Артур Качујан: „Вистински големи податоци во рекламирањето“

На 14 март 2017 година, Артур Качујан, извршен директор на Social Data Hub, зборуваше на предавањето BBDO. Артур зборуваше за интелигентно следење, градење модели на однесување, препознавање на фотографии и видео содржини, како и други алатки и истражувања на Social Data Hub кои ви дозволуваат да таргетирате публика користејќи социјални мрежи и технологии за големи податоци.

Артур Хачујан (во натамошниот текст – АХ): - Здраво! Здраво на сите! Јас се викам Артур Качујан, ја водам компанијата Social Data Hub и сме ангажирани во различни интересни интелектуални анализи на отворени извори на податоци, информативни полиња и правиме секакви интересни истражувања и така натаму.

И денес колегите од BBDO Group не замолија да зборуваме за модерни технологии за анализа на големи податоци, големи и не толку големи податоци за рекламирање: како се користат, покажете неколку интересни примери. Се надевам дека ќе поставувате прашања на патот, бидејќи можам да станам досаден и да не ја откривам суштината и слично, затоа не биди срамежлив.

Всушност, главните насоки, каде што некогаш биле користени некакви решенија за „близу големи податоци“, сите тие се јасни - ова е таргетирање на публиката, анализа, спроведување некакво аналитичко маркетинг истражување. Но, секогаш е интересно кои дополнителни податоци може да се најдат, какви дополнителни значења може да се најдат по примената на анализата.

Зошто ни е потребна технологија за рекламирање?

Каде да почнеме? Најочигледно е рекламирањето на социјалните мрежи. Денес го тргнав наутро: поради некоја причина VKontakte мисли дека треба да ја видам оваа конкретна реклама... Дали е добра или лоша е второто прашање. Гледаме дека дефинитивно спаѓам во категоријата регрути:

Првото и најинтересното нешто што може да се земе како технолошко решение... Првото нешто што сакав да одлучам пред да започнеме е да ги дефинирам поимите: што се отворени податоци, а што големи податоци? Затоа што сите луѓе имаат свое разбирање за ова прашање, и не сакам никому да ги наметнувам моите услови, но... Само за да нема несогласувања.

Лично, мислам дека отворените податоци се сè што можам да стигнам без никакво најавување или лозинка. Ова е отворен профил на социјалните мрежи, ова се резултати од пребарувањето, ова се отворени регистри итн. Големи податоци, според мое разбирање, јас го гледам вака: ако е табличка со податоци, тоа е милијарда редови, ако е некој вид на складирање датотеки, тоа е некаде петабајт податоци. Останатото во мојата терминологија не е голем податок, туку нешто слично.

Високопрецизно профилирање и бодување на профили

Ајде да одиме по ред. Првата и најинтересната работа што можете да ја добиете од анализата на отворените извори на податоци е високопрецизното профилирање и бодувањето на профилот. Што е ова? Ова е приказна каде што вашата сметка на социјалната мрежа може да предвиди не само кој сте, не само вашите интереси.

Но, сега, со комбинирање на различни извори, можете да го разберете просечното ниво на вашата плата, колку чини вашиот стан и каде се наоѓа. И сите овие податоци може да се користат буквално од достапни средства. На пример, ако ја земете вашата сметка на социјална мрежа, погледнете, кажете, каде живеете, каде работите; разберете во кој дел од бизнисот е компанијата во која работите; преземете слични слободни работни места од HH и „Superjob“ доколку сте аналитичар, менаџер итн.; погледнете каде живеете (база, кажете CIAN), разберете колку чини да изнајмите дом на ова место, колку чини да купите дом во ова место, предвидете приближно колку заработувате. Понатаму, користејќи ги вашите социјални мрежи, можете да разберете колку патувате, каде сте и колку сте лојални на вашиот работодавец.

Според тоа, од толку огромен број метрики можеме да направиме што сакаме. Можеме да ве запознаеме со производ што ве интересира. Можете ли да замислите онлајн продавница? Одите таму - оваа онлајн продавница ја фаќа вашата сметка на социјалната мрежа и ви вели: „Маша, штотуку раскинавте со вашето момче, еве неколку одредени производи за вас“. Ова не е блиска иднина...

Како се одредува геолокацијата на една личност?

Одговори на прашања од публиката:

• Вообичаено, 80% од сите пријавувања се сметаат за точно место на живеење. Но, за луѓето кои не се пријавуваат никаде, има неколку опции: или пријавување, или геолокација, или ова е анализа на објави и публикации за целиот временски период кога некој напишал нешто... И некаде, ќе се појави нешто како „Сакам да купам количка во близина на Академическаја“ или „Неодамна видов грди графити на ѕидот овде“. Односно, за речиси 80% од луѓето, нивната геолокација, местото на работа и нивното место на живеење може да се одредат со помош на податоци или метаподатоци кои можат да се соберат од социјалните мрежи.

  Ова, пак, е анализа на постови. Во наједноставна смисла, ова е анализа на чекирање и геолокации во социјалните мрежи, кои не ги бришат метаподатоците на jpeg (можете да дознаете нешто од нив). Но, за останатите луѓе, тоа се обично преноси со текст: или некое лице ја „светли“ својата локација кога пишува за нешто, или го „светли“ својот телефон, со што можете да најдете дел од неговите реклами на Avito или неговата сметка на „ Авто RU". Врз основа на овие податоци, можете да комбинирате (на пример, „Продавам автомобил во близина на Мајаковскаја“) и грубо да го претпоставите ова.

• Луѓето обично го објавуваат ова на социјалните мрежи. Работиме само со отворени извори и овде зборуваме исклучиво за отворени извори. Најчесто објавуваат огласи, односно во шеесет проценти од случаите најчеста приказна кога луѓето го „покажуваат“ моменталниот број на мобилен телефон се огласите за продажба на нешто. Или во некои групи човек пишува („Таму го продавам ова или она“), или оди некаде.

  Да! Обично коментираат како: „Одговори ми или прати ми СМС, јави се на мојот број. Ова многу често им се случува на луѓе кои продаваат нешто, купуваат нешто на социјалните мрежи, комуницираат со некого... Според тоа, користејќи го овој број можете потоа да го поврзете неговиот профил на CIAN со него, доколку тој некогаш објавил нешто или, повторно, на Авито. Тоа се едноставно најпопуларните, врвни извори, ќе биде понатаму - тоа се Avito, CIAN и така натаму.

• Ова се однесува на онлајн продавница. Следна ќе биде технологијата за препознавање на лицето и појавување на профили (ние ќе зборуваме за тоа). Чисто теоретски, ова може да се примени на офлајн продавница. И воопшто, мојот голем сон е кога ќе се појават улични транспаренти, кога ќе поминете покрај камера, таа да ви го „зароби“ лицето. Но, овој случај ќе биде забранет со закон бидејќи е повреда на приватноста. Се надевам дека тоа ќе се случи порано или подоцна.
• Од лично искуство. Многу често, кога некој ќе ви напише нешто, вие оперирате некои факти од неговиот живот кои не треба да ги знаете... Луѓето во повеќето случаи се плашат. Но! Врз основа на последните статистички податоци, бројот на затворени сметки на социјалните мрежи е намален за 14%. Се зголемува бројот на фалсификати, расте бројот на отворени сметки - луѓето се повеќе се движат кон отвореност. Мислам дека за 3-4 години ќе престанат да реагираат толку силно на тоа дека некој знае информации за нив што потенцијално не би требало да ги знае. Но, всушност е многу лесно да се добие со гледање во неговиот ѕид.

Што може да се земе од отворени извори?

Постои приближна листа на работи што може да се разберат со прилично висока сигурност од отворени извори. Всушност, има уште повеќе различни метрики; тоа зависи од клиентот на таквото истражување. Има некоја агенција за човечки ресурси која ја интересира дали пцуете на социјалните мрежи или некаде на јавен простор. Некој го интересира дали ви се допаѓаат публикациите на Навални или, обратно, публикациите на Обединета Русија или некаква порнографска содржина - такви работи се случуваат доста често.

Главните се семејните вредности, приближната цена на стан, дом, барање автомобил итн. Врз основа на ова, луѓето можат да се поделат во социјални групи. Тоа се корисници на Москва Тиндер, кои се тие (според нивните слики пронајдени на нивните Фејсбук профили); врз основа на нивните интереси, тие се поделени во различни социјални групи:

Ако се приближиме до рекламирањето, тогаш полека се оддалечивме од стандардното таргетирање за рекламирање, кога на VKontakte ќе изберете дека ве интересираат 18-годишни мажи претплатени на одредени групи. Следна ја имам оваа слика, ќе ви ја покажам сега:

Заклучокот е дека повеќето од тековните услуги кои ги анализираат, во принцип, луѓето кои ги анализираат социјалните мрежи, се занимаваат со анализа на интереси... Првото нешто што им паѓа на ум на луѓето е да ги анализираат врвните групи на нивните претплатници. Можеби ова функционира за некого, но лично мислам дека е фундаментално погрешно. Зошто?

Вашите лајкови се собираат и анализираат

Сега земете ги телефоните, погледнете ги вашите топ групи - дефинитивно ќе има повеќе од 50% од групите на кои веќе сте заборавиле, ова е некаква содржина која всушност ви е ирелевантна. Воопшто не го консумирате, но сепак системот ќе ве следи според нив: дека сте се претплатиле на рецепти, на некои популарни групи. Односно, ќе го прекршите системот што го анализира вашиот профил, а вашите интереси нема да бидат оправдани.

Продолжуваме понатаму... Што има таму? Претпоставуваме што прават другите луѓе. Според нас, најадекватен начин да се проценат интересите на корисниците се лајковите. На пример, на VKontakte нема храна за допаѓања, а луѓето мислат дека никој не знае што им се допаѓа. Да, дел од лајковите се воведени на Инстаграм, нешто гледаме на Фејсбук, но повеќето содржини во одредени групи не го емитуваат ова во заеднички фид, а луѓето живеат и мислат дека никој нема да знае што им се допаѓа.

И со собирање на одредена содржина од некаков вид што не интересира, собирање на овие објави, собирање на овие лајкови, а потоа проверка на оваа личност користејќи ја оваа база на податоци, можеме со голема точност да утврдиме кој е тој, каква е неговата судбина, што го интересира. Ставете го точно во одредена социјална група и комуницирајте со него.

Купувањето автомобил го менува однесувањето

Имам таков пример. Веднаш ќе направам резервација дека моите примери се речиси рекламирачки и речиси маркетиншки, бидејќи, знаете, повеќето случаи се заштитени од NDA и така натаму. Но, сепак ќе има многу интересни работи. Значи, приказната со овие луѓе: тоа се мажи кои купиле автомобил помеѓу 2010 и 2015 година. Како се променило нивното социјално однесување на интернет, означува боја. Процентот на девојки меѓу претплатниците се промени, се претплатив на „момчешки“ јавни страници, најдов постојан сексуален партнер...

Целата оваа работа е поделена по марка на автомобил и број на луѓе. Од тука можете да извлечете многу интересни заклучоци за однесувањето на луѓето и како сето тоа функционира. Можам да кажам дека Porsche Cayenne и засадената Приора се речиси идентични по бројот на привлечена публика. Квалитетот на оваа публика и нивното однесување се различни, но квантитетот е приближно ист. Заклучокот што можете да го извлечете од тука е што сакате, поблиску до вашиот пазар. Ако продавате Ауди, го правите слоганот „Купи Ауди и бегај од родителите!“ и така натаму.

Да, ова е смешен пример за тоа дека однесувањето на луѓето врз основа на анализа на лајкови, врз основа на која група се префрлаат, каква содржина анализираат - со речиси 100% веројатност јасно покажува кој сте. Затоа што ако немате пристап до мрежниот сообраќај и не читате лични пораки, лајковите секогаш ќе ви кажат која е оваа личност - бремена жена, мајка, воен, полицаец. И за вас, како личност која може да се рекламира, ова е голем удар на целта.

Одговори на прашања од публиката:

• Секоја колона е бројот на луѓе во овој автомобил; како се промениле нивните модели на однесување. Погледнете: луѓе кои купиле Porsche Cayenne - приближно 550 луѓе (жолта), процентот на девојки меѓу претплатниците е зголемен.
• Примерокот се корисници на социјалните мрежи „Вконтакте“, „Фејсбук“, „Инстаграм“ од 2010 до 2015 година. Единствено појаснување: овде избраните автомобили се оние што можат да се идентификуваат на фотографии со повеќе од 80% точност со помош на одредени алатки.
• Во одреден временски период, неговиот автомобил (добро, не е негов, тоа го оставаме на социјалните мрежи)... Во одреден временски период, едно лице постојано се фотографирало со автомобилот, бил со него, објавите беа различни, фотографиите беа од различни агли итн. Потоа ќе има слика кои луѓе со кои автомобили се сликаат и... Да, ова е второто прашање - доверба во податоците на социјалните мрежи.
• Откако го изнесовме, за жал, податоците за социјалните мрежи не се секогаш точни. Луѓето не се секогаш склони да ги објавуваат своите информации. Лично, спроведов таква студија: го споредив бројот на дипломирани студенти на московските универзитети со бројот на луѓе регистрирани на социјалните мрежи. Во просек, 60% повеќе луѓе се регистрирани на социјалните мрежи - дипломирани студенти на Московскиот државен универзитет во одредена година во одредени специјалности - отколку што всушност има во принцип. Така да - тука, нормално, има процент на грешки и никој тоа не го крие. Овде едноставно ги земаме како основа оние автомобили кои можат да се идентификуваат со повеќе од 80% веројатност.

Список на извори за обука на модели

Еве примерок список на извори што може да се користат, што се користи за со голема сигурност да се утврди социјалниот профил на една личност, кој е тој.

Земаме профил од социјалните мрежи, од CIAN - цената на стан е приближно, „Ловец на глава“, „Суперработа“ - ова е просечната плата за дадена личност. Се надевам дека тука нема претставници на Head Hunter, бидејќи мислат дека не е многу добро да се земат овие податоци од нив. Сепак, ова е просечната плата во одредени региони за одредени видови активности за слободни работни места.

„Авито“, „Авто.ру“: многу често луѓето, кога телефонот им е осветлен, тие дефинитивно го имаат (во голем број случаи) барем нешто на „Авито“ или на „Авто.ру“ или на друг неколку сајтови од кои можете да разберете кои се тие. Ако на овој телефонски број се продаваше количка или автомобил... Росстат и Единствениот државен регистар на правни лица се уште повеќе регистри со чија помош можете да ја рангирате компанијата што вработува - според некоја формула, според модел кој секое лице може да постави (грубо може да ги одредите парите на оваа личност итн.).

Тиндер помага да се соберат податоци за ситуацијата на луѓето

Плус, има една толку интересна работа (алтернативно, тоа е многу смешно во студијата) - ова е, повторно, збирката на податоци од Moscow Tinder користејќи ботови за овој Tinder. Утврдено е растојанието до луѓето, а потоа е утврдена нивната приближна локација.

Целта на оваа студија беше да се утврди бројот на сметки на Тиндер на територијата на владините институции - во Думата, обвинителството итн. Но, вие, како огласувач, можете да замислите што сакате: тоа може да биде, на пример, Старбакс или некој друг... Односно, бројот на луѓе на Тиндер кои пијат кафе од вас, нарачуваат нешто, се во продавниците. Во врска со оваа геолокација: ова може да се направи со која било услуга.

Одговор на прашање од публиката:

• Тиндер? Незнаеш? Tinder е апликација за запознавање каде што гледате низ фотографии (лево-десно), а оваа апликација ви го покажува растојанието до личноста. Ако го добиете растојанието до оваа личност од три различни точки, можете приближно (+ 5-7 метри) да ја одредите локацијата. Во овој случај, за утврдување на територијата на обвинителството или на Државната дума, не е толку тешко. Но, повторно, тоа може да биде вашата продавница, може да биде било што.

На пример, многу одамна имавме таков случај (не студија), кога од еден од мобилните оператори добивме податоци за густината на сообраќајот, податоци за густината на движење на мобилните точки, и сите овие информации беа надредени на координатите на билбордите лоцирани на автопатиштата . А задачата на мобилниот оператор е приближно да одреди колку луѓе минуваат и потенцијално би можеле да ја видат оваа реклама за билборд.

Ако тука има специјалисти за рекламирање на билборди, можете да кажете: невозможно е да се разбере со суперсигурност - некој доаѓа, некој не погледнал, некој погледнал... Сепак, ова е пример за тоа како има 20 милијарди полигони на овие во Москва, на кои е густината на овие луѓе на секој час по одредени рути... Можете да видите по што поминувале овие луѓе во секој момент и грубо да го процените протокот на патници.

Одговор на прашање од публиката:

• Никој не дава такви податоци. Спроведовме ваква студија за еден од операторите, ова е исклучиво внатрешна приказна, па, за жал, не е претставена во форма на слики. Но, често големите рекламни агенции немаат проблеми да контактираат со оператор. Барем во Москва, има многу преседани кога, на пример, осигурителните компании се обраќаат кон компании како GetTaxi, кои обезбедуваат безлични податоци за возраста на возачот, како тие возат (добро - лошо, несовесно - не), за да предвидат политики и така натаму. Сите се борат со ова, но на некое внатрешно ниво, давајќи анонимни податоци - мислам дека никој нема таков проблем.

Препознавање слики и модели

Само напред. Мој омилен е препознавање слики. Ќе има мал дел за пребарување на луѓе по лица, но ние главно не го земаме овој дел. Специфично преземаме препознавање на слики и одредување што е на оваа слика - марката на автомобилот, неговата боја и така натаму.

Го имам овој смешен пример:

Имаше таква студија за пребарување на тетоважи на различни социјални мрежи. Според тоа, истото може да се примени на која било марка, на која било визуелна слика, на речиси секоја визуелна слика. Има и такви кои не можат веродостојно да се утврдат (не ги земаме).

Еве го мојот омилен. Автомобилските марки доста често се свртуваат кон оваа задача бидејќи нивната задача, на пример, е да ги пронајдат сите сопственици на некои BMW X6, да разберат кои се тие, како се поврзани едни со други, што ги интересира итн. Ова се однесува на прашањето со какви автомобили се сликаат луѓето на социјалните мрежи.

Тука воопшто немаше филтрирање: предметот беше нивен, автомобилот не беше нивен; Тоа е само дефект на автомобилите - возраста и така натаму. Но, визуелното препознавање на слики се користи доста често: ова е потрага по бремени жени и пребарување на логоа на брендови во некој вид на масовни медиуми (кој што објавува).

Мојот омилен случај (кој го користат разни ресторани): какви кифлички се објавуваат на социјална мрежа. Тоа е смешна работа, но всушност ви овозможува да разберете многу интересни работи, прво, за вашите сопствени клиенти: кој дошол кај вас и зошто го направил тоа. Затоа што не е тајна дека во суши баровите, повеќето луѓе (нема да кажам „девојки“) се сликаат за да се пријават, да фотографираат нешто итн.

Брендот може да го искористи ова. Марката е заинтересирана за тоа какви производи треба убаво да фотографира и објавува, какви луѓе дојдоа таму. Оваа работа може да се направи со речиси се, од храна.

Препознавање на видео шема

Одговор на прашање од публиката:

• Не на видео. Го имаме во тест режим. Ја испробавме оваа технологија, но излезе дека... Добро препознава сè со видео, но никаде не најдовме апликација за неа. Чао. Освен што се анализираше колку и кои видео блогери некаде зборуваат... Имаше таква студија. Колку од нивните лица се среќаваат, колку често. Но, брендовите сè уште не сфатиле каде да го смислат ова. Можеби некогаш ќе дојде.

Повторно, ова е храна, може да бидат бремени жени, мажи (не бремени), автомобили - што било.

Како опција, имаше новогодишна студија за еден медиум. Исто така далеку од рекламирање, но сепак. Еве каква храна постеле луѓето за Нова година:

Овде исто така е поделена по возраст. Може да се види таква корелација што младите најчесто нарачуваат храна, возрасните најчесто прават традиционална трпеза. Тоа е смешна работа, но замислувајќи го како сопственик на бренд, можете да оцените голем број работи: кој се справува со вашиот производ и како, што пишува за него. Честопати, луѓето не секогаш го спомнуваат самиот бренд во текстот, а традиционалните аналитички системи за следење не можат секогаш да го разберат и да го најдат ова спомнување на брендот само затоа што не се споменува во текстот. Или текстот е погрешно напишан, нема хаш тагови или ништо.

Фотографиите се видливи. Со фотографијата, можете да препознаете дали тоа е централниот предмет на рамката или не е централниот предмет на рамката. Потоа можете да видите што напиша оваа личност. Но, најчесто се користи како потрага по потенцијална публика која возела одредени автомобили и така натаму. И тогаш ќе направиме многу интересни работи со овие автомобили.

Ботовите се научени да имитираат луѓе

Имаше и таква опција за користење на броење луѓе:

Постои опција за споредување на луѓето, кога треба да најдете луѓе кои користат некои фотографии, да го разберете нивниот социјален профил, кои се тие. Повторно, се враќаме на прашањето дека ако имаме камера во офлајн продавница, тогаш ова е прилично добар начин да разбереме кој доаѓа кај вас, кои се овие луѓе, што ги интересира, што ги поттикнало да дојдат кај вас .

Следува најинтересното нешто: ако ги собереме нивните сметки на социјалните мрежи, разбереме кои се овие луѓе, што ги интересира, можеме (како опција) да направиме бот сличен на овие луѓе; овој бот ќе почне да живее како овие луѓе и ќе анализира какви реклами гледа на различни социјални мрежи. Ова ќе ви овозможи точно да разберете кои брендови се насочени кон оваа личност. Ова е исто така прилично честа приказна кога не само што треба да анализирате која е оваа личност и какви интереси има, туку и каков вид на рекламирање треба да целат вашите потенцијални конкуренти или други заинтересирани луѓе.

Анализа на врските во социјалните мрежи

Следната интересна работа е анализата на односите меѓу луѓето. Всушност, анализата на врските во мрежата, овие мрежни графикони - нема малку, ништо ново во ова, секој го знае ова.

Но, апликацијата за рекламни задачи е најинтересна. Ова е пребарување на луѓе кои поставуваат трендови, ова е пребарување на луѓе кои шират информации според одредени критериуми во оваа мрежа. Да речеме дека сме заинтересирани за исти сопственици на одреден модел на BMW. Соединувајќи ги сите заедно, можеме да ги најдеме оние кои го контролираат јавното мислење. Овие не се нужно автомобилски блогери и така натаму. Обично тоа се едноставни другари кои седат на разни јавни страници, се заинтересирани за некоја содржина и можат, за многу краток временски период, да го привлечат вашиот бренд или некој што ве интересира во оваа област на одговорност, во областа на камата.

Таков пример има овде. Имаме некои потенцијални луѓе, врски меѓу луѓето. Овде портокаловите се луѓе, малите точки се заеднички групи, заеднички пријатели.

Ако ги собереш сите овие врски меѓу нив, многу јасно може да се види дека има луѓе кои имаат голем број заеднички групи, заеднички пријатели, тие се таму меѓу себе... И ако истата оваа визуелизација е поделена на групи по интереси, по содржина, која ја дистрибуираат, колку имаат интеракција меѓу себе... Овде можете да видите дека претходната слика стана вака:

Овде групите јасно се разликуваат по боја. Во случајов тоа се нашите магистранти на Вишата економска школа. Овде можете да видите дека виолетовите/сините се оние кои ги сакаат Транспаренси Интернешнл, Отворена Русија и јавните страници на Ходорковски. Долу лево се зелените, оние кои ја сакаат Обединета Русија.

Можете да видите дека претходната слика беше ваква (ова се само врски меѓу луѓето), но стана јасно разграничена. Односно, сите луѓе се секогаш поврзани едни со други, имаат исти интереси, пријатели се едни со други. Едни горе, други долу и некои други другари таму. И ако секој од овие мали подграфи е посебно визуелизиран со други параметри и ја гледа брзината на ширење на содржината (грубо кажано, кој што повторно објавува таму), можете да најдете во секој дел по еден или двајца луѓе кои секогаш го држат јавното мислење во свои раце. во интеракција со која, да побарате да испратите некој вид објава или нешто друго - можете да добиете одговор од целата оваа интересна публика.

Имам уште еден таков пример. Исто така графикон: ова се вработени во BBDO Group пронајдени на социјалните мрежи како пример. Изгледа неинтересно, големо, зелено, врските меѓу нив...

Но, имам опција каде што веќе се изградени групи меѓу нив. Потоа, ако некој е заинтересиран, има интерактивна верзија - можете да кликнете и да погледнете.

Горе десно се оние кои го сакаат Путин. Овде виолетовите се дизајнери; оние кои се заинтересирани за дизајн, нешто интересно итн. Овде белите работи се менаџерскиот тим (очигледно, како што разбирам); Тоа се луѓе кои, генерално, не се поврзани никако, туку работат на приближно исти позиции. Остатокот се нивните заеднички групи, врски итн.

На брендовите не им требаат блогери, туку лидери на мислење

Ги земаме овие луѓе и ги наоѓаме - тогаш рекламната агенција, рекламната компанија одлучува сама: може да му даде пари на оваа личност за тој некако да комуницира со оваа содржина, нешто друго, или да ја насочи својата специфична рекламна кампања кон нив. Ова исто така се користи доста често, особено сега, бидејќи сите брендови сакаат да работат со блогери, сакаат нивната содржина да се промовира, но рекламните агенции навистина не сакаат да контактираат (добро, ова се случува).

И вистинскиот излез од оваа ситуација е да се најдат луѓе кои не се блогери, не се блогери за убавина, туку на пример, некои вистински суштества кои комуницираат со овој бренд, кои можат да напишат на некоја бедна јавна страница „Одговори на Mail.ru“, да добијат одреден број прегледи. Овие луѓе, кои постојано се заинтересирани за содржината на оваа личност, ќе ја рашират целата работа, а брендот ќе го добие својот ангажман.

Втората опција за користење на таква технологија сега е доста релевантна - пребарување на ботови, мој омилен. Ова е ризик за репутацијата за вашите конкуренти и можност да ги отстраните ирелевантните луѓе од рекламна кампања и што било друго (бришење коментари и пребарување на врски меѓу луѓе). Имам таков пример, исто така е голем и интерактивен - можете да го преместите. Ова се врски на луѓе кои пишувале коментари во заедницата Лентач.

Овој пример е за да разберете колку добро и лесно се видливи ботови; а за ова не треба да имате никакво техничко знаење. Тоа значи дека „Лентач“ објави објава за истрагата на ФБК за Дмитриј Медведев, а одредени луѓе почнаа да пишуваат коментари. Ги собравме сите луѓе кои пишуваа коментари - овие луѓе се зелени. Сега ќе го преместам:

Народот е зелениот (кој ги напиша коментарите). Тие се тука, тие се тука. Сините точки меѓу нив се нивните заеднички групи, жолтите точки се нивните заеднички претплатници, пријатели итн. Најголемиот дел од луѓето се поврзани едни со други. Бидејќи, без оглед на теоријата за три, четири, пет ракувања, сите луѓе се поврзани еден со друг на социјалните мрежи. Нема луѓе кои се одвоени еден од друг. Дури и моите социјално фобични пријатели кои користат VKontakte исклучиво за гледање видеа, сè уште се претплатени на некои од истите јавни страници како нас.

Навални користи и ботови. Секој има ботови

Најголемиот дел од луѓето (еве го, овде) се поврзани едни со други. Но, има толку мала група другари кои се пријатели исклучиво едни со други. Еве ги, зелените, еве ги нивните заеднички пријатели и групи. Тие дури и паднаа одделно овде:

И по среќна случајност, токму овие луѓе под оваа објава напишаа: „Навални нема докази“ и така натаму, ги напишаа истите коментари. Се разбира, не се осмелувам да донесувам заклучоци. Но, сепак, имав уште една објава на Фејсбук, кога имаше дебата меѓу Лебедев и Навални, ги анализирав коментарите на ист начин: испадна дека сите луѓе што напишаа „Лебедев е срање“, не биле на социјалните мрежите неодамна четири месеци, кои не се претплатени на ниту една од јавните страници, одеднаш отидоа на оваа конкретна објава, го напишаа токму овој коментар и заминаа. Повторно, од тука е невозможно да се извлечат заклучоци, но некој од тимот на Навални ми напиша коментар дека не користат ботови. Па, во ред!

Поблиску до рекламирање, поблиску до брендот. Сега сите имаат ботови! Ние ги имаме, нашите конкуренти ги имаат, а другите ги имаат. Тие мора да бидат исфрлени или оставени да живеат добро; Врз основа на таквите податоци (покажува на претходниот слајд), доведете ги до совршенство за да изгледаат како вистински луѓе и дури потоа искористете ги. Иако користењето ботови е лошо! Сепак, прилично честа приказна...

Во автоматскиот режим, такво нешто ви овозможува да ги филтрирате од вашата анализа луѓе кои се ирелевантни за анализата, луѓе кои не треба да бидат вклучени во примерокот, не треба да бидат вклучени во оваа студија. Многу често се користи. Повторно, не сите сопственици на автомобили всушност поседуваат автомобили. Понекогаш луѓето ги интересираат само луѓе кои потенцијално имаат автомобил, кои седат во некои групи, комуницираат со некого, имаат одредена публика таму.

Анализа на факти и мислења

Следниот што го имам исто така ми е омилен. Ова е анализа на факти и мислења.

Во денешно време секој знае како да го спомене својот бренд во различни извори. За ова нема никаква тајна. И се чини дека секој може да пресмета тоналитет... Иако лично, мислам дека самата метрика на тоналитетот не е баш интересна, бидејќи кога ќе дојдеш и ќе му кажеш на клиентот: „Човеку, имаш 37% неутрална“, а тој така вели , „Леле! Кул!" Затоа, би било поинтересно да се придвижиме малку подалеку: од оценување на сентиментот до оценување на мислењата за тоа што тие велат за вашиот производ.

И ова е исто така многу интересна работа, бидејќи... Јас лично верувам дека во принцип не може да има неутрални пораки, бидејќи ако некој нешто напише на јавен простор, оваа порака е некако обоена на кој било начин. Јас лично никогаш не сум видел неутрална порака во која се споменува бренд. Обично тоа е некаква нечистотија.

Ако земеме голем број од овие пораки (може да има милиони, 10 милиони), ја истакнеме главната идеја од секоја порака, ги комбинираме, можеме сосема веродостојно да разбереме што велат луѓето за овој бренд, што мислат. „Не ми се допаѓа пакувањето“, „Не ми се допаѓа конзистентноста“ и така натаму.

Што мислат луѓето за Трансаеро, Чупа Чупс и претседателот на САД?

Имам смешен пример: ова е инфографик за тоа што би направиле корисниците на социјалните мрежи со компанијата Трансаеро по нејзиниот банкрот.

Има многу интересни примери таму: запали, убиј, депортирајте во Европа, дури 2% напишаа - „Испратете ги во Сирија за воени операции“. Поминувајќи од смешната работа, може да биде речиси секоја марка - од мојата омилена храна за кучиња до некои автомобили. Кој не му се допаѓа пакувањето, кој не сака вистински работи - секогаш можете да работите со ова, секогаш можете да го земете предвид ова. Има голем број на примери кога луѓето речиси го промениле производството на своите производи бидејќи на социјалните мрежи напишале дека Чупа чупс не бил доволно заоблен или не бил доволно сладок.

Има уште еден смешен пример. Погодете какви коментари и за кого?

Поради некоја причина, сега анализата на мислењата, анализата на фактите извлечени од пораките, не е многу користена и не е многу распространета. Иако оваа технологија не е супер тајна, практично нема никакво знаење за ова, бидејќи од коментарите на луѓето, извлекувањето на темата, предикатот и нивно групирање не бара гениј во пресметковната лингвистика. Не е толку тешко да се направи. Но, се надевам дека во следните неколку години луѓето ќе почнат да го користат ова, бидејќи... Ќе биде кул - ова е таков автоматски фидбек! Секогаш знаете што зборуваат за вас. Па, разбирате дека ова е направено за американскиот претседател.

Одговор на прашање од публиката:

• Да, ова е Фејсбук на англиски. Тие се преведени на руски овде. Ова е напишано некаде.

Големи податоци и политички технологии

Всушност, имам многу различни интересни примери за политика за Трамп и за сите други, но решивме да не ги носиме овде. Но, има еден политички пример.

Ова се избори за Државната дума. Кога бевте? Минатата година? Пред речиси година и пол.

Еве луѓе кои можеа да ја одредат нивната точна локација, до одредена геоточка, за да сфатат во која изборна единица спаѓаат. И тогаш од овие луѓе беа земени само оние кои го кажаа своето дефинитивно мислење, за кои би гласале.

Од гледна точка на политичката технологија, тоа не е многу точно, бидејќи целата оваа работа треба да се нормализира според густината на населението и сл. Сепак, сините овде ќе гласаат за знаеш за кого, црвените ќе гласаат за другари од опозицијата, кои, патем, ги немаше многу.

Јас лично верувам дека Big Data нема наскоро да стигне до политичките технологии, но, како опција, кандидатот е и бренд. И ова е исто така, до одреден степен, анализа на факти и мислења за вашиот бренд, и прилично интересна работа, бидејќи можете во реално време да разберете кој што прави таму. Знам неколку случаи од Би-Би-Си, кога ги следеа социјалните мрежи во реално време во некое емитување: одговорот е таков и таков, луѓето пишуваат за тоа, поставуваат такво и такво прашање - и тоа е одлично! Мислам дека многу брзо ќе се користи, бидејќи е интересен за сите.

Моделирање позиции на брендови

Следно имам моделирање на позиции на брендови. Мал, краток дел за тоа како можете да ги рангирате брендовите користејќи различни метрики (не сакањата на претплатниците на социјалните мрежи, туку користејќи сложени метрики, интерес за содржина, време поминато за примање метрика).

Имам пример за „фарма“ поради одредена причина. Овде малите кругови се внатрешни, светли - ова е количината на текстуална содржина што ја создава самиот бренд, големиот круг е количината на фото и видео содржина што самиот бренд ја создава.

Близината до центарот покажува колку содржината е интересна за публиката. Има голем модел, има еден куп секакви параметри: лајкови, реобјавувања, време на одговор, кој споделил таму во просек... Овде можете да видите: има прекрасен „Каготсел“, кој пумпа огромна количина на пари за создавање на сопствена содржина, и поради тоа се доста блиску до центарот. А има и другари кои исто така создаваат своја содржина, но публиката не ја интересира. Ова не е многу адекватен пример, бидејќи сите овие сметки се практично мртви.

Јегор Крид е сакан повеќе од Баста

За жал, другото... од што да се прикаже... Па има и руски рапери, како опција, од реални фирми.

Што е плус? Факт е дека една компанија може да стави речиси сè во таков модел, почнувајќи од просечната плата на претплатниците кои работат за вашиот бренд; кој било модел што им се допаѓа. Бидејќи секоја рекламна агенција различно ги пресметува сопствените метрики, брендовите различно ги пресметуваат сопствените метрики.

Има и еден овде - Баста, кој генерира голема количина на содржина, но се наоѓа на периферијата, бидејќи оваа содржина очигледно не е многу интересна за публиката. Повторно, не претпоставувам да судам. Но, сепак, постои Јегор Крид, кој, според социјалните мрежи, е речиси најдобриот изведувач на нашето време, но објавува само свои лични фотографии. Сепак, тој има голем број претплатници: ги има некаде околу милион. Не се сеќавам на точниот број; Се сеќавам дека процентот на ангажираност на овие луѓе е многу поголем од 85%, односно на милион претплатници добива 850 илјади одговори од овие вистински луѓе - ова е вистинско лудило. Ова е вистина.

Одговори на прашања од публиката:

Колку време беше потребно за да се создаде моделот за анализа на рапер?

• Секој си има своја целна публика, интересите на овие луѓе се пресметани за секој... Сето ова е нормализирано на растојание до центарот приближно, нивната радијална положба не е битна (едноставно овде е размачкана за убавина, за да прават да не налетуваат еден на друг). Важна е само приближната близина до центарот. Ова е моделот што го користиме. На пример, кругот повеќе ми се допаѓа, некои го прават тоа на ум како полукруг.
• Овој модел беше составен брзо, за два или три часа (да, едно лице). Овде беа вметнати само метрики: она што го множиме со што, го собираме, а потоа некако го нормализираме. Зависи од моделот. Има луѓе кои ги интересира просечната плата (ова не е шега) на нивните претплатници. И за ова треба да ги пронајдете нивните контакти, Avito, да го пресметате сето тоа, да го умножите. Се случува за ова да се земе предвид долго време, но конкретно ова (покажува на претходниот слајд) - параметрите овде се многу едноставни: претплатници, реобјавувања и така натаму. Беа потребни околу два до три часа за да се заврши. Според тоа, оваа работа потоа се ажурира во реално време и можете да ја користите.

Сега доаѓа забавниот дел. Завршив со примери, бидејќи не е интересно да се зборува долго време сам. И се надевам дека сега ќе поставувате прашања, а ние, всушност, ќе се движиме од тема на тема, бидејќи имам такви примери како може да се користат технологиите и слично...

Одговори на прашања од публиката:

• Имав еден и единствен личен случај со едно, така да се каже, „близу казино“, кога таму беше поставена камера, се препознаваа лицата итн. Процентот на препознаени луѓе е дефинитивно доста голем - и наши и на нашите конкуренти. Но, всушност е доста интересно. Го гледам ова како интересна работа: можете да разберете кои се овие луѓе и да предвидите многу добро зошто точно дошле овде, што толку многу се променило во нивните животи што решиле да дојдат во казино. Но, што се однесува до специфичните видови бизнис... Ако ставите такво нешто во аптека, тогаш нема смисла - не можете да предвидите зошто некое лице дошло во аптека.

  Глобалната задача овде беше да се изгради модел за да се разбере кога некое лице потенцијално сака да се интересира за вашиот бренд, за да можете да му дадете рекламирање не откако ќе купи нешто (како што се случува сега), туку да му дадете реклами “ во прогноза“ кога сето тоа ќе се случи. Беше интересно со такво „близу казино“; се покажа дека има доста интересен процент од овие луѓе - зошто: некој одеднаш доби унапредување, некој друг доби нешто друго - толку интересни сознанија. Но, со некои продавници, со малопродажба, со продавница на некакви апчиња, ми се чини дека нема да биде многу коректно.

Дали големите податоци се користат офлајн?

• Беше офлајн. Треба само да разберете точно, грубо, дали овој модел ќе одговара или не. Пак со газирана вода... уствари сè ме интересира, но лично не ми е јасно колку, како профилите на овие луѓе, нивното однесување може да зависи од тоа кога сакаат да купат флаширана вода. Иако ова навистина е вистина, не знам.

Колку отворени сметки на социјалните мрежи има?

• Конкретно имаме 11 социјални мрежи - тоа се „Вконтакте“, „Фејсбук“, „Твитер“, „Однокласници“, „Инстаграм“ и некои ситници (можам да го погледнам списокот, како „Mail.ru“ и така натаму) . Дефинитивно имаме копија од сите овие другари на VKontakte. Имаме луѓе на VKontakte - тоа се 430 милиони од сите што некогаш постоеле (од кои околу 200 милиони се постојано активни); има групи, има врски меѓу овие луѓе и има содржина што не интересира (текст), и дел од медиумите, но многу мали... Грубо кажано, ја гледаме оваа слика: ако има лица таму, ние зачувај ги, ако има мем, ги зачувуваме Не го зачувуваме, бидејќи ни ние не би имале доволно да ја зачуваме медиумската содржина.

  Има Фејсбук на руски јазик. Некаде сега 60-80% се Однокласници, за некој месец веројатно ќе ги стигнеме сите до крај. Руски Инстаграм. За сите овие социјални мрежи има групи, луѓе, врски меѓу нив и текст.

• Околу 400 милиони луѓе. Постои суптилност: има луѓе чиј град не е наведен (тие се потенцијално Руси / неруски); Од нив, просекот за социјалните мрежи е 14% од затворените сметки на VKontakte, не ја знам точната бројка на Facebook.
• Исто така, не зачувуваме медиуми на Инстаграм - само ако има лица таму. Ние не складираме таква (друга) медиумска содржина. Обично интересно: само текст, врски меѓу луѓето; Сите. Најчестото истражување на Инстаграм е вообичаеното истражување на публиката: кои се овие луѓе и, што е најважно, поврзаноста на овие луѓе со другите социјални мрежи. Најдете го профилот на оваа личност на Vkontakte и Facebook за да ја пресметате неговата возраст и така натаму.
• Сè уште нема потреба да ги преземате сите други - едноставно затоа што нема клиенти. Во однос на јазикот: имаме руски, англиски, шпански, но сепак ова се користи исклучиво за брендови од Русија; добро, или фирмите што ги носат од Русија.
• Ние интервјуираме луѓе секој ден во многу, многу, многу нишки: собираме податоци со собирање на веб и ги ажурираме овие индикатори користејќи Api. За 2-3 дена можете да поминете низ целиот „ВКонтакте“, поминувајќи низ нив; За околу една недела можете да го поминете целиот Фејсбук, разбирајќи кој што ажурирал, а што не. И потоа повторно соберете ги овие луѓе одделно: што точно се променило, запишете ја целата оваа приказна. Многу ретко според моето искуство нечиј стар профил на социјалните мрежи бил користен за каква било вистинска деловна цел. Ова беше време кога се пријавуваше една политичка личност, а неговата задача беше да разбере какви луѓе доаѓаат во штаб, кои беа овие луѓе пред 6-8 месеци (дали го избришаа профилот, а всушност за друг кандидат стигнаа ливчиња расипуваат).

  И неколку пати - лични приказни кога нечии фотографии беа објавени во јавен домен. Беше неопходно да се најдат врски, итн. За жал, штета, но не можеме да сведочиме на суд, бидејќи нашата база на податоци е законски неликвидна.

• Складирањето MongoDB е мојот омилен.

Социјалните мрежи се обидуваат да се борат против собирањето податоци

• Обично ние поставуваме само список од овие сметки на огласувачите, а потоа тие го користат стандардниот... Односно, на социјалните мрежи, на VKontakte, можете да наведете список на овие луѓе.

  Но, Фејсбук користи купени колачиња. Ние самите не работиме со колачиња, но имаше неколку приказни кога самиот огласувач им дал на некои луѓе, ние сме во интеракција со нив - тие ги имаат овие мрежи, со закачки, не-тизер рекламирање, овие „колачиња“. Можете да го врзете - нема прашање! Но, јас навистина не ги сакам овие работи бидејќи мислам дека не се многу автентични. Ова е чисто според мене, тоа е како TNS, кој ги „следи“ телевизорите - не е јасно дали го гледаш телевизорот или не, дали ги миеш садовите додека ти е вклучен телевизорот... И кај нас е исто : Многу често гуглам нешто на Интернет, но тоа не значи дека сакам да го купам.

• Ако користите некаква стандардна контекстуална рекламна мрежа: Имав неколку приказни кога ги истоваривме овие луѓе кај нив и се обидовме, користејќи ги нивните интерфејси, да ги поврземе со „колачиња“ на нивните сајтови. Но, јас навистина не сакам такви работи.

Формула за пресметување на плата на корисник на Интернет

• Општата формула за просечна плата: ова е регионот во кој живее едно лице, ова е категоријата на бизнис во која работи (т.е. компанијата што е негов работодавец), потоа се зема неговата позиција во оваа компанија, просечната платата за оваа позиција е проценета... Просечна плата земена од „Head Hunter“ и „Superjob“ (и има уште неколку извори) за дадено слободно работно место во даден регион и за даден деловен контекст.

  Од „Avito“ и „Avto.ru“ обично се земаат дополнителни параметри ако некое лице го осветлило телефонот. Со Avito можете да видите какви работи продава човекот - скапи, евтини, користени, некористени. Со „Авто.ру“ можете да видите дали има автомобил - го поседува, не го поседува. Ова е нешто помалку од 20% од луѓето кои случајно некаде им паднал телефонот и нивната сметка може да се поврзе со овие податоци.

Со какви количини работи компанијата за собирање податоци?

• Обемот на зачувани фотографии во петабајти е 6,4. Сега не можам да ја кажам точно стапката на раст, бидејќи во 2016 година почнавме да снимаме „перископи“ и само што почнавме да снимаме видео.

  Не можам точно да кажам кога беше нула. Се преселивме од компанија во компанија - сето тоа се долги приказни. Но, можам да кажам дека VK, Facebook, Instagram и Twitter - целиот овој бизнис (луѓе, групи и врски меѓу нив) со текст и содржина - ова всушност не е многу податоци, малку е веројатно дека дури и петабајт има доволно. Мислам дека е 700 гигабајти, веројатно 800.

Дали им помагате на клиентите да ја одредат моменталната ниша и каде да копаат?

• Кога ќе дојде клиент, ние му предлагаме такви работи, но ние самите како Google Trends не правиме такви работи.
• Имавме неколку речиси социолошки приказни, со изборна, предизборна историја - сето тоа го анализиравме. Со брендовите и оценувањето на мислењата за брендовите, сè речиси секогаш се согласува. Еве предизборно-изборни стории - не (со проценка кој кандидат треба да победи). Не знам кој греши овде – ние или тие што мислат во ВТСИОМ.
• Обично овие контролни резултати ги земаме од самиот бренд, тие ги земаат од другарите кои нарачуваат истражување - телефонско истражување, маркетинг истражување итн. Плус, целата оваа работа може да се провери со основни работи: некој одговарал на мејлинг листата, некој правел анкети... Ако се работи за голем бренд (Кока-Кола, на пример), дефинитивно имаат милион-два интерни прегледи од клиентите. – тоа не се само коментари на социјалните мрежи и некои мислења; Тоа се некакви внатрешни системи, прегледи и така натаму.

Законот не „знае“ што се лични податоци!

• Ние ги анализираме исклучиво отворените извори на податоци и никогаш не се вклучуваме во никакви валкани трикови. Нашиот модел е изграден на фактот дека ги складираме сите отворени податоци во некои јавни центри за податоци, ги изнајмуваме на друго место и ги анализираме дома, во нашите канцеларии, на нашите сервери и тие не одат никаде надвор од територијата.

  Но, нашето законодавство во областа на отворените податоци е многу нејасно.

  Немаме јасно разбирање што се отворени податоци, што се лични податоци - постои овој 152. Федерален закон, но сепак... Како се бројат? Сега, ако го имам вашето име и вашиот телефонски број во една база на податоци, во друга база на податоци го имам вашиот телефонски број и вашата е-пошта, во трета ги имам, да речеме, вашата е-пошта и вашиот автомобил; Сето ова се чини дека не се лични податоци. Ако сето ова се состави, се чини дека според законот ќе стане личен податок.

  Ова го заобиколуваме на два начина. Првата е да се инсталира сервер со софтвер за клиентот, а потоа овие податоци не одат надвор од неговата територија, а потоа клиентот е одговорен за дистрибуцијата на овие лични податоци, нелични податоци итн. Или втората опција: ако ова е некаква приказна каде што треба да тужите социјална мрежа или нешто друго...

  Имавме таква студија кога ги собравме (имаше прелиминарни избори за Обединета Русија) за Лајфњуз сметките на овие другари и гледавме какво порно им се допаѓа. Тоа беше смешна работа, но сепак. Ова го продаваме како сопствено, лично мислење, без законски да го откриеме во документите она што го анализиравме - Единствениот државен регистар на правни лица, платите, социјалните мрежи; Продаваме стручно мислење, а потоа на маргините му објаснуваме на човекот што сме анализирале и како.
  Имаше неколку приказни, но тие беа поврзани со некои јавни комерцијални проекти. На пример, имаме бесплатен непрофитен проект за оние кои возат долги штици (таквите табли се долги): задачата беше да собираме публикации на луѓето - кога некој ќе објави „Отидов во паркот Горки на возење“. И сега треба да се качи на мапата, а луѓето околу него можат да видат дека некој е во негова близина. ВК долго време ни се дружеше на оваа тема, бидејќи не им се допадна тоа што ги објавувавме овие информации без дозвола на луѓето. Но, тогаш работата не дојде на суд, бидејќи во неколку големи заедници додадовме на правилата дека податоците може да ги користат трети лица, агенции, компании, анализи итн. Се разбира, тоа не беше особено етички, но сепак.

• Само навреме го сфативме и почнавме да го продаваме нашето стручно мислење на сите.

Дали работите со образовни институции?

• Соработуваме со образовните институции, да. Имаме цел опсег: имаме магистерска програма на Вишата школа и соработуваме со други универзитети. Многу ги сакаме универзитетите!
• Ако ги имате моите контакти, можете да ми пишете. И линк до презентацијата, ако некој го интересира - сите овие примери ги има, можете да ја преместите.
• Ако го знаете телефонскиот број, поштата - ова е речиси стопроцентна опција, никој нема да ја отстрани. Ако нема телефонски број, тоа е обично слика; ако нема слика, тоа е годината, местото на живеење, работното место. Тоа е, по година, место на живеење и работа, речиси секој може секогаш да се идентификува доста суптилно. Но, ова, повторно, е прашање за задачата.

  Имаме, да речеме, клиент кој продава Интернет телевизија. Некој купил претплата на овие „Игри на тронови“ од нив, а задачата е да го искористи нивниот CRM за да ги пронајде овие луѓе на социјалните мрежи, а потоа да ги пронајде потенцијалните од нивната област на влијание. Мислам само дека имаат, да речеме, име, презиме и е-пошта... И тогаш е многу тешко да се направи било што. Во повеќето случаи, луѓето може да се најдат по е-пошта.

• Врз основа на составот на нашите пријатели, ние обично ги „совпаѓаме“ луѓето на социјалните мрежи, но тоа не е секогаш точно. Не е дека не е секогаш правилно - не секогаш функционира. Прво, ова бара многу труд, бидејќи оваа операција (совпаѓање на луѓе) ќе треба прво да се изврши за секој од пријателите - за да се разбере дали дошле од социјалните мрежи или не. И тогаш - непознат факт за никого дека на VKontakte имаме исти пријатели, на Фејсбук имаме различни пријатели. Не за секого, но за мене, на пример, вака е; и ова важи и за повеќето луѓе.

Како се собираат најкомплетните податоци?

• Инсталирање софтвер за клиентот на негова страна. На нив е инсталиран сервер, кој ни зема само јавни податоци, а внатрешно ги обработува нивните лични податоци. Со клиентот се склучува NDA. Ова, се разбира, не е многу точно што ни го пренесуваат ова, но правната одговорност е на клиентот - добро, односно, инсталирање софтвер за него или пренесување анонимни податоци. Но, ова беше многу ретко, бидејќи - точна или неточна анонимизација - во повеќето случаи зависноста помеѓу овие луѓе се губи.

Кој купува софтвер за препознавање лице?

• Ние всушност одиме овде бидејќи нашиот главен софтвер што го продаваме е пребарување на лица, анализа на корелација и го продаваме на владини агенции. И пред година и половина решивме сите овие приказни да ги ставиме во рекламирање, во маркетинг, на јавниот пазар - вака се формираше Social Data Hub, комерцијално правно лице. И сега само што доаѓаме овде. Овде се дружиме веќе година и пол и се обидуваме да им објасниме на луѓето дека нема потреба да им се дава на луѓето преземања со спомнување, дека треба да им се даваат одговори на прашања, дека нема потреба од тоналност. , и така натаму. Затоа, тешко е да се каже каде ...
• (На кого мислиш?) До сите другари кои треба да бараат терористи и педофили.
  Можам веднаш да кажам (ова ќе биде следното прашање): според нашите податоци, ниту еден професор не бил затворен за повторно објавување.
• На VKontakte - 14%; на Фејсбук нема затворен профил како таков (има затворен список на пријатели и така натаму). И најинтересно е што само напишав порака - сега ќе бројат и ќе кажат.

Не објавувајте нешто од што ќе се срамите!

• Не објавувајте ништо на социјалните мрежи што ќе ве засрами - јас лично го следам ова. Иако имав многу лични, затоа што пцујам на Фејсбук. Па, имаше и имаше нешто да се направи... Не објавувајте ништо што би било срамно! Ако подоцна ќе работите некаде во Јавната комора, да, подобро е да не коментирате. Ако нема да го направите ова, во голема мера, никој не се грижи. Можам само да ве уверам дека никој не ја чита вашата лична кореспонденција, а сето тоа ја гради целата оваа приказна...

  Секоја недела некој дефинитивно доаѓа кај мене и ми вели: „Па, фотографиите на мојот пријател протекоа на некоја анонимна јавна страница! Помош! Патем, никогаш не објавувајте ништо на анонимни јавни страници.

• За други системи за мониторинг не знам - ова дефинитивно ќе го земеме предвид, дека спомнувањето на брендот беше негативно, боже да ми прости... Но можам да кажам дека секакви блиски другари од државата се интересираат само за луѓе кои имаат публика од повеќе од 5 илјади, а нивното јавно мислење може да влијае на некого.потоа да влијае. Според моето искуство, никогаш не се случило агенцијата за човечки ресурси која нарачува проценки на профилот од нас да рече: „Кој му се допаѓа Навални, не вработува никого!“

За објавување на резултатите. Колку луѓе се вработени во истражувањето?

• Од првите 10 рекламни компании, седум сега објавуваат. Тешко е да се каже: кога го започнавме ова пред година и половина... Имаме неколку луѓе во секоја област - има неколку луѓе во банки, има неколку луѓе во HR, има неколку луѓе во рекламирање. И сега размислуваме кај кого е поисплатливо да одиме прв, за кого треба да почнеме да правиме некои интерфејси...
• (за бројот на луѓе по сегмент од пазарот) Не повеќе од 25 луѓе, затоа што никого не силувавме.
• Во принцип, во принцип, овие технологии од пазарот се користат, мислам, за повеќе од 50%. Некои во рекламни кампањи, некои во некаква внатрешна аналитика. Јас би рекол дека 40 проценти го користат во интерна аналитика, 50-60% го продаваат на крајни брендови. Но, ова веќе зависи од самите рекламни компании. Видете, некои пријавуваат едноставно за потрошените пари, рекламирањето што го поставиле, додека други пишуваат за тоа колку луѓе донеле, каква публика... Јас би рекол така, но може да грешам - не Навистина не замисли како функционираат сите овие другари. Знам само во квантитативни податоци.

Некои реклами 🙂

Ви благодариме што останавте со нас. Дали ви се допаѓаат нашите написи? Сакате да видите поинтересна содржина? Поддржете не со нарачка или препорака на пријатели, облак VPS за програмери од 4.99 долари, уникатен аналог на сервери на почетно ниво, кој беше измислен од нас за вас: Целата вистина за VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 јадра) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps од 19 долари или како да споделите сервер? (достапен со RAID1 и RAID10, до 24 јадра и до 40 GB DDR4).

Dell R730xd 2 пати поевтин во центарот за податоци Equinix Tier IV во Амстердам? Само овде 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 телевизор од 199 долари во Холандија! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - од 99 долари! Прочитајте за Како да се изгради инфраструктурна корп. класа со употреба на сервери Dell R730xd E5-2650 v4 вредни 9000 евра за денар?

Извор: www.habr.com