На 9 јануари беше објавен Pandas 1.0.0rc. Претходната верзија на библиотеката е 0.25.

Првото големо издание содржи многу одлични нови функции, вклучително и подобрено автоматско сумирање на податочните рамки, повеќе излезни формати, нови типови податоци, па дури и нова локација за документација.

Сите промени може да се видат тука, во написот ќе се ограничиме на мал, помалку технички преглед на најважните работи.

Можете да ја инсталирате библиотеката како и обично користејќи пипка, но бидејќи во моментот на пишување Pandas 1.0 сè уште е ослободување кандидат, ќе треба експлицитно да ја наведете верзијата:

pip install --upgrade pandas==1.0.0rc0

Бидете внимателни: бидејќи ова е големо издание, ажурирањето може да го скрши стариот код!

Патем, поддршката за Python 2 е целосно прекината од оваа верзија (што може да биде добра причина ажурирање - прибл. превод). Pandas 1.0 бара најмалку Python 3.6+, па ако не сте сигурни, проверете кој сте го инсталирале:

$ pip --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

$ python --version
Python 3.7.5

Најлесен начин да ја проверите верзијата на Pandas е овој:

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
1.0.0rc0

Подобрено автоматско сумирање со DataFrame.info

Мојата омилена иновација беше ажурирањето на методот DataFrame.info. Функцијата стана многу почитлива, што го олеснува процесот на истражување на податоците:

>>> df = pd.DataFrame({
...:   'A': [1,2,3], 
...:   'B': ["goodbye", "cruel", "world"], 
...:   'C': [False, True, False]
...:})
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      object
 2   C       3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

Издавање табели во формат Markdown

Подеднакво пријатна иновација е можноста за извоз на податочни рамки во табелите Markdown користејќи DataFrame.to_markdown.

>>> df.to_markdown()
|    |   A | B       | C     |
|---:|----:|:--------|:------|
|  0 |   1 | goodbye | False |
|  1 |   2 | cruel   | True  |
|  2 |   3 | world   | False |

Ова го олеснува објавувањето на табелите на сајтови како Medium со користење на github gists.

Нови типови за жици и булови

Изданието на Pandas 1.0 исто така додаде ново експериментален типови. Нивното API сè уште може да се промени, затоа користете го со претпазливост. Но, генерално, Pandas препорачува користење на нови типови каде и да има смисла.

Засега, актерската екипа треба да се направи експлицитно:

>>> B = pd.Series(["goodbye", "cruel", "world"], dtype="string")
>>> C = pd.Series([False, True, False], dtype="bool")
>>> df.B = B, df.C = C
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      string
 2   C       3 non-null      bool
dtypes: int64(1), object(1), string(1)
memory usage: 200.0+ bytes

Забележете како колоната Дтип прикажува нови типови − низа и бум.

Најкорисната карактеристика на новиот тип на стринг е можноста за избор само колони на редови од податочни рамки. Ова може да го олесни парсирањето на текстуалните податоци:

df.select_dtypes("string")

Претходно, колоните на редови не можеа да се изберат без експлицитно да се специфицираат имињата.

Можете да прочитате повеќе за новите типови тука.

Ви благодариме што прочитавте! Целосната листа на промени, како што веќе беше споменато, може да се погледне тука.

Извор: www.habr.com