A/B тестирање, гасоводот и малопродажбата: брендиран квартал за Big Data од GeekBrains и X5 Retail Group

Технологиите за големи податоци сега се користат насекаде - во индустријата, медицината, бизнисот и забавата. Така, без анализа на големи податоци, големите трговци нема да можат да работат нормално, продажбата во Амазон ќе падне, а метеоролозите нема да можат да го предвидат времето многу денови, недели и месеци однапред. Логично е дека специјалистите за големи податоци сега се во голема побарувачка, а побарувачката постојано расте.

GeekBrains обучува претставници од оваа област, обидувајќи се да им обезбеди на студентите и теоретско знаење и настава со примери, за што се вклучени искусни експерти. Оваа година факултет Аналитичарите на Big Data од онлајн универзитетот GeekUniversity и најголемиот трговец на мало во Руската Федерација, X5 Retail Group, станаа партнери. Специјалистите на компанијата, кои имаат големо знаење и искуство, помогнаа да се создаде брендиран курс, во кој студентите добиваат и теоретска обука и практично искуство во текот на обуката.

Разговаравме со Валери Бабушкин, директор за моделирање и анализа на податоци во X5 Retail Group. Тој е еден од најдобриот научници за податоци во светот (30-ти во глобалното рангирање на специјалисти за машинско учење). Заедно со другите наставници, Валери им кажува на студентите на GeekBrains за A/B тестирањето, математичката статистика на која се засноваат овие методи, како и модерните практики за пресметки и карактеристики за спроведување на A/B тестирање во офлајн малопродажба.

Зошто воопшто ни се потребни А/Б тестови?

Ова е еден од најдобрите методи за изнаоѓање на најдобри начини за подобрување на конверзии, економија и фактори на однесување. Постојат и други методи, но тие се поскапи и покомплексни. Главните предности на A/B тестовите се нивната релативно ниска цена и достапност за бизниси од која било големина.

За A/B тестовите можеме да кажеме дека ова е еден од најважните начини за пребарување и донесување одлуки во бизнисот, одлуки од кои зависи и профитот и развојот на различни производи на секоја компанија. Тестовите овозможуваат донесување одлуки врз основа не само на теории и хипотези, туку и на практично знаење за тоа како специфичните промени ги менуваат интеракциите на клиентите со мрежата.

Важно е да се запамети дека во малопродажбата треба да тестирате сè - маркетинг кампањи, СМС пораки, тестови на самите пошта, поставување производи на полиците и самите полици во продажните области. Ако зборуваме за онлајн продавница, тогаш тука можете да го тестирате распоредот на елементи, дизајн, натписи и текстови.

А/Б тестовите се алатка која и помага на компанијата, на пример, на трговецот на мало, секогаш да биде конкурентна, да ги почувствува промените во времето и да се промени самата. Ова му овозможува на бизнисот да биде што е можно поефикасен, максимизирајќи го профитот.

Кои се нијансите на овие методи?

Главната работа е дека мора да има цел или проблем на кој ќе се заснова тестирањето. На пример, проблемот е мал број клиенти во малопродажба или онлајн продавница. Целта е да се зголеми приливот на клиенти. Хипотеза: ако картичките за производи во онлајн продавницата се направат поголеми, а фотографиите се посветли, тогаш ќе има повеќе купувања. Следно, се врши A/B тест, чиј резултат е проценка на промените. Откако ќе се добијат резултатите од сите тестови, можете да започнете да формулирате акционен план за промена на страницата.

Не се препорачува да се спроведуваат тестови со процеси кои се преклопуваат, инаку резултатите ќе бидат потешко да се проценат. Се препорачува прво да се спроведат тестови за највисоките приоритетни цели и формулирани хипотези.

Тестот мора да трае доволно долго за резултатите да се сметаат за сигурни. Колку точно зависи, се разбира, од самиот тест. Така, на новогодишната ноќ се зголемува сообраќајот на повеќето онлајн продавници. Ако дизајнот на онлајн продавницата бил променет претходно, тогаш краткорочниот тест ќе покаже дека сè е во ред, промените се успешни, а сообраќајот расте. Но не, што и да правите пред празниците, сообраќајот ќе се зголеми, тестот не може да се заврши пред Нова година или веднаш по неа, мора да биде доволно долго за да се идентификуваат сите корелации.

Важноста на правилната врска помеѓу целта и индикаторот што се мери. На пример, со промена на дизајнот на истата веб-страница на онлајн продавницата, компанијата забележува зголемување на бројот на посетители или клиенти и е задоволна со ова. Но, всушност, просечната големина на чекот може да биде помала од вообичаената, така што вашиот вкупен приход ќе биде уште помал. Ова, се разбира, не може да се нарече позитивен резултат. Проблемот е што компанијата истовремено не ја проверуваше врската помеѓу зголемувањето на посетителите, зголемувањето на бројот на купувања и динамиката на големината на просечната проверка.

Дали тестирањето е само за онлајн продавници?

Воопшто не. Популарен метод во офлајн малопродажбата е имплементацијата на целосен гасовод за тестирање хипотези офлајн. Ова е изградба на процес во кој се намалуваат ризиците од неправилен избор на групи за експериментот, се избира оптималниот сооднос на бројот на продавници, времето на пилотирање и големината на проценетиот ефект. Тоа е, исто така, повторна употреба и континуирано подобрување на методологиите за анализа на пост-ефекти. Методот е потребен за да се намали веројатноста за грешки при лажно прифаќање и пропуштени ефекти, како и да се зголеми чувствителноста, бидејќи дури и мал ефект на обемот на голем бизнис е од големо значење. Затоа, треба да бидете способни да ги идентификувате дури и најслабите промени и да ги минимизирате ризиците, вклучително и неточни заклучоци за резултатите од експериментот.

Малопродажба, големи податоци и реални случаи

Минатата година, експертите на X5 Retail Group ја оценија динамиката на обемот на продажба на најпопуларните производи меѓу навивачите на Светското првенство во 2018 година. Немаше изненадувања, но статистиката сепак се покажа како интересна.

Така, водата се покажа како „бр. бестселер“. Во градовите кои беа домаќини на Светското првенство, продажбата на вода се зголеми за приближно 1%, а лидер беше Сочи, каде прометот се зголеми за 46%. Во деновите на натпреварите, максималната бројка беше забележана во Саранск - тука продажбата се зголеми за 87% во споредба со нормалните денови.

Освен вода, фановите купиле и пиво. Од 14 јуни до 15 јули, во градовите каде што се одиграа натпреварите, прометот со пиво се зголеми во просек за 31,8%. Сочи стана и лидер - пивото овде се купуваше 64% поактивно. Но, во Санкт Петербург растот беше мал - само 5,6%. Во деновите на натпреварите во Саранск, продажбата на пиво се зголеми за 128%.

Истражување е спроведено и на други производи. Податоците добиени за деновите на врвот на потрошувачката на храна ни овозможуваат попрецизно да ја предвидиме побарувачката во иднина, земајќи ги предвид факторите на настани. Точната прогноза овозможува да се предвидат очекувањата на клиентите.

За време на тестирањето, X5 Retail Group користеше два методи:
Модели на структурни временски серии од Бајза со проценка на кумулативна разлика;
Регресивна анализа со проценка на поместувањето на распределбата на грешките пред и за време на првенството.

Што друго користи малопродажбата од Big Data?

• Има доста методи и технологии, од она што може да се нарече ненамерно, ова се:
• Прогноза на побарувачката;
• Оптимизација на матрицата на асортиманот;
• Компјутерска визија за да се идентификуваат празнините на полиците и да се открие формирање на редица;
• Промо прогноза.

Недостаток на специјалисти

Побарувачката за експерти за големи податоци постојано расте. Така, во 2018 година бројот на слободни работни места поврзани со големи податоци е зголемен за 7 пати во однос на 2015 година. Во првата половина на 2019 година, побарувачката за специјалисти надмина 65% од побарувачката за целата 2018 година.

На големите компании особено им се потребни услугите на аналитичарите на Big Data. На пример, во Mail.ru Group тие се потребни во секој проект каде што се обработуваат текстуални податоци, мултимедијална содржина, се врши синтеза и анализа на говор (ова се, пред сè, облак услуги, социјални мрежи, игри итн.). Бројот на слободни работни места во компанијата е тројно зголемен во последните две години. Во првите осум месеци од оваа година, Mail.ru ангажираше ист број специјалисти за Big Data како и целата минатата година. Во Озон, одделот за наука за податоци се зголеми трипати во текот на изминатите две години. Слична е ситуацијата и во Мегафон - тимот што ги анализира податоците порасна неколку пати во изминатите 2,5 години.

Без сомнение, во иднина побарувачката за претставници на специјалитети поврзани со Big Data ќе расте уште повеќе. Значи, ако имате интерес во оваа област, треба да се обидете.

Извор: www.habr.com