Добар ден, жители на Хабр!
Денес сакам да ви кажам како навистина сакавме да ги следиме postgres и неколку други ентитети во кластерот OpenShift и како го направивме тоа.
На влезот имаа:
- Openshift
- кормилото
- Прометеј
За работа со java апликација, сè беше прилично едноставно и транспарентно, или да бидам попрецизен:
1) Додавање во градба.gradle
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2) Стартувај прометеј со конфигурација
- job_name: 'job-name'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names:
- 'name'
3) Додавање приказ на Графана
Сè беше прилично едноставно и прозаично додека не дојде моментот да ги следиме базите што се наоѓаат во близина во нашиот именски простор (да, ова е лошо, никој не го прави ова, но се случуваат различни работи).
Како работи?
Покрај мешунката со постгрес и самиот прометеј, потребен ни е уште еден субјект - извозник.
Извозник во апстрактен концепт е агент кој собира метрика од апликација или дури и сервер. За извозникот на постгрес, тоа е напишано во Go, работи на принцип на извршување на SQL скрипти во базата на податоци и потоа Prometheus ги зема добиените резултати. Ова исто така ви овозможува да ги проширите собраните метрики со додавање на своја.
Ајде да го распоредиме вака (пример deployment.yaml, необврзувачки):
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres-exporter
labels:
app: {{ .Values.name }}
monitoring: prometheus
spec:
serviceName: {{ .Values.name }}
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 5
template:
metadata:
labels:
app: postgres-exporter
monitoring: prometheus
spec:
containers:
- env:
- name: DATA_SOURCE_URI
value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
- name: DATA_SOURCE_USER
value: postgres
- name: DATA_SOURCE_PASS
value: postgres
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
readinessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
image: exporter
name: postgres-exporter
ports:
- containerPort: 9187
name: metrics
Исто така, бараше услуга и пренос на слики
По распоредувањето, навистина сакаме сите да се видат.
Додајте го следново парче во конфигурацијата Prometheus:
- job_name: 'postgres_exporter'
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
dns_sd_configs:
- names:
- 'postgres-exporter'
type: 'A'
port: 9187
И тогаш сè успеа, останува само да ги додадеме сите овие работи во графана и да уживаме во резултатот.
Покрај можноста за додавање сопствени прашања, можете да ги промените поставките во прометеј, собирајќи повеќе насочени метрики.
Ова беше направено на сличен начин за:
- Кафка
- Еластична пребарување
- Монго
PS Сите податоци за имиња, порти и останатото се земени од воздух и не содржат никакви информации.
Корисни врски:
Извор: www.habr.com