Водопадот на пушачот и водопадот на здрава личност
Сите знаеме како да нацртаме був. Прво треба да нацртате овална, потоа уште еден круг, а потоа - добивате прекрасна був. Се разбира, ова е шега, и тоа многу стара, но инженерите на Nvidia се обидоа да ја остварат фантазијата.
, кој се нарекува GauGAN, создава прекрасни пејзажи од многу едноставни скици (навистина едноставни - кругови, линии и сè). Се разбира, овој развој се заснова на современи технологии - имено, генеративни противнички невронски мрежи.
GauGAN ви овозможува да креирате шарени виртуелни светови - и тоа не само за забава, туку и за работа. Значи, архитекти, дизајнери на пејзажи, развивачи на игри - сите тие можат да научат нешто корисно. Вештачката интелигенција веднаш „разбира“ што сака човекот и ја надополнува оригиналната идеја со огромна количина на детали.
„Брејнбурирањето во однос на развојот на дизајнот е многу полесно со помош на GauGAN, бидејќи паметната четка може да ја надополни почетната скица со додавање квалитетни слики“, рече еден развивач на GauGAN.
Корисниците на оваа алатка можат да ја променат оригиналната идеја, да го менуваат пејзажот или друга слика, да додадат небо, песок, море итн. Сè што сака вашето срце, а додавањето трае само неколку секунди.
Невронската мрежа беше обучена користејќи база на податоци од милиони слики. Благодарение на ова, системот може да разбере што сака човекот и како да го постигне она што го сака. Покрај тоа, невронската мрежа не заборава на најмалите детали. Значи, ако шематски нацртате езерце и некои дрвја до него, тогаш откако ќе се оживее пејзажот, сите блиски објекти ќе се рефлектираат во огледалото на водата од езерцето.
Можете да му кажете на системот каква треба да биде видливата површина - може да биде покриена со трева, снег, вода или песок. Сето ова може да се трансформира во секунда, па снегот да стане песок и наместо снежна пустелија, уметникот да добие пустински пејзаж.
„Тоа е како боенка која вели каде да го поставите дрвото, каде е сонцето и каде е небото. Потоа, по првичната задача, невронската мрежа ја анимира сликата, ги додава потребните детали и текстури, црта рефлексии. Сето ова е засновано на вистински слики“, вели еден од развивачите.
Иако системот нема „разбирање“ за реалниот свет, системот создава импресивни пејзажи. Тоа е затоа што тука се користат две невронски мрежи, генератор и дискриминатор. Генераторот создава слика и ја покажува на дискриминаторот. Тој, врз основа на милиони претходно видени слики, ги избира најреалните опции.
Затоа генераторот „знае“ каде треба да бидат рефлексиите. Вреди да се напомене дека алатката е многу флексибилна и опремена со голем број поставки. Така, со него можете да сликате, прилагодувајќи се на стилот на одреден уметник или едноставно да си играте со брзо додавање на изгрејсонце или зајдисонце.
Програмерите тврдат дека системот не зема само слики од некаде, ги собира заедно и го добива резултатот. Не, сите примени „слики“ се генерирани. Односно, невронската мрежа „создава“ како вистински уметник (или уште подобро).
Засега, програмата не е слободно достапна, но наскоро ќе може да се тестира и на работа. Ова може да се направи на конференцијата за технологија на GPU 2019 година, која моментално се одржува во Калифорнија. Среќниците кои можеа да ја посетат изложбата веќе можат да го тестираат GauGAN.
Невронските мрежи веќе долго време се научени да учествуваат во креативниот процес. На пример, минатата година, некои од нив . Покрај тоа, програмерите од DeepMind ја обучија невронската мрежа да обновува тродимензионални простори и предмети од цртежи, фотографии и скици. За да се пресоздаде едноставна фигура, една слика е доволна за невронската мрежа, за да се создадат посложени предмети, потребни се пет слики за „тренинг“.
Што се однесува до GauGAN, оваа алатка јасно ќе најде достојна комерцијална примена - многу области на бизнисот и науката имаат потреба од такви услуги.
Извор: www.habr.com