku uiui mo te tuunga wa-katoa.
Misha:
Ka tukuna e matou nga akonga angitu katoa kia noho tonu ki te kamupene. Whai muri i te mahi whakangungu, i te nuinga o te waa, neke atu i te haurua o te mahi mo te wa katoa. He uaua ake nga mahi whakangungu raumati na te mea he maha nga wa ka tae mai nga tauira tau tuatoru ki a matou he uaua ki a raatau te whakakotahi i te mahi me te ako.
Rima:
Me kii he pai te mahi a te kaitoi me te maha o nga tumanako ki te tipu hei kaiwhakawhanake pai - ahakoa kaore ia i te nui o ana wheako inaianei. A mehemea kaore he waahi mo te kirimana tuwhera. Na ka ngawari nga mea katoa: Me haere ahau ki taku kaiwhakahaere me te korero ki a ia - he tangata tino pai tenei, me pupuri tonu tatou ki a ia, me tuku tetahi mea ki a ia, me rapu he waahi hei tuunga ia ia.
Nga korero mo nga kaimahi
Denis:
Ko te kotiro i whiwhi whakangungu ki a matou i te tau 2017 no Perm. E 400 kiromita tenei mai i Yekaterinburg ki te hauauru. A ia wiki ka haere mai ia ki a matou mai i Perm ma runga tereina ki te Kura Whakawhanake Waea. I haere mai ia i te awatea, i ako i te ahiahi, ka hoki mai i te ahiahi. Ma te mauruuru i taua huru itoito ra, ua titau manihini matou ia ’na ia rave i te ohipa, e ua hoona te reira.
Ignat:
He maha nga tau ki muri i uru matou ki tetahi kaupapa whakawhiti kaupapa. He rawe te mahi tahi me nga taangata ke. Engari ko nga kaiwhakangungu mai i reira karekau he kaha ake, hei tauira, mai i te ShAD, mai i te Faculty of Computer Science ranei. Ko te ahua kei roto a EPFL i nga whare wananga 20 runga rawa atu i Uropi. I taua wa, i te mea he kai uiui kaore ano i tino mohio, i penei taku tumanako: he mea whakamiharo, kei te uiui matou i nga tangata mai i te EPFL, ka tino pai ratou. Engari ko nga tangata kua whiwhi i te matauranga taketake mo te whakawaehere i konei - tae atu ki nga whare wananga matua-a-rohe - ka eke ki runga.
Ko tetahi atu korero ranei. Inaianei he tangata taku i runga i aku kaimahi, he tamariki rawa ia, tata ki te 20 tau. Mahi i St. Petersburg, i haere mai mo te mahi whakangungu. He tino pai ia. Ko koe, pera i nga wa o mua, hoatu he raruraru ki te tangata, ka whakatauhia e ia, a, i te marama i muri mai ka tae mai ia ka mea: I whakaotihia e au, ka titiro ahau, a he ahua kino to hoahoanga. Me mahi ano. Ka ngawari ake, ka marama ake te waehere. Ko ahau, ko te tikanga, i whakakore i a ia: he nui te nui o te mahi, kaore he painga mo nga kaiwhakamahi, engari he tino tika te whakaaro. I whakatauhia e te tangata he tukanga miro-maha uaua me te whakaaro kia whakapai ake - tera pea ko nga mea kaore i te wa, ka whakahou ano mo te whakahou. Engari ka hiahia koe ki te whakararu i tenei waehere, ka taea tonu e koe te mahi i tenei refactoring. Inaa, he maha nga marama i pahemo, a, ka mahi matou i tenei mahi. I koa ahau ki te utu i a ia. Ehara tatou katoa i te hunga mohio. Ka taea e koe te haere mai ki te rapu whakaaro me te tohu i o maatau raruraru. Ka maioha tenei.
Misha:
Kei a matou nga akonga tino pai. Ahakoa te kore o o raatau wheako, ka kite ratou i te mahi ehara i te mea hangarau anake, engari i runga ano i te taumata o te ao. Ka whakaratohia e ratou nga whakapainga taketake. E mohio ana ratou ki te whakamaori i nga raru mai i te ao tuuturu ki te ao hangarau me te kore e ngaro te tikanga. Ka whakaaro ratou he aha te whainga whakamutunga, he pai ki te keri i nga korero inaianei, ka taea ranei e ratou te whakarereke katoa i te huarahi ki te mahi, ara te whakatakotoranga o te raru. Ko te tikanga ka taea e ratou te eke ki etahi taumata teitei ake. Ki te haere i tenei huarahi, me whakapai ake etahi pukenga me nga taputapu o roto. Ka whakarewahia etahi kaupapa angitu.
Source: will.com