56 Python проекти со отворен код

1. Колба

Тоа е микро-рамка напишана во Python. Нема валидации за форми и нема слој за апстракција на базата на податоци, но ви дозволува да користите библиотеки од трети страни за заедничка функционалност. И затоа е микро рамка. Flask е дизајниран да го направи креирањето апликации едноставно и брзо, а истовремено да биде скалабилно и лесно. Се базира на проектите Werkzeug и Jinja2. Можете да прочитате повеќе за тоа во најновата статија на DataFlair за Пајтон колба.

2. Керас

Керас е библиотека со невронска мрежа со отворен код напишана во Python. Тој е лесен за корисникот, модуларен и проширлив и може да работи на врвот на TensorFlow, Theano, PlaidML или Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Керас има сè: шаблони, функции за цели и пренос, оптимизатори и многу повеќе. Исто така, поддржува конволуциони и рекурентни невронски мрежи.

Работејќи на најновиот проект со отворен код базиран на Керас - Класификација на рак на дојка.

Статијата е преведена со поддршка на софтверот EDISON, кој развива Vivaldi дијагностички систем за складирање документиИ инвестира во стартапи.

3.SpaCy

Тоа е библиотека со софтвер со отворен код што се занимава со обработка на природен јазик (НЛП) и напишано на Python и Cython. Додека NLTK е посоодветен за наставни и истражувачки цели, работата на spaCy е да обезбеди софтвер за производство. Дополнително, Thinc е библиотека за машинско учење на spaCy која обезбедува модели на CNN за означување на дел од говорот, парсирање на зависност и препознавање на именуван ентитет.

4. Сентри

Sentry нуди хостиран мониторинг на грешки со отворен код за да може да откриете и тријажите грешки во реално време. Едноставно инсталирајте го SDK за вашиот јазик(и) или рамка(и) и започнете. Ви овозможува да снимате неракувани исклучоци, да ги испитате трагите на стек, да го анализирате влијанието на секое прашање, да следите грешки низ проектите, да доделувате проблеми и многу повеќе. Користењето на Sentry значи помалку грешки и повеќе испратени кодови.

5.Отвори CV

OpenCV е библиотека за компјутерска визија и машинско учење со отворен код. Библиотеката има повеќе од 2500 оптимизирани алгоритми за задачи за компјутерска визија, како што се откривање и препознавање објекти, класификација на различни видови човечки активности, следење на движењето на камерата, создавање модели на XNUMXD објекти, шиење слики за добивање слики со висока резолуција и многу други задачи . Библиотеката е достапна за многу јазици како што се Python, C++, Java, итн.

Број на ѕвезди на Github: 39585

Дали веќе сте работеле на некој OpenCV проект? Еве еден - Проект за определување на пол и возраст

6. Nilearn

Ова е модул за брзо и лесно спроведување на статистичко учење на податоците од NeuroImaging. Ви овозможува да користите scikit-learn за повеќеваријантна статистика за предвидливо моделирање, класификација, декодирање и анализа на поврзаноста. Nilearn е дел од екосистемот NiPy, кој е заедница посветена на користење на Python за анализа на податоците за невровизуелизација.

Број на ѕвезди по Github: 549

7. scikit-Учи

Scikit-learn е уште еден проект со отворен код на Python. Ова е многу позната библиотека за машинско учење за Python. Често се користи со NumPy и SciPy, SciPy нуди класификација, регресија и кластерирање - поддржува SVM (Векторски машини за поддршка), случајни шуми, градиентско забрзување, k-средства и DBSCAN. Оваа библиотека е напишана на Python и Cython.

Број на ѕвезди на Github: 37,144

8. PyTorch

PyTorch е друга библиотека за машинско учење со отворен код напишана во Python и за Python. Се заснова на библиотеката Torch и е одлична за области како што се компјутерска визија и обработка на природни јазици (NLP). Има и C++ преден дел.

Меѓу многу други карактеристики, PyTorch нуди две функции на високо ниво:

• Пресметување тензори со високо забрзан графички процесор
• Длабоки невронски мрежи

Број на ѕвезди на Github: 31

9. Либроза

Librosa е една од најдобрите библиотеки на питон за музика и аудио анализа. Ги содржи потребните компоненти кои се користат за добивање информации од музиката. Библиотеката е добро документирана и содржи неколку упатства и примери кои ќе ви ја олеснат задачата.

Број на ѕвезди на Github: 3107

Имплементација на проект со отворен код Python и Librosa - препознавање на говорни емоции.

10. Генсим

Gensim е библиотека на Python за моделирање теми, индексирање на документи и пребарување сличности за големи корпорации. Таа е насочена кон НЛП и заедниците за пронаоѓање информации. Gensim е кратенка од „генерира како“. Претходно, тој креираше кратка листа на статии слични на оваа статија. Gensim е јасен, ефикасен и скалабилен. Gensim обезбедува ефикасна и едноставна имплементација на ненадгледувано семантичко моделирање од обичен текст.

Број на ѕвезди на Github: 9

11. angанго

Џанго е рамка на високо ниво на Python која поттикнува брз развој и верува во принципот DRY (Don't Repeat Yourself). Тоа е многу моќна и најшироко користена рамка за Python. Се заснова на моделот MTV (Model-Template-View).

Број на ѕвезди на Github: 44

12. Препознавање на лица

Препознавањето лице е популарен проект на GitHub. Лесно препознава и манипулира со лица користејќи Python/командна линија и за тоа ја користи наједноставната библиотека за препознавање лица во светот. Ова користи dlib со длабоко учење за откривање лица со 99,38% точност во реперот Wild.

Број на ѕвезди на Github: 28,267

13. Машина за колачиња

Cookiecutter е алатка за командна линија која може да се користи за креирање проекти од шаблони (cookiecutters). Еден пример би бил да се создаде сериски проект од шаблон за сериски проект. Станува збор за шаблони за повеќе платформи, а шаблоните за проекти можат да бидат на кој било јазик или формат за обележување, како што се Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST и Markdown. Исто така, ви овозможува да користите повеќе јазици во истиот шаблон на проектот.

Број на ѕвезди на Github: 10

14. Панди

Pandas е библиотека за анализа на податоци и манипулација за Python која нуди означени структури на податоци и статистички функции.

Број на ѕвезди на Github: 21,404

Проект со отворен код на Python за да се испробаат панди - откривање на Паркинсонова болест

15. Пипенв

Pipenv ветува дека ќе биде алатка подготвена за производство, чија цел е да го донесе најдоброто од сите светови на пакување во светот на Python. Неговиот терминал има убави бои и ги комбинира Pipfile, pip и virtualenv во една команда. Тој автоматски создава и управува со виртуелна средина за вашите проекти и им овозможува на корисниците лесен начин да ја прилагодат нивната работна околина.

Број на ѕвезди на Github: 18,322

16. SimpleCoin

Тоа е имплементација на Blockchain за криптовалути изградена во Python, но е едноставна, несигурна и нецелосна. SimpleCoin не е наменет за производствена употреба. Не за производствена употреба, SimpleCoin е наменет за едукативни цели и само за да го направи работниот блокчејн достапен и поедноставен. Ви овозможува да зачувате минирани хаши и да ги разменувате за која било поддржана валута.
Број на ѕвезди на Github: 1343

17. Pyray

Тоа е библиотека за 3D рендерирање напишана во ванила Python. Рендерира 2D, 3D, објекти и сцени со повисоки димензии во Python и анимација. Не наоѓа во доменот на креирани видеа, видео игри, физички симулации, па дури и убави слики. Барања за ова: PIL, numpy и scipy.

Број на ѕвезди на Github: 451

18. Микропајтон

MicroPython е Python за микроконтролери. Тоа е ефикасна имплементација на Python3 која доаѓа со многу пакети од стандардната библиотека на Python и е оптимизирана да работи на микроконтролери и во ограничени средини. Pyboard е мала електронска табла која работи на MicroPython на гол метал за да може да контролира секакви електронски проекти.

Број на ѕвезди по Github: 9,197

19. Киви

Kivy е библиотека на Python за развој на мобилни и други апликации со повеќекратен допир со природен кориснички интерфејс (NUI). Има графичка библиотека, неколку опции за виџети, среден јазик на Kv за креирање сопствени додатоци, поддршка за глувче, тастатура, TUIO и настани со повеќе допир. Тоа е библиотека со отворен код за брз развој на апликации со иновативни кориснички интерфејси. Тој е меѓу-платформски, погоден за бизнис и забрзан со графичкиот процесор.

Број на ѕвезди на Github: 9

20. Цртичка

Dash by Plotly е рамка за веб-апликации. Изграден на врвот на Flask, Plotly.js, React и React.js, ни овозможува да користиме Python за да изградиме контролни табли. Ги напојува моделите на Пајтон и Р во размер. Dash ви овозможува да градите, тестирате, распоредувате и известувате без DevOps, JavaScript, CSS или CronJobs. Dash е моќен, приспособлив, лесен и лесен за управување. Исто така е со отворен код.

Број на ѕвезди на Github: 9,883

21. магента

Magenta е истражувачки проект со отворен код кој се фокусира на машинското учење како алатка во креативниот процес. Ви овозможува да креирате музика и уметност користејќи машинско учење. Magenta е библиотека на Python базирана на TensorFlow, со алатки за работа со необработени податоци, користејќи ги за обука на машински модели и создавање нова содржина.

22. R-CNN маска

Ова е имплементација на маската R-CNNN во Python 3, TensorFlow и Keras. Моделот го зема секој примерок на објект во растерот и создава граници за ограничување и маски за сегментација за него. Ја користи Feature Pyramid Network (FPN) и столбот ResNet101. Кодот е лесно да се прошири. Овој проект, исто така, нуди база на податоци Matterport3D од реконструирани 3D простори снимени од клиентите...
Број на ѕвезди на Github: 14

23. Модели на TensorFlow

Ова е складиште со различни модели имплементирани во TensorFlow - официјални и истражувачки модели. Исто така, има примероци и упатства. Официјалните модели користат TensorFlow API на високо ниво. Истражувачките модели се модели имплементирани во TensorFlow од истражувачи за нивна поддршка или прашања за поддршка и прашања.

Број на ѕвезди на Github: 57

24. Сналигастер

Snallygaster е начин да се организираат проблеми со проектните одбори. Благодарение на ова, можете да го прилагодите вашиот панел за управување со проекти на GitHub, да го оптимизирате и автоматизирате работниот тек. Ви овозможува да ги сортирате задачите, да закажувате проекти, да го автоматизирате работниот тек, да го следите напредокот, да споделувате статус и конечно да го завршите. Snallygaster може да скенира за тајни датотеки на HTTP сервери - бара датотеки достапни на веб-сервери кои не треба да бидат јавно достапни и може да претставуваат безбедносен ризик.

Број на ѕвезди на Github: 1

25. Статистички модели

Тоа Пакет Пајтон, што го надополнува статистичките пресметки, вклучувајќи описна статистика и проценка и заклучоци за статистички модели. Има класи и функции за оваа намена. Исто така, ни овозможува да спроведеме статистички тестови и истражување на статистички податоци.
Број на ѕвезди на Github: 4

26. WhatWaf

Ова е напредна алатка за откривање заштитен ѕид што можеме да ја користиме за да разбереме дали е присутен заштитен ѕид на веб-апликација. Открива заштитен ѕид во веб-апликација и се обидува да открие еден или повеќе решенија за него на одредена цел.

Број на ѕвезди на Github: 1300

27. Синџир

Чајнер - тоа е рамка за длабоко учењеориентирана кон флексибилност. Се заснова на Python и нуди диференцирани API базирани на пристап „define-by-run“. Chainer исто така нуди објектно-ориентирани API на високо ниво за градење и обука на невронски мрежи. Тоа е моќна, флексибилна и интуитивна рамка за невронски мрежи.
Број на ѕвезди на Github: 5,054

28. Отскокнување

Rebound е алатка за командна линија. Кога ќе примите грешка во компајлерот, таа веднаш ги враќа резултатите од претекувањето на стекот. За да го користите ова, можете да ја користите командата rebound за да ја извршите вашата датотека. Тој е еден од 50-те најпопуларни Python проекти со отворен код за 2018 година. Дополнително, бара Python 3.0 или понова верзија. Поддржани типови датотеки: Python, Node.js, Ruby, Golang и Java.

Број на ѕвезди на Github: 2913

29. Детектрон

Detectron врши модерно откривање на објекти (исто така имплементира R-CNN маска). Тоа е софтвер за истражување на вештачката интелигенција на Facebook (FAIR) напишан во Python и работи на платформата Caffe2 Deep Learning. Целта на Detectron е да обезбеди висококвалитетна база на кодови со високи перформанси за истражување за откривање објекти. Тој е флексибилен и ги имплементира следните алгоритми - R-CNN маска, RetinaNet, побрз R-CNN, RPN, брз R-CNN, R-FCN.

Број на ѕвезди на Github: 21

30. Питон-оган

Ова е библиотека за автоматско генерирање CLI (интерфејси на командната линија) од (било кој) објект на Python. Исто така, ви овозможува да развивате и дебагирате код, како и да го испитате постоечкиот код или да го претворите туѓиот код во CLI. Python Fire го олеснува движењето помеѓу Bash и Python, а исто така го олеснува користењето на REPL.
Број на ѕвезди на Github: 15

31. Pylearn2

Pylearn2 е библиотека за машинско учење изградена првенствено на врвот на Theano. Неговата цел е да го олесни истражувањето на МЛ. Ви овозможува да пишувате нови алгоритми и модели.
Број на ѕвезди на Github: 2681

32. Матплотлиб

Матплотлиб е 2D библиотека за цртање за Python - генерира квалитетни публикации во различни формати.

Број на ѕвезди на Github: 10,072

33. Теано

Теано е библиотека за манипулирање со математички и матрични изрази. Тоа е исто така оптимизирачки компајлер. Теано користи Нуп-како синтакса за изразување на пресметките и ги компајлира да работат на архитектури на процесорот или графичкиот процесор. Тоа е библиотека со отворен код за машинско учење на Python напишана во Python и CUDA и работи на Linux, macOS и Windows.

Број на ѕвезди по Github: 8,922

34. Мултидиф

Multidiff е дизајниран да ги олесни разбирливите податоци ориентирани кон машината. Тоа ви помага да ги видите разликите помеѓу голем број објекти со правење разлики помеѓу соодветните објекти и потоа прикажување на истите. Оваа визуелизација ни овозможува да бараме обрасци во сопствени протоколи или необични формати на датотеки. Исто така, главно се користи за обратно инженерство и анализа на бинарни податоци.

Број на ѕвезди на Github: 262

35. Сом-лажичка

Овој проект е за користење на мапи за самоорганизирање за да се реши проблемот со патувачкиот продавач. Користејќи SOM, наоѓаме потоптимални решенија за проблемот TSP и го користиме форматот .tsp за ова. TSP е NP-комплетен проблем и станува сè потешко да се реши како што се зголемува бројот на градови.

Број на ѕвезди на Github: 950

36. Фотон

Photon е исклучително брз веб скенер дизајниран за OSINT. Може да поврати URL-адреси, URL-адреси со параметри, информации за Intel, датотеки, тајни клучеви, датотеки JavaScript, совпаѓања со редовни изрази и поддомени. Извлечените информации потоа може да се зачуваат и извезат во формат json. Фотонот е флексибилен и генијален. Можете исто така да додадете некои приклучоци на него.

Број на ѕвезди на Github: 5714

37. Социјален мапер

Social Mapper е алатка за мапирање на социјалните медиуми што ги поврзува профилите со помош на препознавање лице. Тоа го прави на различни веб-локации во голем обем. Social Mapper го автоматизира пребарувањето на имиња и фотографии на социјалните мрежи, а потоа се обидува прецизно да означи и групира нечие присуство. Потоа генерира извештај за човечки преглед. Ова е корисно во безбедносната индустрија (на пример, фишинг). Ги поддржува платформите LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo и Douban.

Број на ѕвезди на Github: 2,396

38. Камелот

Камелот е библиотека на Python која ви помага да извлечете табели од PDF-датотеки. Работи со текстуални PDF датотеки, но не и со скенирани документи. Овде секоја табела е DataFrame за панди. Дополнително, можете да извезувате табели во .json, .xls, .html или .sqlite.

Број на ѕвезди на Github: 2415

39. Лектор

Ова е читач на Qt за читање е-книги. Поддржува формати на датотеки .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz и .md. Лектор има главен прозорец, приказ на маса, приказ на книга, приказ без одвлекување, поддршка за прибелешки, стрип приказ и прозорец за поставки. Исто така, поддржува обележувачи, прелистување профили, уредувач на метаподатоци и вграден речник.

Број на ѕвезди на Github: 835

40.m00dbot

Ова е бот на Telegram за само-тестирање на депресија и анксиозност.

Број на ѕвезди на Github: 145

41. Маним

Тоа е мотор за анимација за објаснување математички видеа што може да се користи за програмски креирање прецизни анимации. Тој користи Python за ова.

Број на ѕвезди на Github: 13

42. Дујин-Бот

Бот напишан во Python за апликација слична на Tinder. Програмери од Кина.

Број на ѕвезди на Github: 5,959

43. XSStrike

Ова е пакет за откривање скрипти меѓу страници со четири рачно напишани парсери. Исто така, располага со интелигентен генератор на носивост, моќен мотор за замаглување и неверојатно брз пребарувач. Наместо да инјектира носивост и да го тестира да работи како и сите други алатки, XSStrike го препознава одговорот користејќи повеќе парсери и потоа го обработува товарот, кој гарантирано ќе работи со користење на контекстуална анализа интегрирана во моторот за замаглување.

Број на ѕвезди на Github: 7050

44. PythonRobotics

Овој проект е збирка на кодови во Python роботичките алгоритми, како и алгоритми за автономна навигација.

Број на ѕвезди на Github: 6,746

45. Преземи слики на Google

Преземање на слики на Google е програма на Пајтон со командна линија која ги пребарува сликите на Google за клучни зборови и ги добива сликите за вас. Тоа е мала програма без зависност, ако треба само да прикачите до 100 слики за секој клучен збор.

Број на ѕвезди на Github: 5749

46. ​​Трапе

Ви овозможува да следите и да извршувате интелигентни напади од социјален инженеринг во реално време. Ова помага да се открие како големите интернет компании можат да добијат чувствителни информации и да ги контролираат корисниците без нивно знаење. Трап може да помогне и во следење на сајбер-криминалците.

Број на ѕвезди на Github: 4256

47. Ксонш

Xonsh е меѓу-платформа Unix-gazing командна линија и јазик на школка базиран на Python. Ова е суперсет на Python 3.5+ со дополнителни примитиви на школка како оние што се наоѓаат во Bash и IPython. Xonsh работи на Linux, Max OS X, Windows и други големи системи.

Број на ѕвезди на Github: 3426

48. GIF за CLI

Потребен е GIF или кратко видео или барање, а со користење на Tenor GIF API, се претвора во ASCII анимирана графика. Користи секвенци за бегство ANSI за анимација и боја.

Број на ѕвезди на Github: 2,547

49. Карикатурирај

Draw Ова е камера на Polaroid која може да црта цртани филмови. Користи невронска мрежа за препознавање објекти, база на податоци на Google Quickdraw, термички печатач и Raspberry Pi. Брзо, цртај! е игра на Google која бара од играчите да нацртаат слика на објект/идеја и потоа се обидува да погоди што претставува за помалку од 20 секунди.

Број на ѕвезди на Github: 1760

50. Зулип

Zulip е апликација за групен разговор што работи во реално време, а исто така е продуктивна со разговори со повеќе нишки. Многу компании на Fortune 500 и проекти со отворен код го користат за разговор во реално време што може да се справи со илјадници пораки дневно.

Број на ѕвезди на Github: 10,432

51. YouTube-dl

Тоа е програма за командна линија која може да презема видеа од YouTube и некои други сајтови. Тоа не е поврзано со одредена платформа.

Број на ѕвезди на Github: 55

52. Одговорен

Тоа е едноставен систем за ИТ автоматизација кој може да се справи со следните функции: управување со конфигурации, распоредување апликации, обезбедување на облак, ад хок задачи, мрежна автоматизација и оркестрација на повеќе локации.

Број на ѕвезди на Github: 39,443

53. HTTPie

HTTPie е HTTP клиент на командната линија. Ова ја олеснува интеракцијата на CLI со веб-услугите. За командата http, ни овозможува да испраќаме произволни HTTP барања со едноставна синтакса и да примаме излез во боја. Можеме да го користиме за тестирање, дебагирање и интеракција со HTTP сервери.

Број на ѕвезди на Github: 43

54. Торнадо веб-сервер

Тоа е веб-рамка, асинхрона мрежна библиотека за Python. Користи неблокирачка мрежна В/И за да се зголеми на повеќе од илјадници отворени врски. Ова го прави добар избор за долги барања и WebSockets.

Број на ѕвезди на Github: 18

55.Барања

Requests е библиотека што го олеснува испраќањето HTTP/1.1 барања. Не мора рачно да додавате параметри на URL-адреси или да ги кодирате податоците PUT и POST.
Број на ѕвезди на Github: 40

56. Скрепи

Scrapy е брза рамка за индексирање веб на високо ниво - можете да ја користите за гребење веб-страници за да извлечете структурирани податоци. Можете исто така да го користите за анализа на податоци, следење и автоматско тестирање.

Број на ѕвезди на Github: 34,493

Извор: www.habr.com