Глобална здравствена информатика: облак технологии

Секторот за медицински услуги постепено, но доста брзо ги прилагодува технологиите за пресметување во облак на својата област. Ова се случува затоа што модерната светска медицина, придржувајќи се до главната цел - фокус на пациентот - формулира клучен услов за подобрување на квалитетот на медицинските услуги и подобрување на клиничките резултати (а со тоа и за подобрување на квалитетот на животот на одредена личност и продолжување на истиот): брз пристап до информации за пациентот без оглед на локацијата на него и лекарот. Денес, само облак технологиите имаат опиплив потенцијал да го исполнат ова барање.

На пример, справување со актуелниот коронавирус 2019-nCoV Помага брзината на информациите обезбедени од Кина за случаите на болести и резултатите од истражувањето, што е овозможено благодарение на современите информатички технологии, вклучително и оние во облакот. Споредете: да потврдите епидемија (што значи да се добијат и анализираат податоци за здравјето на луѓето, да се проучува вирусот во одреден временски период) атипична пневмонијапредизвикана од коронавирусот САРС во Кина во 2002 година потребно е околу осум месеци! Овој пат официјална информација Светската здравствена организација ја доби инстантно - во рок од седум дена. „Задоволство ни е да го забележиме сериозното справување на Кина со оваа епидемија... вклучително и обезбедувањето податоци и резултатите од генетското секвенционирање на вирусот“. рече Генералниот директор на СЗО Тедрос Аданом Гебрејесус на средба со кинескиот претседател Кси Џинпинг. Ајде да видиме што имаат потенцијал „облаците“ во медицината и зошто.

Проблеми со медицински податоци

▍ Томови

Голем обем на податоци, со кои медицината отсекогаш работела, сега се претвораат во едноставно огромни. Ова ги вклучува не само медицинските истории, туку и збир на генерализирани клинички и истражувачки податоци во различни области на медицината и ново медицинско знаење кое експоненцијално се проширува: неговото удвојување време било пред приближно 50 години во 1950 година; се забрза на 7 години во 1980 година; 3,5 години беше во 2010 година, а во 2020 година се предвидува дека ќе се удвои во рок од 73 дена (според Студија од 2011 година од операциите на Клиничко-климатолошката асоцијација на Америка). 

Еве само некои од причините за глобалното зголемување на податоците:

• Развојот на науката и, како последица на тоа, зголемување на обемот и поедноставување на методите за објавување нови научни материјали.
• Мобилност на пациенти и нови мобилни методи на собирање податоци (мобилни уреди за дијагноза и следење како нови извори на статистички податоци).
• Зголемен животен век и, како последица на тоа, зголемување на бројот на „старечки пациенти“.
• Зголемување на бројот на млади пациенти кои се привлечени од модерната глобална промоција на здрав начин на живот и превентивна медицина (порано младите оделе на лекар само кога навистина се разболеле).

▍Достапност

Во минатото, лекарите прибегнуваа кон користење на повеќе извори на информации, од стандардни пребарувачи, каде што содржината можеби не е веродостојна, до печатени списанија и книги од медицинската библиотека, за кои е потребно време да се најдат и прочитаат. Што се однесува до медицинската историја и резултатите од тестовите на пациентите во јавните и приватните клиники и болници, сите знаеме дека секоја таква медицинска установа сè уште има своја физичка евиденција на пациенти, каде што лекарите рачно внесуваат информации и залепуваат во листови со резултати од истражувањето. Не исчезнаа ниту хартиените архиви. И тој дел од информациите за пациентот што се снимени дигитално се чуваат на локални сервери во рамките на медицинското претпријатие. Затоа, пристапот до овие информации е возможен само локално (плус високите трошоци за имплементација, поддршка и одржување на таков „кутиран“ систем).

Како облак технологијата ја менува здравствената заштита на подобро

Размената на информации меѓу медицинските специјалисти за пациент станува поефикасна. Сите податоци за пациентот се внесуваат во неговиот електронска медицинска евиденција, кој е зачуван на оддалечен сервер во облакот: медицинска историја; точни датуми и природата на повредите, манифестациите на болеста и вакцинациите (и не забуна од зборовите на пациентот што се појавуваат со текот на годините - што е исклучително важно за дијагноза, прогноза на третман, предвидување на ризиците од болести за потомците); разни слики (х-зраци, КТ, МРИ, фотографии, итн.); резултати од тестот; кардиограми; информации за лекови; видео снимки од хируршки интервенции и какви било други клинички и административни информации. Пристап до овие лични, заштитени податоци имаат овластени лекари во различни клиники. Ова ви овозможува да го оптимизирате работниот тек на клиничарот, да поставите попрецизни и побрзи дијагнози и да планирате поправилен и, најважно, навремен третман.

Електронска медицинска евиденција

Станува возможна моментална размена на информации помеѓу различни здравствени организации. Ова е интеракција на истражувачки лаборатории, фармацевтски компании со различни медицински институции (достапност на лекови) и болници со клиники. 

Се појавува прецизна (персонализирана) превентивна медицина. Особено, со помош на технологии за вештачка интелигенција, кои не можат да се користат во повеќето медицински установи поради интензитетот на ресурсите на нивните компјутерски барања, и во облакот - можеби. 

Автоматизацијата на процесот на лекување го намалува времето поминато на него. Електронска медицинска евиденција и боледување, електронска редица и далечинско примање на резултатите од тестот, електронски систем за социјално осигурување и медицинска архива, електронска стоматологија и лабораторија - сето ова им овозможува на медицинските работници да бидат ослободени од документација и друга рутинска работа за да можат да посветат максимално работно време директно на проблемот на пациентот. 

Постои можност да се заштеди многу на инфраструктурата, дури и до степен да не се инвестира воопшто во неа. Моделите инфраструктура како услуга (IaaS) и софтвер како услуга (SaaS) што ги нудат давателите на облак услуги ви овозможуваат да го замените скапото купување софтвер и огромните инвестиции во инфраструктурата на медицинска установа со изнајмување на овие модели и пристап до нив преку Интернет. Плус, се плаќаат само оние ресурси на серверот што организацијата всушност ги користи, и доколку е потребно, може да го зголеми капацитетот или обемот на складирање. Употребата на облак технологии заедно со техничка поддршка од давател на облак услуги им овозможува на медицинските претпријатија значително да заштедат на трошоците за персоналот за ИТ, бидејќи нема потреба да одржуваат сопствена инфраструктура за складирање податоци.

Безбедноста достигнува ново ниво. Толеранцијата на грешки, враќањето на податоците, доверливоста станаа можни благодарение на различните технологии (резервна копија, енкрипција од крај до крај, враќање од катастрофи итн.), кои со традиционалниот пристап бараат огромни трошоци (вклучувајќи ги трошоците за исправување на грешките на вработените некомпетентни во оваа ИТ област) или се сосема невозможни и кога изнајмување на капацитети на облак се вклучени во пакетот услуги од давателот (каде со безбедносните прашања се занимаваат професионалци кои гарантираат одредено, прилично високо ниво на безбедност). 

Станува возможно да се добијат висококвалитетни медицински консултации без напуштање дома: телемедицина. Веќе се појавуваат далечински консултации базирани на електронски податоци за пациентите складирани во облакот. Со зголеменото усвојување на cloud computing во здравството, телеконсултациите се очекува да станат иднината на медицинската индустрија. Пазарот на телемедицина значително порасна во последниве години. Од 2015 година, глобалниот пазар на телемедицина беше проценет на 18 милијарди долари и се очекува да вреди повеќе од 2021 милијарда долари до 41 година. Повеќе фактори придонесоа за растот на пазарот, вклучително и зголемување на трошоците за традиционалните здравствени услуги, финансирање за телемедицина и зголемување на усвојувањето на дигиталната здравствена заштита. Телемедицината е особено релевантна за лицата со попреченост, плус значително го намалува оптоварувањето на медицинските центри и клиниките. Во исто време, никој не може да откаже „жив“ лекар: на пример, апликации како британската облак услуга Ada, работејќи врз основа на вештачка интелигенција (за што подолу), може да го праша пациентот за неговите поплаки, да ги анализира резултатите од тестот и да дава препораки (вклучувајќи кој специјалист, кога и со какви прашања да се посети). 

Големината на глобалниот пазар на телемедицина од 2015 до 2021 година (во милијарди долари)

Итните заеднички медицински одлуки стануваат реалност. Голем пробив во оперативната хирургија е видео-конференциите во реално време со помош на мобилни апликации. Тешко е да се прецени можноста за консултација со силни лекари во итна ситуација за време на операција, лоцирана во различни делови на светот. Исто така, тешко е да се замисли непрекината консултација без ресурси од облак технологија. 

Анализата станува попрецизна. Способноста да се комбинираат електронски картички и архиви со податоци за пациентите со аналитички системи базирани на облак ви овозможува да го зголемите бројот и да го подобрите квалитетот на студиите. Ова е особено итно во различни биомедицински области, особено во областа на генетското истражување, кое отсекогаш било тешко да се спроведе токму поради неможноста да се собере целосна и точна слика за историјата на животот на пациентот и неговите роднини. 

Се појавуваат нови пристапи за дијагноза. Развојот на технологиите за вештачка интелигенција се способни да дијагностицираат болести преку собирање и систематизирање не само расфрлани податоци од медицинската историја на пациентот, туку и споредување на овие информации со огромен обем на научна работа, извлекувајќи заклучоци за многу кратко време. Да, системот IBM WatsonHealth ги анализираше податоците за пациентите и околу 20 милиони научни трудови од различни извори за онкологија и направи точна дијагноза на пациентот за 10 минути, нудејќи можни опции за третман, рангирани според нивото на веродостојност и потврдени со клинички податоци. Можете да прочитате за системот тука, тука и тука. Работи на ист начин DeepMind Health од Google. Тука прочитајте за тоа како вештачката интелигенција им помага на лекарите, особено на радиолози, кои се соочуваат со проблемот на правилно читање на сликите со рендген, што доведува до неточни дијагнози и, соодветно, доцна или без третман. А овој — АИ што врши визуелизација на слики за пулмолозите. Ова исто така вклучува и следење на пациентите: на пример, американски систем базиран на вештачка интелигенција Смисла.ly ја следи состојбата на пациентите (или хроничните пациенти) кои се опоравуваат по сложениот третман, собира информации, кои потоа се пренесуваат на лекарот што посетува, дава некои препораки, ги потсетува да земаат лекови и потребата да се изврши потребната процедура. Употребата на вештачка интелигенција во ова ниво на дијагноза и следење на болести стана возможна врз основа на моќта на облак компјутерите.

Зебра

Интернетот на нештата се развива, се појавуваат паметни медицински гаџети. Тие се користат не само од самите корисници (за себе), туку и од лекарите, добивајќи информации за здравствената состојба на нивните пациенти од мобилни уреди кои користат облак технологии. 

Можности на онлајн медицински платформи

▍ Странско искуство

Една од првите платформи за клинички податоци за здравствени претпријатија во САД, таа беше платформа за претпријатие за здравствена заштита дизајнирана да извлекува и прикажува информации за пациентите од многу извори, вклучително и скенирани документи (кардиограми, КТ скенови, итн.) и различни процедури за медицинска слика, лабораториски резултати, медицински извештаи, операции, како и демографија на пациентите и информации за контакт. Тој беше развиен од Microsoft со името Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Платформата првично беше развиена како Azyxxi од лекари и истражувачи во одделот за итни случаи на болничкиот центар Вашингтон во 1996 година. Од февруари 2013 година, Microsoft Amalga беше дел од голем број производи поврзани со здравјето кои беа комбинирани во заедничко вложување со ГЕ здравство наречена Карадигма. На почетокот на 2016 година, Microsoft го продаде својот удел во Caradigm на GE.

Амалга се користи за поврзување на повеќе различни медицински системи користејќи широк опсег на типови на податоци за да се обезбеди непосреден, ажуриран композитен портрет на медицинската историја на пациентот. Сите компоненти на Amalga се интегрирани со користење на софтвер кој овозможува создавање на стандардни пристапи и алатки за поврзување со многу софтверски и хардверски системи инсталирани во болниците. Лекарот што користи Амалга може, во рок од неколку секунди, да добие податоци за статусот на болницата од минатото и сегашноста, списоци со лекови и алергии, лабораториски тестови и преглед на релевантни рендгенски снимки, КТ скенови и други слики, организирани во еден приспособлив формат за да се истакне најмногу важни информации за овој пациент.

Унифициран разузнавачки систем Мајкрософт Амалга

Денес, Caradigm USA LLC е компанија за анализа на здравјето на населението која нуди управување со здравјето на населението, вклучувајќи следење на податоци, координација и управување со грижата за пациентите, велнес услуги и услуги за вклучување на пациентите низ целиот свет. Компанијата користи платформа за клинички податоци Инспирата, која е следната генерација на Caradigm Intelligence Platform (порано позната како Microsoft Amalga Health Information System). Платформата за клинички податоци ги надополнува постоечките средства со податоци, вклучувајќи клинички архиви и системи за електронска здравствена евиденција. Системот вклучува сложена средина за примање и обработка на неструктурирани податоци и клинички документи, слики и геномски податоци.

▍Руско искуство

Облак медицинските системи и онлајн услугите се повеќе се појавуваат на рускиот пазар. Некои се платформи кои ги преземаат сите административни функции на приватните клиники, други ја автоматизираат работата во медицинските лаборатории, а други обезбедуваат електронска информативна интеракција помеѓу медицинските институции и владините агенции и осигурителните компании. Да дадеме неколку примери. 

Медеск — Платформа за автоматизација на клиниката: онлајн состаноци со лекари, автоматизација на регистарот и работното место на лекарот, електронски картички, далечинско дијагностика, известување за управување, каса и финансии, сметководство во магацин.

CMD Express - систем Центар за молекуларна дијагностика, овозможувајќи им на пациентите да ја проверат подготвеноста на тестовите со два клика и да добиваат лабораториски резултати во секое време од денот и од каде било во светот.

Електронска медицина е компанија која развива софтвер за медицински организации, аптеки, медицинско осигурување, здравствено осигурување: Економско и статистичко сметководство на клиники, болници, интеграција на радиолошки и лабораториски системи со федерални служби, електронски регистар, сметководство на лекови, лабораторија, електронски медицински рекорди (http://электронная-медицина.рф/solutions).

Паметна медицина — систем за автоматизација за комерцијални здравствени установи од кој било профил, со исклучок на болници: општи клиники; стоматолошки ординации, за кои има специјализирани интерфејси и посебни работни станици; одделенија за итни случаи со снимање на повици и снимање на различни параметри и одржување на графикони.

Облак технологии е компанија специјализирана за развој и инсталирање на комплексни информациски системи за здравствени установи. Понудете технолошка платформа IBIS за забрзан развој на медицински апликации. 

Клиника онлајн — програма за управување со приватна клиника базирана на облак технологии: онлајн регистрација, IP телефонија, база на клиенти, сметководство на материјали, финансиска контрола, дневници за состаноци, планирање третман, контрола на вработените.

Заклучок

Дигиталното здравје ги користи најновите информатички и комуникациски технологии за да развие и поддржи побрзи, поефикасни и исплатливи здравствени практики. Оваа технолошка трансформација на здравството стана глобален тренд. Главните цели овде се: зголемување на пристапноста, удобноста и квалитетот на медицинската нега за луѓето ширум светот; навремена, точна дијагноза; длабока медицинска аналитика; ослободување на лекарите од рутината. Решавањето на овие проблеми со помош на високи технологии сега е можно само со распределба на сериозна компјутерска моќ и техничка поддршка на ИТ специјалисти, кои станаа достапни за организациите од секаков обем и поле на медицината само благодарение на облак услуги.

Ќе ни биде мило ако статијата беше корисна. Доколку имате позитивно искуство со користење на дигиталното здравје, споделете го во коментар. Споделете и негативни искуства, бидејќи вреди да се зборува за тоа што треба да се подобри во оваа област.

Извор: www.habr.com