Здраво на сите!
За само неколку недели, на 30-31 март, ќе одржиме , посветен на анализа на податоци. Изборот на тимови ќе продолжи до 30 март, задачите ќе треба да се решат не апстрактни, туку сосема реални - ќе обезбедиме вистински податоци за компанијата за ова.
Еве кои специјалитети ќе можат да земат учество:
- Инженер за податоци
- Архитект на податоци
- Податоци научник
- Архитект на решенија
- Преден програмер
- Заден програмер
- Дизајнер на UX / UI
- Сопственик на производот
- Господар на Скар
Повеќе детали за задачите и фазите се под рез.
Првата фаза веќе работи во моментов, од 1 март до 30 март, ова е бесплатен онлајн едукативен курс, откако ќе се регистрирате ќе добиете линкови до задачите, ќе можете да акумулирате поени и во процесот да запознаете други учесници доколку сеуште не сте одбрале тим. Да, изборот на тим е важен, бидејќи тоа се тимови кои учествуваат (од 2 до 5 луѓе во секоја).
Едукативната програма ја развивме заедно со специјалисти AI Today, задачите се веќе достапни во телеграм ботот @siburchallenge_bot. Патем, во ботот можете да го проверите и вашето моментално салдо на бонус поени (тие потоа може да се заменат за корисна стока, дополнителни функции (како дополнителен час за менторство) или да учествувате на аукција за супер награда.
Поени се доделуваат за пријавување на самиот хакатон (регистриран порано = добил повеќе поени), за комплетирање на целата програма, за оставање податоци и многу повеќе.
Целосен список
- До 500 - за регистрирање на веб-страницата на хакатонот (колку порано е датумот на регистрација, толку повеќе поени).
- До 500 за регистрација на тимот (исто во зависност од датумот).
- 100 - за воведување #siburchallenge учесници во разговорот и оставање информации за себе.
- 100 – за испраќање на вашата биографија.
- 100 - за секој точен одговор по видео лекциите, а во случај на успешно завршување (75% од точните одговори) на целата едукативна програма - дополнителни поени.
- 100 - за завршување на првата лекција во ботот.
- До 1500 - за завршување на целата програма (најмалку 75% од точните одговори) пред одреден датум: колку порано, толку повеќе поени.
- 500 - за учество во програмата за упатување.
- До 300 - за објави и прегледи на социјалните мрежи.
- До 500 за присуство на дополнителни настани пред хакатонот.
- 100 - за повратни информации.
- 200 - за пронајдена грешка или грешка.
Втора фаза, 29 март, средба. Овде веќе можете да се приклучите на посакуваниот тим, доколку веќе не сте го направиле тоа. Комуникација со претставници на компанијата (IT, HR, деловни одделенија).
Трета етапа, до 30 март, селекција на тимови. Ако не сте им се придружиле на тимовите во првите две фази, тогаш ова е вашата последна шанса. Или сами формирајте тим или придружете се на постоечките според профилот што ви треба. Ќе има и голем број активности за кои ќе ви бидат дадени поени - треба да го соберете потребниот број.
Четвртата етапа, 30-31 март, е самиот хакатон. Овде вашиот тим ќе треба да развие решение за проблемот. Можете да се консултирате со нашите експерти за време на процесот.
Патем, за експерти
- Глеб Ивашкевич / АИ денес
Експерт за длабоко учење. Раководител на Data Science AI денес. Ментор на програмата Y-Data. - Анастасија Макеенок / поранешен Мајкрософт
Независен експерт за стартапи и иновации. Поранешен шеф на стартапи и академски интеракции во Мајкрософт во Русија и Источна Европа. Консултира стартапи за маркетинг и развој на бизнисот. - Сергеј Мартинов / Браинекс
Водач на тимот за развој на Brainex и партнер на компанијата за ризичен капитал NP Capital. Во интернет бизнисот повеќе од 15 години, во минатото тој беше менаџер на проекти како Gosuslugi.ru и Mail.Ru Post. - Илја Королев / IIDF
Менаџер со портфолио на IIDF. Инвестициско портфолио - 850+ милиони рубли, 18 компании од областите LegalTech, AR/VR и MarTech и потрошувачки интернет. - Павел Доронин / заедница за вештачка интелигенција
Основач на AI заедница. Основач на AI Заедницата и лабораторија за дигитална трансформација AI Today. - Алексеј Пављуков / Еспоро
Го-евангелист во Еспоро. Целосно стек програмер. Работи на создавање на веб-услуги и системи за машинско учење во областа на анализа на текст, документи и слики. - Николај Кугаевски / it52.info
Основач и развивач на постерот за состаноци во Нижни Новгород it52.info. Независен програмер. Работел за Yandex.Money и iFree. Тој го сака рубинот и го следи развојот на предните технологии. - Александар Крот / СИБУР
Проектен менаџер за анализа на податоци во СИБУР. Работел во Централна Азија на Сбербанк, каде што бил одговорен за имплементација на производи засновани на анализа на податоци и машинско учење. - Сергеј Белоусов / Интел
Инженер за машинско учење за истражување и развој во Интел. Над 8 години искуство во компјутерска визија и машинско учење. Учествувал во развојот на такви отворени библиотеки за CV/ML како OpenCV, OpenVINO.
И за задачите
Прво, ќе има задача за распределба на ваучери. Во голема организација, ова е сепак голем датум со еден куп параметри.
Од наша страна:
- Збир на податоци од 19 барања на вработени за ваучери со аналитичари за работно искуство, награди и лични податоци за добивање бенефиции, капацитет на санаториум, критериуми за доделување ваучери на вработени.
- Сопственик на бизнис на процесот кој ќе каже и покаже сè.
Од ваша страна:
Сеопфатно решение кое ќе му овозможи на специјалист за работни решенија брзо да донесува одлуки за распределба на овие ваучери меѓу вработените кои аплицирале за издавање ваучери и да понуди опции за дистрибуција на ваучери меѓу претпријатијата и бројот на соби.
Решението треба да се состои од два дела:
- Алгоритам базиран на анализа на податоци.
- Интерфејс со визуелизација на податоците и резултатите од алгоритмот и сите дополнителни податоци.
Второ, проблем за советник во производството на бутадиен (напишавме малку за ова ).
Лозинки и појави
Локација: , хотел .
.
Ако сакавте да се испробате во анализа на податоци во голем производствен капацитет, дојдете. И ние исто така имаме .
Извор: www.habr.com