Поради карантин, многумина сега го поминуваат лавовскиот дел од своето време дома, а ова време може, па дури и треба, да се потроши корисно.

На почетокот на карантинот решив да завршам некои проекти што ги започнав пред неколку месеци. Еден од овие проекти беше видео курсот „Р јазик за корисници на Excel“. Со овој курс сакав да ја намалам бариерата за влез во Р и малку да го пополнам постоечкиот недостиг на материјали за обука на оваа тема на руски јазик.

Ако целата работа со податоци во компанијата во која работите се уште се врши во Excel, тогаш ви предлагам да се запознаете со помодерна, а во исто време и потполно бесплатна алатка за анализа на податоци.

содржина

Ако сте заинтересирани за анализа на податоци, можеби ќе ве интересира мојата телеграма и YouTube канали. Најголем дел од содржината е посветена на јазикот Р.

1. референци
2. За курсот
3. За кого е наменет овој курс?
4. Курс програма
   4.1. Лекција 1: Инсталирање на јазикот R и околината за развој на RStudio
   4.2. Лекција 2: Основни структури на податоци во Р
   4.3. Лекција 3: Читање податоци од TSV, CSV, Excel датотеки и Google Sheets
   4.4. Лекција 4: Филтрирање редови, избирање и преименување колони, цевководи во Р
   4.5. Лекција 5: Додавање пресметани колони на табела во Р
   4.6. Лекција 6: Групирање и собирање податоци во Р
   4.7. Лекција 7: Вертикално и хоризонтално спојување на табели во Р
   4.8. Лекција 8: Функции на прозорец во Р
   4.9. Лекција 9: Ротирачки табели или аналог на стожерни табели во Р
   4.10. Лекција 10: Вчитување JSON-датотеки во R и конвертирање списоци во табели
   4.11. Лекција 11: Брзо исцртување со користење на функцијата qplot().
   4.12. Лекција 12: Зацртување слој по слој со помош на пакетот ggplot2
5. Заклучок

референци

• Претплатете се на каналот на YouTube
• Плејлиста на курсеви на YouTube
• Складишта со материјали
• Страница на курсот

За курсот

Курсот е структуриран околу архитектурата tidyverse, и пакетите вклучени во него: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Се разбира, има и други добри пакети во R кои вршат слични операции, на пример data.table, но синтаксата tidyverse интуитивен, лесен за читање дури и за необучен корисник, па мислам дека е подобро да започнете со учење на јазикот R со tidyverse.

Курсот ќе ве води низ сите операции за анализа на податоци, од вчитување до визуелизирање на готовиот резултат.

Зошто R, а не Пајтон? Бидејќи R е функционален јазик, на корисниците на Excel им е полесно да се префрлат на него, бидејќи нема потреба да навлегуваме во традиционалното објектно-ориентирано програмирање.

Во моментов се планирани 12 видео часови во времетраење од 5 до 20 минути.

Лекциите ќе се отвораат постепено. Секој понеделник ќе отворам пристап до нова лекција на мојата веб-страница. YouTube канал во посебна плејлиста.

За кого е наменет овој курс?

Мислам дека ова е јасно од насловот, сепак, ќе го опишам подетално.

Курсот е наменет за оние кои активно користат Microsoft Excel во својата работа и таму ја спроведуваат целата своја работа со податоци. Во принцип, ако ја отворате апликацијата Microsoft Excel барем еднаш неделно, тогаш курсот е погоден за вас.

Од вас не се бара да имате програмски вештини за да го завршите курсот, бидејќи ... Курсот е наменет за почетници.

Но, можеби, почнувајќи од лекција 4, ќе има интересен материјал и за активните корисници на R, бидејќи ... главната функционалност на таквите пакети како dplyr и tidyr ќе се дискутира во некои детали.

Курс програма

Лекција 1: Инсталирање на јазикот R и околината за развој на RStudio

Датум на објавување: Март 23 2020

Референци:

• Видео
• Преземете го јазикот R
• Преземете RStudio

Видео:

Опис:
Воведна лекција за време на која ќе го преземеме и инсталираме потребниот софтвер и накратко ќе ги испитаме можностите и интерфејсот на развојната околина RStudio.

Лекција 2: Основни структури на податоци во Р

Датум на објавување: Март 30 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Оваа лекција ќе ви помогне да разберете кои структури на податоци се достапни во јазикот R. Детално ќе ги разгледаме векторите, рамки на датуми и списоци. Ајде да научиме како да ги креираме и да пристапиме до нивните поединечни елементи.

Лекција 3: Читање податоци од TSV, CSV, Excel датотеки и Google Sheets

Датум на објавување: Април 6 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Работата со податоци, без оглед на алатката, започнува со нејзино извлекување. За време на часот се користат пакети vroom, readxl, googlesheets4 за вчитување податоци во околината R од датотеките csv, tsv, Excel и Google Sheets.

Лекција 4: Филтрирање редови, избирање и преименување колони, цевководи во Р

Датум на објавување: Април 13 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Оваа лекција е за пакетот dplyr. Во него ќе откриеме како да ги филтрираме податочните рамки, да ги избереме потребните колони и да ги преименуваме.

Исто така, ќе научиме што се цевководи и како тие помагаат да се направи вашиот R-код почитлив.

Лекција 5: Додавање пресметани колони на табела во Р

Датум на објавување: Април 20 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Во ова видео го продолжуваме нашето запознавање со библиотеката tidyverse и пакет dplyr.
Ајде да погледнеме во семејството на функции mutate(), и ќе научиме како да ги користиме за додавање нови пресметани колони во табелата.

Лекција 6: Групирање и собирање податоци во Р

Датум на објавување: Април 27 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Оваа лекција е посветена на една од главните операции на анализа на податоци, групирање и собирање. За време на лекцијата ќе го користиме пакетот dplyr и карактеристики group_by() и summarise().

Ќе го разгледаме целото семејство на функции summarise()Односно summarise(), summarise_if() и summarise_at().

Лекција 7: Вертикално и хоризонтално спојување на табели во Р

Датум на објавување: Мај 4 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Видео:

Опис:
Оваа лекција ќе ви помогне да ги разберете операциите на вертикално и хоризонтално спојување на табелите.

Вертикална унија е еквивалент на операцијата UNION во јазикот за пребарување SQL.

Хоризонталното спојување е подобро познато за корисниците на Excel благодарение на функцијата VLOOKUP; во SQL, таквите операции ги извршува операторот JOIN.

Во текот на часот ќе решиме практичен проблем при кој ќе користиме пакети dplyr, readxl, tidyr и stringr.

Главните функции што ќе ги разгледаме:

• bind_rows() - вертикално спојување на маси
• left_join() — хоризонтално спојување на маси
• semi_join() - вклучително и спојување на маси
• anti_join() - ексклузивно придружување на маса

Лекција 8: Функции на прозорец во Р

Датум на објавување: Мај 11 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Опис:
Функциите на прозорецот се слични по значење на збирните; тие исто така земаат низа вредности како влез и вршат аритметички операции на нив, но не го менуваат бројот на редови во излезниот резултат.

Во овој туторијал продолжуваме да го проучуваме пакетот dplyr, и функции group_by(), mutate(), како и нови cumsum(), lag(), lead() и arrange().

Лекција 9: Ротирачки табели или аналог на стожерни табели во Р

Датум на објавување: Мај 18 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Опис:
Повеќето корисници на Excel користат стожерни табели; ова е удобна алатка со која можете да претворите низа необработени податоци во читливи извештаи за неколку секунди.

Во ова упатство ќе погледнеме како да ги ротирате табелите во R и да ги претворите од широк во долг формат и обратно.

Поголемиот дел од лекцијата е посветен на пакетот tidyr и функции pivot_longer() и pivot_wider().

Лекција 10: Вчитување JSON-датотеки во R и конвертирање списоци во табели

Датум на објавување: Мај 25 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Опис:
JSON и XML се исклучително популарни формати за складирање и размена на информации, обично поради нивната компактност.

Но, тешко е да се анализираат податоците презентирани во такви формати, па затоа пред анализата неопходно е да се доведат во табеларна форма, што е токму она што ќе го научиме во ова видео.

Лекцијата е посветена на пакетот tidyr, вклучени во јадрото на библиотеката tidyverse, и функции unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().

Лекција 11: Брзо исцртување со користење на функцијата qplot().

Датум на објавување: Јуни 1 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Опис:
Пакет ggplot2 е една од најпопуларните алатки за визуелизација на податоци не само во Р.

Во оваа лекција ќе научиме како да изградиме едноставни графикони користејќи ја функцијата qplot(), и да ги анализираме сите нејзини аргументи.

Лекција 12: Зацртување слој по слој со помош на пакетот ggplot2

Датум на објавување: Јуни 8 2020

Референци:

• Видео
• Материјали

Опис:
Лекцијата ја покажува целосната моќ на пакетот ggplot2 и граматиката на градење графикони во слоеви вградени во неа.

Ќе ги анализираме главните геометрии кои се присутни во пакетот и ќе научиме како да примениме слоеви за да изградиме график.

Заклучок

Се обидов да пристапам кон формирањето на програмата на курсот што е можно поконцизно, да ги истакнам само најпотребните информации што ќе ви бидат потребни за да ги направите првите чекори во учењето на толку моќна алатка за анализа на податоци како што е јазикот Р.

Курсот не е исцрпен водич за анализа на податоци со користење на јазикот R, но ќе ви помогне да ги разберете сите потребни техники за ова.

Додека програмата за курсеви е дизајнирана за 12 недели, секоја недела во понеделник ќе отворам пристап до нови лекции, затоа препорачувам претплатете се на каналот YouTube за да не пропуштите објавување на нова лекција.

Извор: www.habr.com