Се верува дека виртуелните сервери со vGPU се скапи. Во краток осврт ќе се обидам да ја побијам оваа теза.
Пребарувањето на Интернет веднаш открива изнајмување суперкомпјутери со NVIDIA Tesla V100 или поедноставни сервери со моќни посветени графички процесори. Слични услуги се достапни, на пример, , или . Нивниот месечен трошок се мери во десетици илјади рубли и сакав да најдам поевтини опции за апликациите OpenCL и/или CUDA. Нема многу буџетски VPS со видео адаптери на рускиот пазар во кратка статија ќе ги споредам нивните пресметковни способности користејќи синтетички тестови.
Учесниците
Виртуелните сервери за хостирање беа вклучени во листата на кандидати за учество во прегледот. , , , и . Немаше посебни проблеми при добивањето пристап, бидејќи скоро сите провајдери имаат бесплатен пробен период. UltraVDS официјално нема бесплатен тест, но не беше тешко да се договориме: откако дознав за објавувањето, персоналот за поддршка ме кредитираше со износот потребен за нарачување VPS на мојата бонус сметка. Во оваа фаза, виртуелните машини VDS4YOU испаднаа од трката, бидејќи за бесплатно тестирање хостерот бара да обезбедите скенирање на вашата лична карта. Разбирам дека треба да се заштитите од злоупотреба, но за верификација, детали за пасош или, на пример, поврзување сметка на социјална мрежа - ова го бара 1Gb.ru.
Конфигурации и цени
За тестирање, земавме машини од средно ниво кои чинат помалку од 10 илјади рубли месечно: 2 компјутерски јадра, 4 GB RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU со 256 MB VRAM и Windows Server 2016. Пред да ги процените перформансите на VDS, ајде да ги погледнеме нивните графички потсистеми со вооружен изглед. Создаден од компанијата корист ви овозможува да добиете детални информации за хардверските и софтверските решенија што ги користат хостерите. Со негова помош можете да ја видите, на пример, верзијата на двигателот за видео, количината на достапна видео меморија, како и податоци за поддршката OpenCL и CUDA.
1Gb.ru
GPUcloud
РуВДС
УлтраВДС
Виртуелизација
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
Компјутерски јадра
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM меморија, GB
4
4
4
4
Складирање, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Адаптер за видео
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
Поддршка за OpenCL
+
+
+
+
CUDA поддршка
-
+
-
-
Цена месечно (ако се плаќа годишно), Бришење.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Плаќање за ресурси, тријте
Нема
процесор = 0,42 рубли/час,
RAM = 0,24 рубли / час,
SSD = 0,0087 рубли/час,
ОС Windows = 1,62 рубли/час,
IPv4 = 0,15 рубли/час,
vGPU (T4/4Gb) = 7 RUR/час.
од 623,28 + 30 по инсталација
Нема
Тест период
10 дена
7 дена или повеќе по договор
3 дена со месечна наплата
Нема
Од прегледаните провајдери, само GPUcloud користи OpenStack виртуелизација и технологија NVIDIA GRID. Поради големата количина на видео меморија (достапни се профили од 4, 8 и 16 GB), услугата е поскапа, но клиентот ќе работи со апликации OpenCL и CUDA. Останатите конкуренти нудат vGPU со помалку VRAM, создадени со помош на Microsoft RemoteFX. Тие чинат многу помалку, но поддржуваат само OpenCL.
Тестирање на перформанси
Geek Bench 5
Со оваа популарна Можете да ги измерите графичките перформанси за апликациите OpenCL и CUDA. Табелата подолу го прикажува збирниот резултат, со подетални податоци за виртуелните сервери , GPUcloud ( и ), и достапни на веб-страницата на развивачот на репер. Со нивното отворање се открива интересен факт: GeekBench покажува VRAM количини многу поголеми од нарачаните 256 MB. Брзината на часовникот на централните процесори исто така може да биде поголема од наведеното. Ова е честа појава во виртуелните средини - многу зависи од оптоварувањето на физичкиот домаќин на кој работи VPS.
Заедничките vGPU-и „сервери“ се послаби од видео адаптерите „десктоп“ со високи перформанси кога се користат за тешки графички апликации. Ваквите решенија се наменети главно за пресметковни задачи. Беа спроведени други синтетички тестови за да се оценат нивните перформанси.
FAHBench 2.3.1
За сеопфатна анализа на пресметковните способности на vGPU не е погоден, но може да се користи за споредување на перформансите на видео адаптери од различни VPS во сложени пресметки користејќи OpenCL. Дистрибуиран компјутерски проект го решава тесниот проблем на компјутерско моделирање на превиткување на протеинските молекули. Истражувачите се обидуваат да ги разберат причините за патологии поврзани со неисправни протеини: Алцхајмерова и Паркинсонова болест, кравјо лудило, мултиплекс склероза итн. Измерени со помош на алатката што ја создадоа Единечните и двојните прецизни перформанси се прикажани на графиконот. За жал, алатката генерира грешка на виртуелната машина UltraVDS.
Следно, ќе ги споредам резултатите од пресметката за методот на dhfr-имплицитно моделирање.
SiSoftware Сандра 20/20
Пакет Одлично за оценување на пресметковните способности на виртуелните видео адаптери од различни хостери. Алатката содржи комплети за општа намена за пресметување (GPGPU) и поддржува OpenCL, DirectCompute и CUDA. За почеток, беше направена општа проценка на различни vGPU. Дијаграмот го прикажува збирниот резултат, подетални податоци за виртуелни сервери , GPUcloud () И достапни на веб-страницата на развивачот на репер.
Имаше проблеми и со „долгиот“ тест на Сандра. За провајдерот VPS GPUcloud, не беше можно да се спроведе општа проценка користејќи OpenCL. При изборот на соодветната опција, алатката сè уште работеше преку CUDA. УлтраВДС машината исто така не успеа на овој тест: реперот замрзна на 86% додека се обидуваше да ја одреди доцнењето на меморијата.
Во општиот тест пакет, невозможно е да се видат индикатори со доволен степен на детали или да се вршат пресметки со висока точност. Моравме да извршиме неколку посебни тестови, почнувајќи со одредување на врвните перформанси на видео адаптерот со помош на збир на едноставни математички пресметки користејќи OpenCL и (ако е можно) CUDA. Ова исто така го покажува само општиот индикатор и деталните резултати за VPS од , GPUcloud ( и ), и достапни на веб-страницата.
За да се спореди брзината на кодирање и декодирање на податоците, Сандра има сет на криптографски тестови. Детални резултати за , GPUcloud ( и ), и .
Паралелните финансиски пресметки бараат придружна пресметка на адаптер со двојна прецизност. Ова е уште една важна област на примена за vGPU. Детални резултати за , GPUcloud ( и ), и .
Sandra 20/20 ви овозможува да ги тестирате можностите за користење vGPU за научни пресметки со висока точност: множење на матрицата, брза Фуриеова трансформација итн. Детални резултати за , GPUcloud ( и ), и .
Конечно, беше извршен тест на способностите за обработка на слика на vGPU. Детални резултати за , GPUcloud ( и ), и .
Наоди
Виртуелниот сервер GPUcloud покажа одлични резултати на тестовите GeekBench 5 и FAHBench, но не се искачи над општото ниво во тестовите за репер Sandra. Тоа чини многу повеќе од услугите на конкурентите, но има значително поголема количина на видео меморија и поддржува CUDA. Во тестовите на Сандра, VPS од 1Gb.ru беше лидер со висока прецизност на пресметката, но исто така не е евтин и просечно се изведува на другите тестови. UltraVDS се покажа како очигледен аутсајдер: не знам дали има врска овде, но само овој хостер им нуди на клиентите AMD видео картички. Во однос на цена/перформанси, серверот RuVDS ми се чинеше дека е најдобар. Тоа чини помалку од 2000 рубли месечно, а тестовите поминаа доста добро. Конечниот пласман изгледа вака:
Место
Домаќин
Поддршка за OpenCL
CUDA поддршка
Високи перформанси според GeekBench 5
Високи перформанси според FAHBench
Високи перформанси според Сандра 20/20
Ниска цена
I
РуВДС
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
УлтраВДС
+
-
-
-
-
+
Имав некои сомнежи за победникот, но прегледот е посветен на буџетскиот VPS со vGPU, а виртуелната машина RuVDS чини речиси половина од најблискиот конкурент и повеќе од четири пати повеќе од најскапата прегледана понуда. Второто и третото место исто така не беа лесно да се поделат, но и овде цената ги надмина другите фактори.
Како резултат на тестирањето, се покажа дека vGPU на почетно ниво не се толку скапи и веќе може да се користат за решавање на компјутерските проблеми. Се разбира, со користење на синтетички тестови е тешко да се предвиди како машината ќе се однесува под вистинско оптоварување, а освен тоа, способноста за распределба на ресурси директно зависи од соседите на физичкиот домаќин - направете додатоци за ова. Ако најдете други буџетски VPS со vGPU на рускиот Интернет, не двоумете се да напишете за нив во коментарите.
Извор: www.habr.com