10 корисни карактеристики на R за кои можеби не знаете

R е полн со различни функции. Подолу ќе дадам десет од најинтересните од нив, за кои многумина можеби не знаат. Статијата се појави откако открив дека моите приказни за некои од карактеристиките на R што ги користам во мојата работа беа ентузијастички примени од колегите програмери. Ако веќе знаете сè за ова, тогаш се извинувам што го губев вашето време. Во исто време, ако имате нешто да споделите, препорачајте нешто корисно во коментарите.

Skillbox препорачува: Практичен курс „Програмер на Python“.

Потсетуваме: за сите читатели на „Хабр“ - попуст од 10 рубли при запишување на кој било курс Skillbox користејќи го промотивниот код „Хабр“.

функцијата прекинувач

Навистина, навистина ми се допаѓа switch(). Всушност, тоа е пригоден стенографија за изјавата if кога се избира вредност врз основа на вредноста на друга променлива. Сметам дека ова е особено корисно кога пишувам код кој треба да вчита одреден сет на податоци врз основа на претходен избор. На пример, ако имате променлива со име животно и сакате да изберете одреден сет на податоци во зависност од тоа дали животното е куче, мачка или зајак, напишете го ова:

податоци < — read.csv(
прекинувач (животно,
"dog" = "dogdata.csv",
"cat" = "catdata.csv",
"rabbit" = "rabbitdata.csv")
)

Оваа одлика ќе биде корисна во апликациите Shiny каде што треба да вчитате различни збирки податоци или датотеки од околината во зависност од една или повеќе ставки од менито за внесување.

Кратенки за RStudio

Овој хак не е толку за R, туку за RStudio IDE. Сепак, копчињата за комбинација се секогаш многу погодни, што ви овозможуваат да заштедите време при внесување текст. Моите омилени се Ctrl+Shift+M за операторот %>% и Alt+- за операторот <-.

За да ги видите сите копчиња, едноставно притиснете Alt+Shift+K во RStudio.

пакет со флексимборд

Кога треба брзо да ја стартувате вашата табла Shiny, нема ништо подобро од пакетот на контролната табла. Обезбедува можност за работа со HTML кратенки, кои за возврат го олеснуваат создавањето странични ленти, редови и колони лесно и без проблеми. Исто така, постои можност за користење лента со наслов, која ви овозможува да ја поставите на различни страници од апликацијата, да оставите икони, кратенки на Github, адреси на е-пошта и многу повеќе.

Пакетот ви овозможува да работите во рамките на Rmarkdown, за да можете да ги поставите сите апликации во една датотека Rmd, а не да ги дистрибуирате низ различни сервери и датотеки на UI, како што се прави, на пример, со користење на shinydashboard. Јас користам flexdashboard секогаш кога треба да создадам едноставен прототип на контролната табла пред да работам на нешто сложено. Оваа функција ви овозможува да креирате прототип во рок од еден час.

req и валидирајте ги функциите во R Shiny

Развивањето во R Shiny може да биде збунувачки, особено кога постојано добивате чудни пораки за грешка што го отежнуваат разбирањето што се случува. Но, со текот на времето, Shiny се развива и подобрува, се повеќе и повеќе функции се појавуваат овде што ви овозможуваат да ја разберете причината за грешката. Значи, req() го решава проблемот со „тивка“ грешка, кога генерално не е јасно што се случува. Ви овозможува да прикажувате елементи на интерфејсот поврзани со претходните дејства. Да објасниме со пример:

output$go_button < — shiny::renderUI({

# само копче за прикажување ако е избрано внесување животно

сјајна::req(влез$животно)

# копче за приказ

сјајно::actionButton("оди",
paste ("Спроведување", внесување $animal, "анализа!")
)
})

validate() проверува сè пред рендерирање и ви дава опција да испечатите порака за грешка - на пример, дека корисникот поставил погрешна датотека:

# добиј влезна датотека csv

inFile < — влез$датотека1
податоци < — inFile$datapath

# рендерирај табела само ако се кучиња

сјајна:: renderTable({
# проверете дали се работи за кучешка датотека, а не за мачки или зајаци
сјајна::потврди(
потреба („Име на кучето“ %in% colnames(податоци)),
„Колоната Dog Name не е пронајдена - дали ја вчитавте вистинската датотека?
)

податоци
})

Повеќе информации за сите овие карактеристики може да се најде овде.

Складирање на вашите ингеренции за себе во системската околина

Ако планирате да споделите код кој бара од вас да внесувате ингеренции, користете ја системската околина за да избегнете да ги хостирате вашите сопствени ингеренции на Github или друга услуга. Пример за поставување:

Sys.setenv(
DSN = "име_база на податоци",
UID = "Кориснички ID",
PASS = "Лозинка"
)

Сега можете да се најавите користејќи променливи на околината:

db < — DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc (),
dsn = Sys.getenv("DSN"),
uid = Sys.getenv("UID"),
pwd = Sys.getenv("ПОМИНИ")
)

Уште попогодно е (особено ако често ги користите податоците) да ги поставите како променливи на околината директно во оперативниот систем. Во овој случај, тие секогаш ќе бидат достапни и нема да мора да ги наведувате во кодот.

Автоматизирајте го уредувањето со стајлер

Пакетот за стајлер може да ви помогне да го исчистите вашиот код; има многу опции за автоматско внесување на стилот на кодот во уредно уредување. Сè што треба да направите е да извршите styler::style_file() на вашата проблематична скрипта. Пакетот ќе направи многу (но не сè) за да го врати редот.

Параметризирање на R Markdown Documents

Така, создадовте одличен документ R Markdown во кој анализирате различни факти за кучињата. И тогаш ти текнува дека би било подобро да ја работиш истата работа, но само со мачки. Нема проблем, можете да го автоматизирате создавањето извештаи за мачки со само една команда. За да го направите ова, треба само да го параметрирате вашиот документ за означување R.

Можете да го направите ова со поставување параметри за заглавието YAML во наведениот документ, а потоа со поставување на параметрите на вредноста.

— наслов: „Анализа на животни“
автор: „Кит МекНулти“
датум: „21 март 2019 година“
излез:
html_document:
code_folding: "скриј"
параметри:
животно_име:
вредност: Куче
избори:
— Куче
— Мачка
- Зајак
години_на_студирање:
влез: лизгач
мин: 2000
макс: 2019
Чекор 1
круг: 1
септември: "
вредност: [2010, 2017] -

Сега можете да ги регистрирате сите променливи во кодот на документот како params$animal_name и params$years_of_study. Потоа ќе го користиме паѓачкото мени Knit (или knit_with_parameters()) и ќе можеме да избираме параметри.

открива

discoverjs е пакет кој ви овозможува да креирате одлични HTML презентации со вграден R код, интуитивна навигација и менија за слајдови. HTML кратенките ви дозволуваат брзо да креирате вгнездена структура на слајд со различни опции за стилизирање. Па, HTML ќе работи на кој било уред, така што презентацијата може да се отвори на секој телефон, таблет или лаптоп. Откривањето информации може да се конфигурира со инсталирање на пакетот и повикување во заглавието YAML. Еве еден пример:

— наслов: „Изложување на работ на универзумот за анализа на луѓе“
автор: „Кит МекНулти“
излез:
detectjs::revealjs_presentation:
центар: да
шаблон:starwars.html
тема: црна
датум: „Средба за HR Analytics Лондон – 18 март 2019 година“
ресурси_датотеки:
— darth.png
- deathstar.png
- hanchewy.png
- millennium.png
- r2d2-threepio.png
-starwars.html
— starwars.png
—stormtrooper.png
-

Изворниот код на презентацијата објавено овде, и самата себеrpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london'>презентација - овде.

HTML ознаки во R Shiny

Повеќето програмери не ги искористуваат целосно HTML-таговите што ги има R Shiny. Но, ова се само 110 ознаки, кои овозможуваат да се создаде краток повик за HTML функција или репродукција на медиуми. На пример, неодамна користев tags$audio за да пуштам звук „победа“ што го предупредува корисникот кога задачата е завршена.

Пакет за пофалби

Користењето на овој пакет е многу едноставно, но потребно е за прикажување пофалби на корисникот. Изгледа чудно, но всушност им се допаѓа.

Skillbox препорачува:

• Двегодишен практичен курс „Јас сум PRO Web Developer“.
• Онлајн курс „C# програмер“.
• Практичен годишен курс „Програмер на PHP од 0 до PRO“.

Извор: www.habr.com