Alpine составува Docker builds за Python 50 пати побавно, а сликите се 2 пати потешки

Alpine Linux често се препорачува како основна слика за Docker. Ви е кажано дека користењето на Alpine ќе ги направи вашите градби помали и вашиот процес на градење побрз.

Но, ако користите Alpine Linux за Python апликации, тогаш тоа:

• Ги прави вашите градби многу побавни
• Ги прави вашите слики поголеми
• Губење на вашето време
• И на крајот може да предизвика грешки во траењето

Ајде да погледнеме зошто се препорачува Alpine, но зошто сè уште не треба да го користите со Python.

Зошто луѓето препорачуваат Alpine?

Да претпоставиме дека ни треба gcc како дел од нашата слика и сакаме да го споредиме Alpine Linux со Ubuntu 18.04 во однос на брзината на градење и конечната големина на сликата.

Прво, да преземеме две слики и да ги споредиме нивните големини:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Како што можете да видите, основната слика за Alpine е многу помала. Ајде сега да се обидеме да инсталираме gcc и да започнеме со Ubuntu:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Пишувањето на совршениот Dockerfile е надвор од опсегот на овој напис.

Ајде да ја измериме брзината на склопување:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Го повторуваме истото за Alpine (Dockerfile):

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Ние собираме, погледнете го времето и големината на склопот:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Како што беше ветено, сликите базирани на алпско потекло се собираат побрзо и се помали: 15 секунди наместо 30, а големината на сликата е 105 MB наспроти 150 MB. Тоа е прилично добро!

Но, ако се префрлиме на изградба на апликација за Python, тогаш сè не е толку розово.

Пајтон слика

Апликациите на Python често користат панди и matplotlib. Затоа, една опција е да ја земете официјалната слика базирана на Debian користејќи ја оваа Dockerfile:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Ајде да го собереме:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

Добиваме слика со големина од 363 MB.
Дали ќе ни биде подобро со Alpine? Да пробаме:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Што се случува?

Alpine не поддржува тркала

Ако ја погледнете изградбата, која е базирана на Debian, ќе видите дека презема matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.додека.

Ова е бинарен за тркало. Alpine ги презема изворите `matplotlib-3.1.2.tar.gz` бидејќи не поддржува стандард тркала.

Зошто? Повеќето дистрибуции на Линукс ја користат GNU верзијата (glibc) на стандардната библиотека C, која всушност ја бара секоја програма напишана во C, вклучувајќи го и Python. Но, Alpine користи „musl“, и бидејќи тие бинарни датотеки се дизајнирани за „glibc“, тие едноставно не се опција.

Затоа, ако користите Alpine, треба да го компајлирате целиот код напишан во C во секој Пајтон пакет.

О, да, ќе треба да ја барате листата на сите такви зависности што треба сами да ги составите.
Во овој случај го добиваме ова:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

И времето за изградба трае ...

... 25 минути 57 секунди! А големината на сликата е 851 MB.

Сликите засновани на алпинзите бараат многу повеќе време за да се изградат, тие се поголеми по големина и сè уште треба да ги барате сите зависности. Се разбира, можете да ја намалите големината на склопот користејќи повеќестепени градби но тоа значи дека треба да се работи уште повеќе.

Тоа не е се!

Alpine може да предизвика неочекувани грешки во времето на траење

• Во теорија, musl е компатибилен со glibc, но во пракса разликите можат да предизвикаат многу проблеми. И ако се, веројатно ќе бидат непријатни. Еве неколку проблеми што може да се појават:
• Alpine стандардно има помала големина на оџакот на нишки, што може да доведе до грешки во Python
• Некои корисници го открија тоа Пајтон апликациите се побавни поради начинот на кој musl ја распределува меморијата (различно од glibc).
• Еден од корисниците најде грешка при форматирање на датумот

Сигурно овие грешки се веќе поправени, но којзнае уште колку ќе има.

Не користете алпски слики за Python

Ако не сакате да се мачите со големи и долги изданија, да барате зависности и потенцијални грешки, не користете Alpine Linux како основна слика. Избор на добра основна слика.

Извор: www.habr.com