Kua whakaputaina e tetahi roopu kairangahau mai i te Whare Wananga o Padua (Itari) me te Whare Wananga o Delft (Netherlands) he tikanga mo te whakamahi ako miihini ki te hanga ano i tetahi waehere PIN kua whakauruhia mai i te rekoata ataata o te waahi whakauru-a-ringa o te ATM. . I te wa e whakauru ana i te waehere PIN 4-mati, ko te tupono ki te matapae i te waehere tika ka whakatauhia ki te 41%, me te whakaaro ki te toru nganatanga i mua i te aukati. Mo nga waehere PIN 5 mati, ko te 30% te tupono matapae. I whakahaerehia he whakamatautau motuhake e 78 nga kaitūao i ngana ki te matapae i te waehere PIN mai i nga riipene whakaata rite tonu. I tenei keehi, ko te tupono o te matapae angitu ko te 7.92% i muri i nga nganatanga e toru.
I te wa e hipokina ana te papa mamati o te ATM ki to nikau, ka noho hurahia te wahanga o te ringaringa i mahia ai te whakaurunga, he ranea ki te matapae i nga pao ma te huri i te tuunga o te ringaringa me te huri i nga maihao kaore i kapi katoa. I te wa e tarai ana i te whakaurunga o ia mati, ka whakakorehia e te punaha nga taviri e kore e taea te pehi ma te whakaaro ki te tuunga o te ringaringa hipoki, me te tatau ano hoki i nga whiringa pea mo te pehi i runga i te tuunga o te ringa pehi e pa ana ki te waahi o nga ki. . Hei whakanui ake i te kitenga whakaurunga, ka taea ano te tuhi i te tangi o nga patene, he rereke te paku mo ia taviri.
I whakamahia e te whakamatautau he punaha ako miihini i runga i te whakamahi i te whatunga neural convolutional (CNN) me te whatunga neural recurrent i runga i te hoahoanga LSTM (Maharatanga Roa Poto). Ko te whatunga CNN te kawenga mo te tango raraunga mokowhiti mo ia anga, a na te whatunga LSTM i whakamahi enei raraunga ki te tango i nga tauira rereke-wa. I whakangunguhia te tauira i runga i nga riipene whakaata o nga tangata rereke e 58 e whakauru ana i nga waehere PIN ma te whakamahi i nga tikanga uhi whakauru kua tohua e te kaiuru (he 100 nga waehere rereke i whakauruhia e ia kaiuru, ara, 5800 nga tauira whakauru i whakamahia mo te whakangungu). I te wa o te whakangungu, i kitea ko te nuinga o nga kaiwhakamahi e whakamahi ana i tetahi o nga tikanga matua e toru hei hipoki i te whakauru.
Hei whakangungu i te tauira ako miihini, he tūmau i runga i te tukatuka Xeon E5-2670 me te 128 GB o te RAM me nga kaari Tesla K20m e toru me te 5GB o te mahara i whakamahia ia. Ko te waahanga rorohiko kua tuhia ki te Python ma te whakamahi i te whare pukapuka Keras me te papanga Tensorflow. I te mea he rereke nga panui whakauru ATM me te hua matapae ka whakawhirinaki ki nga ahuatanga penei i te rahi matua me te topology, me whakangungu motuhake mo ia momo papa.
Hei whakamarumaru i te tikanga whakaeke e whakaarohia ana, e taunaki ana, mena ka taea, me whakamahi nga waehere PIN 5 mati hei utu mo te 4, me te ngana ano ki te kapi i te nui o te waahi whakauru ki to ringaringa (ka whai hua tonu te tikanga mena tata ki te 75% o te waahi whakauru kua hipokina e to ringaringa). E taunaki ana nga kaihanga ATM ki te whakamahi i nga mata whakamarumaru motuhake e huna ana i te whakaurunga, me te kore miihini, engari e pa ana ki nga panui whakauru, te waahi o nga nama ka huri ohorere.
Source: opennet.ru