ВИ помага во проучувањето на животните во Африка

Од кој било електричен котел поврзан на Интернет, можете да слушнете како вештачката интелигенција ги победува сајбер спортистите, им дава нови можности на старите технологии и црта мачки врз основа на вашата скица. Но, тие поретко зборуваат за тоа дека машинската интелигенција успева да се грижи и за животната средина. Cloud4Y одлучи да го поправи овој пропуст.

Ајде да зборуваме за најинтересните проекти што се спроведуваат во Африка.

DeepMind ги следи стадата Серенгети

Во изминатите 10 години, биолозите, еколозите и волонтерите за заштита на природата во програмата Серенгети Lion Research собираа и анализираа податоци од стотици теренски камери лоцирани во Националниот парк Серенгети (Танзанија). Ова е неопходно за да се проучи однесувањето на одредени видови животни чие постоење е загрозено. Волонтерите поминаа цела година обработувајќи ги информациите, проучувајќи ги демографијата, движењата и другите маркери на животинската активност. AI DeepMind веќе ја работи оваа работа за 9 месеци.

DeepMind е британска компанија која развива технологии за вештачка интелигенција. Во 2014 година беше купен од Alphabet. Користење на базата на податоци Снимка Серенгети за да обучи модел на вештачка интелигенција, истражувачкиот тим постигна одлични резултати: AI DeepMind може автоматски да открие, идентификува и брои африкански животни во слики, со што неговата работа е побрза за 3 месеци. Вработените во DeepMind објаснуваат зошто е ова важно:

„Серенгети е едно од последните преостанати места во светот со недопрена заедница на големи цицачи... Како што човечкото навлегување околу паркот станува се поинтензивно, овие видови се принудени да го променат своето однесување за да преживеат. Зголеменото земјоделство, ловокрадството и климатските аномалии предизвикуваат промени во однесувањето на животните и динамиката на популацијата, но овие промени се случија на просторни и временски размери што е тешко да се следат со користење на традиционални методи на истражување“.

Зошто вештачката интелигенција работи поефикасно од биолошката интелигенција? Постојат неколку причини за ова.

• Вклучени повеќе фотографии. Од инсталацијата, теренските камери снимија неколку стотици милиони слики. Не сите од нив се лесно да се препознаат, па волонтерите мора рачно да го идентификуваат видот со помош на веб-алатката наречена Zooniverse. Во моментов има 50 различни видови во базата на податоци, но се троши премногу време за обработка на податоците. Како резултат на тоа, не се користат сите фотографии во работата.
• Брзо препознавање на видовите. Компанијата тврди дека нејзиниот претходно обучен систем, кој наскоро ќе биде распореден на терен, е способен да настапи на исто ниво со (или дури и подобро од) човечки прибележувачи во сеќавање и препознавање на повеќе од стотици животински видови кои се наоѓаат во еден регион.
• Евтина опрема. AI DeepMind може ефикасно да работи на скромен хардвер со несигурен пристап до Интернет, што е особено точно на африканскиот континент, каде што моќните компјутери и брзиот пристап до Интернет можат да бидат деструктивни за дивиот свет и премногу скапи за распоредување. Биосигурноста и заштедата на трошоци се важни придобивки од вештачката интелигенција за активистите за животна средина.

Системот за машинско учење на DeepMind се очекува не само да може детално да го следи однесувањето и дистрибуцијата на популацијата, туку и да обезбеди податоци доволно брзо за да им овозможи на заштитниците веднаш да реагираат на краткорочните промени во однесувањето на животните од Серенгети.

Мајкрософт ги следи слоновите

Да бидеме фер, забележуваме дека DeepMind не е единствената компанија која се занимава со спасување на кревки популации на диви животни. Така, Мајкрософт се појави во Санта Круз со својот стартап Метрика на зачувување, кој користи вештачка интелигенција за следење на африканските савани слонови.

Стартапот, дел од проектот „Слушање слонови“, со помош од лабораторија на Универзитетот Корнел, разви систем способен да собира и анализира податоци од акустични сензори расфрлани низ Националниот парк Нуабале-Ндоки и околните шумски области во Република Конго. Вештачката интелигенција го препознава гласот на слоновите на снимките - нискофреквентните татнежни звуци што ги користат за да комуницираат меѓу себе и добива информации за големината на стадото и насоката на неговото движење. Според извршниот директор на Conservation Metrics, Метју Меконе, вештачката интелигенција може точно да идентификува поединечни животни кои не можат да се видат од воздухот.

Интересно е што овој проект резултираше во развој на алгоритам за учење машини обучен на Snapshot Serengeti што може да ги идентификува, опише и брои дивиот свет со точност од 96,6%.

TrailGuard Resolve предупредува за ловокрадците

Паметната камера напојувана од Интел користи вештачка интелигенција за да го заштити загрозениот африкански див свет од ловокрадците. Особеноста на овој систем е тоа што предупредува за обиди за нелегално убивање животни однапред.

Камерите лоцирани низ паркот користат процесор за компјутерски визија Intel (Movidius Myriad 2) кои можат да детектираат животни, луѓе и возила во реално време, дозволувајќи им на Парк Ренџерс да фати ловокрадци пред да направат нешто лошо.

Новата технологија со која излезе Resolve ветува дека ќе биде поефикасна од конвенционалните сензори за откривање. Камерите против ловокрадство испраќаат предупредувања секогаш кога ќе забележат движење, што доведува до многу лажни аларми и го ограничува животниот век на батеријата на четири недели. Камерата TrailGuard користи само движење за да ја разбуди камерата и испраќа известувања само кога ќе види луѓе во кадарот. Тоа значи дека ќе има значително помалку лажни позитиви.

Покрај тоа, камерата Resolve практично не троши енергија во режим на подготвеност и може да издржи до година и половина без полнење. Со други зборови, вработените во паркот нема да мора да ја ризикуваат својата безбедност толку често како порано. Самата камера е со големина на молив, што ја прави помала веројатноста да биде откриена од ловокрадците.

Што друго можете да прочитате на блогот? Cloud4y

→ vGPU - не може да се игнорира
→ Интелигенција за пиво - ВИ доаѓа со пиво
→ 4 начини да заштедите на бекап во облак
→ 5 најдобри дистрибуции на Кубернет
→ Роботи и јагоди: како вештачката интелигенција ја зголемува продуктивноста на теренот

Претплатете се на нашата Телеграма-канал за да не ја пропуштите следната статија! Ние пишуваме не повеќе од двапати неделно и само на деловен план.

Извор: www.habr.com