VPS со графичка картичка (дел 2): компјутерски способности

В претходниот статија кога зборувавме за нашата нова услуга VPS со видео картичка, не допревме некои интересни аспекти на користење на виртуелни сервери со видео адаптери. Време е да додадете повеќе тестирања.

За да користиме физички видео адаптери во виртуелни средини, ја избравме технологијата RemoteFX vGPU, која е поддржана од хипервизорот на Microsoft. Во овој случај, домаќинот мора да има процесори кои поддржуваат SLAT (EPT од Intel или NPT/RVI од AMD), како и видео картички кои ги исполнуваат барањата на креаторите на Hyper-V. Во никој случај не треба да го споредувате ова решение со десктоп адаптери во физичките машини, кои обично покажуваат подобри перформанси при работа со графика. Во нашето тестирање, vGPU ќе се натпреварува со централниот процесор на виртуелниот сервер - сосема логично за пресметковни задачи. Забележете исто така дека покрај RemoteFX, постојат и други слични технологии, на пример NVIDIA Virtual GPU - ви овозможува да пренесувате графички команди од секоја виртуелна машина директно на адаптерот без да ги преведувате на хипервизорот. 

Тестови

Тестовите користеа машина со 4 компјутерски јадра на 3,4 GHz, 16 GB RAM, 100 GB солидна држава (SSD) и виртуелен видео адаптер со 512 MB видео меморија. Физичкиот сервер е опремен со професионални видео картички NVIDIA Quadro P4000, а системот за гости работи Windows Server 2016 Standard (64-битен) со стандардниот видео двигател Microsoft Remote FX.

▍GeekBench 5

За почеток да започнеме тековната верзија на алатката Geek Bench 5, кој ви овозможува да ги измерите перформансите на системот за апликациите OpenCL.

Го користевме овој репер во претходната статија и тој само го потврди очигледното - нашиот vGPU е послаб од десктоп видео картичките со високи перформанси за решавање на типични „графички“ задачи.

▍GPU Caps Viewer 1.43.0.0

Создаден од компанијата Geeks3D Алатката не може да се нарече репер. Не содржи тестови за изведба, но ви овозможува да добиете информации за употребените хардверски и софтверски решенија. Овде можете да видите дека нашата vGPU виртуелна машина поддржува само OpenCL 1.1 и не поддржува CUDA, и покрај видео адаптерот NVIDIA Quadro P4000 инсталиран во физичкиот сервер.

▍FAHBench 2.3.1

Официјален репер од дистрибуираниот компјутерски проект Преклопен@Дома е посветен на решавање на високо специјализиран проблем на компјутерско моделирање на превиткување на протеинските молекули. Ова е неопходно за да се проучат причините за патологии поврзани со неисправни протеини - Алцхајмерова и Паркинсонова болест, кравјо лудило, мултиплекс склероза итн. Алатка FAHBench не може сеопфатно да ја процени компјутерската моќ на виртуелниот видео адаптер, но ви овозможува да ги споредите перформансите на процесорот и vGPU во сложени пресметки. 

Изведбата на пресметување на vGPU со помош на OpenCL, измерена со FAHBench, се покажа дека е приближно 6 пати (за методот на имплицитно моделирање - приближно 10 пати) повисоки од сличните индикатори за доволно моќен централен процесор.

Подолу ви ги претставуваме резултатите од пресметките со двојна прецизност.

▍SiSoftware Сандра 20/20

Уште еден универзален пакет за дијагностицирање и тестирање на компјутери. Ви овозможува детално да ја проучувате хардверската и софтверската конфигурација на серверот и содржи огромен број на различни одредници. Покрај пресметувањето на процесорот, Сандра 20/20 поддржува OpenCL, DirectCompute и CUDA. Ние сме првенствено заинтересирани за оние вклучени во бесплатната верзија Сандра Лајт Компјутерски репер пакети за општа намена (GPGPU) кои користат хардверски акцелератори. 

Наоди доста добри, иако тие се малку пониски од очекуваното за видео адаптерот NVIDIA Quadro P4000. Режимот на виртуелизација веројатно ќе има влијание.

Сандра 20/20 има сличен сет на одредници на процесорот. Ајде да ги лансираме споредете ги резултатите со vGPU пресметување.

Предностите на видео адаптерот се јасно видливи, но поставките на целокупниот тест пакет не се целосно идентични, а во резултатите не можете да видите индикатори со потребното ниво на детали. Решивме да спроведеме неколку посебни тестови. Прво идентификувани Највисоки перформанси на vGPU користејќи збир на едноставни математички пресметки користејќи OpenCL. Овој репер суштински сличен на мултимедијалниот (не аритметички!) тест на Сандра за процесорот. За споредба, да поставиме на истиот дијаграм резултат Мултимедијален тест на VPS процесорот. Дури и процесорот со четири процесорски јадра е значително инфериорен во однос на vGPU.

Да преминеме од синтетички тестови до практични работи. Криптографските тестови ни помогнаа да ја одредиме брзината на кодирање и декодирање на податоците. Еве споредба на резултатите за vGPU и Процесорот покажа и јасна предност на педалот за гас.

Друга област на примена за vGPU е финансиската анализа. Ваквите пресметки лесно се паралелизираат, но за нивно извршување ќе ви треба видео адаптер кој поддржува пресметки со двојна прецизност. И повторно резултатите зборуваат сами за себе: доста моќни Процесор целосно губи Графичкиот процесор.

Последниот тест што го направивме беа научни пресметки со висока точност. Графички адаптер повторно направи подобро централен процесор со множење на матрици, брза Фуриеова трансформација и други слични проблеми.

Наоди

vGPU не се добро прилагодени за извршување на графички уредници, како и апликации за 3D рендерирање и обработка на видео. Адаптерите за десктоп системи многу подобро се справуваат со графиката, но виртуелниот може да врши паралелни пресметки побрзо од процесорот. За ова мора да се заблагодариме на продуктивната RAM меморија и на поголем број аритметичко-логички модули. Собирање и обработка на податоци од различни сензори, аналитички пресметки за деловни апликации, научни и инженерски пресметки, анализа и наплата на сообраќајот, работа со трговски системи - има многу компјутерски задачи за кои графичките процесори се незаменливи. Се разбира, можете да составите таков сервер дома или во канцеларија, но ќе треба да платите уредна сума за купување хардвер и лиценциран софтвер. Покрај капиталните трошоци има и оперативни трошоци за одржување, вклучувајќи ги и сметките за струја. Има амортизација - опремата се истроши со текот на времето, а уште побрзо застарува. Виртуелните сервери ги немаат овие недостатоци: тие можат да се креираат по потреба и да се избришат кога ќе исчезне потребата за компјутерска моќ. Плаќањето за ресурси само кога ви се потребни е секогаш профитабилно. 

Извор: www.habr.com