Алгоритмите на Фејсбук ќе им помогнат на интернет компаниите да бараат дупликат видеа и слики за да се борат со несоодветна содржина

Facebook објави за отворањето изворниот код на два алгоритми, способни да го одредат степенот на идентитет за фотографиите и видеата, дури и ако се направат мали промени на нив. Социјалната мрежа активно ги користи овие алгоритми за борба против содржината која содржи материјали поврзани со експлоатација на деца, терористичка пропаганда и разни форми на насилство. Фејсбук забележува дека ова е прв пат да споделува ваква технологија, а компанијата се надева дека со нејзина помош, другите големи портали и услуги, малите студија за развој на софтвер и непрофитните организации ќе можат поефикасна борба против ширењето на несоодветни медиуми содржина на World Wide Web.

„Кога ќе најдеме дел од несоодветна содржина, технологијата може да ни помогне да ги најдеме сите дупликати и да го спречиме нивното ширење“, напишаа главниот службеник за безбедност на Фејсбук, Антигона Дејвис и потпретседателот за интегритет Гај Розен во објавата посветена на четвртото годишно дете на Фејсбук Безбедносен хакатон. „За оние кои веќе користат сопствена или друга технологија за усогласување на содржината, нашите технологии можат да обезбедат уште еден слој на заштита, правејќи ги безбедносните системи многу помоќни.

Facebook тврди дека двата објавени алгоритми - PDQ и TMK+PDQ - биле дизајнирани да работат со огромни збирки на податоци и се засновани на постоечки модели и имплементации, вклучувајќи pHash, PhotoDNA на Microsoft, aHash и dHash. На пример, алгоритмот за совпаѓање фотографии PDQ беше инспириран од pHash, но целосно развиен од нула од развивачите на Facebook, додека алгоритмот за совпаѓање видео TMK+PDQF беше создаден заедно од истражувачката група за вештачка интелигенција на Facebook и научници од Универзитетот во Модена и Реџо Емилија во Италија. .

Двата алгоритми ги анализираат датотеките што ги бараат користејќи кратки дигитални хашови, уникатни идентификатори кои помагаат да се утврди дали две датотеки се исти или слични, дури и без оригиналната слика или видео. Фејсбук забележува дека овие хаши може лесно да се споделат со други компании и непрофитни организации, како и со индустриски партнери преку Глобалниот интернет форум за борба против тероризмот (GIFCT), така што сите компании заинтересирани за онлајн безбедност ќе можат да ја отстранат содржината означена со Фејсбук како небезбеден ако е поставен на нивните услуги.

Следуваше развојот на PDQ и TMK+PDQ објавување на гореспоменатата ФотоДНК Пред 10 години во обид да се бори против детската порнографија на Интернет од страна на Microsoft. Google, исто така, неодамна го лансираше Content Safety API, платформа за вештачка интелигенција дизајнирана да идентификува онлајн материјали за сексуална злоупотреба на деца за да ги направи човечките модератори поефикасни.

За возврат, извршниот директор на Фејсбук, Марк Закерберг, долго време тврди дека вештачката интелигенција во блиска иднина значително ќе го намали износот на злоупотреба извршена од милиони бескрупулозни корисници на Фејсбук. И навистина, објавено во мај Извештај за усогласеност со стандардите на заедницата на Фејсбук компанијата објави дека вештачката интелигенција и машинското учење помогнале значително да се намали бројот на забранети содржини објавени во шест од девет категории на такви содржини.

Извор: 3dnews.ru